在生产环境的CDH集群中,为了分开集群对网络的使用会为集群配备两套网络(管理网段和数据网段),数据网段主要用于集群内部数据交换,一般使用万兆网络以确保集群内数据传输性能,管理网段主要用于集群管理,一般使用千兆网络。一般情况下在集群外进行集群管理和数据传输的都是通过千兆网络进行交互,在集群外是无法直接访问集群内的万兆网络。
1 )Hadoop 集群启停脚本(包含 HDFS ,Yarn ,Historyserver ):
📷 一、Hadoop入门 1、常用端口号 hadoop3.x HDFS NameNode 内部通常端口:8020/9000/9820 HDFS NameNode 对用户的查询端口:9870 Yarn查看任务运行情况的:8088 历史服务器:19888 hadoop2.x HDFS NameNode 内部通常端口:8020/9000 HDFS NameNode 对用户的查询端口:50070 Yarn查看任务运行情况的:8088 历史服务器:19888 2、常用的
3.x core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml mapred-site.xml workers
最近因为某些原因学习接触到了开源的大数据框架:Hadoop,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储,详细概念知识背景我这就不介绍了,各位自行学习。
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/
伪分布式和分布式区别:伪分布式配置文件完全按照分布式配置文件配置,只不过所有东西配置在一台服务器上。
随着Hadoop 3.X 版本的发展,Hadoop 2.X 版本即将淘汰。我们当前面临着集群升级的问题,在升级过程中,即使使用迁移升级方式工作量非常大,但毫无疑问最稳妥的升级办法。在迁移的过程中,我们首先面对的就是本地的HDFS数据迁移和Hive 表数据迁移,本文主要讲述如何迁移HDP2.4.2 Hive 表和数据到CDP 7.1.1中。
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33(网卡名称可能不同)
Fayson想了想这个问题其实在各个环境是都可能碰到的,于是在这篇文章给大家系统介绍一下。
基于Standalone或者Yarn模式提交Flink任务后,当任务执行失败、取消或者完成后,可以在WebUI中查看对应任务的统计信息,这些统计信息在生产环境中对我们来说非常重要,可以知道一个任务异常挂掉前发生了什么,便于定位问题。
最近要搭建一个Hadoop做实验,因为版本的问题遇到不少的坑,本文记录VMware上搭建的CentOS7.0+Hadoop3.1伪分布式的整个过程。
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
一、 Hadoop伪分布配置 1. 在conf/hadoop-env.sh文件中增加:export JAVA_HOME=/home/Java/jdk1.6 2. 在conf/core-site.xml文件中增加如下内容:
在配置HUE访问NameNode HA之前,我们先来了解一下WebHDFS与HttpFS:
HPDFS:Hadoop Pseudo Distributed File System,是我自己构建的Docker HDFS镜像,可以快速搭建一个Hadoop伪分布式文件系统,适合初学者和探索学习、或者测试,不能用于生产环境。
本地模式是最简单的部署模式,所有模块都运行在一台机器的单个JVM进程中,使用的是本地文件系统,而不是HDFS. 本地模式主要是用于本地开发过程中的运行调。下载Hadoop安装后不用进行任何的配置,默认的就是本地模式。
1.搭建Hadoop环境需要Java的开发环境,所以需要先在LInux上安装java
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此篇博客主要记录集群安装Hadoop环境的流程及配置讲解。这里的IP已换成192.168.0.*
这里如果自己配置了hostname,可以使用自己配置的hostname替换localhost,默认使用localhost,端口信息也可以自己指定为未使用的端口。
1.4 ./bin/hadoop fs -mkdir /input 在hdfs上创建一个目录,用来存放刚才创建的文档
执行步骤:(1)配置集群(2)启动、测试集群增、删、查(3)执行wordcount案例
hadoop集群配置 1.多台机器ssh免密配置 修改用户名 # 1.更改hostname hostnamectl --static set-hostname <主机名> scp传输文件 scp <文件路径> <目标账号@地址>: 目标路径 scp /etc/hosts root@hadoop2: /etc/ ssh免密登录 # 配置公钥 ssh-keygen # 配置免密登录 ssh-copy-id <目标ip> 2. 多台主机时间核对 所有机器安装ntp yum -y
本文是之前elk的后续,故默认已搭建好logstash等elk相关环境。侧重点是Hadoop安装以及其与logstash的Output插件的整合。ELK的搭建可见:ELK实时日志管理-系统搭建
#授予权限 chmod 700 hadoop-2.7.7.tar.gz #解压到当前路径 [root@node-1 hop]# tar zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz
http://hadoop02:50070/dfshealth.html#tab-overview
Cloudera Replication Manager(以下简称为 RM,旧版本的CM中简称为BDR)为数据迁移提供了一个集成式的易用管理解决方案,通过界面化的方式可以非常便捷的定义不同集群之间的数据复制操作 ,本文主要介绍如何配置及使用RM进行HDFS和Hive 复制
现在Flink、Yarn、HDFS都就绪了,接下来实践提交Flink任务到Yarn执行;
