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中国台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记13 -- Hazard of Overfitting

避免overfitting的方法主要包括: start from simple model data cleaning/pruning data hinting regularization validataion...这几种方法类比于之前举的开车的例子,对应如下: regularization和validation我们之后的课程再介绍,本节课主要介绍简单的data cleaning/pruning和data hinting...data hinting是针对N不够大的情况,如果没有办法获得更多的训练集,那么data hinting就可以对已知的样本进行简单的处理、变换,从而获得更多的样本。...解决overfitting的方法有很多,本节课主要介绍了data cleaning/pruning和data hinting两种简单的方法,之后的课程将会详细介绍regularization和validataion

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提升内存资源利用率,TencentOS“悟净”硬核技术详解

SWAP hinting 框架:在页换出时根据页面热度进行多级回写平衡。SWAP balancer 模块:异步平衡多级 SWAP 设备,精准冷内存沉降。...SWAP hinting 框架:在页换出时根据页面热度进行多级回写平衡。 SWAP balancer 模块:异步平衡多级 SWAP 设备,精准冷内存沉降。...3.2.4 Pageout Tiering & Hinting - 主动内存热度探测与分级 为了实现页面热度分级,我们利用 DAMON 作为热度分级功能实现的基石。...使得回收页面采集更加精确,其过程如图: 另外,我们大幅度扩充了 DAMON 核心功能,增加默认的全量物理地址监控,并实现了 Page Tiering 模块,将内存热度信息存于高性能快速查询表中,为 SWAP hinting...SWAP hinting  - 主动内存回收分级 SWAP Hinting 模块根据 Page Tiering 提供的热度信息,在页面换出时将页面均衡地换出到不同速率 SWAP cache 上。

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