借助 GitHub 的网络钩子webhook,开发者可以创建很多有用的服务。从触发一个 Jenkins 实例上的 CI(持续集成) 任务到配置云中的机器,几乎有着无限的可能性。这篇教程将展示如何使用 Python 和 Flask 框架来搭建一个简单的持续部署(CD)服务。
GPT-4 最近风头正劲,作为 NebulaGraph 的研发人员的我自然是跟进新技术步伐。恰好,现在有一个将 Slack channel 消息同步到其他 IM 的需求,看看 GPT-4 能不能帮我完成这次的信息同步工具的代码编写工作。
提到webhook这块,就算是没有用过,在工作中多多少少也会有听到这个词,比较常见的场景就是钉钉机器人,jenkins和gitlab或github实现远程触发更新操作的场景,另外一个比较明显的例子就是如果大家用prometheus做监控的话,使用alertmanager做告警的话,就需要一个配套的webhook作为消息接收者。
集成到钉钉 编写python flask脚本 cat > app.py <<EOF #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- from flask import Flask from flask import request import time import hmac import hashlib import base64 import urllib import requests import json import sys reload(sys)
上一篇我们写了xray和360爬虫形成自动化挖洞,但是这需要我们有事没事就去看一眼挖到洞没,很是繁琐,因此我们利用server酱来实现漏洞得自动推送。
Service Mesher 社区牵头启动 Istio 文档翻译工作之后,为降低维护工作量,我们开发了一个 Github Webhook 项目,用 Github Issue 的方式对社区翻译工作流程提供自动化支持。同时也开发了一个 Chatbot 来完成任务的维护工作。
然后去实现handle_client 就好了。篇幅有限。完整的代码关注公众号 罗尔街 即可获取
简单来说,Chatbot是一种模拟人类对话(以文本和音频形式)的计算机程序,我们将其视为智能和有用的。他们最重要的应用是个人或企业虚拟助手。聊天机器人可以挖掘大量数据,为客户挑选最好的金块,无论是故障排除解决方案还是推荐新产品。此外,它们还为你的企业和客户提供了非常直观的界面。根据具体情况,聊天机器人可以从用户所说的内容中了解个性化交互并构建以前的交互,从而提供令人满意和未来的客户体验。
Webhook,作为一种高效的数据传输方式,在现代Web开发中扮演着重要的角色。它是一种“反向API”,允许一个应用程序向另一个应用程序提供实时信息。简单来说,当在一个应用程序中发生特定事件时,它会发送一个HTTP POST请求到另一个应用程序的预设地址,从而实现实时数据传输。
我必须承认,这篇文章只是与Grafana和InfluxDB一起玩的借口。InfluxDB是一个很酷的数据库,专门用于处理时间序列数据。Grafana是一个用于时间序列分析的开源工具。我想构建一个简单的原型。这个想法是:
https://github.com/yangpeng14/alertmanager-dingtalk-hook
首先,我们将在安装了Twilio和Flask模块的Python环境中打开一个文本编辑器,并开发出一个简单的应用程序,该应用程序将使用动词和名词创建一个Twilio会议室。
之前我们了解了一些验证码的处理流程,比如图形验证码、滑块验证码、点选验证码等等,但是这些验证码都有一种共同的特点,那就是这些验证码的处理流程通常只需要在 PC 上完成即可,比如图形验证码如果在 PC 上出现,那么在 PC 上直接验证通过就好了,所有的识别、验证输入的流程都是在 PC 上完成的。
1.简单。flask是主要应对小型或者快速构建的项目,故没有像Django那样大而全,集成了很多的组件,不管你是否用没用得到。如果说Django是一个精装的房子,那么flask就是毛胚房。使用Django的项目,大部分的布局等都是相似的,因为已经装修完毕了,大同小异。而使用flask的话,如何装修,如何设计都是自己搞定的,所以每个flask项目的相异性较大。
刚开始做运维的时候喜欢在登录服务器的时候自动打印一些ASCII图像, 于是大量搜寻这种图片以做到自己的欢迎页独一无二。 想想有点不误正业, 现在虽说找到合适的ASCII图形, 相对于以前不喜这个东西了, 但至少是一段时间的情怀. 最近研究flask, 碰巧又遇到jp2a这个开源软件, 所以想把图片转ASCII图像做成一个在线服务, 顺便入门flask. JPG2ASCII
Flask-AppBuilder - Simple and rapid Application builder, includes detailed security, auto form generation, google charts and much more. FlaskEx - UNKNOWN gourd - easy server framework. add flask's style route to tcp/udp server. kit - Flask, Celery, SQLAlchemy integration framework. Flask-WTF - Simple integration of Flask and WTForms alchemist - A server architecture built on top of a solid foundation provided by flask, sqlalchemy, and various extensions. Flask-Mail - Flask extension for sending email sga - make it easier to use pyga for web develop. and make pyga compatible with flask and django. flask-peewee - Peewee integration for flask flask_util_js - flask's util in javascript. such as url_for etc. Flask-Security - Simple security for Flask