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自从用上了达观数据,一条电商用户再也不愁搜不到想要的商品了

5年前,陈凯歌指导过一部电影——《搜索》。在拍摄这部以网络搜索为主题的电影过程,男女主角的饰演者赵又廷高圆圆暗生情愫,在戏外终结连理。“搜索”真有这么大的魅力?...究其原因,这些搜索引擎依赖的是传统的数据库查询,而数据库查询须保证“严格匹配”,即目标项必须输入的搜索词完全一致,才能找到结果,即便空格也不行。...举例来说,对于“陈凯歌《搜索》”这个词组来说,输入“陈凯歌 搜索”将不会返回匹配的结果。 此外,搜索结果难以保证“查准率”“查全率”。搜索结果是不是与搜索词相关?所有相关搜索结果是不是都被展现了?...对于定位为“一个中产阶级生活方式平台,内容+电商,汇聚全球优质产品”的一条电商,达观数据于去年10月其达成合作,携手打造“一条式搜索”,将达观垂直搜索引擎应用于一条生活馆。...不过,在国内领先的搜索引擎个性化推荐服务提供商达观数据合作后,“一条”获得了更为立体、丰富的用户画像,对用户需求的了解也达到了新的高度。下面小编就带大家来看一下从用户搜索行为获取到的一些观察。

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通过苹果APP Store站内搜索故障 来告诉你站内搜索水有多深

其实站内搜索系列问题突然浮出水面未尝不是一件好事,可以让企业在发展过程重新认识站内检索!...查询意图分析到位,提升用户体验的辅助功能: 搜索词提示 搜索词提示即根据用户当前已输入的部分查询词,如少量的字、拼音、声母,自动提示完整的查询关键词,如输入“变形”,提示“变形金刚”、“变形计”等。...相关搜索词推荐 相关搜索词推荐即当用户输入一个搜索词时,系统推荐与当前搜索词相关的其他搜索词,帮助用户进行联想式查询。...优秀的点击模型运用技术应有着丰富的行业经验,能够通过所掌握的点击模型等先进技术,帮助合作企业充分发挥大数据所蕴藏的潜力,过硬的技术抓取实力做到正确搜索结果百分之百。...,并以简单直观的方式在第三方平台上展现,方便应用方随时了解搜索服务的使用情况效果,帮助应用方了解搜索功能在不同平台的使用情况。

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您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

2021年大数据Spark(二十一):Spark Core案例-SogouQ日志分析

2)、数据格式 访问时间\t用户ID\t[查询词]\t该URL在返回结果的排名\t用户点击的顺序号\t用户点击的URL 用户ID是根据用户使用浏览器访问搜索引擎时的Cookie信息自动赋值,即同一次使用浏览器输入的不同查询对应同一个用户...  .map(record => {     // 获取用户ID搜索词     val key = (record.userId, record.queryWords)     (key, 1)   ...})   // 按照用户ID搜索词组合的Key分组聚合   .reduceByKey(_ + _) clickCountRDD   .sortBy(_._2, ascending = false)...搜索时间段统计  * 数据格式:  * 访问时间\t用户ID\t[查询词]\t该URL在返回结果的排名\t用户点击的顺序号\t用户点击的URL  * 其中,用户ID是根据用户使用浏览器访问搜索引擎时的...(key, 1)       })       // 按照用户ID搜索词组合的Key分组聚合       .reduceByKey(_ + _)     clickCountRDD       .sortBy

