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Mysql安装多台mysql

Mysql 来到bin目录下面,执行初始化的命令 继续在bin目录下面执行安装MySql的命令 环境变量设置 启动mysql服务 如果一台机器上要安装多台mysql,一定要指定mysql的配置文件的路径...登录mysql ---- 下载Mysql最新版8.0.26 在当前mysql安装目录下面新建一个my.ini配置文件,进行初始化配置 [client] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set...#设置mysql的安装目录 basedir=D:/Mysql_8.0.26/mysql-8.0.26-winx64/ # 设置mysql数据库的数据的存放目录 # mysql 8+ 版本不需要手动配置...xxx\my.ini" 我已经安装好了,只是给大家演示一下 ---- 环境变量设置 ---- 启动mysql服务 net start 服务名 如果一台机器上要安装多台mysql,一定要指定mysql...-winx64\bin\mysqld" --default-file="D:\Mysql_8.0.26\mysql-8.0.26-winx64" mysql2 ---- 登录mysql mysql -u

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hive建表并添加数据_hivemysql的关系

在使用hive进行开发时,我们往往需要获得一个已存在hive表的建表语句(DDL),然而hive本身并没有提供这样一个工具。...要想还原建表DDL就必须从元数据入手,我们知道,hive的元数据并不存放在hdfs上,而是存放在传统的RDBMS中,典型的如mysql,derby等,这里我们以mysql为元数据库,结合0.4.2版本的...hive为例进行研究。...连接上mysql后可以看到hive元数据对应的表约有20个,其中和表结构信息有关的有9张,其余的10多张或为空,或只有简单的几条记录,以下是部分主要表的简要说明。...有了上面的信息,再想获得hive的建表语句已经是易如反掌了,这里提供一个已经开发好的脚本,使用shell开发,大家可以自由修改。注意:其中mysql连接信息请根据实际环境进行配置。

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Hive初步使用、安装MySQLHive配置MetaStore、配置Hive日志《二》

一、Hive的简单使用     基本的命令和MySQL的命令差不多     首先在 /opt/datas 下创建数据 students.txt     1001  zhangsan     1002  ...查看系统是否自带Mysql,将系统上的MySQL卸载 ?    然后首先安装Mysql-Server 其中有个重要的目录要查看 里面记录着Mysql的随机密码 ? ?    ...OK,退出Mysql之后在重新登录一下,登录成功! 三、Hive配置metastore    首先进入到Hive的安装目录中 /opt/moudles/hive-.....    ...创建一个文件 hive-site.xml 想里面配置连接Mysql的数据信息 账号 密码 连接地址 、驱动(这个驱动需要拷贝过来) <?...配置好后执行一下 bin/hivemysql数据库中可以看见 hive给自动创建的数据库 ?   查看一下这个数据库中的表 ?

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Apache-Hive 使用MySQL存储Hive的元数据

但是这样就会出现一个情况:Derby是单例的,当你在一个终端打开了hive时,在另外一个终端打开hive命令行会报错。所以使用MySQL来存储元数据能够解决这个问题,并且也更方便迁移和备份。...-8.0.21.jar,将jar包移动至 /opt/apache-hive-1.2.2-bin/lib 下 配置HiveMySQL的连接 第一步,在Hive的conf目录中新建文件hive-site.xml...://localhost:3306/hive_metastore?...2、配置MySQL后,第一次打开hive的时候Cli无响应: 这个问题查阅了很多资料并没有找到更加详细的信息,但是经过DEBUG初步判断还是MySQL数据库的问题,导致Hive第一次启动时无法正常完成Metastore...的数据表的初始化,按照上述第三步,在启动Hive前初始化下数据表即可:使用 schematool -dbType mysql -initSchema 命令进行初始化。

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hive建表语句转mysql

Hive建表语句到MySQL的转换起因在数据处理和数据仓库建设中,常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而,有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库,比如MySQL。...(host='hive_host', port=10000, username='hive_user')# 连接MySQL数据库mysql_conn = pymysql.connect(host='mysql_host...= hive_conn.cursor()mysql_cursor = mysql_conn.cursor()# 从Hive中查询数据hive_cursor.execute("SELECT * FROM...)mysql_conn.close()hive_conn.close()print("数据从Hive成功迁移到MySQL数据库中!")...这样,我们可以在实际工作中灵活应用HiveMySQL之间的数据迁移,实现数据的持久化存储和后续分析。 希望本例对您理解Hive建表语句到MySQL的转换及实际应用有所帮助。

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