谈到Hermes的索引技术，相信很多同学都会想到Solr、ElasticSearch。...一、Hermes与Solr,ES定位不同 Solr\ES ：偏重于为小规模的数据提供全文检索服务；Hermes：则更倾向于为大规模的数据仓库提供索引支持，为大规模数据仓库提供即席分析的解决方案，并降低数据仓库的成本...，Hermes数据量更“大”。...索引存储在本地硬盘，恢复难 一旦机器损坏，数据即使没有丢失，一个几T的索引，仅仅数据copy时间就需要好几个小时才能搞定。 4....索引存储在HDFS中 理论上只要HDFS有空间，就可以不断的添加索引，索引规模不再严重受机器的物理内存和物理磁盘的限制，容灾和数据迁移容易得多。 4.
腾讯的Hermes系统，是开源的lucene演变而来，主要用的是搜索和索引技术，所以hermes也叫实时检索分析平台。这个是另外一个思路，可以值得看看。...主要讲讲Hermes有特点的几个东西： 1、核心是存储的设计， 通过对数据结构的重新组织，结合分析系统的特点，实现嵌套列存储，充分避开随机读，采用块读取+位图计算大幅度降低耗时弊病，使大数据的统计分析计算耗时缩短至秒级...；在词条文件中采用字典排序，并在此基础上实现前缀压缩；在序列文件中采用递增排序，并对序列号采用可变长类型，有效压缩存储空间，便于计算位图的构建; 2、列式存储. 3、基于单个实例数据的分析处理，datasource...索引存储在本地硬盘，出现异常后，因为数据要恢复，copy的时间要太久。 4. 支持master/slave模式，但是跟传统mysql数据库一样，集群规模并没有特别大的。...索引存储在hdfs中，理论上只要hdfs有空间，就可以不断的添加索引，索引规模不在严重受机器的物理内存和物理磁盘的限制。 4.
Hermes 实时分析平台的研发负责人，主导并负责了海量日志存储平台、智慧零售搜索引擎、Hermes 实时分析平台。...支撑微信支付的海量日志存储和检索，自从接入以来，日志量持续增长，目前单个集群每天接入量超万亿、存储规模PB级，同时查询 SLA 达到4 个 9。...但通过对数据特性的挖掘和和技术实验，最终使用 LZ4+BitShuffle 压缩技术使存储空间降低 50%，且对查询性能无损；另外通过对冷热数据索引降级，以释放 25% 的存储空间。...以下是我们线上业务成本优化的几点实践： 通过对数据冷热分级，为微信支持、财付通海量的历史数据节省了将近 70% 的存储成本。...通过存算分离方案，使得数据在下沉到廉价存储时，顺利的完成了上 P 规模的数据在线迁移，而对线上业务无感知。
二、存算分离 Hermes 底层存储采用 HDFS 来实现，所有的存储相关的策略都由专业的 HDFS 的能力来提供，包括： 1....冷热分级 利用 HDFS 提供的异构存储能力，结合 Hermes 本身的按天分区存储，可以非常方便的实现数据的冷热分级。冷热分级后的数据对上层业务透明，业务无需关注数据本身的存储情况 4....为此，Hermes 除了会对日志进行分词构建索引之外，还可以额外配置存储一份完整的日志行存信息： 如上图所示，通过将索引和数据分离存储，索引目录里只存储倒排索引，行数据里同一个分片里每个索引目录相应的行数据...Hermes 本身的数据冷热分级是利用 HDFS 的异构存储能力来实现的，通过配置不同的副本放置策略，可以灵活的指定副本使用的存储类型，而整个过程对上层业务透明。...HDFS 异构存储策略如下所示： HDFS 异构存储在 Hermes 中的实践： 六、历史分区副本降级 Hermes 底层存储采用 HDFS 多副本来进行数据容灾，一般默认会存储两副本。
Facebook 于前日发布了新的 JavaScript 引擎：Hermes，专注于提高 React Native 应用的性能，并且在市面上那些内存较少、存储速度较慢且计算能力低下的移动设备上都有良好的表现...它旨在提高应用性能，专注于 React Native 应用，并且在市面上那些内存较少、存储速度较慢且计算能力低下的移动设备上都有良好的表现。...在 Chain React 2019 大会上，我们发布了 Hermes JavaScript 引擎。我们已经开源了 Hermes 引擎及用于 React Native 的 Hermes 集成。...Hermes 现在并没有 JIT 编译器。这意味着 Hermes 在某些基准测试中表现不会很出色，特别是那些依赖于 CPU 性能的基准测试。...Hermes 对远程调试协议的支持允许开发者连接到在其设备上运行的 Hermes 引擎，并使用与生产中相同的引擎原生调试其应用程序。