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美团搜索查询改写技术的探索与实践

背景与挑战 2.1 美团搜索场景下查询改写信号的使用方式 2.2 美团搜索场景下查询改写信号的难点挑战 3....查询改写策略在美团搜索的全部流量上生效,除扩展用户搜索词外,在整个美团搜索技术架构作为基础语义理解信号,从索引扩展、排序特征、前端高亮等多方面影响着用户体验。...图2 查询改写在美团App搜索上应用的例子 2.2 美团搜索场景下查询改写信号的难点挑战 搜索是在用户搜索词以及供给两方面约束下尽可能提高用户触达效率以及商业化指标,而美团的搜索场景增加了“地域”第三个约束...ID列表用户点击商户ID列表两张宽表,在强化学习过程通过在这两个宽表上检索出原词NMT生成改写词的历史召回商户ID列表历史点击商户ID列表,可以将这个过程比作检索召回点击两个维度的One-Hot...如大部分口腔医院都提供“拔牙”“补牙”的服务,在这两个搜索词的商户召回点击交叉是很大的;另一方面在现有的搜索系统可能存在错误的改写,尤其是改写词是热门搜索词或原词的子串时,用户的点击可能因为图片或商户比较热门产生点击

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redis zset详解:排行榜绝佳选择

为了提升产品形象,我们计划通过后台删除这些测试的词汇,使热门搜索词汇更加贴近实际使用情况。...今天,我将与大家分享在 Redis 命令行操作有序集合(zset)的命令,以及我们实现热门搜索词汇功能的思路。...这使得 ZSET 既可以像 SET 一样快速查找成员,又可以按照分数从小到大或从大到小进行排序。 ZSET 的特点包括: 有序性:成员按照分数的顺序排列,可以进行范围查询排名操作。...zremrangebyscore xjzset 0 3 热搜词汇功能实现 我们设计思路是 将每个搜索词作为有序集合的成员,而搜索次数作为成员的分数,每次搜索的时候对这个搜索词的分数加1,这样可以根据搜索次数对热搜词进行排序... hotSearchZSet = redissonClient.getScoredSortedSet(hotSearchKey); //更新zset当前搜索词搜索次数

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2021年6月23日 Go生态洞察:Stack Overflow上的Go集体

搜索词条:Go集体,Stack Overflow,Go语言。 引言 Go语言自诞生之初,Stack Overflow就一直是Go用户体验的重要组成部分。...正文内容 Stack Overflow的Go集体 Stack Overflow致力于作为知识复用的工具,为Go社区的数百万用户提供更好的Stack Overflow体验。...Go集体作为Stack Overflow上第一个开源项目集体,是GoStack Overflow合作的成果。...从集体可以链接到关键的Go网站,Go网站也会引导观众到Stack Overflow上的Go集体。...总结知识要点 要点 说明 Go集体的成立 Stack Overflow上Go的第一个开源项目集体 用户体验 改进的Stack Overflow体验,为Go社区服务 可信答案 Go团队认可成员推荐的答案

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solr使用教程二【面试+工作】

6.3高亮显示 我们经常使用搜索引擎,比如在baidu 搜索 java ,会出现如下结果,结果与关键字匹配的地方是红色显示与其他内容区别开来。...,主要作用是避免用户输入错误的搜索词,同时将用户引导到相应的关键词搜索上。...目前主要存在的问题是使用freq排序算法,返回的结果完全基于索引字符的出现次数,没有兼顾用户搜索词语的频率,因此无法将一些热门词排在更靠前的位置。...MLT 通过文档的内容来计算文档关键词语,然后使用原始查询词语这些新词语创建一个新的查询。提交新查询就会返回其他查询结果。..., 考虑到用户可能输入的不是前缀而是后缀,所以为了照顾这些用户,我选择了从前往后从后往前使用了两次EdgeNGramTokenFilter,这样不只是前缀、后缀,二十任意的字串都考虑进去了,所以大幅度的提高了搜索体验

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搜索引擎C位出道的机会别再错过了!

