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【HDFS】Hadoop的机架感知策略是啥?

就是hadoop系统嘛,更确切地说是hadoop能在系统内部建立一套服务器和机架的位置拓扑图,并且能识别系统节点的拓扑位置,知道了这些,才能做副本放置策略、作业本地化等更高层的设计。...难道说hadoop系统能自动感应集群或者机房内部的网路拓扑结构?想想看,各个公司的机房拓扑或者网络结构都不一样,采用的设备类型也不相同,hadoop真的那么吊能感受到?显然不能!...所以这时候hadoop有必要设计一套标准的拓扑图结构,管理员需要让实际的网络拓扑结构尽量地与之适配。 有了这些基础想法之后,我们就可以往下进行了。...之前看过一段时间datanode的代码,大家都知道datanode在启动的时候有一个向namenode注册的过程,以建立与namenode的上下级关系,也可以认为是拜码头。...那就循着这条路线往里看机架感知的原理。

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    Keras系列 (4)LSTM的返回序列和返回状态的区别

    (model.predict(data)) [[[ 0.00558797] [ 0.01459772] [ 0.02498127]]] 运行该范例将返回包含了"3"个值的序列,每一个隐藏状态输出会对应到每个输入时间步...返回状态 (Return States) LSTM单元或单元层的输出被称为隐藏状态。 这很令人困惑,因为每个LSTM单元保留一个不输出的内部状态,称为单元状态或"c"。...返回状态与序列 (Return States & Sequences) 我们可以同时访问隐藏状态序列和单元状态。 这可以通过配置LSTM层来返回序列和返回状态来完成。...这可以通过配置LSTM层来返回序列和返回状态来完成。...这次的LSTM该层会返回每个输入时间步的隐藏状态,然后分别返回最后一个时间步的隐藏状态输出和最后输入时间步的单元状态。

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    0564-6.1.0-HDFS超级用户(Superuser)和HDFS管理员(Administrator)的区别

    HDFS的超级用户组supergroup》中Fayson介绍过如何将普通用户设置为HDFS的超级用户,从而可以让普通用户也可以执行如dfsadmin相关的功能,但对于HDFS服务来说还有一个管理员用户(...测试环境 1.CDH6.1 2.Redhat7.4 3.集群已启用Kerberos 4.集群已启用HDFS HA 2 Superuser和Administrator的区别 1.HDFS Superuser.../Groups 专门用于HDFS上文件/文件夹的权限。...中,前面的hdfs代表hdfs用户,空一格后fayson1代表的是用户组。...4 总结 1.HDFS服务的superuser和administrator定位是不一样的,超级用户主要是指针对HDFS的文件或者文件夹的超级权限,而管理用户则主要是指对于HDFS服务的一些管理操作比如HA

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    golang 中函数使用值返回与指针返回的区别,底层原理分析

    变量内存分配与回收 堆与栈的区别 变量内存分配逃逸分析 检查该变量是在栈上分配还是堆上分配 函数内变量在堆上分配的一些 case 函数使用值与指针返回时性能的差异 其他的一些使用经验 总结 变量内存分配与回收...堆与栈的区别 堆 程序运行时动态分配的内存都位于堆中,这部分内存由内存分配器负责管理,该区域的大小会随着程序的运行而变化,即当我们向堆请求分配内存但分配器发现堆中的内存不足时,它会向操作系统内核申请向高地址方向扩展堆的大小...栈 函数调用栈简称栈,在程序运行过程中,不管是函数的执行还是函数调用,栈都起着非常重要的作用,它主要被用来: 保存函数的局部变量; 向被调用函数传递参数; 返回函数的返回值; 保存函数的返回地址,返回地址是指从被调用函数返回后调用者应该继续执行的指令地址...,栈的大小就会随函数调用层级的增加而生长,随函数的返回而缩小,也就是说函数调用层级越深,消耗的栈空间就越大。...那在函数中返回时是使用值还是指针,哪种效率更高呢,虽然值有拷贝操作,但是返回指针会将变量分配在堆上,堆上变量的分配以及回收也会有较大的开销。

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    Node.js中LTS和Current的有啥区别

