文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL，今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入到Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内，拿出来说的原因是，公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中，其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储， 然后在将文件导入到Hive中...而笔者并没有采用这种方式，原因很简单，我的目的是学习Hive，过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本，所以我看了Sqoop的原理后，准备模仿一下，简单的 实现数据的导入，过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入到Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称，年，月，日，并将结果集存入ResultSet中 String...int count = stmt.executeUpdate(importData); 到这里实现数据的导入 总结 通过API操作Hive之后，笔者发现他和Hadoop的区别在于:Hadoop是操作HDFS
前言 Mysql中ResultSet默认会将一次查询的结果存入内存中。如果数据量比较大，就会占用大量的内存。如果内存不够，就会报错。...方式1 流式处理结果，让驱动每次返回1行数据 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://192.168.7.102/", "user", "123456..."); } } 读取Mysql package com.xhkjedu.mysql2hive; import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import...写入Hive package com.xhkjedu.mysql2hive; import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import org.apache.flink.configuration.Configuration...; import org.apache.flink.types.Row; public class Mysql2Hive { public static void main(String[]
Hive导入数据 创建规则文件 vim /tmp/result.log baidu.com 12 2018-08-12 baidu.com 22 2018-08-12 baidu.com 19 2018...-08-12 baidu.com 10 2018-08-12 hadoop fs -put /tmp/result.log /data/ Hive创建数据库 # 创建hive数据库 create database...generate_date STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\b' STORED AS TEXTFILE; \b 制表符是文件导入到...hive表中时一个分割符,也可以填写入ascii码 在文件数据成功导入到hive中时会把hdfs中文件删除 Hive导入本地及HDFS数据 # 导入本地文件 load data local inpath...; # 查询数据导入是否正确 select * from t_result; 扩展链接 Hive基本概念 Hive批量日志分析 Hive建表格式示例
create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入
Hive支持两种方式的数据导入 使用load语句导入数据 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 使用load语句导入数据 导入本地的数据文件 load data local inpath '/home...导入HDFS上的数据 load data inpath '/home/centos/a.txt' into table tt; 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 将关系型数据的表结构复制到hive...--password 123456 --hive-table test 其中 --table username为mysql中的数据库test中的表 --hive-table test 为hive...中新建的表名称 ########## 从关系数据库导入文件到hive中 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username...root --password mysql-password --table t1 --hive-import ########## 将hive中的表数据导入到mysql中 sqoop export
create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入...load DATA LOCAL inpath 'test' overwrite into TABLE XXX partition(dt='20200417'); 3、数据导出 insert overwrite
问题是这样的，从Mysql中导入数据到Hive中，Mysql中数据是"T2"，到Hive中后，发现变为"54 32"，咦，怎么乱码了，感觉这像ASCII编码。 ...现象有了，之前都没遇到过这样，觉得很奇怪，迅速找了下相关资料，再查看Mysql中数据库表字段是text类型。 ...如何解决: 在sqoop导入语句中加入如下的参数，其中xxx是数据库库表中的列名称，即上面出现ASCII的列名称。 List-1 --map-column-java xxx=String