2What：Hermes是什么？...Hermes平台架构 ? Hermes实时多维分析平台架构 数据接入：实时、灵活。...数据存储：本地+HDFS存储，高可靠性。...应用案例2：信息安全部某项目Hermes实时采集信息安全监控范围的相关日志信息对信息进行分词处理并存储，总数据规模达200TB、4400亿条。...3 Who：Hermes适用哪些用户？
Hermes 底层存储采用 HDFS 来实现，所有的存储相关的策略都由专业的 HDFS 的能力来提供，包括： 1....冷热分级 利用 HDFS 提供的异构存储能力，结合 Hermes 本身的按天分区存储，可以非常方便的实现数据的冷热分级。冷热分级后的数据对上层业务透明，业务无需关注数据本身的存储情况 4....为此，Hermes 除了会对日志进行分词构建索引之外，还可以额外配置存储一份完整的日志行存信息： ?...HDFS 异构存储策略如下所示： ? HDFS 异构存储在 Hermes 中的实践： ? 06 历史分区副本降级 Hermes 底层存储采用 HDFS 多副本来进行数据容灾，一般默认会存储两副本。...08 结语 微信支付接入 Hermes 以来，日志量规模从最初的百亿规模增长至现在的万亿级规模，对整个 Hermes 本身的存储能力、扩展能力、容灾能力和资源规划能力都持续提出挑战。
最近，一个崭新的JavaScript引擎面世：Hermes，它是Facebook在Chain React 2019 大会上发布 & 用于在React Native应用提高性能的，今天，我将进行全面介绍。...从上述数据可知，Hermes引擎提升性能较为明显： 在应用程序可用的时间上，Hermes能提升一倍的时间效率 在安装包下载大小下，Hermes能减少50%的大小 在内存利用率上，Hermes能节省30%...设计原理 为了提升React Native应用的性能表现，Hermes引擎的设计主要是从是两个方面入手：编译方式 & 垃圾回收策略 4.1 编译方式 a. 字节码预编译 ? b. 无JIT编译 ?...使用特点 在实际使用Hermes时，具备3个优点：懒编译、兼容性好 & 调试体验好，具体如下： ?...总结 本文全面讲解了Facebook在Chain React 2019 大会上发布的一个崭新JavaScript引擎：Hermes 下面我将继续对 Hermes引擎中的知识进行深入讲解 ，感兴趣的同学可以继续关注本人博客
3.Hermes mobile_JSVM_hermes Hermes 是 FaceBook 2019 年中旬开源的一款 JS 引擎，从 release[11] 记录可以看出，这个是专为 React Native...然后就会生成一份 test.hbc 字节码文件： hermes_bytecode 最后我们可以让 Hermes 直接加载运行 test.hbc 文件： hermes test.hbc 客观评价一下...设备上 Hermes 的表现还是很优异的，而 JSC 的表现非常拉垮： JSCvsV8vsHermes 另一篇是携程的文章：携程对 RN 新一代 JS 引擎 Hermes 的调研，可以看出 Hermes...目前 Hermes 已经支持了 Chrome 的调试协议，我们可以直接用 Chrome 的 debugging 工具直接调试 Hermes 引擎，具体的操作可见文档：Debugging JS on Hermes...，Hermes 是一个非常好的选择。
Hermes目前尚未集成到TBDS套件（3.0版本）中且外部有客户需要在自己部署的集群上使用Hermes组件，这里就遇到了Hermes与外部Hadoop集群的适配问题。...一.集群相关组件版本 Hermes版本：hermes-2.1.0-1.x86_64 Hadoop集群版本：Hadoop 2.7.1.2.3.0.0-2557 Hermes-index-MR插件使用的Hadoop-common...：hadoop-common-2.2.0.jar 二.Hermes-MR插件使用方法 1.需修改配置：（以$HERMES_INDEX_MR_HOME表示插件主目录） $HERMES_INDEX_MR_HOME.../conf/hermes.properties 修改内容：hermes.zkConnectionString更改为本集群的zookeeper地址；hermes.hadoop.conf.dir修改为本集群的...$HERMES_INDEX_MR_HOME/conf/hermes_index.properties 修改内容：hermes.hadoop.conf更改为本集群的hadoop配置目录；hermes.index.user.conf
