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hadoop,hbase,hivezookeeper整合可行性分析及版本确定【续篇】

前面一篇写过 hadoop,hbase,hivezookeeper版本整合兼容性最全,最详细说明【适用于任何版本】 http://www.aboutyun.com/forum.php?...我们看到有两个稳定版本 hive1.x的稳定版是hive1.2.1 hive2.x的稳定版是hive2.0.0 由于hbase1.x与hive2.x兼容,我们使用的是hive2.x,所以决定使用hive2.0.0...zookeeper稳定版本选择 zookeeper,在hadoop,hbase,hivezookeeper版本整合兼容性最全,最详细说明【适用于任何版本】中,zookeeper版本一般来讲越高越好...看到zookeeper稳定版本为 zookeeper-3.4.8,所以决定使用zookeeper-3.4.8.tar.gz 注释:官网中stable表示稳定版本 这里我们使用 hadoop2.7.1...+hbase1.2.1+hive2.0.0+zookeeper3.4.8

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HiveHive简介

存储原理: hive的数据存储在HDFS上,hive的表其实就是HDFS的目录,hive没有自己的数据存储格式,存储结构主要包括:数据库、文件、表、视图、索引。...hive默认可以直接加载text文本文件等。创建表时,指定hive的数据的列分隔符与行分隔符,hive即可解析数据。...表: Hive中的表和关系型数据库中的表在概念上很类似,每个表在HDFS中都有相应的目录用来存储表的数据,这个目录可以通过${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件中的hive.metastore.warehouse.dir...如果我有一个表table1,那么在HDFS中会创建/user/hive/warehouse/table1目录(这里假定hive.metastore.warehouse.dir配置为/user/hive/...由于Hive的元数据需要不断的更新、修改,而HDFS系统中的文件是多读少改的,这显然不能将Hive的元数据存储在HDFS中。目前Hive将元数据存储在数据库中,如Mysql、Derby中。

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Hive篇---Hive使用优化

一.前述 本节主要描述Hive的优化使用,Hive的优化着重强调一个 把Hive SQL 当做Mapreduce程序去优化 二.主要优化点 1.Hive运行方式: 本地模式 集群模式 本地模式 开启本地模式...: set hive.exec.mode.local.auto=true; 注意: hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max默认值为128M 表示加载文件的最大值...对于小表可以直接从从hdfs直接拿到本地计算 2.并行计算 通过设置以下参数开启并行模式: set hive.exec.parallel=true; 注意:hive.exec.parallel.thread.number...= true; (该参数为true时,Hive自动对左边的表统计量,如果是小表就加入内存,即对小表使用Map join)(默认左边的加载到内存中去) 相关配置参数: hive.mapjoin.smalltable.filesize...sum,count时使用) 通过设置以下参数开启在Map端的聚合: set hive.map.aggr=true; 相关配置参数: hive.groupby.mapaggr.checkinterval

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HiveHive 的基本认识

如上图所示: Hive 提供了 CLI(hive shell)、JDBC/ODBC(Java 访问 hive)、WeibGUI 接口(浏览器访问 hive); Hive 中有一个元数据存储(Metastore...2.Hive 基本操作 2.1 Hive 常用命令 在终端输入 hive -help 会出现: usage: hive -d,--define Variable...另外,Hive 也会读入 Hadoop 的配置,因为 Hive 是作为 Hadoop 的客户端启动的,Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。...3、 只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的「列分隔符和行分隔符」,Hive 就可以解析数据 Hive 的默认列分隔符:控制符 「Ctrl + A,\x01 Hive」 的; Hive 的默认行分隔符...6.Reference 尚硅谷Hive教程(新版hive框架详解) Hive学习之路 (一)Hive初识 Hive内部表与外部表的区别