    在这个规划下,Node.js 的版本相当于 master 分支在特定时间下经过稳定化处理的快照,时间到了就将 master 分支上稳定的部分整合起来,发布新的版本,因此 Node.js 的发布是 以时间的流逝为准...在此后 18 个月的 active 期间,这个版本几乎不会再有任何不兼容的变更,除了安全相关的 OpenSSL 以外其他的依赖(比如 v8)也不会进行大的更新。...LTS maintenance: 第三年的四月到第四年的四月 经过 18 个月的 active 时期后,在第三年的四月,这个版本将会迎来最后 12 个月的 maintenance 时期,这个时候它的更新只有安全更新和...每个奇数版本只会维护 8 个月,而且不会有 LTS 那样的兼容性保证,但Node.js 的开发者会利用这个版本为下一个 LTS 做准备,因此它会有更多大胆的尝试,比如更频繁的 v8 更新(意味着更多的...而其他版本相关的分支,都是从 master 上挑出适合发版本的 commit,混合出来的缩影, v6.x-staging 保留着 v6.x LTS 相关的修改, v6.x 保留每一次 v6 发布的版本。

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    Java 线程和操作系统的线程有啥区别?

    ,提供稳定的环境供应用程序运行等 而应用程序基本都是运行在用户态的,或者说用户态就是提供应用程序运行的空间。...当然缺点也很明显:由于操作系统看不见线程,不知道线程的存在,而 CPU 的时间片切换是以进程为维度的,所以如果进程中某个线程进行了耗时比较长的操作,那么由于用户空间中没有时钟中断机制,就会导致此进程中的其它线程因为得不到...一对一模型克服了多对一模型的问题 一对一模型创建一个单独的内核线程来处理每个用户线程 但是,管理一对一模型的开销更大,涉及更多开销和减慢系统速度 此模型的大多数实现都限制了可以创建的线程数 从并发性角度来总结下...多对多模型将任意数量的用户线程复用到相同或更少数量的内核线程上,结合了一对一和多对一模型的最佳特性 用户对创建的线程数没有限制 阻止内核系统调用不会阻止整个进程 进程可以分布在多个处理器上 可以为各个进程分配可变数量的内核线程...而对于不同的操作系统来说,它们本身的设计思路基本上是完全不一样的,因此它们各自对于线程的设计也存在种种差异,所以 JVM 中明确声明了:虚拟机中的线程状态,不反应任何操作系统中的线程状态。

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    微服务间的调用和应用内调用的有啥区别

    大家平时需要在应用内调用rpc接口也比较多,那么有没有思考过微服务之间的调用和应用内直接调用有什么区别呢?...面试时是不是经常被被问到微服务呢,本篇文章针对 微服务间的方法调用和应用内方法调用的有啥区别这个很小的点,谈谈我的经验 微服务调用特点 先从单体应用说起 ?...弱依赖,catch所有异常,无论依赖方发生什么,不能影响我的接口返回。...出于某种原因,我们的服务mock了rpc调用数据,返回null。结果其他服务整个前台页面挂了,挂了,挂了。...没有正确的设置超时时间 总结 微服务调用和应用内调用有很大的区别,我们不能在进行服务间调用时无感知,需要知道它面临的问题 对外部有了依赖,外部是不可靠的 有了网络调用 解法可以精炼为4条 根据业务需要,

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    国内市场上的BI软件,到底有啥区别

    看起来各有特色 现在国内市场上活跃的BI软件有很多,从界面上看,琳琅满目 有这样的: 还有这样的: 以及这样的: 看起来确实是五花八门,各有特色 其实区别不大 我们知道,BI的终极目标是做数据分析...,这些花哨的可视化效果也是要为数据分析服务的,那么,从数据角度上看,这些BI有多大区别呢?...不考虑界面操作的差异时,大家能干的活都是一样的,而且都和Excel那个透视表没什么区别,多维分析这么几十年来也一直就是这个样子 有个别产品在跨行组运算上有些扩充,但差别也不是很大 再看数据源: BI产品用到的数据源通常也都是数据库...… GROUP BY D,… 也就是对着一个单一数据集(俗称宽表)按条件过滤后再按不同维度做统计汇总,各家产品基本都超不出这个范畴,没多大啥区别 比如稍复杂一些且较常见的多表关联(涉及JOIN),大部分...开源和可集成其实一直以来都是技术人员对于BI软件的很大的诉求,只是因为大部分BI软件都是商用的独立的平台,大家也就渐渐不提这个事情,习惯于忍受了 真正找到一个功能全面又开源的,也就不用再忍受了 奔驰宝马没啥区别

