Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制，分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件，但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
当提到 Helm 时，我们常常会做这样的类比：Helm 之于 Kubernetes，就像 apt 之基于 debian 的系统，yum 或 rpm 之于基于 Red Hat 的系统一样。除了包管理之外，Helm 还内置了配置管理的许多内容。
首先需要创建一个 Kubernetes 集群。你可以使用各种 Kubernetes 集群管理工具，例如 kubeadm、kops 或者其他云服务提供商的 Kubernetes 服务（例如 GKE、EKS 或者 AKS）来创建集群。
Spinnaker 是一种持续交付平台，最初由 Netflix 开发，用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码，而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
本指南将引导您在 Kubernetes 集群上设置渐进式交付 GitOps 管道。
自Google Anthos推出以来在混合云领域受到极大关注，作为Google进入ToB混合云市场的战略级产品，Anthos集成了如GKE （Google Kubernetes Engine）、GKE On-Prem、Istio on GKE等……引起业界的关注。可以说这又是Google又一大利器。那么混合云作为企业数字化转型的重要基础设施建设，既留了核心数据，降低了迁移风险，又能在原来资源的基础上增加公共云的弹性，一举多得，成为当前云计算发展的热门话题。而作为数字化转型的另外一个风向标DevOps如何与当前的混合云发展进行协作，带向企业进入云原生时代，将会成日今后数字化建设的一个重要主题。
Helm 是为 kubernetes 提供的包管理工具。包指的是 helm charts，charts 是预先配置的 kubernetes 资源对象集合，类似于 linux 上的 rpm 包。
如果您的kubernetes已有helm，那么部署mysql的步骤可用helm来简化，原先需要自己动手配置的deployment和service都已集成在chart中，今天就来实战通过helm部署mysql，并且将之前遇到的问题和解决方法列出来；
是的，你没看错！Helm v3.0.0-beta.1现在可供下载！这是Helm 3的第一个beta版本。这个版本的重点是完成最后的修改和重构，以及移植其它Helm 2特性。我们还专注于清理我们公开导出的Helm库的一些最后问题。我们计划这个测试版是相对稳定；但是，请注意它仍然是一个beta测试版，可能会发生破坏性的改变。
运行测试最简单的方法是使用内置的测试文件构建映像。一旦编写了locustfile，就可以使用一个简单的Dockerfile将其打包到Docker映像中： 需要将构建的映像推送到Dockerhub，AWS ECR或GCR等Docker存储库中，以便分布式基础架构能够提取该镜像。请参阅所选存储库的文档，以了解如何通过存储库进行身份验证以获取镜像。
Helm已成为Kubernetes生态系统的重要组成部分。通过使用 Helm,可以简化创建和部署Kubernetes资源的过程。在本文中，我们将介绍 Helm 的基本组件、架构以及使用 Helm 的好处。
在过去的十年中，开发人员经历了打包和部署应用程序和底层操作系统的方式的转变。Docker容器和最流行的开源容器编排系统Kubernetes（K8）的使用率上升，已经改变了软件供应链。一方面，开发，测试和生产团队可以获得将代码及其所有依赖性打包到容器中的优势。另一方面，随着每一项新技术的产生，出现了新的包装管理系统的复杂性。
1月19日，开源容器集群管理平台KubeOperator发布V2.3版本。KubeOperatorV2.3版本新增了Kubeapps的定制版本——Kubeapps Plus应用商店，并且增加对NVIDIA GPU和Local Persistent Volumes的支持。
每个成功的软件平台都有一个优秀的打包系统，比如 Debian、Ubuntu 的 apt，Redhat、Centos 的 yum。而 Helm 则是 Kubernetes 上的包管理器，可以很方便的将之前打包好的yaml文件部署到kubernetes上。
将机器学习（ML）模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开，这些微服务从 Docker 容器中托管，例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型，这些模型可以提供对新数据的预测。然后，可以将它们部署到云环境中，以处理维护连续可用性所需的所有事情，例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。
Kubernetes(k8s)是一个基于容器技术的分布式架构领先方案，为容器化应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。近些年来，Kubernetes迅速成为了容器编排的事实上的开源标准，能够实现应用程序部署流程的标准化和重用，提高了开发人员的生产力，并加快了云原生应用程序的采用。
在 Kubernetes 中，当我们要部署一个应用时，往往会涉及一个或多个部署资源。我们如果使用 YAML 文件来对这些资源的依赖及关联关系进行组织、配置，这往往十分复杂繁琐并且可移植性较差。Helm 这个 Kubernetes 环境中的包管理器可以帮助我们更快速便捷的来实现资源的组织和部署。
在本文中，我们将使用示例微服务应用程序VotingApp来说明可在Kubernetes集群中部署应用程序的几种方式：
2）移除了用于本地临时搭建Chart Repository的helm serve命令
了解 Kubernetes operators 和 Helm 之间的区别，并选择在 Kubernetes 中安装和配置应用程序的最佳解决方案。
在过去的几年中，我们看到了许多工具可以在Kubernetes上简化软件开发。随着生态系统的不断发展，有些工具会同步改进优化，而有些工具则不能适应最新的需求。2021年，有哪些工具是我们必须要掌握呢？
如上述定义所示，Chart.yaml用于提供Charts相关的元数据定义，比如名称、版本，属于必备文件。主要字段如下所示：
直接使用最简单的 docker run 方式，使用local 本地存储方式，通过 -v 映射到宿主机 /opt/charts 更多支持安装方式见官网
