针对文件和目录，HDFS有与POSIX（可移植操作系统界面）非常相似的权限模式。 一共提供三类权限模式：只读权限（r），写入权限（w）和可执行权限（x）。...读取文件或列出目录内容时需要只读权限。写入一个文件，或是在一个目录上创建以及删除文件或目录，需要写入权限。对于文件而言，可执行权限可以忽略。...因为你不能在HDFS中执行文件（与POSIX不同），但是在访问一个目录的子项时需要改权限。 每个文件和目录都有所属用户(owner)、所属组别(group）以及模式(mode)。...这个模式是由所属用户的权限，组内成员的权限以及其他用户的权限组成。 默认情况下，可以通过正在运行进程的用户名和组名来唯一确定客户端的标识。...因此，作为共享文件系统资源和防止数据意外损失的一种机制，权限只能供合作团体中的用户使用，而不能再一个不友好的环境中保护资源。
由此可见，异常处理是很重要的一块内容。 本文就以原生的JAVA客户端为例，聊聊HDFS里写文件过程中的异常处理。...先来简单回顾下HDFS的写文件流程，如下图所示： 客户端向NN申请block，NN处理请求后需要将操作写入JN中。随后，客户端向DN建立连接发送数据，最后向NN同步block的信息。...其次，客户端一开始并没有报错，还在持续的向dn写入数据，从DN节点的rbw目录中，可以观察到block文件大小在持续递增，也就是说文件在不断的写入。...但是，如果写过程中遇到了自动续租约的流程，由于NN已经不再提供服务，因此客户端续约会失败，而失败后的处理逻辑就是停止写文件。...对于这个问题，DN2收到packet后，执行同样的逻辑流程，先继续向后面的DN进行转发，但是在真正写入时，判断本地文件中的block数据的偏移位置是否大于发送过来的packet数据在block中的偏移位置
要为即将到来的大数据时代最准备不是，下面的大白话简单记录了Hadoop中HDFS在存储文件时都做了哪些个事情，位将来集群问题的排查提供一些参考依据。...步入正题 创建一个新文件的过程： 第一步：客户端通过DistributedFilesystem 对象中的creat（）方法来创建文件，此时，RPC会 通过一个RPC链接协议来调用namenode，并在命名空间中创建一个新文件...，namenode执行各种权限以及文件isexist 的检查，dfs返回一个输出流，否则抛出 IOEXCEPTION。...，将故障节点告知namenode、由此下次故障节点恢复后能将里面残留的不完整的副本文件清空。...其实这种情况很少发生但林子大了什么鸟都有是不是，我们在部署hadoop 有一个配置选项：dfs.replication.min 一般默认是1 ,意思就是说只要有一个节点成功，则hdfs就认为本次写入时成功的
上一篇文章中简单介绍了一下Hadoop文件存储的一些逻辑与简单原理（见 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113638.htm），既然后写入，那肯定要读取分析数据咯...，下面我在白话一下hdfs中文件读取的逻辑与简单原理。...namenode，namenode里面存储的都是文件命名空间，也就是文件存储在datanode的地址，我们首先获取到要想读取的文件头所在的位置，块中存在很多个数据节点副本，hadoop会根据一定的标准找到距离客户端最近的一个节点...，此时便返回一个FSData InputStream，否则返回ioexception 第二步：紧跟着，客户端会读取返回去的文件输入流，此时文件头存储的datanode会自己寻找这些块中距离自己最近的其他...在之前我们一直提到的hadoop的寻找最近的块或者节点的机制是如何实现呢？ 我们都知道。在大数据存储中，限制效率的最主要因素就是带宽。
用法 Hadoop提供了-test命令可以验证文件目录是否存在。...我们首先看一下-test命令的使用用法: hadoop fs -help -test -[defsz] : Answer various questions about ,...命令参数 描述 -d 如果指定路径是一个目录返回0否则返回1 -e 如果指定路径存在返回0否则返回1 -f 如果指定路径是一个文件返回0否则返回1 -s 如果指定路径文件大小大于0返回0否则返回1 -z...如果指定指定文件大小等于0返回0否则返回1 2....Shell中判断 sudo -uxiaosi hadoop fs -test -e test/adv/day=20180123 if [ $?
