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数据库中内连接、外连接、全连接

转自:http://blog.csdn.net/yilip/article/details/8065840 内连接:把两个表中数据对应的数据查出来  外连接:以某个表为基础把对应数据查出来(全连接是以多个表为基础 )  student表  no name  1 a  2 b  3 c  4 d  grade表  no grade  1 90  2 98  3 95  内连接 inner join(查找条件中对应的数据 grade.no grade  1 a 1 90  2 b 2 98  3 c 3 95  左连接(左表中所有数据,右表中对应数据,即左边一定有数据,右边不一定有)  语法:select * from 结果:  student.no name grade.no grade  1 a 1 90  2 b 2 98  3 c 3 95  全外连接(表中数据=内连接+左边缺失数据+右边缺失数据) 语法:select 注:access 中不能直接使用full join ,需要使用union all 将左连接和右连接合并后才可以

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使用Docker运行SQL Server

mssql/server:2019-CTP3.2-ubuntu 使用docker pull命令从docker hub拉取sqlserver 2019-ctp3.2的镜像 sudo mkdir /hd2 sudo docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=dev@123," -p 14330:1433 --name sqlserver2019 -v /hd2 ,所以最好挂载到外容器外部,避免因为不小心删除容器而丢失数据 sudo docker ps -a 使用docker ps 命令查看容器运行情况,可以看到sqlserver2019正在运行 使用命令行连接 ,比如创建数据库,创建表,查询数据等。 使用服务器ip加端口连接成功后,可以看到刚才新建的数据库TEST_DB跟表TABLE1还有里面的数据都在。能使用SSMS管理后就简单多了跟使用SQL Server其他版本没啥区别。

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    图解数据库内连接、外连接、左连接、右连接、全连接

    用两个表(a_table、b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接、外连接( 左(外)连接、右(外)连接、全(外)连接)。 数据库表:a_table、b_table。 主题:内连接、左连接(左外连接)、右连接(右外连接)、全连接(全外连接)。 varchar(10) DEFAULT NULL, `b_part` varchar(10) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 表测试数据 当前MySQL关联执行的策略很简单:MySQL对任何关联都执行嵌套循环关联操作,即MySQL先在一个表中循环取出单条数据,然后在嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行,依次下去,直到找到所有表中匹配的行为止。 、外连接、左连接、右连接、全连接……太多了: https://blog.csdn.net/plg17/article/details/78758593

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    使用Docker运行SQL Server

    sudo mkdir /hd2/sqlserver2019_data sudo docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=dev@123," -p 14330 :1433 --name sqlserver2019 -v /hd2/sqlserver2019_data:/var/opt/mssql -d mcr.microsoft.com/mssql/server 使用命令行连接SQL Server sudo docker exec -it sqlserver2019 "bash" 使用docker exec命令登录到容器内部执行命令 /opt/mssql-tools ;创建表Table1;插入一行数据;查询表数据 ? 使用服务器ip加端口连接成功后,可以看到刚才新建的数据库TEST_DB跟表TABLE1还有里面的数据都在。能使用SSMS管理后就简单多了跟使用SQL Server其他版本没啥区别。 ?

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    mysql数据库——连接查询(内连接:自然连接,等值连接。外连接:左连接,右连接,全连接)「建议收藏」

    数据库版本:mysql8。 SELECT*from aaa natural join bbb; 结果: 由上面两个结果可以看出,等值连接就是从两个表数据的交集中取指定值相等的数据。 而自然连接就是取两个表中相同属性,并且值相等的数据,而且消除了相同属性列。 左连接LEFT JOIN的含义就是求两个表A表和B表的交集外加左表剩下的数据。 同理右连接RIGHT JOIN就是求两个表A和B表的交集外加右表B剩下的数据

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    数据连接池简单连接

    --最大可以有100个用户连接数据源--> maxIdle="30" maxWait="5000"<! --假如用户5000毫秒内没有连接数据源,则放弃此连接--> username="sa" password="sa" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver --数据库的连接地址--> /> </Context> 【对于上面的数据库的驱动和连接地址: MySQL:driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver" 、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、 数据源(DataSource) javax.sql.DataSource接口负责建立与数据库的连接 从Tomcat的数据源获得连接连接保存在连接池中 如何获得DataSource对象 数据源由Tomcat提供,不能在程序中创建实例 使用JNDI获得DataSource引用 什么是JNDI JNDI(Java Naming Directory