点击“搜索流量”,然后点击“搜索分析”,就可以找到该数据。 通过该报告您就可以查看哪些搜索查询最佳表现了。 ? 接着,你可以使用筛选器查找其中的一些问题类型的搜索词: ?...只需在“头脑风暴”栏目发布一个新项目,并要求成员分享自己的想法。 ?...借用种子关键词工具:向你的合作伙伴粉丝请教 种子关键字是一个简单的工具,可以让你发现相关的关键字,可以有效的帮助你的合作伙伴粉丝。...只要简单地创建一个搜索场景,在社交媒体上分享,并要求你的追随者输入他们的答案来解释该关键词。 尽量不要在主导搜索场景。 避免引导用户使用您认为应该使用搜索词。 这是个场景的案例: ?...你只要确保在搜索词问号之间留出空格来。 ? 我使用Cyfe来监控保存Twitter结果,因为它提供了一个最小化的操作界面,我可以使用它来监控无限数量的Twitter搜索。 ?

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5年+ Elasticsearch 电商实战经验深度复盘

相关性搜索:借助 Solr Elasticsearch 实现,基于规则文本分词实现千人一面,对词典现有知识依赖较高。...用户搜索时,搜索系统通常会对搜索词先做分词处理,然后经过搜索引擎(ES)进行相似度计算,召回相关doc。...文本召回 搜索词搜索字段域相关性计算(ES multi_fields)。 意图召回 搜索词类目,品牌,人群,性别,属性召回。 实体召回 品牌,类目,标签等召回。...} } 3.3 商品打散抽样 通过使用 collapse 对搜索结果进行去重取样,可以达到商品去重的目的。...但需注意此时搜索结果的total 是取样之前的 total,如需准确获取 total,可以使用聚合的方式进行操作,具体语句如下: { "size":200, # 查询语句 multi_fields

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2022最新ES面试题整理(Elasticsearch面试指南系列)「建议收藏」

term:匹配搜索词项完全相等的结果 terms:匹配搜索词项列表任意项匹配的结果 range:范围查找 4.2.4 过滤器-Filter 4.2.5 组合查询-Bool query 4.2.6..., 4.2.3 精准查询-Term query term:匹配搜索词项完全相等的结果 termmatch_phrase区别: match_phrase 会将检索关键词分词, match_phrase...的分词结果必须在被检索字段的分词中都包含,而且顺序必须相同,而且默认必须都是连续的 term搜索不会将搜索词分词 termkeyword区别 term是对于搜索词不分词, keyword是字段类型...,是对于source data的字段值不分词 terms:匹配搜索词项列表任意项匹配的结果 range:范围查找 4.2.4 过滤器-Filter GET _search {...match term:对搜索词不分词,不影响源数据 match:对搜索词分词,不影响源数据 5.2 termkeyword term:检索类型 keyword:字段类型 Question 6:为什么

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用 100 行代码提升 10 倍的性能

注意,只要任意数据对象的任意属性值 (比如在上面的数据结构,只要 name, age, roles 任何一个属性的值)包含这个关键词即可。...,我们使用了startsWith,而不是indexOf,这是因为字典树的缺陷在于只能匹配以搜索词开头的词!...为了便于对比,我们不得不使用startsWith 性能的对比 性能的对比结果是很有意思的: 当数据量较小时,查找效率不会有大的差异 当数据量较大时,比如 5000 条的情况下,当你的搜索词非常短小,比如...a,那么字典树的查找效率会比遍历搜索低,也就是反而花费的时间长;当搜索词变得具体时,比如ali,字典树的查找效率会比遍历搜索高 效率反而低的问题不难想到是为什么:当你搜索词简单时,访问的叶子节点会少,...所以只能扫描children收集子节点的所有的可能 id,这步操作遍历的过程占用了大部分时间 但是我们仍然需要满足这部分的查询需求,所以我们要针对这个场景做一些优化 优化简短搜索的场景 我们回想一下简单搜索的场景

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喝最烈的酒,斗最炫的图!这个小程序,让你成为微信里的表情包王者

