这使得LVIS L1B 数据集在广泛的地理和生态环境中都有应用潜力。 LVIS L1B 数据集可以用于许多应用领域，包括森林生态学、湿地保护、冰川研究等。...它提供了对北极-北方地区地表结构和植被状况的详细了解，有助于研究者和决策者更好地理解这些地区的脆弱性和环境变化。...通过 ABoVE LVIS Level-2 地理定位地表高程产品数据集，这些数据还以 Level-2 格式发布。...Level-2 数据文件包含树冠顶和地面高程，以及从 Level-1B 数据导出的相对高度。...1.1 格式 数据文件采用 HDF5 格式 (.h5)。每个数据文件都有一个相关的 XML 文件 (.xml)，其中包含附加的元数据。
dask-geopandas的使用： dask-geopandas旨在解决类似的性能问题，通过并行计算和延迟执行来提高处理大规模地理空间数据的效率。...代码审查：仔细检查实现代码，尤其是dask-geopandas的部分，确认是否正确使用了并行计算和数据分区功能。 批处理：如果可能，尝试将数据分成更小的批次进行处理，而不是一次性处理所有点。...pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simpl dask_geopandas简单示例 将 GeoPandas DataFrame 转换为 Dask-GeoPandas DataFrame 首先，使用 GeoPandas 读取地理数据文件...例如，在合并或连接操作之前，仔细考虑是否所有列都需要参与操作。 使用更高效的空间连接 在使用dask_geopandas进行空间连接时，确保操作是高效的。...dask_geopandas目前可能不支持直接写入文件格式如Shapefile，因为这通常涉及将数据集合并到单个分区。你可能需要先将数据写入Parquet等格式，或者手动分批写入。
AERONET 得到了美国宇航局地球观测系统的支持，并通过与许多非美国宇航局机构的合作得到了扩展。其目标是评估气溶胶光学特性并验证卫星对气溶胶光学特性的检索。该网络实现了仪器、校准和处理的标准化。...这项合作所产生的数据可提供全球分布的气溶胶光学深度光谱观测数据、反演产品以及地理上不同气溶胶状态下的可降水量。 数据格式 数据文件包含南部非洲多个站点的气溶胶光学特性数值测量结果。...数据文件以 ASCII 文件格式存储，每个站点每年一个文件，采用逗号分隔值（.csv）格式，并带有完整的描述性标题。数据为 2.0 级，即经过云筛选和质量保证。...temporal=("1999-01-01", "2001-12-31"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Holben, B.
分级统计图以帮助观察者更容易地理解数据在地理空间上的分布情况和变化趋势，有助于制定决策和规划相关工作。...所支持的长度单位参数如下表所示： dimension units si-length km, m, cm, um imperial-length in, ft, yd, mi si-length-reciprocal...使用contextily库可以使地理空间数据可视化更加生动、直观，同时可以提供更多的地理信息。...contextily支持使用WGS84 (EPSG:4326)和Spheric Mercator (EPSG:3857)坐标系，在Web地图应用程序中，一般使用EPSG:3857（以米为单位）来显示瓦片地图...path：str类型，表示下载的栅格数据文件的保存路径。 zoom：int或者字符串类型，表示地图缩放级别。如果为字符串类型，可以设置为’auto’，表示自动确定最佳的缩放级别。
该数据集有 29 个 NetCDF（.nc4）格式的数据文件。并非每年都对所有站点进行勘测。...ABoVE 的研究将基于实地的过程级研究与机载和卫星传感器获得的地理空间数据产品联系起来，为提高分析和建模能力奠定了基础，而分析和建模能力是了解和预测生态系统反应及社会影响所必需的。...该数据集有 29 个 NetCDF (.nc4) 格式的数据文件；每个站点每年一个文件。...这些数据文件提供了土壤活动层属性的估计值，包括土壤介电常数和湿度剖面、活动层厚度 (ALT)、表面粗糙度以及各自的不确定性。...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Chen, R.H.,
该数据集有 615 个 NetCDF (.nc4) 格式的数据文件。另外还有一个 .pdf 格式的配套文件，提供有关 SnowModel 的其他信息。配套文件必须与数据文件分开下载。...ABoVE 的研究将基于实地的过程级研究与机载和卫星传感器获得的地理空间数据产品联系起来，为提高分析和建模能力奠定了基础，这些能力是了解和预测北极和北方地区生态系统对气候变化的反应及其对社会的影响所必需的...该数据集包含 615 个 NetCDF（*.nc4）格式的数据文件。...数据文件名为 SnowModel_variable_YYYY.nc4。数据文件中使用的变量名请参见表 1。YYYY 为 1980-2020 年。 表 1.数据文件中的变量。...我们鼓励 ABoVE 数据集的用户将结果与实地观测结果进行比较，并反馈给数据作者，讨论是否需要对模型进行调整或数据同化，以改进模拟结果，满足其项目要求。
数据文件以 GeoTIFF 格式提供，其中一个地理包文件显示了飞行路线。 该数据集包含 164,450 个数据文件。...ABoVE的研究将基于实地的过程级研究与机载和卫星传感器获得的地理空间数据产品联系起来，为提高分析和建模能力奠定了基础，这些能力是了解和预测生态系统响应和社会影响所必需的。...这些坐标是研究地点的大致位置，可能与数据文件的范围不符。...本数据集包含 164,450 个数据文件。...质量评估 LVIS-Facility 仪器 2017 年和 2019 年的采集跨越了北极、北方、温带和亚热带地貌，以支持各种 ABoVE 和 GEDI 相关科学。