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD（持续集成和持续部署）解决方案，使用 Jenkins 作为构建工具，并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的访问控制）：负责完成授权（Authorization）工作。
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样，能快速查找、下载和安装、升级软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。
很多人都使用过Ubuntu下的ap-get或者CentOS下的yum, 这两者都是Linux系统下的包管理工具。采用apt-get/yum,应用开发者可以管理应用包之间的依赖关系，发布应用；用户则可以以简单的方式查找、安装、升级、卸载应用程序。
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样，能快速查找、下载和安装软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。
随着Helm毕业，公开可用的Helm Charts数量不断增长，Helm社区的发展速度令人振奋，但要管理如此大量的HelmCharts和HelmChart仓库依然是一个挑战。
Kubernetes无处不在——开发者的笔记本、树莓派、云、数据中心、混合云甚至多云上都有Kubernetes。它已然成为现代基础设施的基础，抽象了底层的计算、存储和网络服务。Kubernetes隐藏了各种基础设施环境之间的差异，它将多云变成了现实。
在本文中，您将学习如何创建 Helm chart 并将其发布到公共存储库中。我们将为基于 Spring Boot REST 的应用程序准备一个 Helm Chart 作为练习。目标是拥有一个完全自动化的过程来构建、测试和发布它。为此，我们将在 CircleCI 中定义一个管道。此 CI/CD 管道将在公共Artifact Hub[1]中发布 Helm Chart。
Argo CD 是一个用于部署和管理 Kubernetes 应用程序的开源工具。本文将介绍如何使用 Argo CD 部署和管理 Helm Charts、Helmfiles 以及来自 Git 仓库的 Helm Charts。
利用 Init 容器、持续部署流水线、带 Kubernetes Job 的独立 Helm Chart 和自定义开发的 SQL 脚本执行器进行数据库迁移。
● kubernetes上的应用对象，都是由特定的资源描述组成，包括Deployment、Service等，都保存在各自文件中或者集中写在一个配置文件，然后通过kubectl apply -f 部署。如果应用只由一个或几个这样的服务组成，上面的部署方式就足够了。但是对于一个复杂的应用，会有很多类似上面的资源描述文件，例如微服务架构应用，组成应用的服务可能多达几十、上百个，如果有更新或回滚应用的需求，可能要修改和维护所涉及到大量的资源文件，而这种组织和管理应用的方式就显得力不从心了。并且由于缺少对发布过的应用进行版本管理和控制，使得kubernetes上的应用维护和更新面临诸多的挑战，主要面临以下的问题：
Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具。本文需要读者对 Docker、Kubernetes 等相关知识有一定的了解。 本文将介绍 Helm 中的相关概念和基本工作原理，并通过一些简单的示例来演示如何使用Helm来安装、升级、回滚一个 Kubernetes 应用。
云原生的事实标准平台 k8s 上也可以安装各种组件和服务。而 helm 就是 k8s 的包管理软件，用来给 k8s 平台安装各种组件包或者服务包。 在不同平台上，通过对应平台的包管理软件，可以快速安装 helm 客户端命令。 例如 Windows 上(注：choco 是Windows上的一个包管理命令chocolatey)
Helm是k8s的包管理工具，类似Linux系统常用的 apt、yum等包管理工具。
GitOps 是为云原生应用程序实施持续部署的推荐方式。它通过在部署应用程序时最大限度地减少手动错误来帮助组织，因为 Git 将是唯一的真实来源。因此，可以轻松地跨团队跟踪更改。
Helm从入门到实践
Helm[1] 是 Kubernetes 的包管理器。它是一个开源容器编排系统。它通过提供一种简单的方法来定义、安装和升级复杂的 Kubernetes 应用程序，帮助您管理 Kubernetes 应用程序。
https://nirmata.com/2020/06/04/why-do-devops-engineers-love-helm/
在过去几年，我们看到有大量工具被开发出来，用于简化在 Kubernetes 上的软件开发。正如生态系统中，优胜劣汰、适者生存一样，功能强大、操作便利的工具会不断壮大，反之，则不会被使用者接受。那么，2021 年，有哪些好工具供我们使用？ 本文将重点介绍 Kubernetes 应用程序的工具：Helm、Kustomize、Skaffold Kubernetes 清单（YAML） 如果你是 Kubernetes 的新用户，建议浏览这个网站，里面有详细介绍。 你首先需要了解，Kubernets 具有编排应用的声明
K8S上的应用对象，都是由特定的资源描述组成，包括deployment、service等。都保存各自文件中或者集中写到一个配置文件。然后kubectl apply –f 部署。
题图摄于国家大剧院 （本文作者系 VMware 中国研发云原生实验室架构师，联邦学习开源项目 KubeFATE / FATE-Operator 维护者。） 需要加入KubeFATE开源项目讨论群的同学，请关注 亨利笔记 公众号后回复 “kubefate” 即可。 相关文章 在Juypter Notebook中构建联邦学习任务 云原生联邦学习平台 KubeFATE 原理详解 用KubeFATE在K8s上部署联邦学习FATE v1.5 使用Docker Compose 部署FATE v1.5 KubeF
Helm 是 Kubernetes 的包管理器，Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理。
Draft 是一种开源工具，有助于在 Kubernetes 群集中打包和部署应用程序容器，让你专注于开发周期 - 专注开发的“内部循环”。 在开发代码期间，但尚未将代码提交到版本控制之前，Draft 将会运行。 借助 Draft，可在代码发生更改时快速将应用程序重新部署到 Kubernetes。本文介绍如何对 TKE上的 Kubernetes 群集使用 Draft。
几乎适用于任何平台，并与PostgreSQL、MySQL、MariaDB、MS SQL Server 或 SQLite 兼容！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
