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hive学习笔记——Hive的创建

——2015.07.28 一、Hive概述         Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据,并提供类似于SQL(HiveSQL)的操作功能。...Hive的基本操作与传统的数据库的操作类似,所不同的是Hive的SQL语句会转换成MapReduce程序执行,对于特定的查询等操作,具有更高的性能。...这部分的笔记是假设已经搭建好Hive以及Hadoop集群,主要精力放在对Hive以及Hadoop的基本操作上。 二、Hive的基本操作之DDL 1、启动Hive Hive ?...当出现hive>就表示已经进入Hive环境,此时可以进行Hive的基本操作。 2、建立Hive 格式: ?...3、查看Hive的信息 describe ? 4、查看分区信息 show partitions table_name 5、删除 drop table table_name ?

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Hive 内部与外部

托管(内部)和外部Hive中的两种不同类型的,在这篇文章中,我们将讨论Hive中表的类型以及它们之间的差异以及如何创建这些以及何时将这些用于特定的数据集。 1....内部 托管(Managed TABLE)也称为内部(Internal TABLE)。这是Hive中的默认。当我们在Hive中创建一个,没有指定为外部时,默认情况下我们创建的是一个内部。...Hive每创建一个都会在hive.metastore.warehouse.dir指向的目录下以名创建一个文件夹,所有属于这个的数据都存放在这个文件夹里面/user/hive/warehouse/tb_station_coordinate.../hive/warehouse/目录下以外部名创建一个文件夹,并将属于这个的数据存放在这里。...使用场景 3.1 内部 数据是临时的 希望使用Hive来管理和数据的生命周期 删除后不想要数据 3.2 外部 这些数据也在Hive之外使用。

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HIve内部外部概念

外部(external table) 有external修饰,数据保存在HDFS上,该位置由用户指定。删除时,只会删除的元数据,所以外部不是由Hive完全管理的 ---- 2....内部(internal table/managed table) 没有external修饰,数据保存在Hive默认的路径下,数据完全由Hive管理,删除时元数据和数据都会一起删除。...外部数据由HDFS管理,Hive管理外部元数据,尔内部数据和元数据都由Hive管理 2....外部数据存储位置由用户指定,而内部的数据默认存储位置为/apps/hive/warehouse/数据库名.db/数据文件名 3....希望做数据备份并且不经常改变的数据,存放在外部可以减少失误操作 2. 数据清洗转换后的中间结果,可以存放在内部,因为Hive对内部支持的功能比较全面,方便管理 3.

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hive学习笔记——Hive的创建

——2015.07.28 一、Hive概述         Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据,并提供类似于SQL(HiveSQL)的操作功能。...Hive的基本操作与传统的数据库的操作类似,所不同的是Hive的SQL语句会转换成MapReduce程序执行,对于特定的查询等操作,具有更高的性能。...这部分的笔记是假设已经搭建好Hive以及Hadoop集群,主要精力放在对Hive以及Hadoop的基本操作上。 二、Hive的基本操作之DDL 1、启动Hive Hive ?...当出现hive>就表示已经进入Hive环境,此时可以进行Hive的基本操作。 2、建立Hive 格式: ?...3、查看Hive的信息 describe ? 4、查看分区信息 show partitions table_name 5、删除 drop table table_name ?

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Hive操作三(修改

秋天 autumn Hive操作三(修改) 注:大多数表属性可以通过ALTER TABLE语句来进行修改,这种操作会修改元数据,但不会修改数据本身 *重命名...eg: ALTER TABLE app RENAME TO user; *增加、修改和删除分区 --ALTER TABLE tablename ADD PARTITION ......语句用于为(通常是外部)增加一个新的分区 eg: ALTER TABLE app ADD IF NOT EXISTS PARTITION...即使是使用ALTER TABLE...ADD PARTITION 语句增加的分区,分区内的数据也是会同时和元数据信息一起被删除的 对于外部,分区内数据不会被删除...pv,uv,增加了message字段,因为是ALTER语句,所以只有的元数据信息改变了 *修改属性 --可以增加附加的属性或者修改已经存在的属性,但是无法删除属性

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Hive操作一

Hive操作一 *文本文件 -CSV:以逗号分隔的文本文件 -TSV:以制表符分隔的文本文件 这两种文件格式Hive都支持,但是有个缺点就是用户要对文本文件中那些不需要作为分隔符处理的逗号或者制表符格外小心...2.增加 IF NOT EXISTS,若存在,Hive会忽略后面的建表语句,而且不会有提示,所以第一次建 IF NOT EXISTS 会有用 3.但需要注意是的,如果已存在的和这个模式不一样...,Hive不会做出提示,如果要用新模式需删除原,然后重新建。...但defult库是个例外,他在/user/hive/warehouse下没有对应库目录,所以defult库中的目录直接位于/user/hive/warehouse目录后(明确指定例外) *拷贝(...table3 --不在该库下列举该库下的所有 eg:hive >USE default; hive > SHOW

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Hive操作二(管理、外部、分区

Hive操作二(管理、外部、分区) *管理 --我们目前所创建的都是管理,也叫内部 --Hive会控制管理数据的生命周期,Hive默认会将数据存储在/user.../hive/warehouse子目录下 --删除一个管理时,Hive也会删除这个中数据 --管理不方便和其他工具共享数据 eg:我们有一份由Pig...或其他工具创建并且主要由这一工具使用的数据,同时我们还想使用Hive执行查询,可以创建一个外部指向这份数据,并不需要对其具有所有权 *外部 --文件位于分布式文件系统的/data/test...这个是外部,LOCATION告诉Hive数据位于哪个路径下 2.因为是外部,所以Hive并非认为其完全拥有这份数据,删除该时并不会删除这份数据,只会删除描述的元数据信息 *管理...如果我们在tmp库下创建这个,那么对于这个只会有一个table1目录与之对应: /user/hive/warehouse/tmp/table1 但是

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Hive修改字段类型_hive添加字段sql

hive修改字段类型语句:alter table 名 change column 原字段名 新字段名 字段类型; alter table user_chain change column u_register...u_register原类型为string类型) 这样修改会报一个错误: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask...have types incompatible with the existing columns in their respective positions : u_registe 原因分析:hive...=false; 新增字段 alter table 名 add columns(字段名 数据类型) 修改的字段顺序 ALTER TABLE t1 CHANGE column student student...varchar(20) comment ‘学生姓名’ AFTER class; 这种修改的做法不建议用,只是逻辑上修改了字段,物理上并没有变化,对特定情况下的有一定影响 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献

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