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 就在前不久，我们非常熟悉的Python地理空间分析库...pypi.douban.com/simple/ pip install pygeos -i https://pypi.douban.com/simple/ 安装/更新完成后，检验一下geopandas是否被正确安装...而这次新增的sjoin_nearest()就可以支持我们开展上述分析计算功能，它的主要参数有： left_df：连接对应的左GeoDataFrame right_df：连接对应的右GeoDataFrame...sjoin_nearest()进行空间最近连接，设置的距离阈值为0.35： ( gpd .sjoin_nearest(gdf1, gdf2, max_distance=0.35, distance_col...] 2.6 支持对矢量数据自动推断合适的横轴墨卡托坐标参考系 其实这个特性在0.9版本中就已加入，但是还有一些小问题，而新版本中这个功能更加完善，效果如下： 2.7 sjoin()中的op参数改名为
该数据集有一个逗号分隔（.csv）格式的数据文件。 解冻深度测量点的位置。其中五个地点是成对的未焚烧地点和 IMNH & IMNL 地点，这些地点非常靠近，因此显示为一个符号。...ABoVE 的研究将基于实地的过程级研究与机载和卫星传感器获得的地理空间数据产品联系起来，为提高分析和建模能力奠定了基础，这些能力是了解和预测北极和北方地区生态系统对气候变化的反应及其对社会的影响所必需的...该数据集有一个逗号分隔（.csv）格式的数据文件：thaw_depth.csv。...temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Natali, S.,
本数据集中包含 16 个 ICARTT 格式（*.ict）的数据文件。...ABoVE 的研究将基于实地的过程级研究与机载和卫星传感器获得的地理空间数据产品联系起来，为提高分析和建模能力奠定了基础，而分析和建模能力是了解和预测生态系统反应及社会影响所必需的。...main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf...temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 下图显示监测的地面轨迹的地图，
ABoVE 的研究将基于实地的过程级研究与机载和卫星传感器获得的地理空间数据产品联系起来，为提高分析和建模能力奠定了基础，这些能力是了解和预测北极和北方地区生态系统对气候变化的反应及其对社会的影响所必需的...数据文件详情 如果数据列为文本，则缺失数据报告为 NA；如果数据列为数字，则缺失数据报告为 -9999。...applicable Soil Moisture Presence of Soil Moisture Data: Yes or No comment 该项目的目标是收集遥感和实地数据，以支持有关...第三个人将实地数据与其他实地记录表、全球定位系统或照相机中的信息进行交叉比对，检查是否有缺失值和异常值（超出范围的值）；必要时进行更正。...在研究地块的四个方位拍摄地理定位照片，为每个地点提供额外的验证和地面实况。
这些数据集在分辨率、格式、地理范围、投影和/或参考系统方面有很大差异。...这些数据集在分辨率、格式、地理范围、投影和/或参考系 统方面差异很大。...ABoVE 数据集的这种差异性可能会给研究人员带来相当大的负担，因为他们需要对输入的数据集进行标准化，以支持地理空间分析，从而导致使用这些产品的研究小组之间的工作重复。...这种重复工作将继续蔓延，因为各研究小组的科学分析成果需要随后进行标准化，以支持将其进一步纳入 ABoVE 科学项目。...temporal=("2014-01-01", "2023-04-20"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf
该数据集有 39 个 GeoTIFF (.tif) 格式的数据文件。...本数据集有 39 个 GeoTIFF 格式（*.tif）的数据文件。...光栅格式： TIFFTIFF 无数据值：无 比例因子：1 单元几何：面积 列数3,746 柱分辨率： 450 米450 米 行数3,620 行分辨率450 米 空间参考属性 类型投影 地理坐标参考...：NAD83 投影：阿尔伯斯_康尼耳_等面积投影 开放地理空间联盟（OGC）已知文本（WKT）： PROJCS["unnamed"、 geogcs["nad83"、...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Veraverbeke,
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 就在前不久，我们非常熟悉的Python地理空间分析库...pypi.douban.com/simple/ pip install pygeos -i https://pypi.douban.com/simple/ 安装/更新完成后，检验一下geopandas是否被正确安装...而这次新增的sjoin_nearest()就可以支持我们开展上述分析计算功能，它的主要参数有： 「left_df」：连接对应的左GeoDataFrame 「right_df」：连接对应的右GeoDataFrame...sjoin_nearest()进行空间最近连接，设置的距离阈值为0.35： ( gpd .sjoin_nearest(gdf1, gdf2, max_distance=0.35, distance_col...] 2.6 支持对矢量数据自动推断合适的横轴墨卡托坐标参考系 其实这个特性在0.9版本中就已加入，但是还有一些小问题，而新版本中这个功能更加完善，效果如下： 2.7 sjoin()中的op参数改名为