在Hadoop分布式环境搭建(简单高效~)这篇博客中,博主在最后为大家带来了HDFS的初体验。但是当时只是尝试测试一下集群是否有错误，因此，本篇博文为大家带来HDFS的文件系统介绍。...在介绍文件系统之前我们首先需要了解HDFS的作用。我们都知道HDFS是Hadoop的一个核心组件，那在Hadoop中HDFS扮演着怎样的一个角色呢？我们可以通过下图直观的了解。 ?...在HDFS中，使用主从节点的方式，即使用Master和Slave结构对集群进行管理。一般一个 HDFS 集群只有一个Namenode 和一定数目的Datanode 组成。...块的默认大小在Hadoop2.x版本中是128M，老版本为64M。block块的大小可以通过hdfs-site.xml当中的配置文件进行指定。...通常DataNode从磁盘中读取块，但对于访问频繁的文件，其对应的块可能被显示的缓存在DataNode的内存中，以堆外块缓存的形式存在。
Yarn和MapReduce 1 对master上的hadoop/etc/hadoop下的hdfs-site.xml做如下配置 dfs.replication 3 yarn.resourcemanager.hostname master yarn 至此，所有的配置全部完成，此时在master上执行 start-dfs.sh 启动hdfs...那么从此请开启的大数据之旅。 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/111287.html原文链接：https://javaforall.cn
概述 Hadoop文件系统是hadoop项目的分布式，容错文件系统的一部分，通常用作Hadoop MapReduce和Apache Spark或Alluxio等底层文件系统等分布式处理引擎的存储。...配置 属性 默认 描述 hdfs.url http://localhost:50070/webhdfs/v1/ WebHDFS的URL hdfs.user HDFS WebHDFS用户 hdfs.maxlength...1000 获取的最大行结果行数 该解释器使用HTTP WebHDFS接口连接到HDFS。...它支持应用于HDFS的基本shell文件命令，它目前只支持浏览。 您可以使用ls [PATH]和ls -l [PATH]列出目录。如果路径丢失，则列出当前目录。 ...创建解释器 在笔记本中，要启用HDFS解释器，请单击齿轮图标并选择HDFS。
【前言】 在HDFS中，NameNode存储了整个集群的元数据信息，DataNode（下面都简称dn）负责实际数据的存储，这些数据最终持久化到磁盘中。 那么这些持久化的文件都包括哪些？分别都有什么用？...【DN的持久化文件】 dn中可以配置多个目录（通常是多块磁盘，每个磁盘挂载到一个目录，这样可以提高整体的IO性能）进行数据的存储，多个目录共同存储该dn上的block信息。...rbw rbw是“replica being written”的缩写，即存储该BlockPool中正在写入的block块文件。 finalized 存储该BP中已经写完的block块文件。...考虑到正在写入的block不会太多，而已经写完的block会是比较大的一个数量级，因此在rbw目录中没有再细分目录存储block文件，而在finalized中则细分两级目录存放block文件。...【总结】 从上面的总结中，dn的持久化文件并没有与机器相关的内容，因此，一旦机器出现故障，可将对应的磁盘拨出放到其他机器上继续使用，并且数据不会丢失。
在大数据环境，很多组件都是基于HDFS，例如HDFS直接放文件环境、以及HBase、Hive等上层数据库环境。如果对HDFS环境未进行优化，小文件可能会造成HDFS系统的崩溃。今天我们来看一下。...为此在HDFS中放小文件必须进行优化，不能将小文件（类似1MB的若干小文件）直接放到HDFS中。 ? 二、数据在DataNode中如何存储？...NameNode的内存数据将会存放到硬盘中，如果HDFS发生重启，将产生较长时间的元数据从硬盘读到内存的过程。...如果一个文件大于128MB，则HDFS自动将其拆分为128MB大小，存放到HDFS中，并在NameNode内存中留下其数据存放的路径。不同的数据块将存放到可能不同的DataNode中。...Hadoop Archive或者HAR，是一个高效地将小文件放入HDFS块中的文件存档工具，它能够将多个小文件打包成一个HAR文件，这样在减少namenode内存使用的同时，仍然允许对文件进行透明的访问