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    数据连接

    ODBC(Open Database onnectivity) windows数据库管理,可以在控制面板打开odbc设置和添加数据库驱动(默认sqlserver驱动),用odbc打开数据库 ? dsn设置用户可见的数据库,可在word和vs等程序中直接访问数据库,obdc连接字符串,通过dsn注册名连接 ADO(ActiveX Data Object) 跨平台的访问接口,但不需要驱动程序,不需要注册数据源 ,所以具有很好的可移植性 使用ado连接不需要安装驱动 连接字符串 ODBC连接 基于ODBC的OLEDB连接 OLEDB连接 “Data Source=LocalHost;Initial Catalog

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    vdbench的使用教程——裸盘测试和文件系统测试

    一、vdbench简介 vdbench是一个 I/O 工作负载生成器,用于验证数据完整性和度量直接附加和网络连接的存储的性能。它是一个免费的工具,容易使用,而且常常用于测试和基准测试。 xfersizes= 数据传输(读取和写入操作)处理的数据大小。 (-jn)时,它可包含一些数据块中的错误的相关信息: 无效的密钥读取 无效的 lba 读取(一个扇区的逻辑字节地址) 无效的 SD 或 FSD 名称读取 数据损坏,即使在使用错误的 ,lun=/dev/sdb sd=sd2,hd=hd2,lun=/dev/sdc sd=sd3,hd=hd2,lun=/dev/sdd sd=sd4,hd=hd2,lun =/dev/sde sd=sd5,hd=hd2,lun=/dev/sdf sd=sd6,hd=hd2,lun=/dev/sdg sd=sd7,hd=hd2,lun=/

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    Java连接MySQL数据库(jdbc连接数据库)

    .*; public class DBUtil { // 定义连接常量 private static final String DRIVER = "com.mysql.cj.jdbc.Driver System.out.println(conn); conn = null; conn = DBUtil.conn; System.out.println(conn); } // jdbc连接 = conn) System.out.println("MySQL数据连接成功!") | ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } return conn; } } 二、前置条件 1、MySQL连接 jar包 mysql mysql-connector-java 8.0.18 2、MySQL数据库配置 (1)账户密码 (2)数据库名 三、运行结果 ?

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    使用连接连接数据

    连接数据库的步骤 我在网上看到的一个教程,感觉那个老师总结的特别好,他是引用<红楼梦>中的人物,将连接数据库的步骤进行了总结。 “贾琏欲执事” 贾:加载注册驱动。 琏:连接数据库 欲:获取预编译语句对象 执:执行预编译语句 事:释放资源 导入jar包 ? "); //2.连接数据库 建立连接 //url: jdbc:mysql://主机地址:端口号/数据库 //user:数据库的用户名 :3306/jdbcdemo(数据库名称) username=root(数据名) password=123456(密码) 读取配置文件里的内容,获取连接对象,关闭连接 一般加载注册驱动只需要加载注册一次就行了 没使用连接池之前,相当于每连接一个数据库你就架设了一个桥,当你到达河的对面,也就是对数据库的操作(增,删,查,改操作),你关闭数据连接就相当于把桥销毁了。当你再次过河时还要重新架桥。

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    mysql数据库语句左连接_MySQL 左连接连接 详解

    且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的名称。 ③ compopr参数指定关系比较运算符:”=”, “”, “<=”, “>=” 或 “<>”。 ④ 如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误。

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    如何用jdbc连接数据库(数据库java连接)