使用 sqoop 将 hive 数据导入 mysql 后出现乱码： ? 进入数据库，输入 show variables like 'character%'; 回车 ?...我这里有两种解决办法，如下 方法1：修改数据库配置文件 （1）在下面这个位置添加几行配置 vim /etc/my.cnf ?...之后再执行命令的时候在mysql数据库名后面加上?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8就可以了。...示例：sqoop export --connect "jdbc:mysql://数据库ip:3306/数据库名称?...characterEncoding=utf-8" \ --username root \ --password 123456 \ --table test3 \ --export-dir /user/hive
本文主要讲述下hive载cli中如何导入导出数据： ?...导入数据 第一种方式，直接从本地文件系统导入数据 我的本机有一个test1.txt文件，这个文件中有三列数据，并且每列都是以'\t'为分隔 [root@localhost conf]# cat /usr...第二种，从hdfs文件中导入数据 首先上传数据到hdfs中 hadoop fs -put /usr/tmp/test1.txt /test1.txt 在hive中查看test1.txt文件 hive>...导入数据的命令有些差异: load data inpath '/test1.txt' overwrite into table test2; 第三种，基于查询insert into导入 首先定义数据表，...> dfs -cat /usr/tmp/test/000000_0; 1a1b1 2a2b2 3a3b3 4a4b4 hive> 导出到另一个表 样例可以参考前面数据导入的部分: insert
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...Use the --direct 18/05/24 15:26:22 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast...path. 18/05/24 15:26:22 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql...> 2、导入到指定Hive数据库 默认是导入到default数据库中，如果想指定导入到某个数据库中，可以使用–hive-database参数 hive> create database test; OK...:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --hive-import --hive-database test --create-hive-table
department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见：详情 2，通过直接导入...Excel到mysql表，如下图所示： 其实，也可以比上图更简单，第一步可以直接到最后一步，把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel...，然后python插入mysql #解析Excel import sys import os import MySQLdb import xlrd #解析Excel需要的库 #打开对应的Excel文件...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件，然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具，直接将excel导入数据库...参考文章： python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
Atlas 部署之后就可以导入 Hive 元数据，这部分工作由 Atlas 组件 Hook 来完成。...初次导入 Hive 元数据需要通过执行 shell 脚本来完成，然后，Atlas 就可以自动同步增量元数据信息了。下面我介绍一下如何完成这些工作。...初次导入 Hive 元数据 看了很多教程，按图索翼进行操作时，遇到了各种错误，还好，最后我成功了，成功的感觉真的很棒。...到这里，准备工作就做完了，依次启动 hadoop、zookeeper、hbase、hive、atlas 之后，即可执行 import-hive.sh 脚本，尝试导入 Hive 元数据，如果还有报错，对症分析或者联系我...自动同步增量元数据 Atlas Hook 可以实现自动同步增量元数据，只需要你启动 Kafka 集群即可。
目前提供两种方法解决数据库中的字段值为NULl导入到HIVE中后变成空字符串的方法，使用以下方法可以保障在mysql中存储的是NULL，导入到HIVE表后也是NULL 第一种 解决方法： 直接修改hive...'); ${table_name}填写你实际的hive表名 使用限制： 若原始数据中有本身为空的值在HIVE表中也会显示为NULL。...https://cloud.tencent.com/developer/article/1454899 解决方法： 通过开源工具sqoop在后台服务器上进行导入 ①部署完sqoop客户端 ②修改HIVE...sqoop import \ --connect "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/easytest" \ --username xxx \ --password xxx \ --table...hive目标表需要提前建好，sqoop的方式是设定了'\N'来表示NULL值，若本身源数据中存了'\N'，则不能使用"\N"来代替NULL，需要修改--null-string，--null-non-string
看做什么，如果不需要对数据进行实时处理，那么大部分情况下都需要把数据从hbase/mysql（数据库）“导入”到hive（数据仓库）中进行分析。“导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。...我们通常讲的业务系统都是基于OLTP的，主要的关系数据 库代表为Oracle,Sybase,DB2,SQLServer,MySQL等等。...主要的关系数据库代表为 Oracle,Sybase,DB2,SQLServer,SybaseIQ,Terradat,MySQL等等。...虽 然OLTP系统和数据仓库系统都存储于关系数据库中，但两者的主要区别是使用目的的不同，数据仓库系统的建设只是为了隔离业务系统、整合各个不同的数据 源、形成一个统一的数据中心、以提供决策支持。...OLAP 的多维数据模型和数据聚合技术可以组织并汇总大量的数据，以便能够利用联机分析和图形工具迅速对数据进行评估。