由于Hadoop擅长存储大文件，因为大文件的元数据信息比较少，如果Hadoop集群当中有大量的小文件，那么每个小文件都需要维护一份元数据信息，会大大的增加集群管理元数据的内存压力，所以在实际工作当中...在我们的hdfs 的shell命令模式下，可以通过命令行将很多的hdfs文件合并成一个大文件下载到本地，命令如下。...根据前面博客分享的内容,我们将用javaAPI将本地多个小文件上传到hdfs,并合并成一个大文件!.../** * 将多个本地系统文件，上传到hdfs，并合并成一个大的文件 * @throws Exception */ @Test public void mergeFile() throws Exception...a) 使用HDFS提供的 -getmerge 命令 【HDFS–>本地】 b) 遍历每个小文件追加到一个文件再进行上传 【本地–>HDFS】 那么本次的分享就到这里了,小伙伴们有什么疑惑或好的建议可以积极在评论区留言
本文地址：http://blog.csdn.net/chengyuqiang/article/details/78163091 如果需要查看Hadoop HDFS 中的一个文件对应block信息，比如block...数、block大小、block所在位置等，可以使用hdfs fsck命令。...HDFS示例文件 hdfs dfs -ls /user/root/input [root@node1 data]# hdfs dfs -ls /user/root/input Found 7 items...fsck用法 [root@node1 data]# hdfs fsck Usage: hdfs fsck [-list-corruptfileblocks | [-move | -delete...查看block基本信息 hdfs fsck input/cite75_99.txt [root@node1 data]# hdfs fsck input/cite75_99.txt Connecting
可以用bin/Hadoop fs -ls 来读取HDFS上的文件属性信息。 也可以采用HDFS的API来读取。...FileInfo "); System.exit(1); } Configuration conf = new Configuration(); FileSystem hdfs...= FileSystem.get(URI.create(args[0]),conf); FileStatus fs = hdfs.getFileStatus(new Path(args[0]));
1.从源头上解决，在上传到HDFS之前，就将多个小文件归档 使用tar命令 带上参数-zcvf 示例： tar -zcvf xxx.tar.gz 小文件列表 2.如果小文件已经上传到HDFS了，...可以使用在线归档 使用hadoop archive命令 示例： hadoop archive -archiveName xxx.har -p /文件目录 小文件列表 /存放目录 在线归档的功能实际是一个...MR程序，这个程序将HDFS已经存在的多个小文件归档为一个归档文件！...3.在本地查看har包里的归档文件，一定要带上har://协议，只有ls不列出归档文件！...hadoop fs -ls har:///xxx.har 4.下载归档文件 hadoop fs -get har:///xxx.har/xxx文件
的分布式文件系统中获取的输入流，读取HDFS上指定路径的数据 FSDataInputStream is = fs.open(src); // 使用本地文件系统中获取的输出流写入本地文件 FSDataOutputStream...，读取HDFS上指定路径的数据 FSDataInputStream is = fs.open(src); // 使用本地文件系统中获取的输出流写入本地文件 FSDataOutputStream...的分布式文件系统中获取的输入流，读取HDFS上指定路径的数据 FSDataInputStream is = fs.open(src); // 使用本地文件系统中获取的输出流写入本地文件 FSDataOutputStream...的分布式文件系统中获取的输入流，读取HDFS上指定路径的数据 FSDataInputStream is = fs.open(src); // 使用本地文件系统中获取的输出流写入本地文件 FSDataOutputStream...在linux中，对文件的拼接使用的命令是cat 例如，把文件1的内容追加到文件2中： cat file1 >> file2 而在windows的cmd中，使用的命令是type 把四个文件拼接在一起，
