在我们使用mysql数据库时，有时我们的程序与数据库不在同一机器上，这时我们需要远程访问数据库。缺省状态下，mysql的用户没有远程访问的权限。下面介绍两种方法，解决这一问题。...这个时候只要在localhost的那台电脑，登入mysql后，更改 "mysql" 数据库里的 "user" 表里的 "host" 项，从"localhost"改称"%" mysql -u root -...p mysql>use mysql; mysql>update user set host = '%' where user = 'root'; mysql>select host, user from...user; 2、授权法 在安装mysql的机器上运行： mysql\bin\>mysql -h localhost -u root //这样应该可以进入MySQL服务器 mysql>GRANT ALL...>FLUSH PRIVILEGES mysql>EXIT 退出MySQL服务器，这样就可以在其它任何的主机上以root身份登录
我们在使用mysql数据库时，有时我们的程序与数据库不在同一机器上，这时我们需要远程访问数据库。 缺省状态下，mysql的默认用户没有远程访问的权限。 下面给大家介绍两种方法，解决这一问题。...1.1 方案1：改表法 由于账号默认没有远程访问权限，所以首先登录本地电脑的MySQL，更改mysql数据库里中user表里的host项。 非生产环境中，使用以上方式可以迅速解决问题。...用户登录时，首先要判断的就是这两个字段和登录密码的值，这3个字段的值同时匹配，MySQL数据库系统才允许用户登录。...1.3.6 使用REVOKE撤销权限 基本语法： mysql > REVOKE privileges (columns) ON what FROM account; 示例：删除账号test从本机查询数据库...他们是要用GRANT来删除的，如： 以上所述是大雄给大家介绍的MySQL数据库远程访问的权限如何打开的方法，希望对大家有所帮助
MySQL和PostgreSQL是两个比较常用的开源数据库系统，在生产环境中比较多的用来替换derby，并且强烈推荐这么做。 下面就来介绍如何配置Pg或MySQL来作为Hive元数据库。...测试连接 在ambari上填写postgresql的hive用户及库信息。点击测试连接，ok即可以下一步安装。 启动Hive 有看到说需要初始化数据库。...ln -s /usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.45.jar /PATH/TO/HIVE/lib 安装Hive 在ambari上持续点击下一步，配置数据库...点击下一步，进行hive的安装。 有看到说需要初始化数据库。...以上就是配置Hive元数据库的基本过程，如有疑问，可以给我留言。
-uroot -p 9.修改root的默认密码 alter user 'root'@'localhost' identified by 'Www_110'; 10.创建hive的数据库 create...生效 source /etc/profile 3.配置hive-site.xml 先生成一个hive-site.xml cp hive-default.xml.template hive-site.xml...schematool -dbType mysql -initSchema 5.找不到jar org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed...https://downloads.mysql.com/archives/c-j/ 下载解压获取jar 7.复制jar到hive到lib scp -r /Users/hh/desktop/mysql-connector-java...-5.1.46-bin.jar hh555:/root/hd/apache-hive-2.3.3-bin/lib/ 8.再次重新初始化mysql schematool -dbType mysql -initSchema
hive.metastore.uris Thrift uri for the remote metastore... javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql:/.../localhost:3306/mysql?...=true javax.jdo.option.ConnectionDriverName com.mysql.jdbc.Driver.../beeline -u jdbc:hive2://yangsy132:10000/default -n root -p yangsiyi
lisi 1003 wangwu 显示有多少数据库: show databases; 使用某个数据库: use 数据库名称;...OK,退出Mysql之后在重新登录一下，登录成功！ 三、Hive配置metastore 首先进入到Hive的安装目录中 /opt/moudles/hive-..... ...配置好后执行一下 bin/hive 在mysql数据库中可以看见 hive给自动创建的数据库 ? 查看一下这个数据库中的表 ?...这个就是Hive的元数据所创建的 四、Hive的基本使用 # 查看 所有的数据库 show databases ; # 创建数据库 create database db_hive ; # 创建一张数据表...use db_hive ; # 将本地的数据导入到数据库中 load data local inpath '/opt/datas/students.txt'into table db_hive.student
Oracle就对小数点左边的s个数字进行舍入 例：12345.345 NUMBER(5,-2) 12300 Number与int,float等数据类型的区别 oracle本没有int类型，为了与别的数据库兼容