MySQL 导入数据 本章节我们为大家介绍几种简单的 MySQL 导出的数据的命令。...---- 1、mysql 命令导入 使用 mysql 命令导入语法格式为： mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据(runoob.sql) 实例： # mysql -uroot...---- 2、source 命令导入 source 命令导入数据库需要先登录到数库终端： mysql> create database abc; # 创建数据库 mysql> use abc;...# 导入备份数据库 ---- 3、使用 LOAD DATA 导入数据 MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据。...如，在数据文件中的列顺序是 a,b,c，但在插入表的列顺序为b,c,a，则数据导入语法如下： mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' -> INTO
1.1hive-import参数 使用--hive-import就可以将数据导入到hive中，但是下面这个命令执行后会报错，报错信息如下： sqoop import --connect jdbc:mysql...原因是因为sqoop导数据到hive会先将数据导入到HDFS上，然后再将数据load到hive中，最后吧这个目录再删除掉。当这个目录存在的情况下，就会报错。...1.2target-dir参数来指定临时目录 为了解决上面的问题，可以把person目录删除掉，也可以使用target-dir来指定一个临时目录 sqoop import --connect jdbc:mysql...temp 1.3hive-overwrite参数 如果上面的语句执行多次，那么会产生这个表数据的多次拷贝 1.4fields-terminated-by 当吧mysql中的数据导入到hdfs中，默认使用的分隔符是空格...default.c1_dim_01216 --hive-import --fields-terminated-by "," -m 1;
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...); 2、通过查询插入数据 （linux ） load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table...（as select） create table score5 as select * from score; 5、创建表时通过location指定加载数据路径 create external table...Hadoop命令导出到本地 hdfs dfs -get /export/servers/exporthive/000000_0 /export/servers/exporthive/local.txt; 5、hive...shell 命令导出 bin/hive -e "select * from yhive.score;" > /export/servers/exporthive/score.txt 6、export
add constraint SOURCE_TABLE_NAME_P primary key (ROW_NUM); #2.在Oracle上建立处理结果表 DEST_TABLE_NAME #3.oracle导入到...hadoop nohup \ sqoop import \ --hive-import \ --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.14:1521:oradb1 \...--username USER1 \ --password "密码" \ --verbose -m 32 \ --table SOURCE_TABLE_NAME \ --hive-table db_hive.SOURCE_TABLE_NAME...\ --fields-terminated-by '\t' \ --lines-terminated-by '\n' & #4.计算 hive -e "drop table db_hive.DEST_TABLE_NAME...; create table db_hive.DEST_TABLE_NAME row format delimited fields terminated by '\t' STORED AS TEXTFILE
前言 Hbase中的数据读取起来不太方便，所以这里使用Phoenix来保存数据。...准备Hive 启动Hive服务 nohup $HIVE_HOME/bin/hiveserver2& 连接Hive服务 beeline -n hive -u jdbc:hive2://hadoop01:10000.../default 插入数据 INSERT INTO t_user01(id,name) VALUES (1,'李四'); 查询数据 select * from t_user01; select * from...//con.close(); } @Override public void cancel() { } } ResultSet.next其实是取一条就跟数据库通讯拿一条数据...，并不是全部取出放在内存，因为ResultSet.next之前，是获取了数据库连接的，数据库连接断开，你就获取不到数据了，说明是有通讯的。
在创建数据表的过程中，Hive表创建完成后，需要将一些数据导入到Hive表中，或是将Hive表中的数据导出。...一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式： 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive...表时通过从别的表中查询并插入的方式将数据导入到Hive表中 1、从本地文件系统中导入数据到Hive表中 格式： LOAD DATA LOCAL INPATH "path" [OVERWRITE] INTO...查询数据库中的文件 ? 已经将制定的文件导入到Hive表中。...2、从HDFS上导入数据到Hive表中 从HDFS导入数据的格式与从本地导入数据的格式差不多，其格式为： LOAD DATA INPATH "path" OVERWRITE INTO TABLE
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