apps Flask-RESTful - Simple framework for creating REST APIs Flask-SeaSurf - An updated CSRF extension for Flask. Flask-Cache - Adds cache support to your Flask application Flask-Admin - Simple and extensible admin interface framework for Flask Flask-Slither - A small library between MongoDB and JSON API endpoints Flask-Bootstrap - An extension that includes Bootstrap in your project, without any boilerplate code. Flask-Script - Scripting support for Flask Flask-GoogleLogin - Extends Flask-Login to use Google's OAuth2 authorization Flask-Exceptional - Adds Exceptional support to Flask applications Flask - A microframework based on Werkzeug, Jinja2 and good intentions INSTALLED: 0.10.1 (latest) clay-flask - Clay is a framework for building RESTful backend services using best practices. Flask-Classy - Class based views for Flask ShelfCMS - Enhancing flask microframework with beautiful admin and cms-like features
prometheus我们都知道它是最近几年特别火的一个开源的监控工具,原生支持kubernetes,如果你使用的是kubernetes集群,那么使用prometheus将会是非常方便的,而且prometheus也提供了报警工具alertmanager,实际上在prometheus的架构中,告警能力是单独的一部分,主要是通过自定义一堆的rule即告警规则,来周期性的对告警规则进行计算,并且会根据设置的报警触发条件,如果满足,就会进行告警,也就是会向alertmanager发送告警信息,进而由alertmanager进行告警。
我最近把评论系统切换到了Cusdis,这是一个非常年轻的项目,我是看着 GitHub Repo 从建立到现在近 900 个 star 的。产品体验不错,在开源协作的过程中也有很多收获,觉得有必要推荐一下,并且介绍下自己用的 workflow 所以有了这篇水文。
本项目支撑了 Istio 和 Kubernetes 的文档中文化流程,它以 Github Issue 为工作对象,通过 Chatbot 和 Webhook 相结合的方式,为翻译工作提供了任务管理的支撑功能。
本篇内容 ShowMeAI 将带大家学习,从头开始构建机器学习管道,使用 Flask 框架构建 Web 应用程序,并部署到云服务器上的过程。具体包括:
hexo 的友链页面和文章一样, 要想更新就得重新生成并部署. 使用 webhook, Github Action 或者 vercel 等实现自动化部署后, 更新网站内容变得更加方便: 本地改好后直接推送到仓库, 剩下的交给服务器去做. 但是增加友链每次都要从评论区复制粘贴到 link.yml 然后 push, 还是比较麻烦. 目前有通过 issue 添加友链的方法, 但是对于我这种懒人来讲, 能在评论区做就不想再开个网页, 所以我想要做出一点更改, 能自动获取评论中的友链信息并直接添加(这建立在自动部署的前提上). 关于审核什么的, 我就不关心了, 现在评论一共都没多少
ngrok是一个全球分布的反向代理,无论您在哪里运行,它都能保护、保护和加速您的应用程序和网络服务。您可以将ngrok视为应用程序的前门。
Huawei esight告警本身不能使用dingtalk,wechat等webhook api,但是其自带了一个HTTPS SMS Server,经过分析,可以通过这个功能将其转换成其它API接口可用的数据。
之前公众号刚申请的时候就写了一篇文章,是一个关于远程浇花的想法,想了很久都没去实现,最近端午放假就做了一下,程序可能有很多漏洞?大佬们手下留情。先上视频: 来看一下整个系统的接线图,主要就是ESP8
在tcp协议中禁止所有的ip访问本机的8000端口,仅允许slave主机(192.168.11.147)访问本机的8000端口(注意按顺序执行)
版权: https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask Awesome Flask ============= 介绍 Awesome-Flask 是由 h
本节提供了不同的案例研究,显示了如何开发和部署深度学习 Web 应用(使用深度学习 API),并展示了使用深度学习保护 Web 应用安全的措施。
简介 flask-migrate是flask的一个扩展模块,主要是扩展数据库表结构的. 官方文档:http://flask-migrate.readthedocs.io/en/latest/ 使用flask-migrate需要依赖flask-script组件,详见本人另外一篇博客 --> flask-script详解 安装 pip install flask-migrate 使用举例 创建命令 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQL
GH-Archive通过从GitHub REST API中摄取大部分这些事件,从GitHub记录大量数据。这些事件以GSON格式从GitHub发送到GH-Archive,称为有效负载。以下是编辑问题时收到的有效负载示例:
相信很多用户在使用企业微信机器人、飞书机器人、钉钉机器人、腾讯云HiFlow场景连接器、腾讯问卷这些应用时,都有一个问题,这些应用都提供了Webhook,但是部分没有代码开发能力的人可能很困惑,Webhook究竟是什么?我应该如何使用?
