Hive 元数据更新在大数据领域中，Hive 是一个常用的数据仓库工具，用于管理和查询大规模数据集。在使用 Hive 进行数据分析和处理时，经常需要更新元数据以确保数据的准确性和一致性。...本文将介绍如何在 Hive 中进行元数据更新的相关操作。什么是 Hive 元数据在 Hive 中，元数据是指描述数据的数据，包括表的结构、分区信息、数据存储路径等。...元数据由 Hive 的元数据库（Metastore）管理，用于跟踪和管理数据库和表的元信息。通过元数据，用户可以了解数据的组织方式、存储位置以及表之间的关系等重要信息。Hive 元数据更新方式1....创建/修改表在 Hive 中，要创建一个新表或修改已有表的结构，都需要更新元数据。...手动更新元数据如果因为某种原因元数据出现了不一致，可以手动更新元数据信息。可以通过 Hive 的 DESCRIBE 命令查看表的结构，或者直接访问 Hive 的元数据库修改元数据信息。
1.准备数据 在本地新建数据文件： vi /tmp/stu.dat 1,z3,11,Computer 2,z4,12,Math 3,z5,21,Computer 4,z6,31,Art 在Hive中建一个不分区的表...STRING) CLUSTERED BY (sid) INTO 8 BUCKETS STORED AS ORC TBLPROPERTIES ('transactional'='true'); 分析：为了支持数据更新......从刚刚的student表将数据加载到student_tx表 在数据导入到分区表的时候，可以设置动态分区从而简化操作： set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict...> 重启主机，使Hive进程重新启动 5.数据更新 尝试使用update语句更新数据记录，使年龄小于20的位置全部更新为（旧值+10得到的）新值： UPDATE student_tx SET sage=...sage+10 WHERE sage<20; 完成更新后查询表： select * from student_tx; 参考效果： 尝试使用delete语句删除表中符合条件的记录 DELETE FROM
数据更新是一种常见的操作，然后数据仓库的概念一般要求的是数据是集成、稳定的。HIVE作为一种分布式环境下以HDFS为支撑的数据仓库，它同样更多的要求数据是不可变的。...然而现实很多任务中，往往需要对数据进行更新操作，经查，Hive自0.11版本之后就提供了更新操作。于是想着试验一下，看看HIVE更新的操作和性能。 按照网上办法进行设置. ...写入更新操作命令: update ** set name ='aaa' where id =1; 得到结果如下: 似乎这样操作，HIVE对UPDATE操作就非常好的。...其实经过实验，发现HIVE的更新机制速度非常的慢，在一个仅仅为6行的数据测试，其花费时间也要180S，这种效率肯定是无法忍受的。猜测其原因可能需要读出原有的表，进行更新，然后再写回HDFS？...另外一个非常头疼的事情是，这种HIVE环境下支持ACID的表，竟然只能在HIVE内部才能访问到，而在BEELINE或者SPARK环境下，居然是无法获得数据的。或者对外不提供接口。
场景 订单数据之类的业务表，因为有状态要更新，比如订单状态，物流状态之类的，需要同步很久之前的数据到Hive. 如何同步时在Hive中进行操作一次更新多个分区内的数据?...Hive 操作 设置Hive动态分区 SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict...,避免数据冗余 alter table ods_binlog_person drop partition(dt=2022072400) 结论 通过Hive动态分区, 我们就实现基于源表的业务时间生成目标表的分区..., 并且将数据加载到对应分区中....然后删除源表对应分区的数据,避免数据冗余节省空间.
，在实际生产中需要实时捕获MySQL、Oracle等其他数据源的变化数据（简称CDC）将变化数据实时的写入大数据平台的Hive、HDFS、HBase、Solr、Elasticserach等。...4.添加Hive Metadata 将JDBC 链接到 Hive Metadata 配置hive 的JDBC URL ? ? 配置数据库和要生成的表名,这里我们没有分区，删掉分区 ?...Hive Metastore ? 8.校验并执行 点击校验，返回成功后点击执行 ? 执行后可以看到有2条数据输入和输出，这与我们测试数据库的数据相符合 ?...去HUE 页面查看hive 表中的数据，发现已经更新进来 ? 4.Pipeline流程测试 ---- 1.去mysql 中增加数据并查看 ? 查看管道流信息发现输入输出数量变成了4 ?...去HUE 中查看hive 表的数据，跟mysql 中同步，说明增量更新成功 ?
