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Hive基础07、Hive引入Map

Hive基础07、Hive引入Map 1、建表语句 创建一个成绩表,记录学生的各个科目成绩: 英文关键字解析: 1、CREATE TABLE 创建一个指定名字的表,如果库中已有相同名的表,则抛出异常...5、CLUSTERED BY 对于每一个表(table)或者分区, Hive 可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分,Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中...8、LOCATION 定义 hive 表的数据在 hdfs 上的存储路径,一般管理表(内部表不不要自定义),但是如果定义的是外部表,则需要直接指定一个路径。 ...create table tb_map(id int,name string,score map) row format delimited fields terminated...; 可以看到数据是引入成功的,并且是map形式的。

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Hive 数据类型

简介 以下介绍Hive数据类型Hive数据类型分为四种类型,分别是: 列类型 文字 Null值 复杂类型 列类型 整型 可以指定使用整型数据类型,下表描述了各种INT数据类型。...小数点 在Hive小数类型与Java大十进制格式相同。它是用于表示不可改变任意精度。...通常,这种类型的数据组成DOUBLE数据类型。 十进制类型 十进制数据类型是只不过浮点值范围比DOUBLE数据类型更大。十进制类型的范围大约是 -10-308 到 10308....复杂类型 Hive复杂数据类型如下: 数组 在Hive 数组与在Java中使用的方法相同 ARRAY 映射 映射在Hive类似于Java的映射。...MAP 结构体 在Hive结构体类似于使用复杂的数据 STRUCT<col_name : data_type [COMMENT col_comment

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hive 数据类型_sv数据类型

本篇来学习一下Hive中的数据类型,以及如何在Hive SQL中去处理这些数据类型。...Hive数据类型可以分为基本类型、字符串类型、日期与时间戳类型、集合类型,我们分别进行介绍: 1、 基本类型 Hive中的基本类型如下: 数据类型 大小 范围 示例 TINYINT 1byte -128...中的数据: select * from datatype_test1; 结果如下: 2、字符串类型 Hive中的字符串类型包含如下三种: 数据类型 长度 示例 STRING – ‘abc’ VARCHAR...中的数据: select * from datatype_test3; 结果如下: 4、集合类型 Hive中集合类型主要包含三种:STRUCT、ARRAY、MAP。...STRUCT STRUCT 即结构体,通过相关的不同类型的数据来描述一个数据对象 ARRAY ARRAY表示一组相同数据类型的集合,下标从零开始,可以用下标访问 MAP MAP是一组键值对的组合,可以通过

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Hive数据类型

本文介绍hive数据类型,数据模型以及文件存储格式。这些知识大家可以类比关系数据库的相关知识。 hive数据类型 Hive支持两种数据类型,一类叫原子数据类型,一类叫复杂数据类型。...hive是用java开发的,hive里的基本数据类型和java的基本数据类型也是一一对应的,除了string类型。...Hive的浮点数据类型FLOAT和DOUBLE,对应于java的基本类型float和double类型。而hive的BOOLEAN类型相当于java的基本数据类型boolean。...当然也支持高字节类型转化为低字节类型,这就需要使用hive的自定义函数CAST了。 复杂数据类型包括数组(ARRAY)、映射(MAP)和结构体(STRUCT),具体如下表所示: ?...下面我们看看hive使用复杂数据类型的实例,建表: Create table complex(col1 ARRAY,Col2 MAP,Col3 STRUCT<a:STRING

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hive数据类型有哪些?

首先我要讲讲hive数据类型Hive支持两种数据类型,一类叫原子数据类型,一类叫复杂数据类型。   ...hive是用java开发的,hive里的基本数据类型和java的基本数据类型也是一一对应的,除了string类型。...Hive的浮点数据类型FLOAT和DOUBLE,对应于java的基本类型float和double类型。而hive的BOOLEAN类型相当于java的基本数据类型boolean。   ...复杂数据类型包括数组(ARRAY)、映射(MAP)和结构体(STRUCT),具体如下表所示: 复杂数据类型 类型 描述 示例 ARRAY 一组有序字段。...字段类型可以不同 Struct(‘a’,1,1,0) 下面我们看看hive使用复杂数据类型的实例,建表: Create table complex(col1 ARRAY, Col2 MAP<

