1.文档编写目的 ---- 本文文档主要讲述如何使用Sentry管理Hive/Impala外部表权限。...数据库对student_hive表操作 可以向表中插入数据 0: jdbc:hive2://localhost:10000/> insert into student_hive values('lisi...-31-6-148 ~]$ 测试总结： hive创建的外部表，通过Sentry授权后，fayson用户组使用beeline和Hue能对该表进行查询和插入操作。...5.测试总结 ---- 如果这个外部表的目录没有在cm里配置成需要sentry管理的目录，通过Sentry赋权后，是没法做ACL同步的，不建议在生产系统中这样使用。...如果你需要管理外部表，那么你就需要按照之前的标准文档来操作。如何使用Sentry管理Hive外部表权限 醉酒鞭名马，少年多浮夸！ 岭南浣溪沙，呕吐酒肆下！挚友不肯放，数据玩的花！
1.文档编写目的 本文档主要讲述如何使用Sentry对Hive外部表权限管理，并基于以下假设： 1.操作系统版本：RedHat6.5 2.CM版本：CM 5.11.1 3.集群已启用Kerberos和Sentry...4.采用具有sudo权限的ec2-user用户进行操作 2.前置准备 2.1创建外部表数据父目录 1.使用hive用户登录Kerberos [root@ip-172-31-8-141 1874-hive-HIVESERVER2...3.创建Hive外部表 1.使用beeline命令行连接hive，创建Hive外部表 建表语句： create external table if not exists student(...5.为fayson用户赋予student表读权限 注：以下操作均在hive管理员用户下操作 1.创建student_read角色 0: jdbc:hive2://localhost:10000/> create...7.Sentry管理Hive外部表权限总结 开启外部表的数据父目录ACL同步后，不需要单独的维护外部表数据目录权限。
很多同学在Hive开发过程中，都会遇到外部表和管理表的问题，而且在联合使用insert into 和 insert overwrite 时，总是理不清。...Hive中管理表与外部表的区别： 1、在导入数据到外部表，数据并没有移动到自己的数据仓库目录下，也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的！...而管理表则不一样； 2、在删除管理表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！...分区不删除数据 另外提下,如果对管理表应用此操作，21号数据会被替换成15号数据，21号数据会被删除。...这个操作对于外部表和管理表结果是一样的，原因是因为针对hive表，insert overwrite将会把分区数据先删除再进行插入。
关于Hive建表，参考官网： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-ManagedandExternalTables...weblog表结构: CREATE TABLE IF NOT EXISTS weblog( ip string , time string , req_url string , status...hive建表.png 数据如下： 61.135.216.104 [25/Sep/2013:00:10:10 +0800] "GET /search-engine/thrift-framework-intro...image.png 也可以像下面这样建表 create table weblog_1 as select ip,time,req_url from weblog; 启动了MR任务 create table
——2015.07.28 一、Hive概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据表，并提供类似于SQL(HiveSQL)的操作功能。...Hive的基本操作与传统的数据库的操作类似，所不同的是Hive的SQL语句会转换成MapReduce程序执行，对于特定的查询等操作，具有更高的性能。...这部分的笔记是假设已经搭建好Hive以及Hadoop集群，主要精力放在对Hive以及Hadoop的基本操作上。 二、Hive表的基本操作之DDL 1、启动Hive Hive ?...当出现hive>就表示已经进入Hive环境，此时可以进行Hive的基本操作。 2、建立Hive表 格式： ?...3、查看Hive表的信息 describe ? 4、查看分区信息 show partitions table_name 5、删除表 drop table table_name ?
外部表（external table） 有external修饰，表数据保存在HDFS上，该位置由用户指定。删除表时，只会删除表的元数据，所以外部表不是由Hive完全管理的 ---- 2....内部表(internal table/managed table) 没有external修饰，表数据保存在Hive默认的路径下，数据完全由Hive管理，删除表时元数据和表数据都会一起删除。...外部表的表数据由HDFS管理，Hive管理外部表元数据，尔内部表的表数据和元数据都由Hive管理 2....外部表的表数据存储位置由用户指定，而内部表的数据默认存储位置为/apps/hive/warehouse/数据库名.db/数据文件名 3....希望做数据备份并且不经常改变的数据，存放在外部表可以减少失误操作 2. 数据清洗转换后的中间结果，可以存放在内部表，因为Hive对内部表支持的功能比较全面，方便管理 3.