默认情况下，Hive的元数据是存储到Derby中的，这是Apache的一个纯Java编写的小巧数据库，类似于Sqlite。...但是这样就会出现一个情况：Derby是单例的，当你在一个终端打开了hive时，在另外一个终端打开hive命令行会报错。所以使用MySQL来存储元数据能够解决这个问题，并且也更方便迁移和备份。...配置Mysql服务端 安装Mysql服务器之后，你需要配置允许root用户的登录权限 打开MySQL客户端 mysql -uroot -p 使用Mysql数据库 use mysql 查询user表 select...的metastore 的MySQL数据库的字符集格式问题。...2、配置MySQL后，第一次打开hive的时候Cli无响应： 这个问题查阅了很多资料并没有找到更加详细的信息，但是经过DEBUG初步判断还是MySQL数据库的问题，导致Hive第一次启动时无法正常完成Metastore
Hive基础01、安装MySQL 目录 1、安装需要的包 2、卸载不需要的包 3、安装MySQL服务端 4、安装MySQL客户端 5、登录MySQL 6、修改密码 7、分配master权限 8、刷新权限...登录测试 ---- 1、安装需要的包 前置位置有【MySQL-server-5.1.73-1.glibc23.x86_64.rpm】和【MySQL-client-5.1.73-1.glibc23.x86...ypdomainname同domainname. 2、卸载不需要的包 yum remove mysql-libs -y 3、安装MySQL服务端 rpm -ivh MySQL-server-5.1.73...-1.glibc23.x86_64.rpm 4、安装MySQL客户端 rpm -ivh MySQL-client-5.1.73-1.glibc23.x86_64.rpm 5、登录MySQL mysql
Hive的metastore默认是存储在Derby数据库里面，只能用于单元测试，并且一次只能有一个进程连接到metastore的数据库。...所以在实际的应用中，需要将metastore存储在一些关系型数据库里面。 Hive支持MySQL，Postgres，Oracle，MS SQL Server这四种数据库。...配置Hive Metastore存储到MySQL 需要在hive-site.xml配置如下的参数 Config Param Config Value Comment javax.jdo.option.ConnectionURL...to MySQL server 打开$HIVE_HOME/conf下的hive-site.xml 添加上表中的配置到hive-site.xml中，如下图所示 WX20181116-231121@2x.png...然后使用Hive Schema Tool初始化Schema schematool -dbType mysql -initSchema 至此，我们就将Hive的Metastore存储到了MySQL中。
我们对采集的数据进行分析，处理，最后把结果保存到mysql数据库中供Web UI显示监控点/摄像头状态。 工作流程如下： ?.../ vi hive_to_mysql_for_vehicle export --connect jdbc:mysql://node1:3306/sqoop_db --username root --...QAZ2wsx3edc use sqoop_db; --如果有则删除 DROP TABLE IF EXISTS t_hive_to_mysql_for_vehicle; CREATE TABLE t_hive_to_mysql_for_vehicle.../vehicle_dir/hive_to_mysql_for_vehicle echo 'done.'.../hive_to_mysql_vehicle.sh 9.结果 9.1.执行脚本前，检查mysql table --执行脚本之前，查询t_hive_to_mysql_for_vehicle mysql>
://192.168.200.202:3306/hive?...修改root用户密码： use mysql set password = password("密码"); 重点： 更改原理是开启MySQL数据库远程访问权限！！！...开启远程访问权限后要记得重启MySQL服务 登录MySQL 【使用你hive-site.xml中配置的用户登录】 mysql -u root -p 查看host信息 use mysql; select...的用户名和密码，也就是你hive-site.xml中配置的用户名和密码。...service mysqld restart image.png 重新初始化MySQL数据库 schematool -initSchema -dbType mysql 初始化成功： image.png
open_tables表示打开表的数量 opened_tables表示打开过的表数量 我们可以用如下命令查看其具体情况： mysql>show global status like 'open%tables...如果opened_tables数量过大，说明配置中ta-ble_cache的值可能太小，我们查询一下服务器table_cache值 mysql>show variables like 'table_cache...比较合适的值为： Open_tables/Opened_tables * 100%>=85% Open_tables/table_cache * 100%<=95% 修改 table_cache 值： mysql
从Hive建表语句到MySQL的转换起因在数据处理和数据仓库建设中，常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而，有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库，比如MySQL。...Hive中的表存储格式为TEXTFILE，而MySQL的存储格式由数据库引擎决定，这里假设使用默认的InnoDB引擎。...MySQL数据库中。...)mysql_conn.close()hive_conn.close()print("数据从Hive成功迁移到MySQL数据库中！")...通过以上Python代码示例，我们成功实现了将Hive表中的数据导出并导入到MySQL数据库中的操作。
