Helm是Kubernetes的软件包管理器,允许开发人员和操作员更轻松地在Kubernetes集群上配置和部署应用程序。
现在TKE已有helm配套,一键安装:https://cloud.tencent.com/document/product/457/32730
本教程已加入 Istio 系列:https://istio.whuanle.cn
🐯 猫头虎博主回来了!在 Kubernetes 的世界中,部署和管理应用程序可能会变得复杂。我注意到很多朋友在搜索 “Helm 教程”、“Kubernetes 应用部署” 或 “Helm 最佳实践”。为此,我决定深挖 Helm 并分享如何使用它来优化 Kubernetes 应用程序的管理。从 Helm 的基础到高级技巧,一切尽在本文。🚀
笔者在逛掘金的时候,有幸看到掘友狼族小狈开源的 genesis — 一个可以支持 SSR 和 CSR 渲染的微服务解决方案。总体来说思想不错,但是基于 Kubernetes 云原生部署方面一直没有完整的实践。所以笔者决定做个非官方的 Demo 供大家参考。
https://blog.mayadata.io/openebs/setup-continuous-integration-for-helm-chart
分布式Jmeter作为云原生的压测方案,虽然有着功能强大,压测上限高的特点,但是也有部署较为繁琐,结果展示不够形象的问题。为了解决Jmeter的问题,通过结合Jmeter+Grafana+influx+helm打造了一套一键部署且较为易用的云原生压测解决方案。
默认情况下,Falco的事件有5个输出:stdout、file、GRPC、shell和http。如下图所示:
本教程是基于k3s安装Rancher Server,从Rancher V2.4开始支持在K3s集群安装,K3s比RKE更新,易于使用且更轻量,全部组件都打包在了一个二进制文件里。
看到很多部署 prometheus 到 k8s 集群的教程,发现都是非常麻烦的各种配置,懒人的我就想整个一键部署的,开箱即用的,既然有了 helm 那肯定只要一个 charts 就可以搞定了吧,想着就是这样,所以在网上找来找去,终于被我发现了。下面记录一下使用过程,方便以后进行部署。
在定义 JSON 数据时,我们通常会将 Data 和 Schema 分开处理。而 CUE 则将二者结合在一起,既可以指定数据字段类型,也可以直接填写具体值,也就是 CUE 并不会特意地区分 “类型” 和 “值”, string 和 "Moscow" 都会被当作值 ,但是二者之间有包含的先后顺序,在这里 "Moscow" 可以背归纳于 string 的一种,那么 string 在格(lattice)中会优先于 "Moscow" 。
直接下载kube-prometheus-stack(新)的chart包,通过命令安装:
Helm是k8s的包管理工具,类似Linux系统常用的 apt、yum等包管理工具。
看到这篇文章的时候,你很可能已经了解到了使用 kubernetes 管理多服务架构的好处。本文不会讨论为什么要使用 kubernetes,而是重点讨论你已经确定将kubernetes作为你的解决方案后,如何使用它。
为了支持网格化 Pod 之间的 mTLS 连接, Linkerd 需要一个信任锚证书(trust anchor certificate)和一个带有相应 key 的颁发者证书(issuer certificate)。
关于 go-zero,大家可以看文档。为少认为它是中国目前最好用的 golang 微服务框架。
本教程将介绍如何设置 Grafana 和 Loki 来有效监控您的 Milvus 实例。
https://www.infracloud.io/blogs/introduction-kubernetes-security-falco/
Janakiram MSV是Janakiram & Associates的首席分析师,也是国际信息技术学院的兼职教师。他也是Google Qualified Developer、亚马逊认证解决方案架构师、亚马逊认证开发者、亚马逊认证SysOps管理员和微软认证Azure专业人员。
LF Edge eKuiper 是轻量级物联网数据分析和流处理软件,通常在边缘端运行。它提供了一个管理仪表板(https://github.com/lf-edge/ekuiper/blob/master/docs/zh_CN/manager-ui/overview.md)来管理一个或多个 eKuiper 实例。通常,仪表板部署在云节点中,用于管理跨多个边缘节点的 eKuiper 实例。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
玩K8S也有一段时间了,借助云服务提供商的K8S控制台,已经可以很方便的快速部署应用至K8S。通过简单的点击,可以一次性帮忙创建K8S 对象:Deployment、Service、Ingress、ConfigMap等。但是当服务的规模上来后,这种方式就有点捉襟见肘。尤其是需要同时更新多个关联服务时,就需要一个一个的去更改,就有点不太方便。为了解决这个问题,最近上手实操了一下Helm,发现生产力大大提升。
几乎适用于任何平台,并与PostgreSQL、MySQL、MariaDB、MS SQL Server 或 SQLite 兼容!
云原生时代,作为国内主流云厂商腾讯云,拥有完整的云原生“家族产品”,比如腾讯云容器服务 TKE、容器镜像服务 TCR、对象存储 COS 等等...这些产品可以很好地降低企业云原生入门门槛。 Zadig 作为云原生持续交付平台,支持多云架构交付,对腾讯云基础设施的兼容和适配性也极其友好。 本文中我们将演示在腾讯云上安装 Zadig、使用 Zadig,以及 Zadig 是如何支持腾讯云全家桶进行微服务的持续交付,助力企业以更优雅的姿势快速走上云原生交付之路。 安装 Zadig 以下操作以社区版 v1.15.
