hive 删除数据写法 insert overwrite table t_user_info select * from t_user_info where 1=2; insert overwrite...table的意思是覆盖数据,后面select是指使用哪里的数据进行覆盖,如果条件为空 where 1=0,那就代表清除数据了 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn
Hive 表操作 1.7....删除表 drop table score5; 1.8. hive表中加载数据 直接向分区表中插入数据 create table score3 like score; insert into table...score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'); 通过查询插入数据 通过load方式加载数据 load data local...inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table score partition ** 通过查询方式加载数据 create
(3)删除表 drop table t1; drop table t2; show tables; dfs -ls /user/hive/warehouse/test.db; 执行命令及结果如图5所示...图5 可以看到,表数据目录已经被删除。 对于外部表,除了删除表只删除元数据而保留表数据目录外,数据加载行为与内部表相同。 2....(4)删除数据表 dfs -ls /user/hive/warehouse/test.db; dfs -ls /; drop table t1; show tables; dfs -ls /user/...图8 可以看到,表数据目录已经被删除。 对于外部表,除了删除表只删除元数据而保留表数据目录外,数据加载行为与内部表相同。...内部表与外部表的区别是(无论是否分区): 删除表时,内部表会删除表的元数据和表数据目录,外部表只会删除元数据而保留数据目录。 3.
查看所有分区 show partitions 表名; 删除一般会有两种方案 1、直接删除hdfs文件 亲测删除hdfs路径后 查看分区还是能看到此分区 可能会引起其他问题 此方法不建议 2、 使用删除分区命令...(推荐) alter table 表名 drop partition (date=20200909); 相应hdfs下文件夹也会被删除
hive删除表和表中的数据,以及按分区删除数据 hive删除表: drop table table_name; hive删除表中数据: truncate table table_name; hive按分区删除数据
Hive删除操作主要分为几大类:删除数据(保留表)、删除库表、删除分区。...一、仅删除表中数据,保留表结构 hive> truncate table 表名; truncate操作用于删除指定表中的所有行,相当于delete from table where...注意:truncate 不能删除外部表!因为外部表里的数据并不是存放在Hive Meta store中。创建表的时候指定了EXTERNAL,外部表在删除分区后,hdfs中的数据还存在,不会被删除。...因此要想删除外部表数据,可以把外部表转成内部表或者删除hdfs文件。...二、删除表 hive> drop table if exists 表名; drop table if exists table_name; 三、删除库 hive> drop database
HIVE本身是不太支持更新的,要从其中删除某一行其实也是费劲的。 不过HIVE本身还提供一种机制,可以删除其中的分区。...只要某一条记录在某个分区中,就可以实现用个“转弯”的方式来实现,即先删除分区,再手动去掉这条记录,再导入到分区中。...7904个, 用这个命令:ALTER TABLE shphonefeature DROP IF EXISTS PARTITION(year = 2015, month = 10, day = 1);删除掉指定分区...再一查数据,就没有任何数据了。...hive> select count(*) from shphonefeature; Query ID = ndscbigdata_20160331105618_575ad188-25b8-4de8-
如果需要修改的位置,则 alter table table_name change c_time c_time string after column_1 ; -- 移动到指定位置,column_1字段的后面 3.删除字段...hive中不支持alter table table_name drop columns这种语法,支持replace 例如删除column_2,可以用以下语法 --建表语句,如果已经建过表了则可以忽略该语句...create table table_name ( column_1 string, column_2 int); --删除column_2 alter table table_name replace...columns( column_2 string); --column_2不写,即删除column_2,保留olumn_1
