首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么要用Hive

Hive降低了将这些应用程序转移到Hadoop系统上的难度。凡是会使用SQL语言的开发人员都可以很轻松的学习并使用Hive。...如果没有Hive,那么这些用户就必须学习新的语言和工具,然后才能应用到生产环境中。另外,相比其他工具,Hive更便于开发人员将基于SQL的应用程序转移到Hadoop中 。...如果没有Hive,那么开发者将面临一个艰巨的挑战,如何将他们的SQL应用程序移植到Hadoop上。 Hive不是一个完整的数据库。...Hadoop以及HDFS的设计本身约束和局限性地限制了Hive所能胜任的工作。其中最大的限制就是Hive不支持记录级别的更新、插入或者删除操作。但是用户可以通过查询生成新表或者将查询结果导入到文件中。...传统数据库中在秒级别可以完成的查询,在Hive中,即使数据集相对较小,往往也需要执行更长的时间。 引自Hive编程指南

64240

为什么 MySQL索引要用 B+tree

为什么不采用二叉树 假设此时用普通二叉树记录 id 索引列,我们在每插入一行记录的同时还要维护二叉树索引字段。...为什么不采用红黑树 “红黑树是一种特化的 AVL树(平衡二叉树),都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡;若一棵二叉查找树是红黑树,则它的任一子树必为红黑树。”...[图片] 但 MySQL 的索引依然不采用能够精确定位和范围查询都优秀的红黑树。...[图片](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2f0222e85868bc62ba37325ec7bc0561.gif) 小总结 “B-tree 主要用于文件系统以及部分数据库索引...这也就是为什么 MySQL 的表有上千万数据的情况下,查询效率依然快的原因。

62141
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

为什么MySQL索引要用B+tree

为什么不采用二叉树 假设此时用普通二叉树记录 id 索引列,我们在每插入一行记录的同时还要维护二叉树索引字段。...但 MySQL 的索引依然 不采用 能够精准定位的 Hash 表 。因为它 不适用 于 范围查询 。 3....为什么不采用红黑树 红黑树是一种特化的 AVL树(平衡二叉树),都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡; 若一棵二叉查找树是红黑树,则它的任一子树必为红黑树。...但 MySQL 的索引依然 不采用 能够精确定位和范围查询都优秀的 红黑树 。...在这整个过程包括删除叶子节点和非叶子节点的合并、旋转操作 情况三:删除非叶子节点的元素后合并+旋转 删除目标:12 查找元素 12 位置 移除 12 后,违背 B-tree 对节点内关键字的要求 对于非叶子节点元素的删除,我们需要用后继元素覆盖要被删除的元素

45674

为什么要用Redis

我按照五点把书中的内容进行一下整理: • 为什么要选择Redis:介绍Redis的使用场景与使用Redis的原因; • Redis常用命令总结:包括时间复杂度总结与具体数据类型在Redis内部使用的数据结构...如果使用传统的关系型数据库来做这个事儿,非常的麻烦,而利用Redis的SortSet数据结构能够非常方便搞定; 计算器/限速器,利用Redis中原子性的自增操作,我们可以统计类似用户点赞数、用户访问数等,这类操作如果用MySQL...选择总需要找个理由 上面说了Redis的一些使用场景,那么这些场景的解决方案也有很多其它选择,比如缓存可以用Memcache,Session共享还能用MySql来实现,消息队列可以用RabbitMQ,我们为什么一定要用...今天简单说了下Redis的使用场景,以及为什么选择了Redis而不是其它。下次对Redis的内部数据结构及常用命令的时间复杂度进行总结。

2.2K20
领券