HDFS是大数据领域比较知名的分布式存储系统，作为大数据相关从业人员，每天处理HDFS上的文件数据是常规操作。...这就容易带来一个问题，实际操作中对重要数据文件的误删，那么如何恢复这些文件，就显得尤为重要。...注意：HDFS的回收站机制默认是关闭的，需要我们在配置文件core-site.xml中配置一些参数，具体如下： fs.trash.interval</name...生产中为了防止误删数据，建议开启HDFS的回收站机制。 2.快照机制恢复 HDFS快照是文件系统的只读时间点副本。可以在文件系统的子树或整个文件系统上创建快照。...新建快照的时候，Datanode中的block不会被复制，快照中只是记录了文件块的列表和大小信息快照不会影响正常的HDFS的操作 对做快照之后的数据进行的更改将会按照时间顺序逆序的记录下来，用户访问的还是当前最新的数据
最近考虑到这样一个需求： 需要把原始的日志文件用hadoop做清洗后，按业务线输出到不同的目录下去，以供不同的部门业务线使用。...这个需求需要用到MultipleOutputFormat和MultipleOutputs来实现自定义多目录、文件的输出。...]); //（第二处） mos.write("MOSText", new Text(tokens[0]),line,tokens[0]+"/"); //（第三处）同时也可写到指定的文件或文件夹中...PS：遇到的一个问题： 如果没有mos.close(), 程序运行中会出现异常： 12/05/21 20:12:47 WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer...（改写partition，路由到指定的文件中） http://superlxw1234.iteye.com/blog/1495465 http://ghost-face.iteye.com/
本文介绍了HDFS以命令行运行的时候，几个常用的命令行的作用和如何使用~ 1. fs fs是启动命令行动作,该命令用于提供一系列子命令。...–copyFromLocal 将本地文件复制到HDFS中 hadoop fs -copyFromLocal URI hadoop fs –copyFromLocal /usr/localFile.txt...sample.txt 可以实现本地文件上传到HDFS中，而且目标路径是简化过的 4....-cp 复制 hadoop fs –cp /usr/file1 /usr/files /user/dir 源路径的文件复制到目标路径中，源路径可以有多个，但是目标路径只能有一个 5....–du 显示目录中所有文件的大小，或者一个文件的大小 hadoop fs –du /usr/dir1 6. –dus 显示文件大小 7.
下面我们首先介绍HDFS中的一些基础概念，然后介绍HDFS中读写操作的过程，最后分析了HDFS的优缺点。...HDFS中的基础概念 Block：HDFS中的存储单元是每个数据块block，HDFS默认的最基本的存储单位是64M的数据块。...和普通的文件系统相同的是，HDFS中的文件也是被分成64M一块的数据块存储的。不同的是，在HDFS中，如果一个文件大小小于一个数据块的大小，它是不需要占用整个数据块的存储空间的。...HDFS中文件读写操作流程 在HDFS中，文件的读写过程就是client和NameNode以及DataNode一起交互的过程。...3）不支持多用户写入以及任意修改文件：在HDFS的一个文件中只有一个写入者，而且写操作只能在文件末尾完成，即只能执行追加操作。
1. hadoop中HDFS的NameNode原理 1.1. 组成 包括HDFS（分布式文件系统），YARN（分布式资源调度系统），MapReduce（分布式计算系统），等等。 1.2....HDFS架构原理 比如现在要上传一个1T的大文件，提交给HDFS的Active NameNode（用以存放文件目录树，权限设置，副本数设置等），它会在指定目录下创建一个新的文件对象，比如access_...会把操作日志传到Standby NameNode，这就相当于是个备份服务，确保了Standby NameNode内存中的元数据和Active NameNode是一样的，而Standby NameNode...每隔一段时间会把内存里的元数据写一份到磁盘的fsimage文件，这个文件就是全量的元数据了，不是日志记录 再然后会把这个fsimage上传到Active NameNode，替换掉内存中的元数据，再清空掉...因为为了防止Active NameNode突然宕机后，我们需要进行恢复，它的恢复是基于磁盘上的edits log的，和redis的aof相同的道理，它需要重新运行一遍日志中的所有命令，当时间长了后日志可能会很大
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