本篇博客,小菌分享的是关于Hive的基本操作!...数据库的基本操作 创建数据库 create database [ if not exists ] myhive ; 说明：hive的表存放位置模式是由hive-site.xml当中的一个属性指定的...hive.metastore.warehouse.dir /user/hive/warehouse 创建数据库并指定hdfs的存储位置: create...# 修改数据库的创建日期 alter database myhive2 set dbproperties('createtime'='20880611'); Hive建表时候的字段类型 ?...将数据按照指定的字段进行分成多个桶中去，说白了就是将数据按照字段进行划分，可以将数据按照字段划分到多个文件当中去 开启hive的桶表功能 set hive.enforce.bucketing=true
一、概念 增量表：记录更新周期内新增的数据，即在原表中数据的基础上新增本周期内产生的新数据； 全量表：记录更新周期内的全量数据，无论数据是否有变化都需要记录； 拉链表：一种数据存储和处理的技术方式...二、举例详解 增量表：以页面访问数据表为例，假设该表从2020-06-01开始记录数据，按天更新，分区为dt。...（标红），此时数据表如下： 以此类推，2020-06-03又产生1条访问数据，表更新后，2020-06-03分区下新增1条数据（标黄），此时数据表如下： 因此，增量表每次更新是在原表数据的基础上记录本周期内新增的数据...，如上例，按天更新的流量表，每次更新只新增一天内产生的新数据。...注意：全量表中每个分区内都是截至分区时间的全量数据，原先分区的数据依然存在于表中，只是每次更新会在最新分区内再更新一遍全量数据。
1.查看分区 hive> show partitions table_name; 2.查看分区更新时间 获取hdfs路径 hive> desc formatted table_name; 通过dfs...-ls 命令查看数据文件最新更新时间 hive> dfs -ls /user/hive/warehouse/db_name.db/test;
Hive基础05、Hive引入数据 前提 Hive表中的数据不能通过insert语句插入，而是load data语句进行加载，其中加载的数据来源主要包括： 1、本地文件系统加载数据 2、HDFS...文件系统加载数据 load data [local] inpath 'filePath' [overwrite] into table tableName 目录 Hive基础05、Hive引入数据...1、本地文件系统加载数据 2、HDFS文件系统加载数据 总结 ---- 1、本地文件系统加载数据 1 admin 管理员 男 2 wangyuyan 王语嫣学霸 ...： 导入完成查询一下看看： select * from users; 上传完成后可以在：【/user/hive/warehouse/mytest.db/users】看到【info.txt】文件...2、HDFS文件系统加载数据 首先要从hive中退出来，使用【exit;】即可 换个文件【hadoopInfo.txt】 1 文鸯 大将军 男 2 满宠 装逼死得快
本次博主为大家带来的是Hive的基本操作。 一. 创建数据库与创建数据库表 1.1 创建数据库 1. 创建数据库 //用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。...说明：hive的表存放位置模式是由hive-site.xml当中的一个属性指定的 hive.metastore.warehouse.dir /user/hive/...外部表说明 外部表因为是指定其他的hdfs路径的数据加载到表当中来，所以hive表会认为自己不完全独占这份数据，所以删除hive表的时候，数据仍然存放在hdfs当中，不会删掉。 2....开启hive的桶表功能 set hive.enforce.bucketing=true; 2. 设置reduce的个数 set mapreduce.job.reduces=3; 3....更新列 alter table score5 change column mysco mysconew int; 5. 查询表结构 desc score5; 3.
Hive到0.13.0版本为止已经支持越来越多的数据类型，像传统数据库中的VCHAR、CHAR、DATE以及所特有的复合类型MAP、STRUCT等。...Hive中的数据类型可以分为数值类型、字符串类型、日期时间类型、复合类型以及其它类型，下面分别予以介绍。...数值类型 Hive中的数值类型与Java中的数值类型很相似，区别在于有些类型的名称不一样，可以概括为如下的表格： 类型名称 大小 最小值 最大值 示例 TINYINT 1字节 -128
Hive导入数据 创建规则文件 vim /tmp/result.log baidu.com 12 2018-08-12 baidu.com 22 2018-08-12 baidu.com 19 2018...-08-12 baidu.com 10 2018-08-12 hadoop fs -put /tmp/result.log /data/ Hive创建数据库 # 创建hive数据库 create database...表中时一个分割符,也可以填写入ascii码 在文件数据成功导入到hive中时会把hdfs中文件删除 Hive导入本地及HDFS数据 # 导入本地文件 load data local inpath '/...result.log' into table t_result; # 导入hdfs文件 load data inpath '/data/result.log' into table t_result; # 查询数据导入是否正确...select * from t_result; 扩展链接 Hive基本概念 Hive批量日志分析 Hive建表格式示例