托管表(内部表)和外部表是Hive中的两种不同类型的表，在这篇文章中，我们将讨论Hive中表的类型以及它们之间的差异以及如何创建这些表以及何时将这些表用于特定的数据集。 1....内部表 托管表(Managed TABLE)也称为内部表(Internal TABLE)。这是Hive中的默认表。当我们在Hive中创建一个表，没有指定为外部表时，默认情况下我们创建的是一个内部表。...Hive每创建一个表都会在hive.metastore.warehouse.dir指向的目录下以表名创建一个文件夹，所有属于这个表的数据都存放在这个文件夹里面/user/hive/warehouse/tb_station_coordinate...使用场景 3.1 内部表 数据是临时的 希望使用Hive来管理表和数据的生命周期 删除后不想要数据 3.2 外部表 这些数据也在Hive之外使用。...Hive不管理数据和权限设置以及目录等，需要你有另一个程序或过程来做这些事情 不是基于现有表(AS SELECT)来创建的表 可以创建表并使用相同的模式并指向数据的位置
Hive 内部表和外部表 示例 CREATE TABLE page_view( viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING,...STORED AS file_format关键字是用来设置加载数据的数据类型, 默认是TEXTFILE，如果文件数据是纯文本，就是使用 STORED AS TEXTFILE，然后从本地直接拷贝到HDFS上，hive...外部表和内部表一样，都可以有分区，如果指定了分区，那外部表建了之后，还要修改表添加分区。...location 'hdfs://nameservice1/user/hive/warehouse/test.db/fct_path_list_off_5levels/date=2017-09-14'...table fct_path_list_off_5levels add partition (date="2017-09-14") location 'hdfs://nameservice1/user/hive
Hive建表异常：cannot recognize input near ')' 'row' 'format' in column specification 有问题的建表语句 hive> create...ParseException line 5:0 cannot recognize input near ')' 'row' 'format' in column specification 错误原因 : 在修改表时...,没有将建表语句完全修改正确 这是第一个表没问题 create table tb_emp5 ( id int, name string, likes array, -- 爱好采用数组类型...delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '-' map keys terminated by ':'; 我在将第一个表修改成下面的出了问题...5:0 cannot recognize input near ‘)’ ‘row’ ‘format’ in column specification 最终发现了在name string,中在删减表时少删除了一个逗号
hive表结构修改 本期介绍hive中关于表结构的修改 修改表名 修改字段 调整字段的位置 增删字段 综合操作 本期介绍hive中关于表结构的修改 在工作中，有时候会遇到老表的数据已经不能支持新的业务需求...，若是重新创建一个表来承载，稍微麻烦，若是用旧表来写数据，就需要对旧表做调整。...下面的内容就是介绍如何对hive表结构做修改 基本操作 修改表名 rename to ALTER TABLE old_table RENAME TO new_table; 修改字段 修改字段，同时需要指明字段类型...new_table CHANGE CLOUMN col_old_name col_new_name STRING COMMENT 'the new name is STRING' after col_1 增删字段 表的字段雍余来了或者表字段不够
4 1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息 desc formatted table_name; desc table_name;.../warehouse/table02; 6.从文件加载数据进表(OVERWRITE覆盖,追加不需要OVERWRITE关键字) LOAD DATA LOCAL INPATH 'dim_csl_rule_config.txt...hive不支持用insert语句一条一条的进行插入操作，也不支持update操作。数据是以load的方式加载到建立好的表中。数据一旦导入就不可以修改。...命令移动表数据到另外一张表目录下并添加分区 dfs -cp /user/jrjt/warehouse/tmp.db/tmp_h02_click_log/dt=2014-02-18 /user/jrjt/...修改表名 ALTER TABLE o_h02_click_log_i RENAME TO o_h02_click_log_i_bk; 23.hive复制表结构 CREATE TABLE d_h02_click_log_baitiao_ag_sum