目录 问题描述: 表结构: 删除字段c执行语句: 报错: 定位原因: 解决方法: ---- 问题描述: 一张hive表,想删除某一字段,执行后报错。...CREATE TABLE table_name( a STRING COMMENT '哈哈', b BIGINT COMMENT '嘻嘻', c STRING COMMENT 'c' ) 删除字段...Error while compiling statement: FAILED: Execution Error, return code 10313 from org.apache.hadoop.hive.ql.ddl.DDLTask...SerDe may be incompatible 定位原因: 内部表默认存储格式为orc,不支持删除。如果是textfile格式的话,replace写法是可以删除的。
Hive基础05、Hive引入数据 前提 Hive表中的数据不能通过insert语句插入,而是load data语句进行加载,其中加载的数据来源主要包括: 1、本地文件系统加载数据 2、HDFS...文件系统加载数据 load data [local] inpath 'filePath' [overwrite] into table tableName 目录 Hive基础05、Hive引入数据...2、HDFS文件系统加载数据 首先要从hive中退出来,使用【exit;】即可 换个文件【hadoopInfo.txt】 1 文鸯 大将军 男 2 满宠 装逼死得快 ...load data inpath '/hadoopInfo.txt' into table users; select * from users; 上传成功 这里应该先删除数据再引入,或者是使用...这里演示一下删除后再引入的操作: 重新引入一下: 先删除 truncate table users; 退出并重新添加数据: exit; 上传数据: hadoop fs -put /opt/temp/hadoopInfo.txt
Hive到0.13.0版本为止已经支持越来越多的数据类型,像传统数据库中的VCHAR、CHAR、DATE以及所特有的复合类型MAP、STRUCT等。...Hive中的数据类型可以分为数值类型、字符串类型、日期时间类型、复合类型以及其它类型,下面分别予以介绍。...数值类型 Hive中的数值类型与Java中的数值类型很相似,区别在于有些类型的名称不一样,可以概括为如下的表格: 类型名称 大小 最小值 最大值 示例 TINYINT 1字节 -128...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
Hive导入数据 创建规则文件 vim /tmp/result.log baidu.com 12 2018-08-12 baidu.com 22 2018-08-12 baidu.com 19 2018...-08-12 baidu.com 10 2018-08-12 hadoop fs -put /tmp/result.log /data/ Hive创建数据库 # 创建hive数据库 create database...表中时一个分割符,也可以填写入ascii码 在文件数据成功导入到hive中时会把hdfs中文件删除 Hive导入本地及HDFS数据 # 导入本地文件 load data local inpath '/...result.log' into table t_result; # 导入hdfs文件 load data inpath '/data/result.log' into table t_result; # 查询数据导入是否正确...select * from t_result; 扩展链接 Hive基本概念 Hive批量日志分析 Hive建表格式示例
create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入
本地文件写入hive表,hive表数据导出到本地文件 数据导入导出 数据导入到hive表中 从hive表get到服务器目录下 数据导入导出 日常工作中,经常涉及到将本地文件写入hive表,已供查询计算,...或将hive表的数据导出为本地文件。...数据导入到hive表中 1、第一步:创建hive 表 create table if not exists User.table_user( user_id int, act_Time string )...hive表中 hive -e "load data inpath '/user/liming/table/new_table.csv' overwrite into table User.table_user...partition(pt_dt='2019-12-11')" 从hive表get到服务器目录下 假设要将表User.table_user中的数据下载到本地目录下,操作如下: hadoop fs -get
注意事项: hive建表默认使用单个分隔符号:例如:如果定义分隔符号‘#$’,数据查询只有#被当作分隔符号使用。...load数据,字段类型不匹配时,查询返回NULL select查询插入数据,字段类型不匹配时,查询返回NULL hive在数据加载的时候不做类型检查,查询的时候做检查。...通过外部表导入 用户在hive上建external表,建表的同时指定hdfs路径,在数据拷贝到指定hdfs路径的同时,也同时完成数据插入external表。...: hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/work/test.txt' INTO TABLE MYTEST2; #这种方式导入的本地数据可以是一个文件,一个文件夹或者通配符...' INTO TABLE MYTEST3; hive> select * from MYTEST3 ; 从其它表导入数据: hive> CREATE EXTERNAL TABLE MYTEST4(num
