一个参数的方法 方式 1 DECLARE cnt INT DEFAULT 0; select count(*) into cnt from test_tbl; ...
我们可以使用拼接来完成这个操作： 使用mysql的CONCAT函数，可以满足我们的需求。
方法一： 直接执行命令： mysql> select count(1) from table into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected...'; 报错： ERROR 1 (HY000): Can't create/write to file '/data/test.xls' (Errcode: 13) 可能原因：mysql没有向/data/...下写的权限，没有深究 方法二： 查询都自动写入文件： mysql> pager cat > /tmp/test.txt ; PAGER set to 'cat > /tmp/test.txt' 之后的所有查询结果都自动写入.../tmp/test.txt'，并前后覆盖 mysql> select * from table ; 30 rows in set (0.59 sec) 在框口不再显示查询结果 以上参考：http://blog....163.com/cpu_driver/blog/static/117663448201111295420990/ 方法三： 跳出mysql命令行 [root@SHNHDX63-146 ~]# mysql
方式一 在mysql命令行环境下执行： sql语句+INTO OUTFILE +文件路径/文件名 +编码方式（可选） 例如： select * from user INTO OUTFILE '/var.../lib/mysql/msg_data.xls ' ; 注意事项： 0)可能会报没有 select command denied（没有查询权限） 或者 Access denied for user（没有...生成的文件中可能会有中文乱码问题，可以在语句后面+CHARACTER SET gbk （utf8等） 例如： select * from user INTO OUTFILE '/var/lib/mysql.../msg_data.csv ' CHARACTER SET gbk; 4）如果sql查询出来的数据包含有很大的数值型数据，则在excel中这些数值数据可能会出问题，因此，可以先导出为.txt/.csv...文件格式，再复制黏贴到excel文件中（首先设置单元格格式为文本） 方式二 在登录某服务器后，采用 mysql 命令执行 ，不需要登录进mysql命令行环境下。
由于HIVE更新的机制极其不适应SPARK环境，于是利用HBase来执行HIVE中某些统计结果的更新。...首先要做的是实现Spark + Hive访问，得到RDD，再将这个RDD导入到HBase中操作。 然而网上关于这一块目前资料还真很少。但是其原理总体上来说是非常简单的。...步骤主要是两步： (1)开启hive连接器，实现spark + hive的访问，得到dataframe对象。
在其他的关系型数据库中，都有rownum这类型的内置函数来提供查询结果的行号，但是MySQL没有，阿福也一直觉得奇怪。 虽然没有这玩意，但是需求还是要完成的，所以只能用其他的途径来实现了。...其实熟悉MySQL语句的应该都能看懂。无非就是定义了一个用户变量来实现自增。 当然这个变量是永久变量还是临时变量就不晓得了。...阿福在测试的时候发现，该变量接执行结果后还是保留的，却不知道数据库重启之后该变量是否保留。 未经允许不得转载：RffanLAB|Rffan实验室 » MySQL 在查询结果中记录行号
mysql -hxx -uxx -pxx -e "query statement" db > file 例如： mysql -h127.0.0.1 -uroot -p000000 -e"select... host ip user password query statement database filename 这样会输出列名信息，如果不想输出列名信息： mysql...from a" test > 1.txt host ip user password query statement database filename 或 mysql...-hxxx -uxx -pxx select * from table into outfile 'xxx.txt'; 例如： mysql -h127.0.0.1 -uroot -p000000...-e执行导出到文件的sql语句 mysql -hxx -uxx -pxx -e "query statement" db 例如: mysql -h127.0.0.1 -uroot -p000000
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...Use the --direct 18/05/24 15:26:22 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast...path. 18/05/24 15:26:22 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql...> 2、导入到指定Hive数据库 默认是导入到default数据库中，如果想指定导入到某个数据库中，可以使用–hive-database参数 hive> create database test; OK...:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --hive-import --hive-database test --create-hive-table
通过mapreduce清洗数据绑定到hive，再通过hive查询出结果集导入到hive的表，再通过sqoop导出到mysql 1.在hive中创建表 create external table mydb.access...load data inpath '/hive/output/' into table mydb.access; 3.再创建一张表用于存放结果集 create external table mydb.upflow...(ip string,sum string) row format delimited fields terminated by ','； 4.将查询结果存放到结果集表 insert into mydb.upflow...select ip, sum(upflow) as sum from mydb.access group by ip order by sum desc; 5.在mysql中创建一张用于存放结果集的表...create table upflow ( ip varchar(200), sum varchar(200) ); 6.通过sqoop将hive中的结果集导入mysql中的表 sqoop export
温馨提示 要完成如下任务，请确保已经使用其他方法将hudi数据同步到hive中。...如果没有同步hive数据，可参考文章：使用flink SQL Client将mysql数据写入到hudi并同步到hive。...并且，以下内容中的presto查询，即是基于上述参考文章所同步的hive表进行查询的，建议可先阅读上述参考文章。 以下presto安装以单节点为例。...使用presto查询cow表 首先确保，你已经通过其他方式，将hudi COW表同步到hudi中，如果没有相关同步，可参考文章：使用flink SQL Client将mysql数据写入到hudi并同步到..._1 group by name, school limit 10;Copy 得到如下结果 image.png 本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA
3.在Hive中进行查询，可以看到结果如下图。 select * from test ? 4.在Impala中进行查询，可以看到s2列全部为空 ?...同样的表，在Hive和Impala中分别进行查询，结果不同，异常得以重现。 异常分析 根据异常重现部分的步骤，S2字段的数据类型是decimal(13,2)。...Hive在这里进行查询的时候会损失精度，打印结果。但是Impala在查询的时候，校验decimal类型会更严格，当前的原始数据精度超过了S2字段设定的数据类型的精度，所以直接返回为空。...3.由于数据类型变了，我们再从hive中查询，可以看到，查询结果也变化了，跟Impala中的查询结果一致。 ?...2.在建表的时候，如果涉及到decimal数据类型，我们需要根据原始数据的精度，来设计好相关的参数，避免出现精度丢失的情况。
CONCAT 将多个结果作为字符串拼接在一起 concat(str1,str2,...)...实例： select concat(o.user_name,o.user_number) from user o where user_id = '1' 但是如果查询过程中有一个字符串为 null 则整个结果都将是...null 转换为 “ select concat(IFNULL(o.user_name,''),o.user_number) from user o where user_id = '1' 如果想将结果分隔...CONCAT_WS 将多个结果拼接在一起，使用指定的分隔符 concat_ws(separator,str1,str2,...)...student o group by o.class_id 上面这个 sql 是将学生按班级进行分组，然后将学生的姓名拼装到一起 更复杂一些的例子，可以将学生的名字、学生的学科和分数进行分组查询并拼接结果
MySQL支持将查询结果直接导出为文本格式,格式如下： into outfile ‘导出的目录和文件名’ 指定导出的目录和文件名 fields terminated by...如果导出的过程中出现： the MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this...|导出做限制 如何查看secure-file-priv参数的值： show global variables ike '%secure%' ; 解决问题: windows下：修改my.ini (一般在mysql...的安装路径下，如果没有my.ini文件参考官方说明)在[mysqld]下方加入secure-file-priv=你的路径（路径中\要以/来代替否则会出错） 然后重启mysql（参考命令） 再查询secure-file-priv
数据操作语言：结果集排序 如果没有设置，查询语句不会对结果集进行排序。也就是说，如果想让结果集按照某种顺序排列，就必须使用 ORDER BY 子句。 SELECT ......
如图，最近在测试报表统计的时候，需要测试客单价，我需要先统计出商品的总额，然后再统计商品的订单总订单量，再将他们的数据相除 客单价 = 订单总额 / 订单总量 MYSQL计算公式 例如： sql1=select
自测题： 1、查询哪些课程没有人选修列出课程号和课程名； [code]select cno,cname from course where cno not in( select distinct cno...from sc)[/code] 2、用子查询实现如下查询： (1)查询选修了1号课程的学生姓名和所在系； [code]select sname,sno from student where sno in...( select sno from sc where cno=1)[/code] (2)查询“数据库”成绩在80分以上的学生的学号和姓名； [code]Select sno,sname From student...2号课程的学生学号 [code]select sno from sc where cno=1 and sno in( select sno from sc where cno=2)[/code] 4、查询选修了...=sc.cno and course.cname=’离散数学’)[/code] 5、查询选修课程名为“数据库”的学生姓名(子查询) [code]select sname from student where
host=`mysql -u$user -p$pass -D $db -e "select host from user;"` or host=$(mysql -u$user -p$pass...-D $db -e "select host from user;") 将结果用 | grep -v host 筛出来至变量中~不用循环了。。。...参考 百度知道~ 循环取出结果至变量
(Note: Only valid starting with Hive 0.13.0) Hive仅在FROM子句中支持子查询（从Hive 0.12版本开始）。...必须为子查询指定名称，因为FROM子句中的每个表都必须具有名称。子查询 SELECT 列表中的列必须具有独一无二的名称。子查询 SELECT 列表中的列可以在外部查询中使用，就像使用表中的列一样。...子查询也可以是带 UNION 的查询表达式。Hive支持任意级别的子查询。 在Hive 0.13.0及更高版本（HIVE-6519）中可选关键字 AS 可以包含的子查询名称之前。...WHERE中的子查询 从Hive 0.13开始，WHERE子句中支持某些类型的子查询。...可以将这些子查询的结果视为 IN 和 NOT IN 语句中的常量（我们也称这些子查询为不相关子查询，因为子查询不引用父查询中的列）。
在hive的安装目录下，进入conf目录，创建一个hive-site.xml文件 根据官方文档配置参数，拷贝数据到hive-site.xml文件中 https://cwiki.apache.org/confluence...> javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://hostname...驱动复制到hive的lib目录里。...（这有关上一篇安装MySQL的内容） 解压驱动包 ? 将mysql驱动复制到hive的lib目录里 ?...启动hive（别忘了先启动hdfs和yarn~~） start-dfs.sh start-yarn.sh hive 创建一张表，试试看元数据能否保存到MySQL里 ?
hive节点复制那几个配置文件到本台机器上面。...2） 查询 此时我们应该做一些常规DDL操作，验证配置是否有问题： use catalog hive_catalog; show databases; 随便查询一张表 use test show tables...，查询结果： 5. mysql数据同步到hive mysql数据无法直接在flink sql导入hive，需要分成两步： mysql数据同步kafka； kafka数据同步hive； 至于mysql数据增量同步到...1） 建表跟kafka关联绑定： 前面mysql同步到kafka，在flink sql里面建表，connector='upsert-kafka'，这里有区别： CREATE TABLE product_view_mysql_kafka_parser...网上还有其它方案，关于mysql实时增量同步到hive： 网上看到一篇写的实时数仓架构方案，觉得还可以： 参考资料 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release
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