上一篇文章主要讲解了如何再Matrix-Web中使用Mybatis-Plus,Mybatis-Plus作为Orm框架,连接数据库需要连接数据库的依赖。WEB 系统高并发环境下,频繁的进行数据库连接操作,造成系统技术瓶颈问题(无效的资源开销),通过为数据库连接为建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去。
对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 。
在我们的项目中,数据库连接池基本是必不可少的组件。在目前数据库连接池的选型中,主要是
常用的主流开源数据库连接池有C3P0、DBCP、Tomcat Jdbc Pool、BoneCP、Druid等
连接池是一种常用的技术,为什么需要连接池呢?这个需要从TCP说起。假如我们的服务器跟数据库没有部署在同一台机器,那么,服务器每次查询数据库都要先建立连接,一般都是TCP链接,建立连接就需要3次握手了,假设后台服务跟数据库的单程的访问时间需要10ms,那么光是建立连接就花了30ms,并且TCP还有慢启动的机制,实际上一次查询可能还不止1次TCP来回,查询效率就会大大降低。
在分析SpringBoot自动配置实现原理之前,先来看一下在使用SpringBoot开发的项目代码中如何将数据库连接池切换成Druid。
Spring Boot 横扫 Java 程序员在使用 Spring 研发路上的诸多障碍,让研发人员更加专注于业务逻辑的开发,使得企业级项目开发更加快速和高效。
最近正好在做新项目,使用的是druid数据源,也真是巧,有朋友建议我使用HikariCP这个数据源,可以说是牛的一笔,速度快的飞起,性能极高!
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
连接池是一种用于提高具有动态数据库驱动内容的应用程序性能的技术。打开和关闭数据库连接可能看起来不是昂贵的费用,但它可以相当快地加起来。假设建立连接需要5ms,执行查询需要5ms(完全编号),50%的时间是建立连接。将此扩展到数千或数万个请求,并且浪费了大量网络时间。连接池本质上是开放数据库连接的缓存。打开并使用数据库连接而不是关闭它后,将其添加回池中。当你去获取一个新连接时,如果池中有一个可用,它将使用该连接而不是建立另一个连接
摘要: 本文非原创,是「工匠小猪猪的技术世界」搜集了一些HikariCP相关的资料整理给大家的介绍,主要讲解了为什么sb2选择了HikariCP以及HikariCP为什么这么快。
数据库连接池在Java数据库相关中间件产品群中,应该算是底层最基础的一类产品,作为企业应用开发必不可少的组件,无数天才们为我们贡献了一个又一个的优秀产品,它们有的随时代发展,功成身退,有的则还在不断迭代,老而弥坚,更有新生代产品,或性能无敌,或功能全面。接下来,就让我们好好聊聊,“那些年,我们用过的数据库连接池”。
在现代的Java应用中,使用一个高效可靠的数据源是至关重要的。Druid连接池作为一款强大的数据库连接池,提供了丰富的监控和管理功能,成为很多Java项目的首选。本文将详细介绍如何在Spring Boot 3项目中配置数据源,集成Druid连接池,以实现更高效的数据库连接管理。
Spring Boot 1.x 版本中,默认使用的数据库连接池为:Tomcat JDBC;到了 Spring Boot 2.x,也切换到了更高性能的 HikariCP 连接池。
很多系统的优化最后往往是对 DB 的优化,比如索引优化、并发控制,但如果提前剧透本次优化过程,其实最终只调整了一个bit,并且性能几乎翻倍,猜测很多人会觉得这是标题党在吊胃口,说实话剧情如此翻转笔者也没猜到。
springboot简化了我们构建应用的难度,把很多功能帮我们打包,然后我们
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接,每次操作都打开一个物理连接,使用完都关闭连接,这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接,并讲这些连接组成一个连接池(简单说:在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象),由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求,应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率,动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源,大大节省了内存,提高了服务器地服务效率,能够支持更多的客户服务。通过使用连接池,将大大提高程序运行效率,同时,我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
Java经过十二多年的发展,由于开源的原因,造就了JAVA领域的技术琳琅满目。同一功能的实现就可能存在好几种技术选型。例如,想使用模板技术,我们就存在FreeMarke、Velocity和thymeleaf的选择。那如何甄别哪些技术已经过期,哪些技术目前非常流行呢?今天整理了一下小编从业九年曾经用到的技术,而现在已经不怎么用了;目前哪些技术非常流行。
云数据库 MySQL 支持单节点、双节点、三节点、集群版等架构,配合多可用区部署,可为用户业务提供高可用性支持,保证用户可以快速恢复数据库操作而无需管理干预,如出现可用区中断、主数据库实例故障(主实例因负载过高 hang 住、硬件故障等),数据库可以自动处理故障转移(实例切换),即主数据库实例(节点)会自动切换到备可用区的备用副本。日常的数据库运维过程中,数据库实例规格调整、数据库引擎版本升级等操作,也会可能涉及到实例切换。
在Matrix-web后台管理系统中,使用到了数据库的读写分离技术。采用的开源的Sharding-JDBC作为数据库读写分离的框架。Matrix-Web后台数据库这一块采用的技术栈如下:
MySQL 5.0 以后针对超长时间数据库连接做了一个处理,即一个数据库连接在无任何操作情况下过了 8 个小时后(MySQL 服务器默认的超时时间是 8 小时),MySQL 会自动把这个连接关闭。在数据库连接池中的 connections 如果空闲超过 8 小时,MySQL 将其断开,而数据库连接池并不知道该 connection 已经失效,这个时候你请求数据库链接,连接池会将失效的 connection 给你,so~,SpringBoot 温柔的告诉你 No operations allowed after connection closed。SpringBoot 2.0 以上版本,mysql-connector-java 默认使用的是 8.0 以上版本。