文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL，今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入到Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内，拿出来说的原因是，公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中，其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储， 然后在将文件导入到Hive中...而笔者并没有采用这种方式，原因很简单，我的目的是学习Hive，过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本，所以我看了Sqoop的原理后，准备模仿一下，简单的 实现数据的导入，过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入到Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称，年，月，日，并将结果集存入ResultSet中 String...之后，笔者发现他和Hadoop的区别在于:Hadoop是操作HDFS，也不是不能存到数据库中，但是我们需要了解Hadoop封装的类，但是Hive虽然也是将数据存入HDFS，但是你只是需要知道HQL操作即可
由于Hive采用了SQL的查询语言HQL，因此很容易将Hive理解为数据库。其实从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。...数据库可以用在Online的应用中，但是Hive是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解Hive的特性。...数据库中，通常会针对一个或者几个列建立索引，因此对于少量的特定条件的数据的访问，数据库可以有很高的效率，较低的延迟。由于数据的访问延迟较高，决定了 Hive不适合在线数据查询。...8.可扩展性 由于 Hive是建立在 Hadoop之上的，因此 Hive的可扩展性是和 Hadoop的可扩展性是一致的。而数据库由于 ACID语义的严格限制，扩展行非常有限。...总结：hive具有sql数据库的外表，但应用场景完全不同，hive只适合用来做批量数据统计分析 Hive的数据存储 1、Hive中所有的数据都存储在 HDFS 中，没有专门的数据存储格式（可支持Text
Specified key was too long; max key length is 3072 bytes (state=42000,code=1071) org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException...这个错误很低级 就是我已经mysql中创建过这张表了，所以执行schematool --dbType mysql --initSchema命令报错
最近在重新整理MYSQL 8的MY.CNF 的配置, 在和组员讨论的试试,我们的MYSQL DBA 提出一个问题, innodb_deadlock_detect 和 innodb_rollback_on_timeout...这里需要明确的几个问题 1 innodb_deadlock_detect 是检测死锁的一种方法,从mysql 5.7.13引入的, 在官方MYSQL 8.0 的文档中提到在高并发的系统中还是建议不使用...大部分文字都在重复一个观点,高并发使用死锁的检测,会引起性能的问题 那么基本上每个文字都在描述打开这个开关会影响性能,到底影响那些性能了 ______________________________...时间和精力的关系不想在弄下去,检测死锁的确是比不检测要耗费性能是一定的, 某篇关于这个参数打开后的性能测试的帖子中提到 lock_detect_recursive function 是性能的罪魁祸首....另外需要注意的是 innodb_deadlock_detect 默认是打开的状态,需要在配置文件中关闭.
通过mapreduce清洗数据绑定到hive，再通过hive查询出结果集导入到hive的表，再通过sqoop导出到mysql 1.在hive中创建表 create external table mydb.access...insert into mydb.upflow select ip, sum(upflow) as sum from mydb.access group by ip order by sum desc; 5.在mysql...中创建一张用于存放结果集的表 create table upflow ( ip varchar(200), sum varchar(200) ); 6.通过sqoop将hive中的结果集导入mysql...中的表 sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password admin --table...uv_info --export-dir /user/hive/warehouse/uv/dt=2011-08-03
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...Use the --direct 18/05/24 15:26:22 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast...path. 18/05/24 15:26:22 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql...> 2、导入到指定Hive数据库 默认是导入到default数据库中，如果想指定导入到某个数据库中，可以使用–hive-database参数 hive> create database test; OK...:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --hive-import --hive-database test --create-hive-table
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