本地文件写入hive表，hive表数据导出到本地文件 数据导入导出 数据导入到hive表中 从hive表get到服务器目录下 数据导入导出 日常工作中，经常涉及到将本地文件写入hive表，已供查询计算，...或将hive表的数据导出为本地文件。...数据导入到hive表中 1、第一步：创建hive 表 create table if not exists User.table_user( user_id int, act_Time string )...partition(pt_dt='2019-12-11')" 从hive表get到服务器目录下 假设要将表User.table_user中的数据下载到本地目录下，操作如下： hadoop fs -get.../hive/warehouse/User.db/table_user/000000_0 /data/yewu/ **注释：**暂时使用过上面写的这些，待以后有机会再来更新。
create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入
注意事项： hive建表默认使用单个分隔符号：例如：如果定义分隔符号‘#$’,数据查询只有#被当作分隔符号使用。...load数据，字段类型不匹配时，查询返回NULL select查询插入数据，字段类型不匹配时，查询返回NULL hive在数据加载的时候不做类型检查，查询的时候做检查。...通过外部表导入 用户在hive上建external表，建表的同时指定hdfs路径，在数据拷贝到指定hdfs路径的同时，也同时完成数据插入external表。...： hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/work/test.txt' INTO TABLE MYTEST2; #这种方式导入的本地数据可以是一个文件，一个文件夹或者通配符...' INTO TABLE MYTEST3; hive> select * from MYTEST3 ; 从其它表导入数据： hive> CREATE EXTERNAL TABLE MYTEST4(num
下面介绍几种常用的数据类 （1）CHAR（）该数据类型用于定义固定长度的字符串，其中用于指定字符串的最大长度，必须是正整数且不超过32767。使用CHAR类型定义变量时，如果没有指定则默认值为1。...需要注意的是，在PL/SQL块中，使用该数据类型操纵CHAR表列时，其数值的长度不应超过2000字节。...需要注意的是，在PL/SQL块中，使用该数据类型操纵VARCHAR2表列时，其数值的长度不应超过4000字节。...oracle本没有int类型，为了与别的数据库兼容，新增了int类型作为Number类型的子集。...1、int类型只能存储整数; 2、Number可以存储浮点数，也可以存储整数； oracle中数据类型number(m,n) oracle中数据类型number(m,n)中m表示的是所有有效数字的位数
，那么请做如下设置： set hive.skewjoin.key=100000; // 这个是 join 的键对应的记录条数超过这个值则会进行分拆，值根据具体数据量设置 set hive.optimize.skewjoin...语句使用 groupby 时数据出现倾斜时，如果该变量设置为 true，那么 Hive 会自动进行负载均衡。...3.14 合理利用文件存储格式 创建表时，尽量使用 orc、parquet 这些列式存储格式，因为列式存储的表，每一列的数据在物理上是存储在一起的，Hive 查询时会只遍历需要列数据，大大减少处理的数据量...垃圾回收 hive的数据如果不小心误删了 ，怎么恢复？...】hive 数据倾斜、优化策略、hive执行过程、垃圾回收 本文为从大数据到人工智能博主「bajiebajie2333」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明
Hive和传统数据库(Mysql/Oracle)的区别在哪? 查询语言不同,传统数据库用的是SQL语句,hive是集成的HQL语句....数据存储地方不同,不同于传统数据库存储在原始设备或本地文件系统(Raw Device or Local FS),Hive 存储在HDFS....执行方式不同,传统数据库是Excutor单元执行,hive是MapReduce 同时hive执行延迟高,处理数据规模大,无索引(0.8版本后才加入位图索引,mysql有复杂的索引),都是hive与传统的区别
hive 有索引吗 Hive 支持索引，但是 Hive 的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive 不支持主键或者外键。...Hive 索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如减少 MapReduce 任务中需要读取的数据块的数量。 在可以预见到分区数据非常庞大的情况下，索引常常是优于分区的。...虽然 Hive 并不像事物数据库那样针对个别的行来执行查询、更新、删除等操作。它更多的用在多任务节点的场景下，快速地全表扫描大规模数据。...但是在某些场景下，建立索引还是可以提高 Hive 表指定列的查询速度。（虽然效果差强人意） 索引适用的场景 适用于不更新的静态字段。以免总是重建索引数据。...每次建立、更新数据后，都要重建索引以构建索引表。
本文中介绍了hive中数据类型知识点，包含： 基本数据类型 复杂数据类型 隐式类型转换 显式类型转换 Hive基本数据类型 数值型 类型 说明 TINYINT 1个字节，-128~127 SMALLINT...复杂数据类型 数据array Syntax: ARRAY Array("hadoop", "hive", "spark") array[1]="hive" 映射map Syntax..., col2 map, col3 struct, col4 uniontype ) 隐式类型转换 hive...中的数据类型转换也分为隐式类型转换和显式类型转换 第一行的名称为对应第一列的名称缩写 布尔型只能转换成自身类型 tinyint 不能转成布尔、时间类型和二进制类型 任何类型都可以转成比自己范围更广的类型...cast()可以进行嵌套操作 SELECT (cast(cast(a as string) as double)) from src; # 先转成string，再转成double 对于Date类型的数据
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