别小看了这个功能简单的网站,每天会都有 2 亿人次使用他们的服务,甚至在一些著名 App ,你都可以使用到他们的动图搜索服务。...通过精确的「标签 + 联想」搜索,「闪萌表情」小程序可以为超过 95% 以上的搜索词给予准确搜索结果。 不知道搜什么?没关系,看看热搜词吧。...例如,闪萌的表情搜索服务,已经内嵌到包括微信、QQ、搜狗输入法等主流 App 。目前,闪萌的表情搜索服务已经覆盖 8 亿人。 ? 庞大的数字背后,闪萌做到了两点:「更新快」「搜得准」。...得益于闪萌团队长久以来的数据积累基于合作 App 的海量用户行为,「闪萌表情」小程序可以更快更好地把握表情热点,让你的表情包永不过时。...而闪萌团队诸多成员都有输入法技术积累,使得闪萌团队能更好地通过搜索语义两个方面,让「搜表情」不再是难题,即使用户提出模糊的关键词,也能迅速搜到想要的表情包。

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Sentry 监控 - Search 搜索查询实战

token 示例错误使用可选的原始搜索并作为 issue 搜索查询的一部分传递(使用类似于 SQL 的 CONTAINS 匹配)。使用可选的原始搜索时,您可以提供一个字符串,查询使用整个字符串。...显式 Tag 语法 我们建议您永远不要使用保留关键字(例如 project_id)作为 tag。...但如果这样做,则必须使用以下语法进行搜索: tags[project_id]:tag_value 高级 排除 默认情况下,搜索词使用 AND 运算符;也就是说,它们返回与所有搜索词匹配的问题/事件(issues...您还可以创建要搜索的自定义标签。以下是所有可用问题事件搜索词的规范列表。 Issue 属性 Issue 是一个或多个事件的集合。...推荐搜索 推荐搜索是我们认为您可能会使用的常见搜索词

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Redis统计网站搜索的热搜词

可能现在比较普遍的做法是把这些相应的信息存到我们的关系型数据库,如sql server oracle。...方便起见的话,可能每搜索一次就往表里插一次数据,用的时候要先统计数据,统计完后再排序,最后才展示。这种情况下,如果搜索量很大的话,表的膨胀速度就会非常快,如果sql没写好,查询的时候估计会。。...Redis 存储搜索词,用了主从的模式,主写从读 Jquery-ui 主要是用了里面的autocomplete 开始正题之前,我们要确定用Redis的那种数据结构,五种之中比较合适的应该是SortedSet...,我们可以用成员来作为搜索词成员分数来作为搜索词搜索次数,这样就可以很方便的来操作相关的数据了。...无论是新的关键字还是已有的关键字,我们都是要做处理的,当然rediszincrby命令来处理这个是十分合适的,存在的就把分数加1,不存在就创建一个分数为1的成员

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浅析:头条SEO,页面相关性与原创度对站内排序的影响?

但在实际少量样本的测试,我们得出初期如下小结: 相关性 在搜索结果展现,我们利用中文分词,拆分大量文档,并赋予每一个关键词一定的权重,但是实际操作,我并没有发现,它对站内搜索结果具有明显且直观的影响...原创度 所谓的原创度,我们这里认为,它是一个相对概念,并且在特定情况下,会计算去重,当然,有一种特殊情况,除外: 站外合作媒体,所展现的内容,并没有在搜索结果中进行去重,比如:某百科与某问答的内容...时效性 时效性相当于头条搜索结果而言,是一个十分重要的指标,对于站内文章,无论你的内容质量如何,当天发布与搜索词“相关”内容,都会得到合理的展现。...它则重点考量如下几个指标: ①内容质量度(粗略统计为页面字数) ②权威度(站内优先站外) ③时效性(站内时效性,长周期内会计算用户行为指标,包括:评论、点击率、个性偏好) ④社会热点(高考成绩查询...) 付费推广与战略合作 目前来讲,头条开放DSP形式的站内付费推广,同时,头条也与一些资源机构,建立战略合作伙伴,比如:某百科,进行商业性的合作,相关,搜索排序,都是具有特定的随机性。