3.14 合理利用文件存储格式 创建表时,尽量使用 orc、parquet 这些列式存储格式,因为列式存储的表,每一列的数据在物理上是存储在一起的,Hive 查询时会只遍历需要列数据,大大减少处理的数据量...垃圾回收 hive的数据如果不小心误删了 ,怎么恢复?...hdfs的数据删除了, 默认没有进行配置hdfs的回收站, 立即删除 为了保证数据的安全性 ,一般情况下会进行hdfs的回收站的配置 一旦配置了回收站,删除数据 ,就会保存在回收站中 而不会立即删除.../hadoop-2.7.6/etc/hadoop scp core-site.xml hdp03:/home/hadoop/apps/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/ 3)配置完成,删除试试...】hive 数据倾斜、优化策略、hive执行过程、垃圾回收 本文为从大数据到人工智能博主「bajiebajie2333」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明
下面介绍几种常用的数据类 (1)CHAR()该数据类型用于定义固定长度的字符串,其中用于指定字符串的最大长度,必须是正整数且不超过32767。使用CHAR类型定义变量时,如果没有指定则默认值为1。...需要注意的是,在PL/SQL块中,使用该数据类型操纵CHAR表列时,其数值的长度不应超过2000字节。...需要注意的是,在PL/SQL块中,使用该数据类型操纵VARCHAR2表列时,其数值的长度不应超过4000字节。...1、int类型只能存储整数; 2、Number可以存储浮点数,也可以存储整数; oracle中数据类型number(m,n) oracle中数据类型number(m,n)中m表示的是所有有效数字的位数...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
本文中介绍了hive中数据类型知识点,包含: 基本数据类型 复杂数据类型 隐式类型转换 显式类型转换 Hive基本数据类型 数值型 类型 说明 TINYINT 1个字节,-128~127 SMALLINT...复杂数据类型 数据array Syntax: ARRAY Array("hadoop", "hive", "spark") array[1]="hive" 映射map Syntax..., col2 map, col3 struct, col4 uniontype ) 隐式类型转换 hive...中的数据类型转换也分为隐式类型转换和显式类型转换 第一行的名称为对应第一列的名称缩写 布尔型只能转换成自身类型 tinyint 不能转成布尔、时间类型和二进制类型 任何类型都可以转成比自己范围更广的类型...cast()可以进行嵌套操作 SELECT (cast(cast(a as string) as double)) from src; # 先转成string,再转成double 对于Date类型的数据
使用hive的命令行接口,感觉很像操作关系数据库,但是hive和关系数据库还是有很大的不同,下面我就比较下hive与关系数据库的区别,具体如下: hive和关系数据库存储文件的系统不同,hive使用的是...,而hive则是为海量数据做数据挖掘设计的,实时性很差;实时性的区别导致hive的应用场景和关系数据库有很大的不同; Hive很容易扩展自己的存储能力和计算能力,这个是继承hadoop的,而关系数据库在这个方面要比数据库差很多...Metastore组件:元数据服务组件,这个组件存储hive的元数据,hive的元数据存储在关系数据库里,hive支持的关系数据库有derby、mysql。...Hive在加载数据时候和关系数据库不同,hive在加载数据时候不会对数据进行检查,也不会更改被加载的数据文件,而检查数据格式的操作是在查询操作时候执行,这种模式叫“读时模式”。...关系数据库一个重要的特点是可以对某一行或某些行的数据进行更新、删除操作,hive不支持对某个具体行的操作,hive对数据的操作只支持覆盖原数据和追加数据。Hive也不支持事务和索引。
Hive支持两种方式的数据导入 使用load语句导入数据 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 使用load语句导入数据 导入本地的数据文件 load data local inpath '/home...导入HDFS上的数据 load data inpath '/home/centos/a.txt' into table tt; 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 将关系型数据的表结构复制到hive...--password 123456 --hive-table test 其中 --table username为mysql中的数据库test中的表 --hive-table test 为hive...中新建的表名称 ########## 从关系数据库导入文件到hive中 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username...root --password mysql-password --table t1 --hive-import ########## 将hive中的表数据导入到mysql中 sqoop export
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