搭建spark和hdfs的集群环境会消耗一些时间和精力,处于学习和开发阶段的同学关注的是spark应用的开发,他们希望整个环境能快速搭建好,从而尽快投入编码和调试,今天咱们就借助docker,极速搭建和体验spark和hdfs的集群环境;
图1 从这里可以看出需要我们安装 hdfs, hive, hbase的支持, 只要我们安装了 ,运行时就会自动读取这些应用
1、修改core-site.xml,配置hdfs 1 <configuration> 2 <property> 3 <name>fs.default.name</name> 4 <value>hdfs://localhost:9000</value> 5 </property> 6 <property> 7 <name>hadoop.tmp.dir</name> 8 <value>/home/jimmy/Desktop/tmp</value> 9 </propert
产品介绍:TDSQL分布式数据库是腾讯公司结合自身支付、金融等核心业务需求,紧紧抓住了国外传统集中式数据库难以适应业务规模快速增长这一现实问题,从2009年开始研制新一代分布式数据库系统TDSQL。并通过持续的产品化完善,实现国产分布式数据库的市场通用化,助力金融政务等行业实现数据库安全可控,并持续降低IT成本,提升数字化运营效率,从而进一步推动普惠金融、数字政务等传统行业升级发展。
由于ResourceManager和NameNode还有SecondaryNameNode比较消耗资源,顾三个配置分别配置到不同的主机上
http://192.168.7.101:50070/explorer.html#/
Apache Hadoop 3.0.0在前一个主要发行版本(hadoop-2.x)中包含了许多重要的增强功能。 这个版本通常是可用的(GA),api稳定性和质量已经到了可以再生成中使用的步骤。 一 概
Hadoop 在单节点上以伪分布式模式运行,其中每个 Hadoop 守护进程在单独的 Java 进程中运行。
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前言 前面只是大概介绍了一下Hadoop,现在就开始搭建集群了。我们下尝试一下搭建一个最简单的集群。之后为什么要这样搭建会慢慢的分享,先要看一下效果吧! 一、Hadoop的三种运行模式(启动模式) 1.1、单机模式(独立模式)(Local或Standalone Mode) -默认情况下,Hadoop即处于该模式,用于开发和调式。 -不对配置文件进行修改。 -使用本地文件系统,而不是分布式文件系统。 -Hadoop不会启动NameNode、DataNode、JobTracker、Task
当前版本的Hadoop已解决了hdfs、yarn和hbase等单点,并支持自动的主备切换。
'readonly' option is set (add ! to override) 查看5.1解决。
问题导读 1.容器新增加了哪个概念? 2.Opportunistic类型容器有什么特点? 3.为何说Opportunistic类型容器提高集群效率? 4.hadoop3.0,可以通过什么方式来配置Capacity 调度? 5.yarn资源类型除了cpu和内存,还可以自定义哪些类型? Shaded client jars 解决了依赖冲突问题 hadoop2.x中所有依赖都添加到应用程序环境变量,这样有可能造成应用程序依赖与hadoop依赖冲突。HADOOP-11804添加了新的 hadoop-cli
前面只是大概介绍了一下Hadoop,现在就开始搭建集群了。我们下尝试一下搭建一个最简单的集群。之后为什么要这样搭建会慢慢的分享,先要看一下效果吧!
在未开通Yarn Web界面端口8088,或者开通了8088,没有开通单个NodeManager如8042时,在MapReduce作业有失败时,往往我们没法直接通过界面查看某个container具体报错日志,从而不方便分析作业出错原因。这时,我们可以在HDFS上查看MapReduce的历史作业日志。本篇文章主要介绍如何通过HDFS查看YARN历史作业Container日志。
Flume is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of log data. It has a simple and flexible architecture based on streaming data flows. It is robust and fault tolerant with tunable reliability mechanisms and many failover and recovery mechanisms. It uses a simple extensible data model that allows for online analytic application.
该文件在SPARK_HOME/conf/下,新安装的spark中只有spark-defaults.conf.template这个文件,改名为spark-defaults.conf即可
/home/centos/software/hadoop-3.1.3.tar.gz
HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。
Hadoop运行模式包括:本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。我们本次主要完成搭建实际生产环境中比较常用的完全分布式模式,搭建完全分布式模式之前需要对集群部署进行提前规划,不要将过多的服务集中到一台节点上,我们将负责管理工作的namenode和ResourceManager分别部署在两台节点上,另外一台节点上部署SecondaryNamenode,所有节点均承担Datanode和Nodemanager角色,并且datanode和nodemanager通常存在同一节点上,所有角色尽量做到均衡分配。
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