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hive 数据类型_类型数据

目录 1 背景介绍 2 Hive数据类型 2.1 基本数据类型 2.2 集合数据类型 2.3 类型转换 3 总结 1 背景介绍 Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具,用于存储(HDFS)和处理...鉴于数仓建表时Hive使用频率较高,今天重点介绍Hive数据类型,便于大家更好的掌握。 2 Hive数据类型 2.1 基本数据类型 相关说明: 1)....在实际创建Hive表时,一般数值类型用int(不存在小数)或者decimal(存在小数),字符串类型用string,时间类型用timestamp,日期类型用date,其他Hive类型使用较少。...2.3 类型转换 Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于Java的类型转换,例如某表达式使用INT类型,TINYINT会自动转换为INT类型,但是Hive不会进行反向转化,例如,某表达式使用...3 总结 以上就是对hive数据类型的完整总结,需要结合实际业务场景选择对应数据类型,希望对大家有所帮助! 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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hive支持的数据类型

一、hive数据类型 1.基础型 数据类型 长度大小 示例 TINYINT 1字节有符号整数,范围:-128~127 10Y SMALLINT 2字节有符号整数,范围:-32768~32767 10S...描述 示例 ARRAY 存储同类型数据 ARRAY MAP key-value,key必须为原始类型,value可以是任意类型 MAP< primitive_type, data_type... 除了支持 STRUCT、ARRAY、MAP 这些原生集合类型,还支持集合的组合,不支持集合里再组合多个集合。...举例:MAP 嵌套 ARRAY,手动设置集合格式的数据非常麻烦,建议采用INSERT INTO SELECT形式构造数据再插入UNION 表 二、类型转换 1.隐式转换 Hive的类型层次中,可以根据需要进行隐式的类型转换...隐式转换的规则: 任意数值类型都可以转换成更宽的数据类型(不会导致精度丢失)或者文本类型; 所有的文本类型都可以隐式地转换成另一种文本类型。

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hive数据库数据类型_hive decimal类型

下面介绍几种常用的数据类 (1)CHAR()该数据类型用于定义固定长度的字符串,其中用于指定字符串的最大长度,必须是正整数且不超过32767。使用CHAR类型定义变量时,如果没有指定则默认值为1。...需要注意的是,在PL/SQL块中,使用该数据类型操纵CHAR表列时,其数值的长度不应超过2000字节。...(2)VARCHAR2()该数据类型用于定义可变长度的字符串,其中用于指定字符串的最大长度,必须是正整数且不超过32767。使用VARCHAR2类型定义变量时,必须指定的值。...需要注意的是,在PL/SQL块中,使用该数据类型操纵VARCHAR2表列时,其数值的长度不应超过4000字节。...1、int类型只能存储整数; 2、Number可以存储浮点数,也可以存储整数; oracle中数据类型number(m,n) oracle中数据类型number(m,n)中m表示的是所有有效数字的位数

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Golang数据类型Map

true 关于nil map和空mapmap是不做任何赋值的map a := map[int]string nil map,它将不会做任何初始化,不会指向任何数据结构 var a map[int]string...{ } c) 使用make函数初始化 make(map[ktype]vtype),通过make函数创建映射,指定容量 //scores = map[string]int{} scores = map...range scores { fmt.Println(v) } 按照某个固定顺序遍历map 默认情况下,对map遍历后都是无序的,可以通过将map中的key存到切片中,然后对切片元素排序,最终实现对...[字符串]字符串{"1", "2", "3"} var users map[string]map[string]string users = map[string]map[string]string{"...map[1:朝阳 2:东城 3:西城]] users["上海"]["3"] = "虹桥" fmt.Println(users) // map[上海:map[1:浦东 2:徐汇 3:虹桥] 北京:map

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hiveMap Join使用方法

介绍 MAPJION会把小表全部加载到内存中,在map阶段直接拿另外一个表的数据和内存中表数据做匹配,由于在map端是进行了join操作,省去了reduce运行的时间,算是hive中的一种优化。...接下来的Task B任务是一个没有Reduce的MapReduce,启动MapTasks扫描大表a,在Map阶段,根据a的每一条记录去和DistributeCache中b表对应的HashTable关联,...并直接输出结果,因为没有Reduce,所以有多少个Map Task,就有多少个结果文件。...该参数为true时,Hive自动对左边的表统计量,若是小表就加入内存,即对小表使用Map join 2、小表阀值 set hive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000...; 默认值:25M hive.smalltable.filesize (replaced by hive.mapjoin.smalltable.filesize in Hive 0.8.1) 不支持以下内容

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