Kubernetes采用率是开源软件历史上最快的吗?很可能。根据CNCF,Kubernetes现在是仅次于Linux的全球第二大开源项目。
本次带来的分享是在TKE集群上搭建harbor私有仓库,另外推荐腾讯云的容器镜像服务TCR
Docker DevOps 入门手册 零、前言 一、映像和容器 二、应用容器管理 三、编排和交付 DevOps 2.5 工具包 零、前言 一、根据资源使用情况自动缩放部署和状态集 二、自动缩放 Kubernetes 集群的节点 三、收集和查询指标并发送警报 四、调试通过指标和警报发现的问题 五、使用自定义指标扩展HorizontalPodAutoscaler 六、可视化指标和警报 七、收集和查询日志 八、我们做了什么? Docker AWS 教程 零、前言 一、容器和 Docker 基础 二、使用 D
本指南旨在让您快速了解在本地 Kubernetes 环境中使用 Postgres Operator。
上一篇文件 Tekton介绍 介绍了Tekton、Tekton的安装教程、以及使用Tekton实现简单的HelloWorld,这篇文章通过复杂的项目实现完整的CI/CD流程来了解Tekton的使用。
如果服务器上下载不了kubectl可去github release页面下载最新版kubectl,再上传至服务器
题图摄于北京798艺术区 本文作者系VMware云原生实验室工程师景晨,KubeFATE开源项目维护者。 一、背景介绍 KubeFATE v1.9.0版本中发布了升级功能,该功能可以帮助FATE集群的使用者使用一个KubeFATE命令来一键升级自己的FATE集群并完成数据迁移。在此之前只能通过“先卸载,再安装,手动迁移数据”来完成“升级”。本篇文章会对此新功能的使用提供示例并解释其背后的实现原理。 二、 使用示例 1 有关KubeFATE和FATE版本的迷思 KubeFATE的发布版本和FATE保持一致,
为什么要监视多个Kubernetes集群,主要有两个原因。在第一个使用场景中,您拥有集群,每个开发阶段(如开发、阶段化和生产)都有一个集群。另一种情况是运行托管服务,或有运行工作负载的客户机,这些工作负载需要对可靠性进行监控,或作为运行服务的一部分进行使用。
大家好,我是小碗汤,今天分享一篇搭建一个高可用镜像仓库的教程。详细中夹杂着简单~。篇幅较长,兄弟们不妨耐心看完~
KubeLinter是Stackrox发布的一个开源项目,用于分析Kubernetes的YAML文件,以发现安全问题和错误代码。该工具能够分析Helm charts和Kubernetes编排文件、Knative文件。使用它可以改进本地云开发、减少开发时间,并鼓励DevOps最佳实践。
作为 AI 时代的 DevOps,MLOPS 助力于加速企业从数字化转型到大数据转型再到智能化转型的产业升级进程,为企业沉淀行业特有的 AI 模型、AI 应用提供工具链保证。随着 Kubernetes 的应用爆发,企业也积极投身建设基于 Kubernetes 的 AI 平台,充分利用 K8s 生态提供的资源管理、应用编排、运维监控能力。
《深入浅出Istio》这本书这两天开始卖了,我也第一时间入手了以后到现在已经基本上全部翻完了。在这里记录一下看完这本书的读后感。
Helm Chart 包含了 Docker 镜像以及其在 k8s 中的基础设施配置,例如 service,deployment 等等,helm 可以把 k8s 的应用进行完成封装,发布给任意一个其他的 k8s 环境使用
Kubernetes[1] 是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。本文将介绍如何快速开始 K8s 的使用。
Helm V3 版本已经发布了第三个 Beta 版本了,由于 V2 和 V3 版本之间的架构变化较大,所以如果我们现在正在使用 V2 版本的话,要迁移到 V3 版本了就有点小麻烦,其中最重要的当然就是数据迁移的问题,为了解决这个版本迁移问题,官方提供了一个名为 helm-2to3 的插件可以来简化我们的迁移工作。
本文将从 GPU-Operator 概念介绍、安装部署、深度训练测试应用部署,以及在 KubeSphere 使用自定义监控面板对接 GPU 监控,从原理到实践,逐步浅析介绍与实践 GPU-Operator。
在执行install.sh安装脚本时,通过--with-chartmuseum参数安装chart插件。
通过安装 Cloud Foundry Korifi 抽象层,可以更轻松地在边缘设备和物联网设备上启用 Kubernetes 。
github https://github.com/helm/helm/releases
Helm从入门到实践
Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具。本文需要读者对 Docker、Kubernetes 等相关知识有一定的了解。 本文将介绍 Helm 中的相关概念和基本工作原理,并通过一些简单的示例来演示如何使用Helm来安装、升级、回滚一个 Kubernetes 应用。
将应用程序部署到 Kubernetes 时,有很多选择。像 Helm 和 Ksonnet 这样的工具使得打包应用程序并将其部署到多个 Kubernetes 环境变得非常简单。但是,这些工具只能解决部分问题。部署到生产很少像 helm install my-chart 一样如此简单。他们可以涉及多个步骤,并保证所涉及的应用程序正常运行。我从 Kubernetes 用户那里听到的一个最常见的问题是“如何部署我的数据库变更?”。这是我一遍又一遍地问自己的问题。在 Skuid ,我们花了很多时间试图找出最安全和高可
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