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一起学Elasticsearch系列-模糊搜索

本文字数:3668字,阅读大约需要 10 分钟 在 Elasticsearch ,模糊搜索是一种近似匹配的搜索方式。它允许找到与搜索词项相似但不完全相等的文档。...通配符匹配:wildcard 通配符匹配允许使用通配符来匹配文档的字段值,是一种基于模式匹配的搜索方法,它使用通配符字符来匹配文档的字段值。 通配符字符包括 * ?...,其中 * 表示匹配任意数量(包括零个)的字符,而 ? 则表示匹配一个字符。 在通配符搜索,可以在搜索词使用通配符字符,将其替换为要匹配的任意字符或字符序列。...我们指定了要搜索的字段为 title.keyword,并使用 elast* 作为通配符搜索词。这将匹配 title.keyword 字段以 elast 开头的任意字符序列。...match_phrase_prefix 查询适用于需要同时支持短语匹配前缀匹配的场景。例如,当用户输入一个搜索短语的前缀时,可以使用查询来获取相关的文档结果。

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微信品牌官方区开通条件曝光!手把手教你如何开通

开通「微信品牌官方区」 首先需要明确的是,「微信品牌官方区」主要基于「搜一搜」入口,目的是知名品牌向微信用户提供品牌资讯、产品及服务的官方渠道,用户搜索品牌词相关产品词即可直达。...开通后,可以对品牌官方区进行管理,包括「展示配置」、「品牌名片」、「搜索词」三个方面。...「展示配置」页面 「品牌名片」页面 值得一提的是,在设置「搜索词」时,可配置最多 20 个产品相关词汇(需包含品牌名称,不可使用通用词竞品词)。...「搜索词」页面 「微信精品店」服务 在开通过程,知晓程序还发现,如果你已经入驻了品牌官方区,微信还将会为你提供一项名为「微信精品店小程序」的服务。...帮助更多品牌电商实现品牌资产的归集与展示,同时通过搜索、社交链的组合,进行品牌精准触达与裂变传播。 相关阅读 / 知晓程序 淘宝的绝地求生:推出「小程序」到底是在反击微信,还是要打击京东 ?

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MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化

MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 业务中有思维导图的功能,涉及到大量的树形结构搜索查询相关的功能,使用场景上查询量远高于增删改操作,记录一下当前的解决方案。...查询ID为“5”的节点的所有子级、孙子级name包含“搜索词”的记录 更新表后的查询方式: -- 查询父级节点记录,获取到父级的path select * from nodes where id =...搜索词%'; 可以创建一个触发器,在插入、修改数据时,更新子级的path。...不使用缓存可以使用查询。...MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp

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美团搜索查询改写技术的探索与实践

引言 在搜索场景,由于用户搜索词Query检索文本Document之间存在大量表述不一的情况,在文本检索框架下,此类文本不匹配导致的漏召回问题严重影响着用户的体验。...查询改写策略在美团搜索的全部流量上生效,除扩展用户搜索词外,在整个美团搜索技术架构作为基础语义理解信号,从索引扩展、排序特征、前端高亮等多方面影响着用户体验。...图2 查询改写在美团App搜索上应用的例子 2.2 美团搜索场景下查询改写信号的难点挑战 搜索是在用户搜索词以及供给两方面约束下尽可能提高用户触达效率以及商业化指标,而美团的搜索场景增加了“地域”第三个约束...ID列表用户点击商户ID列表两张宽表,在强化学习过程通过在这两个宽表上检索出原词NMT生成改写词的历史召回商户ID列表历史点击商户ID列表,可以将这个过程比作检索召回点击两个维度的One-Hot...如大部分口腔医院都提供“拔牙”“补牙”的服务,在这两个搜索词的商户召回点击交叉是很大的;另一方面在现有的搜索系统可能存在错误的改写,尤其是改写词是热门搜索词或原词的子串时,用户的点击可能因为图片或商户比较热门产生点击

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