2 TMC 整体架构 TMC 整体架构如上图，共分为三层： 存储层：提供基础的 kv 数据存储能力，针对不同的业务场景选用不同的存储服务（codis/zankv/aerospike）； 代理层：为应用层提供统一的缓存使用入口及通信协议...推送给 Hermes-SDK 做本地缓存； 缓存集群：由代理层和存储层组成，为应用客户端提供统一的分布式缓存服务入口； 基础组件：etcd 集群、Apollo 配置中心，为 TMC 提供“集群推送”和...），杜绝 JVM 堆内存溢出的可能； 一致性 TMC 本地缓存一致性表现在以下方面： Hermes-SDK 的 热点模块 仅缓存 热点 key 数据，绝大多数非热点 key数据由 缓存集群 存储； 热点...服务端集群节点将收集到的 key 访问事件存储在本地内存中，内存数据结构为 Map，对应业务含义映射为 Map。...： 遍历 App 的 key，将每个 key 的 时间轮 热度进行汇总（即 30 秒时间窗口内总热度）得到探测时刻 滑窗总热度； 将 以排序集合的方式存入 Redis 存储服务
- TMC整体架构 - TMC 整体架构如上图，共分为三层： 存储层：提供基础的 kv 数据存储能力，针对不同的业务场景选用不同的存储服务（codis/zankv/aerospike）...key 推送给 Hermes-SDK 做本地缓存； 缓存集群：由代理层和存储层组成，为应用客户端提供统一的分布式缓存服务入口； 基础组件：etcd 集群、Apollo 配置中心，为 TMC 提供...key数据由 缓存集群 存储； 热点 key 变更导致 value 失效时，Hermes-SDK 同步失效本地缓存，保证 本地强一致； 热点 key 变更导致 value 失效时，Hermes-SDK...服务端集群节点将收集到的 key 访问事件存储在本地内存中，内存数据结构为 Map，对应业务含义映射为 Map。...遍历 App 的 key，将每个 key 的 时间轮 热度进行汇总（即 30 秒时间窗口内总热度）得到探测时刻 滑窗总热度； 将 以排序集合的方式存入 Redis 存储服务
TMC 整体架构如上图，共分为三层： 存储层：提供基础的 kv 数据存储能力，针对不同的业务场景选用不同的存储服务（codis/zankv/aerospike）； 代理层：为应用层提供统一的缓存使用入口及通信协议...Hermes-SDK 做本地缓存； 缓存集群：由代理层和存储层组成，为应用客户端提供统一的分布式缓存服务入口； 基础组件：etcd 集群、Apollo 配置中心，为 TMC 提供“集群推送”和“统一配置...，杜绝 JVM 堆内存溢出的可能； 一致性 TMC 本地缓存一致性表现在以下方面： Hermes-SDK 的 热点模块 仅缓存 热点 key 数据，绝大多数非热点 key数据由 缓存集群 存储； 热点...服务端集群 节点将收集到的 key 访问事件 存储在本地内存中，内存数据结构为 Map>，对应业务含义映射为 Map<appName,Map<...： 遍历 App 的 key，将每个 key 的 时间轮 热度进行汇总（即 30 秒时间窗口内总热度）得到探测时刻 滑窗总热度； 将 以排序集合的方式存入 Redis 存储服务
TMC 整体架构如上图，共分为三层： 存储层：提供基础的 kv 数据存储能力，针对不同的业务场景选用不同的存储服务（codis/zankv/aerospike）； 代理层：为应用层提供统一的缓存使用入口及通信协议...Hermes-SDK 做本地缓存； 缓存集群：由代理层和存储层组成，为应用客户端提供统一的分布式缓存服务入口； 基础组件：etcd 集群、Apollo 配置中心，为 TMC 提供“集群推送”和“统一配置...，杜绝 JVM 堆内存溢出的可能； 一致性 TMC 本地缓存一致性表现在以下方面： Hermes-SDK 的 热点模块 仅缓存 热点 key 数据，绝大多数非热点 key数据由 缓存集群 存储； 热点...服务端集群节点将收集到的 key 访问事件存储在本地内存中，内存数据结构为 Map>，对应业务含义映射为 Map<appName,Map<uniqueKey...： 遍历 App 的 key，将每个 key 的 时间轮 热度进行汇总（即 30 秒时间窗口内总热度）得到探测时刻 滑窗总热度； 将 以排序集合的方式存入 Redis 存储服务
