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mybatis和hibernate的以及jpa区别_hibernate sql

1、概述 hibernate和mybatis是当前流行的ORM框架。hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装。mybatis主要着力点在于java对象与SQL之间的映射关系。 Hibernate可以自动生成SQL语句,自动执行,使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。 (5)sql直接优化上,mybatis要比hibernate方便很多 由于mybatis的sql都是写在xml里,因此优化sqlhibernate方便很多。 而hibernatesql很多都是自动生成的,无法直接维护sql;虽有hql,但功能还是不及sql强大,见到报表等变态需求时,hql也歇菜,也就是说hql是有局限的;hibernate虽然也支持原生sql 总之写sql的灵活度上hibernate不及mybatis。

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    Hibernate打印SQL及附加参数

    Hibernate的配置文件hibernate.cfg.xml中有3个设置项跟显示SQL语句相关,他们的值都是boolean值: 1、show_sql:是否显示SQL语句 2、format_sql 如果设置了show_sql=true的话默认只打印SQL语句不会打印参数: 如果需要打印参数请在log4j配置文件:log4j.properties中加入: log4j.logger.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder =TRACE log4j.loggerorg.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor=TRACE 如果需要查看查询中命名参数的值,继续加入:  log4j.logger.org.hibernate.engine.QueryParameters =TRACE log4j.loggerorg.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor=TRACE #查看查询中命名参数的值  log4j.logger.org.hibernate.engine.QueryParameters =DEBUG  log4j.logger.org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan=DEBUG 使用时只需要将hibernate.cfg.xml中的show_sql

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    Hibernate那点事儿】—— Hibernate知识总结

    前言: 上一篇简单的讲解了下Hibernate的基础知识。这里对Hibernate比较重要的一些知识点,进行总结和归纳。 关于Hibernate映射   关于Hibernate的映射要说明的一点就是关于ID的访问权限,property以及field的区别。以前使用的时候根本没有注意过这个问题,这里简单的强调一下。    那么hibernate就会直接访问属性,而不会通过get set访问属性。   关于对象映射标识符OID   这一块相对来说也是hibernate的重点,什么是OID?如何指定OID? 上节说过,SessionFactory是重量级的缓存,里面包含了数据库的连接,预定义的SQL等等。而Session的缓存是轻量级的,里面包含一些增删改查的对象。    另外,我们频繁的修改一个对象,如果这个对象放在缓存中,而且还是用了事务,那么只有事务在commit的时候,才会执行真正的SQL语句!   这样就对对象与数据库的表进行了动态的映射!

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    springBoot生成SQL文件-使用Hibernate5的SchemaExport实现01

    上一篇我们说了使用jpa配置属性直接生成SQL全量脚本文件的方式,想重新了解可以看:springBoot+jpa根据实体类注解生成SQL文件。 实现自动创建和更新数据库的表结构,就应该有办法通过程序创建全量SQL和增量SQL吧,通过搜索,找到了蛛丝马迹: 在Hibernate4.x中可直接使用: Configuration cfg = new ; import org.hibernate.boot.spi.MetadataImplementor; import org.hibernate.dialect.Dialect; import org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect = "schema_%s.sql"; /** * 域类路径位置(如果范围很宽,则只能找到带有@Entity的类) */ private final static public static void main(String[] args) { createData(args); } /** * 生成全量SQL

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