以三种数据文件格式提供了 330 个 ABoVE 网格单元（ChxxCvxx）的水体掩蔽图：1 米分辨率 GeoTIFF（+.tif）文件、转换为 Shapefiles（.shp）文件和转换为谷歌地球格式...Latitude Alaska and Canada -149.254166 -98.64386 69.474444 46.854333 数据信息 该数据集有 330 个 GeoTIFF (.tif) 格式的数据文件...main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf...temporal=("2017-06-24", "2019-08-04"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf...=True, ) # Granules found: 250 gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="
该数据集包括 556 条飞行线路的 1,695 个数据文件，采用 ENVI 二进制图像格式（以 *.tar.gz 格式压缩），以及六个压缩配套文件，其中包含：1）每条飞行线路的 RGB 合成图像；2）形状文件...ABoVE 的研究将基于实地的过程级研究与机载和卫星传感器获得的地理空间数据产品联系起来，为提高分析和建模能力奠定了基础，而分析和建模能力是了解和预测生态系统反应及社会影响所必需的。...Extent Western Extent Eastern Extent Southern Extent ABoVE Domain 71.380 -166.651 -103.404 52.160 数据文件信息...AVIRIS-NG 的建立是为了支持 NASA 的科学和应用，将光谱测量为记录光与物质相互作用的图像。这些光谱用于识别、测量和监测地球表面和大气层的成分。...=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 数据引用 Miller, C.E
元数据包括地点、时间、地理空间坐标、技术、测量小组。测量通常在八月和九月接近解冻季节结束时进行，时间跨度为 2008-06-22 至 2020-08-15。...本数据集中包含一个逗号分隔值 (*.csv) 格式的数据文件。...ABoVE 的研究将基于实地的过程级研究与机载和卫星传感器获得的地理空间数据产品联系起来，为提高分析和建模能力奠定了基础，这些能力是了解和预测北极和北方地区生态系统对气候变化的反应及其对社会的影响所必需的...本数据集中包含一个逗号分隔值（*.csv）格式的数据文件。...数据文件中的缺失值以 -999 表示。 表 ABoVE_Soil_ThawDepth_Moisture_Validation.csv 中的变量名称和说明。
每个无人机系统数据采集与三个数据文件相关联。这些景观尺度地图有助于了解地衣丰度和分布趋势，也有助于驯鹿研究、管理和保护。 该数据集包含 90 个 GeoTIFF（*.tif）格式的数据文件。...ABoVE 的研究将基于实地的过程级研究与机载和卫星传感器获得的地理空间数据产品联系起来，为提高分析和建模能力奠定了基础，这些能力是了解和预测北极和北方地区生态系统对气候变化的反应及其对社会的影响所必需的...本数据集中包含 90 个 GeoTIFF（*.tif）格式的数据文件。...这 22 个站点代码是从当地地理特征名称中提取的缩写。用户须知：不提供完整站点名称的关键字。使用或理解数据并不需要这些名称。纬度和经度以十进制度表示。...Franke 研究生奖学金以及蒙大拿生态系统研究所研究生研究奖的支持。作者感谢数十位植物学家收集了地面和空中植被数据，这些数据被用来训练和开发地衣覆盖模型。
= pd.read_csv(r"C:\Users\zheyu\Desktop\cn-airports.csv") # Convert the DataFrame to a GeoDataFrame gdf...value "large_airport" df = df[df.type == "large_airport"] # Convert the DataFrame to a GeoDataFrame gdf...(), gdf.longitude_deg.mean()]) # Iterate over the rows of the filtered GeoDataFrame for i, row in gdf.iterrows...在遥感和GIS领域，我看到他巨大的潜力，特别是作为编写代码修改BUG的工具方面，他会给我们提供非常有用的指导，在未来 的地理空间分析学习工程中，我将尝试把ChatGPT带给你们，展现出在AI帮助下我们的工作将会变得更加轻松...如果你感觉对你有帮助，请点赞转发支持我，我是南南，让我们下期见。
高精度地图的主要结构化数据 以上这些信息都有地理编码，导航系统可以准确定位地形、物体和道路轮廓，从而引导车辆行驶。...由于传感器在恶劣天气、障碍物、以及其他车辆的遮挡不能可靠地分析出车道信息时，高精地图中的车道信息特征可以辅助队车道信息进行更准确地判断，理解相邻车道之间是否可以安全并道。 交通标识信息等。...地图数据模型 大多数汽车厂商与其供应商都会使用专有的地图数据模型，但基本都会受地理数据文件（GDF）规范的影响。GDF规模首次于1988年10月作为CEN（欧洲标准委员会）标准发布。...GDF数据模型和格式主要为交换格式，描述地图提供商传送数字地图的形式。车内程序直接使用GDF会非常复杂且低效。...高精度地图是否自动驾驶必需？ 车载传感器的性能边界。自动驾驶核心环节包括感知、决策和控制等。其中感知是通过传感器对周边交通环境数据进行收集和处理。
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