MySQL是目前项目中广泛运用的关系数据库,直接使用JDBC访问MySQL是经常使用的技术方式。MySQL所使用的SQL是访问数据库最常用的标准化语言。由于开源、体积小、速度快、总体拥有成本低等特点,一般后台企业应用开发都会选择MySQL作为数据库。
ApiBoot是一款基于SpringBoot1.x,2.x的接口服务集成基础框架, 内部提供了框架的封装集成、使用扩展、自动化完成配置,让接口开发者可以选着性完成开箱即用, 不再为搭建接口框架而犯愁,从而极大的提高开发效率。
使用数据库连接池主要考虑到程序与数据库建立连接的性能。创建一个新的数据库是一个很耗时的过程,在使用完之后,可能还需要不断的释放建立的连接,对资源的损耗大。
现在已经有很多公司在使用HikariCP了,HikariCP还成为了SpringBoot默认的连接池,伴随着SpringBoot和微服务,HikariCP 必将迎来广泛的普及。
JDBC 是Java应用程序用来连接关系型数据库的标准API,为多种关系型数据库提供一个统一的访问接口。Sun公司一共定义4种 JDBC 驱动类型,一般使用第4种,该类型的Driver完全由Java代码实现,通过使用socket与数据库进行通信。
◆ 使用spring-boot-starter-jdbc访问MySQL MySQL是目前项目中广泛运用的关系数据库,直接使用JDBC访问MySQL是经常使用的技术方式。MySQL所使用的SQL是访问数据库最常用的标准化语言。由于开源、体积小、速度快、总体拥有成本低等特点,一般后台企业应用开发都会选择MySQL作为数据库。 本节我们通过对JDBC与MySQL访问来了解Spring Data提供的访问数据库的不同解决方案。Spring Boot自动配置了数据访问的基础设施,我们需要直接或者间接地依赖Spring
针对不同的JDK需要引入对应的HikariCP,详见:Github项目地址 。 以JDK8为例子,在项目中引入如下依赖:
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个。
SQL散落在程序四周,不利于维护。 可以将SQL以key-value的行式统一存储,以key索取SQL即可。可以把它们事先存在配置文件中,再加载到内存。这就涉及到SQL语句的加载问题。
背景 我们的应用之前使用的是Druid数据库连接池,由于需求我们迁移到HikariCP连接池,druid 数据源加密提供了多种方式: 可以在配置文件my.properties中指定config.decrypt=true 也可以在DruidDataSource的ConnectionProperties中指定config.decrypt=true 也可以在jvm启动参数中指定-Ddruid.config.decrypt=true 但是HikariCP 默认没有提供实现数据源加解密的方法 应用中会存在多个需要配
SpringBoot 在1.x默认使用的是 Tomcat 连接池; SpringBoot 在2.x默认使用的是 Hikari 连接池; 那么, 如何在SpringBoot工程中使用优秀的 Drui
连接池有C3P0、DBCP、DRUID它们都比较成熟稳定,但是性能不是十分好。所以有了BoneCP这个连接池,它是一个高速、免费、开源的JAVA连接池,它的性能几乎是C3P0、DBCP的25倍,十分强悍。
虽然 HikariCP 的速度稍快,但是,Druid能够提供强大的监控和扩展功能,也是阿里巴巴的开源项目。 Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等等等,秒杀一切。 Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。 Spring Boot 默认数据源 HikariDataSource 与 JdbcTem
在上一篇《Java 数据持久化系列之池化技术》中,我们了解了池化技术,并使用 Apache-common-Pool2 实现了一个简单连接池,实验对比了它和 HikariCP、Druid 等数据库连接池的性能数据。在性能方面,HikariCP遥遥领先,而且它还是 Spring Boot 2.0 默认的数据库连接池。下面我们就来了解一下这款明星级开源数据库连接池的实现。
前面两个小节记录下了多数据源和 Druid ,本节综合起来,记录下使用 Druid 结合多数据源。跟实际项目更贴切一些。
关键字:本篇为SpringBoot整合JDBC数据库教程,内容比较简单,比较适合小白学习。
来源:blog.csdn.net/weixin_44730681/article/details/107944048
application.properties配置文件中增加数据库参数,信息内容如下:
上述配置文件的参数可以在 com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties 和 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties中找到;
虽然 HikariCP 的速度稍快,但是,Druid能够提供强大的监控和扩展功能 ,也是阿里巴巴的开源项目。
通常,可以在application.yml中对数据源进行相应的配置,从性能方面来讲,数据库连接池的优先级为:HikariCP > druid > tomcat-jdbc > dbcp > c3p0 。自 SpringBoot 2.0 起,默认的数据库连接池便是 HikariCP,在 pom 文件中引入spring-boot-starter-parent后便无需再引入 HikariCP 的依赖。 对于 HikariCP 的配置,主要可以从两个方面获取: 1. SpringBoot官方参考文档 2. HikariCP的github发布页 为了便于日后可能的查询,在此记录下详细的配置信息。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
今天继续Java的课题,两天没有做任何事情,过了个自在的周末,但是不知道为什么总是有点淡淡的忧桑。
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