TMC 整体架构如上图，共分为三层： 存储层：提供基础的 kv 数据存储能力，针对不同的业务场景选用不同的存储服务（codis/zankv/aerospike）； 代理层：为应用层提供统一的缓存使用入口及通信协议...缓存集群：由代理层和存储层组成，为应用客户端提供统一的分布式缓存服务入口。 基础组件：etcd 集群、Apollo 配置中心，为 TMC 提供“集群推送”和“统一配置”能力。...，杜绝 JVM 堆内存溢出的可能； 一致性 TMC 本地缓存一致性表现在以下方面： Hermes-SDK 的热点模块 仅缓存热点 key 数据，绝大多数非热点 key数据由缓存集群存储； 热点 key...服务端集群 节点将收集到的 key 访问事件 存储在本地内存中，内存数据结构为 Map>，对应业务含义映射为 Map<appName,Map<...热度汇聚”工作： 遍历 App 的 key，将每个 key 的时间轮热度进行汇总（即 30 秒时间窗口内总热度）得到探测时刻滑窗总热度； 将 以排序集合的方式存入 Redis 存储服务中
TMC 整体架构如上图，共分为三层： 存储层：提供基础的 kv 数据存储能力，针对不同的业务场景选用不同的存储服务（codis/zankv/aerospike）； 代理层：为应用层提供统一的缓存使用入口及通信协议...Hermes-SDK 做本地缓存； 缓存集群：由代理层和存储层组成，为应用客户端提供统一的分布式缓存服务入口； 基础组件：etcd 集群、Apollo 配置中心，为 TMC 提供“集群推送”和“统一配置...一致性 TMC 本地缓存一致性表现在以下方面： Hermes-SDK 的 热点模块 仅缓存 热点 key 数据，绝大多数非热点 key数据由 缓存集群 存储； 热点 key 变更导致 value 失效时...服务端集群 节点将收集到的 key 访问事件 存储在本地内存中，内存数据结构为 Map>，对应业务含义映射为 Map<appName,Map<...： 遍历 App 的 key，将每个 key 的 时间轮 热度进行汇总（即 30 秒时间窗口内总热度）得到探测时刻 滑窗总热度； 将 以排序集合的方式存入 Redis 存储服务
其Hermes 900无人机将于2020年前取代当前自2001年起服役的ADS 95 Ranger无人机侦察系统。...Hermes 900能够自动起降，一个地面控制站可以控制多辆的Hermes无人机。无人机可以传送空中图像，部署了一系列的通信系统，能够达到30000英尺的高空，还能携带较重的载荷。...Hermes无人机也为正在举行巴西世界杯提供安保服务。Elbit对于巴西来说并不陌生，巴西空军（FAB）已经使用Hermes 450获取用于打击跨境毒品走私活动的边境情报任务。...Herme 900无人机配备了先进的情报收集系统，将和Hermes 450一起执行任务。巴西空军前段时间采购了一批Hermes 900 用于世界杯安保任务。...“Hermes 450和Hermes 900是应用于情报任务，边境防护，基础设施和关键场地的周边控制以及平安城市项目和大型活动安保的独特的解决方案。”
本文就做一个汇总，集中介绍腾讯专家即将分享的内容，例如云计算、Serverless、大数据、Hermes、音视频、Java 等等。 ? ? ? ? ? ? ? ? ?
当看到Hermes这三个关键指标都有了显著的提高，非常激动，觉得Hermes是非常好的一个方向，接下来我们就来了解Hermes的使用和实测性能数据。.../osx-bin/hermes hermes_test.js This is Hermes Demo // 转换成bytecode ~/node_modules/hermesvm/osx-bin/hermes...This is Hermes Demo 三、Hermes是如何优化的？...七、Hermes目前的问题 Hermes诸多优点让我们团队非常兴奋，几乎觉得应该立马把JavaScriptCore下掉，更换至Hermes。但随着测试和集成的进行，Hermes带来的问题逐渐显现。...为了解决这个问题，我们根据Hermes的特性，转变思路，将Hermes的bytecode编译放到客户端去做，客户端同时存储js和bytecode文件，如果有bytecode编译完成则使用Hermes，否则仍然使用
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