    目录 一、介绍 1、情况说明 2、安装软件及依赖包 二、配置 连接数据库 其他情况 一、介绍 此次更新时间:2020-10-28,现在是上班时间,偷更一下。 现在已经太长时间没有接触过 postgresql了,长期使用MySQL,只要数据量在几百万,加加索引,优化SQL工作量还是不大,而且外面的公司还是比较愿意使用MySQL的,我面试别人的时候,也不会问什么乱七八糟的数据库 1、情况说明 在这里我使用SpringBoot配置JPA连接到PostgreSql数据库的。 两者都是基于JDBC做了连接持久化的两个开源框架,jdbc不陌生吧,每次连接都要创建实例,执行完sql之后还要关闭连接实例,做了持久化之后,就会大大降低IO的开销。 连接数据库 //数据库的地址以及端口号 spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres //账号(默认为postgres)

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    nodejs连接MongoDB插入数据

    昨天介绍了一下MongoDB在shell下的正删改查,今天来讲一下在nodejs中如何连接数据库以及数据的插入! /表示数据库     //假如数据库不存在,没有关系,程序会帮你自动创建一个数据库     var url = 'mongodb://localhost:27017/haha';     //连接数据库     MongoClient.connect(url, function(err, db) {         //回调函数表示连接成功做的事情,db参数就是连接上的数据库实体         if (err){             console.log("数据连接失败");             return;         }         console.log("数据连接成功  = require('mongodb').MongoClient; app.get("/",function(req,res){     //连接数据库,入库哦数据库不存在则自动创建,存在则使用该数据

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    ODBC数据连接

    ODBC开放数据连接 windows连接数据的方式,需要安装数据库驱动(x64和x86都需要安装) 然后配置dsn 可以在应用程序中通过DSN连接数据库 ADO 应用层的数据访问接口 ,访问数据更快 vs插件+entity 安装mysql-for-visualstudio-1.2.9,和entity后添加vs mysql数据

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    连接oracle数据

    前言 最近打算做一个小工具,能够自动连接oracle数据库,查出其中的某条记录,并且返回。 就可以了 写脚本连接oracle 示例脚本如下: import cx_Oracle print('\033[34m') print ('python简易数据库查询工具v1.0') print ('仅适用于测试环境

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    python连接SQL Server数据

    配置连接MSSQL数据库,使用案例: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'sql_server.pyodbc', 'NAME 'NAME': 'MyDB', #要连接数据库名 'USER': 'user', #数据库用户名 'PASSWORD': 'password', #数据库密码 'HOST': '127.0.0.1', #数据库主机地址 'PORT': '', #数据库端口号,默认可以不写 #选项,这个要先在操作系统上完成ODBC的连接创建,并连接成功,注意10.0这个地方,要和自己的ODBC版本一致 'OPTIONS': { 'driver

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    PHP数据连接

    connID=mysqli_connect($host,$username,$password); if (mysqli_select_db($connID,$dbname)) { echo "数据连接成功 "; } else { echo "数据连接失败"; } ? php define('host','localhost'); define('user','root');//数据库用户名 root define('pwd','123456');//数据库密码 define ('db','PHP');//数据库名 $conn = new mysqli(host,user,pwd,db); if ($conn->connect_error){ die("连接失败:". $conn->connect_error); }else{ echo "连接成功"; }

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    数据连接(JOIN)

    连接也称为θ连接。它是从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元组。 连接运算中有两种最为重要的连接,一种是等值连接(Equijoin),另一种是自然连接(Nature Join):等值连接是从关系R和S中的笛卡尔积中选取A,B属性值相等的那些元组;自然连接它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组 1、一般连接(C

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    Pandas DataFrame 数据合并、连接

    merge 通过键拼接列 pandas提供了一个类似于关系数据库的连接(join)操作的方法merage,可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来 语法如下: merge(left right_index=False, sort=True, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False) 用于通过一个或多个键将两个数据集的行连接起来 在此典型情况下,结果集的行数并没有增加,列数则为两个元数据的列数和减去连接键的数量。 sort:默认为True,将合并的数据进行排序。 concat方法相当于数据库中的全连接(UNION ALL),可以指定按某个轴进行连接,也可以指定连接的方式join(outer,inner 只有这两种)。

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    springboot数据连接

    test1SqlSessionFactory") public class DataSource1Config { /** * * @methodDesc: 功能描述:(配置test1数据

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