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    国内市场上的BI软件,到底有啥区别

    看起来各有特色 现在国内市场上活跃的BI软件有很多,从界面上看,琳琅满目 有这样的: 还有这样的: 以及这样的: 看起来确实是五花八门,各有特色 其实区别不大 我们知道,BI的终极目标是做数据分析...,这些花哨的可视化效果也是要为数据分析服务的,那么,从数据角度上看,这些BI有多大区别呢?...不考虑界面操作的差异时,大家能干的活都是一样的,而且都和Excel那个透视表没什么区别,多维分析这么几十年来也一直就是这个样子 有个别产品在跨行组运算上有些扩充,但差别也不是很大 再看数据源: BI产品用到的数据源通常也都是数据库...… GROUP BY D,… 也就是对着一个单一数据集(俗称宽表)按条件过滤后再按不同维度做统计汇总,各家产品基本都超不出这个范畴,没多大啥区别 比如稍复杂一些且较常见的多表关联(涉及JOIN),大部分...开源和可集成其实一直以来都是技术人员对于BI软件的很大的诉求,只是因为大部分BI软件都是商用的独立的平台,大家也就渐渐不提这个事情,习惯于忍受了 真正找到一个功能全面又开源的,也就不用再忍受了 奔驰宝马没啥区别

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    SDK、API和OPEN API有啥区别,这是最为形象的比喻

    先说一下SDK和API的区别 SDK是什么 SDK 就是 Software Development Kit 的缩写,中文意思就是“软件开发工具包”。...这是一个覆盖面相当广泛的名词,可以这么说:辅助开发某一类软件的相关文档、范例和工具的集合都可以叫做“SDK”。...软件开发工具包,只是简单的为某个程序设计语言提供应用程序接口的一些文件,但也可能包括能与某种嵌入式系统通讯的复杂的硬件。一般的工具包括用于调试和其他用途的实用工具。...sdk和api的区别 SDK和API都是类似于公共服务的东西,都代表的是一种封装,只是封装的形式不一样: SDK的封装是在客户端层面的一个library(也叫做“包”或者“库”),这个library提供一些客户端...API上边有几个洞(接口), 第一个洞,扔进去一个土豆(入参),吐出来一个削了皮的土豆(返回值); 第二个洞,扔进去一个削了皮的土豆,吐出一堆土豆丝; 第三个洞,扔进去一个辣椒,吐出来一堆辣椒丝; 第四个洞

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    【大数据哔哔集20210111】HDFS中的常用压缩算法及区别

    io读取性能, 读取相同信息量的信息, 压缩后的文件不仅占用的存储空间低, 而且还会提高磁盘io的读取效率。...HDFS中的文件类型 基于文件存储 序列化和列式存储,例如:Avro、RCFile和Parquet 压缩存储,例如Snappy、LZO等 下面我们依次来介绍。...相比压缩, 不压缩的情况下没有什么优势. 记录级压缩, 对每条记录都压缩. 这种压缩效率比较一般. 块级压缩, 这里的块不同于hdfs中的块的概念....因此,在Hive中使用ORC作为表的文件存储格式,不仅节省HDFS存储资源,查询任务的输入数据量减少,使用的MapTask也就减少了 提供了多种索引,row group index、bloom filter...index ORC可以支持复杂的数据结构(比如Map等) 支持所有的hive类型, 包括复合类型: structs, lists, maps 和 unions 支持分片 可以仅返回查询的列, 减少io

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    国内市场上的BI软件,到底有啥区别

    看起来各有特色 现在国内市场上活跃的BI软件有很多,从界面上看,琳琅满目 有这样的: 还有这样的: 以及这样的: 看起来确实是五花八门,各有特色 其实区别不大 我们知道,BI的终极目标是做数据分析...,这些花哨的可视化效果也是要为数据分析服务的,那么,从数据角度上看,这些BI有多大区别呢?...不考虑界面操作的差异时,大家能干的活都是一样的,而且都和Excel那个透视表没什么区别,多维分析这么几十年来也一直就是这个样子 有个别产品在跨行组运算上有些扩充,但差别也不是很大 再看数据源: BI产品用到的数据源通常也都是数据库...… GROUP BY D,… 也就是对着一个单一数据集(俗称宽表)按条件过滤后再按不同维度做统计汇总,各家产品基本都超不出这个范畴,没多大啥区别 比如稍复杂一些且较常见的多表关联(涉及JOIN),大部分...开源和可集成其实一直以来都是技术人员对于BI软件的很大的诉求,只是因为大部分BI软件都是商用的独立的平台,大家也就渐渐不提这个事情,习惯于忍受了 真正找到一个功能全面又开源的,也就不用再忍受了 奔驰宝马没啥区别

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