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Zookeeper

概述 ZooKeeper本身是分布式的,是一个为分布式应用提供协调服务的一个Apache项目,常用于注册中心 底层基于观察者模式设计,主要负责存储和管理数据并且接收观察者的注册,数据更新时通知观察者 1.1...特点 可组成集群:一个Leader,多个Follower 集群中半数以上节点存活,Zookeeper集群才能正常服务 全局数据一致,集群每个数据内容都一致 更新请求顺序进行:来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行...ACLZooKeeper 采用 ACL(AccessControlLists)策略来进行权限控制,类似于 UNIX 文件系统的权限控制 1.3 应用场景 统一配置管理:将多个系统共用的配置文件放入ZooKeeper...客户端,内有两个线程,分别负责网络连接(Connect)和监听(Listener) Connect将需要监听的事件发给Zookeeper Zookeeper进行监听事件的注册 发生监听的事件,Zookeeper...将消息发送给Listener Listener线程内部调用process()方法 3.4 写数据流程 Client向Zookeeper的follower写数据,那么follower会将请求转发给Leader

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Zookeeper

Zookeeper是基于观察者模式的分布式服务管理框架。 Zookeeper 作为一个分布式的服务框架,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题。...Zookeeper 并不是用来专门存储数据的,它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化,通过监控这些数据状态的变化,从而可以达到基于数据的集群管理,ZooKeeper节点的数据上限是1MB。...我们可以认为Zookeeper=文件系统+通知机制   对于ZooKeeper的数据结构,每个子目录项如 NameService 都被称作为 znode,这个 znode 是被它所在的路径唯一标识,如...ZooKeeper中不能为临时节点创建子节点,如果需要创建子节点,应该将要创建子节点的节点创建为永久性节点。 7 是否可以拒绝单个IP对ZooKeeper的访问?如何实现?   ...9 ZooKeeper集群中服务器之间是怎样通信的?

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Zookeeper

1、ZooKeeper的安装和启动 步骤: 1.从官网上下载zookeeper,地址为:https://www.apache.org/dyn/closer.lua/zookeeper/zookeeper...-3.6.1/apache-zookeeper-3.6.1-bin.tar.gz 2.下载好后的安装包解压到指定目录,解压后看到Zookeeper包含多个目录,其中conf下存放的是配置文件,bin目录下是.../zkServer.sh start 2、ZooKeeper的数据结构 zookeeper的数据模型和分布式文件系统类拟,是一种层次化的属性结构 zookeeper的数据是结构化存储的,并没有在物理上体现出文件和目录...3、ZooKeeper的特性 zookeeper中的Znode在被创建的时候,需要指定节点的类型,节点类型分为: 1.持久化节点:节点的数据会持久化到磁盘 2.临时节点:节点的生命周期和创建该节点的客户端的生命周期保持一致...zookeeper就可以帮助集群中的节点实现Master选举。具体而言,zookeeper中有两种方式来实现Master选举这一场景: 1.同一级节点不能重复创建一个已经存在的节点。

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Zookeeper

Zookeeper Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目。...Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在...Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应,从而实现集群中类似Master/Slave管理模式 Zookeeper:一个领导者(leader),多个跟随者(follower)组成的集群。...ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode。很显然zookeeper集群自身维护了一套数据结构。...Zookeeper的ZAB协议 Zookeeper Atomic Broadcast,有效解决了 Zookeeper 集群崩溃恢复,以及主从同步数据的问题。

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hive(2)——hive基本操作

前提:开启hadoop,关闭safe模式(关闭safe模式命令:hdfs dfsadmin -safemode leave) (1)创建一个数据库hive_test ?...(2)切换到hive_test ? (3)在数据库里面创建表hive_table ?...注意:这里的数据类型的写法和mysql不是很像,因为我们是从一个结构数据直接导入到我们的hive中,所以不需要在后面加括号写多大的数据,并且后面的row format跟的东西是我们以逗号将数据分开。...在hive目录下: ? 在warehouse目录下: ? 找到了我们的hive_test表,并且在hive_test.db目录下能找到我们创建的hive_table表: ?...(6)将此文件导入hive_table中 ? (7)查看数据是否加入成功 ? ? ? 可见导入成功 (8)再次查看hdfs ? 可见,相当于将此文件复制到了hdfs下

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