接上篇(数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase (一))。本篇从项目关注度与活跃度,项目的技术架构,源代码的规模与质量三个方面对Superset,Redash 与 Metabase进行比较。
本文包含admission webhook的server端demo、证书制作以及验证,欢迎各位前来围观。demo中定义了webhook server, 通过jsonpatch的方式修改带有特定标签deployment的resources。
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
类似于http框架的middleware,我们希望在k8s的每个用户操作之前,之后在切面上做一些权限校验或者数据的修改,webhook是一个不错的选择。它挂在apiserver的准入链上,分为两种:验证性质的准入 Webhook (Validating Admission Webhook) 和 修改性质的准入 Webhook (Mutating Admission Webhook)。实现一个webhook,分为两步:1,起一个webhook server,2把webhook资源挂载到apiserver的链路上。
Kubernetes极大地提高了当今生产中后端群集的速度和可管理性。由于其灵活性、可扩展性和易用性,Kubernetes已成为容器编排器的事实标准。Kubernetes也提供一系列保护生产工作负载的功能。安全功能的最新引入是一组称为“准入控制器”的插件。必须启用准入控制器才能使用Kubernetes的一些更高级的安全功能,例如,在整个命名空间中强制实施安全配置基线的pod安全政策。以下必须知道的提示和技巧,将帮助你利用准入控制器,在Kubernetes中充分利用这些安全功能。
Kubernetes 准入控制器在安全性方面具有明显优势。为了增进各位读者对它的了解,今天 K8sMeetup 中国社区翻译了工程师 Malte Isberner 的技术博客,以两个生动的演示和相关代码引导更多人使用这些强大功能。
在 on 关键字下,定义的就是触发 Workflow 执行的事件。下面常用的几种 GitHub Action 事件:
为了能够接收webhook事件,你的插件需要在它的JSON装饰器中包含webhook模块的声明。这个声明包含了插件用于接收webhook事件的相对网址。换句话说,应用会发送一个HTTP POST给该资源来作为对应用事件的响应。处理POST的插件代码应该处理该消息中主体部分的几乎仍一个信息。每个发送给插件的webhook的POST也将会包含授权报头来允许插件来对请求消息进行验证。尤其是,JWT token能够被发现在HTTP报头的“Authentication”中。
在本章中,我们将学习聊天机器人。 我们将了解它们是什么以及如何使用它们。 您还将学习如何创建自己的聊天机器人。 我们将涵盖以下主题:
这里我简单介绍一下使用Github自动化部署自己项目到Heroku云服务器上,Heroku竟然是一个很非常老牌的云平台服务商,竟然还没听说过,网上一查2010被Salesforce收购,网上有很多关于asp.net core 使用(Docker和CircleCI)部署的文章,都比较旧了,也比较麻烦,必须先配置Dockerfile再Build成功镜像再部署,但现在都是2021年了.net core又那么火什么项目都再讲CI/CD,没有理由不支持直接部署的,所以经过自己的尝试成功了,那就写一篇blog和大家分享一下。让我们开始吧。
数字时代的关键驱动力是通信。作为人类,我们希望技术能够帮助我们更快、更轻松地与更多人交流。想要实现这一点,我们必须首先找到一种让技术相互交流的方法,这就是 API 和 webhook 发挥作用的地方。
最近因为公司的产研调整,决定将代码仓库从本地的 Gitlab 迁移到云效的 Codeup,不是 Gitlab 不够好,而是 Codeup 在度量、安全等方面比原生的 Gitlab 要好,再则公司的产研管理也迁移到了云效,也为了统一化管理。
在Kubernetes中,APIServer是整个集群的中枢神经,它不仅连接了各个模块,更是为整个集群提供了访问控制能力。
https://github.com/AliyunContainerService/kube-eventer/blob/master/docs/en/webhook-sink.md
Admission 是在用户执行 kubectl 通过认证之后,在将资源持久化到 ETCD 之前的步骤,Kubernetes 为了将这部分逻辑解耦,通过调用 Webhook 的方式来实现用户自定义业务逻辑的补充。而以上过程,都是在用户执行 kuberctl 并等待 API Server 同步返回结果的生命周期内。
问卷链接(https://www.wjx.cn/jq/97146486.aspx)
前面我们已经介绍了准入控制器的含义,了解可以通过有两个特殊的“动态”控制器 -ValidatingAdmissionWebhook 和 MutatingAdmissionWebhook 来让开发者自行实现自己的准入逻辑。这两个控制器没有实现任何固定逻辑,相反,它们使我们能够在每次在集群中创建、更新或删除Kubernetes 资源时通过 webhooks 灵活地实现和执行自定义逻辑。
Kubebuilder 除了可以构建 CRD API 及其 Controller 之外,还能构建 AdmissionWebhooks。这篇文章就来详细分析 Kubebuilder 如何构建 AdmissionWebhooks。
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