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hdfs jmxget与hdfs fsck

HDFS(Hadoop Distributed File System)是Apache Hadoop生态系统中的一部分,它是一个分布式文件系统,用于存储和处理大规模数据集。HDFS采用了主从架构,其中包括一个主节点(NameNode)和多个从节点(DataNode)。HDFS的设计目标是在廉价的硬件上提供高容错性和高吞吐量的数据存储。

JMX(Java Management Extensions)是Java平台上的一种管理和监控技术,它提供了一种标准的方式来管理Java应用程序的各种资源和行为。JMX提供了一组API和工具,用于监控和管理Java应用程序的性能、配置和状态。

hdfs jmxget是一个命令行工具,用于从HDFS的NameNode或DataNode节点上获取JMX(Java Management Extensions)的指标数据。通过hdfs jmxget命令,可以获取HDFS集群的各种指标,如文件系统容量、数据块数量、读写操作的数量等。这些指标数据可以用于监控和调优HDFS集群的性能和健康状况。

hdfs fsck是一个命令行工具,用于检查HDFS文件系统的完整性和一致性。通过hdfs fsck命令,可以扫描HDFS文件系统中的文件和数据块,检测并修复可能存在的问题,如丢失的数据块、副本不足、损坏的数据块等。hdfs fsck可以帮助管理员识别和解决HDFS文件系统中的问题,确保数据的可靠性和一致性。

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HDFS原理 | 一文读懂HDFS架构设计

大规模数据集:HDFS对大文件存储比较友好,HDFS上的一个典型文件大小一般都在GB至TB级。 一次写入多次读取:HDFS数据访问特点之一,文件经过创建、写入和关闭之后就不能够改变。...不支持低延时数据访问:这也是HDFS数据访问的特点,HDFS关系的是高吞吐量,不适合那些低延时数据访问的应用。...HDFS暴露了文件系统的命名空间,用户能够以操作文件的形式在上面操作数据。HDFS架构图如下: ? HDFS上的文件是以数据块的形式存放的,这些数据块通常存储在一组Datanode上。...4 数据块副本机制 HDFS被设计成能够在一个大集群中跨机器可靠地存储超大文件。它将每个文件存储成一系列的数据块,除了最后一个,所有的数据块都是同样大小的。为了容错,文件的所有数据块都会有副本。...5 机架感知副本存放 副本的存放是HDFS可靠性和性能的关键,HDFS在这方面做了优化,它采用一种称为机架感知(Rack Awareness)的策略来改进数据的可靠性、可用性和网络带宽的利用率。

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