1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息 desc formatted table_name; desc table_name; 3.查看分区信息.../warehouse/table02; 6.从文件加载数据进表(OVERWRITE覆盖,追加不需要OVERWRITE关键字) LOAD DATA LOCAL INPATH 'dim_csl_rule_config.txt...hive不支持用insert语句一条一条的进行插入操作，也不支持update操作。数据是以load的方式加载到建立好的表中。数据一旦导入就不可以修改。...命令移动表数据到另外一张表目录下并添加分区 dfs -cp /user/jrjt/warehouse/tmp.db/tmp_h02_click_log/dt=2014-02-18 /user/jrjt/...修改表名 ALTER TABLE o_h02_click_log_i RENAME TO o_h02_click_log_i_bk; 23.hive复制表结构 CREATE TABLE d_h02_click_log_baitiao_ag_sum
图1 可以看到，向表中加载了数据'aaa'，生成了数据文件/user/hive/warehouse/test.db/t1/a.txt 在a.txt中添加一行'bbb'，然后在执行下面的命令。...图2 可以看到，现在表中有三条数据，新生成了数据文件/user/hive/warehouse/test.db/t1/a_copy_1.txt。...图3 可以看到，现在表中有两条数据，生成了数据文件/user/hive/warehouse/test.db/t2/a.txt 编辑a.txt，使其只有一行'ccc'，然后在执行下面的命令。...（3）删除表 drop table t1; drop table t2; show tables; dfs -ls /user/hive/warehouse/test.db; 执行命令及结果如图5所示...（4）删除数据表 dfs -ls /user/hive/warehouse/test.db; dfs -ls /; drop table t1; show tables; dfs -ls /user/
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...（as select） create table score5 as select * from score; 5、创建表时通过location指定加载数据路径 create external table...Hadoop命令导出到本地 hdfs dfs -get /export/servers/exporthive/000000_0 /export/servers/exporthive/local.txt; 5、hive...shell 命令导出 bin/hive -e "select * from yhive.score;" > /export/servers/exporthive/score.txt 6、export...导出到HDFS上（全表导出） export table score to '/export/exporthive/score'; 7、SQOOP导出
根据user name查重 SELECT test_user_name, count(*) c from default.test GROUP BY test...
Hive 表操作 1.6....修改表 重命名 基本语法： alter table old_table_name rename to new_table_name; 把表score4修改成score5 alter table score4...rename to score5; 增加/修改列信息 查询表结构 desc score5; 添加列 alter table score5 add columns (mycol string, mysco...string); 查询表结构 desc score5; 更新列 alter table score5 change column mysco mysconew int;
hive新建分区表语句如下： create table table_name (col1_name string comment '备注1', col2_name string comment '备注2
hive修改字段类型语句：alter table 表名 change column 原字段名 新字段名 字段类型; alter table user_chain change column u_register...u_register原类型为string类型） 这样修改会报一个错误： FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask...have types incompatible with the existing columns in their respective positions : u_registe 原因分析：hive...=false; 新增字段表 alter table 表名 add columns(字段名 数据类型) 修改表的字段顺序 ALTER TABLE t1 CHANGE column student student...varchar(20) comment ‘学生姓名’ AFTER class; 这种修改的做法不建议用，只是逻辑上修改了字段，物理上并没有变化，对特定情况下的表有一定影响 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
最近，我写了这篇关于将 Hive 表迁移到 Iceberg 表的不同策略的文章。...在将现有 Hive 表迁移到 Iceberg 表时，也可以使用这些相同的技术和命令。...流程如下: 使用Spark启动Docker容器 建Hive表 在不重述数据的情况下将 Hive 表迁移到 Iceberg 表（使用 add_files procedure进行就地迁移）...创建Hive表 现在我们在 Spark shell 中，让我们创建一些 Hive 表来模拟可能在数据湖中拥有的表。...这将创建一个 Hive 表。
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