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关键词

一个系统越混乱熵就越高,熵被认为是一个系统有序程度的度量。 1.量指一个样本所蕴含的,如果一个事件发生的概率越大,那么就认为该事件所蕴含的量越少。例如:极端情况下,“太阳从东边升起”,因为是确定事件,所以不携带任何。 “昨儿逛街碰上了周杰伦”,这句话就包含很多 2.熵公式如图所示:?熵公式随机变量X中的有m个事件,每个事件平均需要bit位的个数就是熵得概念。 专业 专业(X为数学时)Y的熵H(Y|X=数学)=1在给定条件X的情况下,所有不同x值的情况下Y的上的平均值叫做条件熵。上述例子中求得的条件熵的结果如图所示:? image.png互就是知道X,给Y的量带来多少损失(或者知道Y,给X的量带来多少损失)。?左右邻字熵就是计算一个词的左邻字的熵。

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Web渗透之网站、域名、端口、敏感及指纹收集

每个域名或IP的Whois由对应的管理机构保存,例如以.com结尾的域名的Whois由.com运营商VeriSign管理,中国国家顶级域名.cn由CNNIC(中国互联网中心)管理。 通过Whois查询可以获得域名注册者邮箱地址等,一般情况下对于中小型网站域名注册者就是网站管理员,利用搜索引擎对Whois查询到的进行搜索,获取更多域名注册者的个人。 3.备案查询ICP备案是指网络内容提供商(Internet Content Provider),《互联网服务管理办法》指出需要对网站进行备案,未取得许可不得从事互联网服务。 因此在进行技术层面情况下的测试之前,应该先进行更多的收集,尤其是针对敏感的。 2.HTTP响应收集Server通过HTTP或HTTPS与目标站点进行通中,目标响应的报文中Server头和X-Powered-By头会暴露目标服务器和使用的编程语言,通过这些可以有针对的利用漏洞尝试

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    一、如何度量量是对的度量,香农不仅对作了定性描述,还进行了定量分析。 源发出的常常是随机的,具有不确定性。 且应满足一下四点: 1、 I(x)应该是事件概率p(x)的单调递减函数; 2、量应该具有可加性:对于两个独立事件,其量应等于各自量之和; 3、当p(x)=1时,I(x)=0:表示确定事件发生得不到任何 熵---是整个系统的不确定性的统计特性即整个量的统计平均值例3 有两个源X和Y: X_i 0 1 p(x_i) 0.5 0.5 y_i 0 1 p(y_i) 0.99 0.01 在现实中 平均量----熵的定义设X是一个集合(即系统如源或道),其概率模型为{X_i,P(X_i)},则定义系统X的平均量-----熵为:?熵的单位是比特符号。 源X熵明显要远远大于源Y的熵,源X发出不确定性很大,二源Y不确定很小条件量在已知事件yi的条件下,事件xi发的概率为条件概率p(xi|yi),那么条件量定义为?

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    磁盘与进程

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    PageRank算法是谷歌曾经独步天下的“倚天剑”,该算法由Larry Page和Sergey Brin在斯坦福大学读研时发明的,论文点击下载: The Pag...

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    中新增的性能数据采样和分析工具,它可帮助开发者收集Android关键子系统(如surfaceflinger、WindowManagerService等Framework部分关键模块、服务,View系统等)的运行 数据采集部分:Android定义了一个Trace类,应用程序可利用该类把统计输出给ftrace。 同时,Android还有一个atrace程序,它可以从ftrace中读取统计然后交给数据分析工具来处理。

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    定义在实际的情况中,每种可能情况出现的概率并不是相同的,所以熵(entropy)就用来衡量整个系统的平均量,二话不说上公式:? Pi 表示概率Hs 计算结果衡量量大小,或者说不确定性(纯度),越大说明量越大,不确定性越大。举例中国队与巴西队进行比赛,谁获胜? 假如巴西队和德国队分别获胜概率为50%(虽然实际上有过惨败),那么:H = -0.5*log0.5 - 0.5*log0.5 = 1说明量很大,不确定性很大,大家也都非常关心这场世纪之战。 量以中文和英文举例,英文字母有26个,每一个几乎概率一样,这样一个字母的量为4.7(-126*log126),常用汉字2500个,一个汉字量为11.3(-12500*log12500),汉字包含的量要大于英文 分类熵也被应用一些分类算法中,衡量预测函数的结果是否不确定性很大,熵越小说明分类结果越准确。所以在参数拟合阶段会选择参数尽量使得熵最小。

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    DNS

    subtype server_host_name eg:alianame.example.microsoft.com AFSDB 1 truename.example.mircorsoft.com主机 mailbox_hostname eg:mailbox.example.mircorsoft.com MB  mailboxhost1.waxmple.mircorsoft.com邮件交换类型【MX】用来向特定邮件交换器提供消路由

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    什么是的定义涉及概率论中的随机事件概率,如果待分类事物可能划分在多个分类之中,则符号 Xi 的定义为:其中 p(xi) 是选择该分类的概率。 1 l(x1) = l(x0) = 1 说明: 永远≥ 0; 确定事件(p = 1), = 0; 这里引用香农《论》的一句话来帮助理解的物理含义:“logn(q)表示具有总概率q的那些最可能序列为了描述序列所需要的二进制位数 可见的物理含义是通编码所需要的比特数。结合上面的例子,X 有两种取值,用 1bit 就可以编码。与计算出的 = 1 相吻合。 2. 什么是熵? 熵定义为:的数学期望。? 所以熵的本质也还是的本质是编码所需的比特位数。所以熵也是来衡量编码位数的。我们知道熵越大,就越无序,越混乱。直觉上一个确定的事件熵应该 = 0。 根据公式,熵 H 是的期望,先求: l(x0) = -log2(p(x0)) = -log2(1) = 0 l(x1) = -log2(0) = -Infinity 所以 H = l(x0) *

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    项目实战该项目实现了链表的8个基本操作,建立链表、顺序输出学生、删除学生、插入学生、查找学生、修改学生、逆序输出学生、清空学生,话不多说,上代码 #include#include 与建立顺序相反,逆序顺序输出学生 struct student *deleteNodes(struct student *head);删除某个学生 struct student *insertNodes (struct student *head);插入某个学生的 void search_student_info(struct student *head);查找对应学生 void modify_student_info =NULL){ printf(顺序输出链表中学生如下:n); for(p=head;p! 根据学号查找对应学生的其他void search_student_info(struct student *head){ struct student *p; int num;要查找对应学生的学号

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