2、语法 $ sqoop import-all-tables (generic-args) (import-args) $ sqoop-import-all-tables (generic-args)...这些参数的使用方式和sqoop-import工具的使用方式一样，但是--table、--split-by、--columns和--where参数不能用于sqoop-import-all-tables工具...--exclude-tables参数只能在sqoop-import-all-tables工具中使用。 3、输出格式参数 --enclosed-by ：设置必需的字段包围字符。...--hive-import：将表导入Hive（如果没有设置，则使用Hive的默认分隔符。）。 --hive-overwrite：覆盖Hive表中的现有数据。。...三、应用示例 导出corp数据库中的所有表： $ sqoop import-all-tables --connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp 验证结果：
jdbc:mysql://ip:port/dbName --username root --password mysql-password --table t1 --hive-import hdfs数据导入...import --connect jdbc:mysql://ip/tjcommon --verbose -m 1 --username username --password pass --hive-overwrite...m 1 --hive-import --hive-table err --hive-overwrite --hive-delims-replacement "\t" --incremental append...--null-string 和 --null-non-string来处理空值 把\N转为\\N sqoop import ......jdbc:mysql://ip:port/dbname --username username --password pass --table table --direct --hive-import
使用该参数，sqoop将把数据先导入到一个临时目录中，然后重新给文件命名到一个正式的目录中，以避免和该目录中已存在的文件重名。...\ --hive-import \ --hive-database hive_db_name \ --hive-table hive_table_name \ --fields-terminated-by...import-all-tables --connect jdbc:mysql://ip:prot/db \ --username username --password password \ --...hive-database hive_db_name \ --create-hive-table \ --hive-import \ --hive-overwrite \ --fields-terminated-by...mysql://ip:prot/db \ --username username --password password \ --table mysql_table_name \ --hive-import
下载sqoop http://www.apache.org/dyn/closer.lua/sqoop/1.4.6 3....import --connect jdbc:mysql://192.168.56.104:3306/test?...useSSL=false --username root --password 123456 --table t1 --hive-import --hive-table test.mysql_t1...# 覆盖数据 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.56.104:3306/test?...useSSL=false --username root --password 123456 --table t1 --hive-import --hive-overwrite --hive-table
2.无法解析的错误 一般会有一下这几种情况： a.分割符的问题 要么分割符不正确，要么就是数据不纯，有特殊字符 b.mysql库和hive..._psnmrtginfo_chenx --target-dir /usr/input/db -m 1 mysql导入到hive sqoop import --connect jdbc:mysql://...password hadoop --table dwd_icc_clnt_bkinfo --hive-database dsc_dwd --hive-table dwd_icc_clnt_bkinfo --hive-import...--hive-overwrite --null-string '\\N' --null-non-string '\\N' -m 1 sqoop import --append --connect jdbc...target-dir /user/hdfs/RMPS.TM_RULE --hive-database raw_datas --hive-table a_RMPS_rmps_TM_RULE_20151230 --hive-import
) 3.1、MySQL导入到HDFS 全部导入 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company --username root...\ --num-mappers 1 \ --hive-import \ --fields-terminated-by "\t" \ ## 设定每个字段是以什么符号作为结束，默认为逗号 --hive-overwrite...则加上hive-drop-import-delims sqoop import --connect 'jdbc:mysql://localhost:3306/test?...table table \ ## 以上为MySQL参数，以下为Hive参数 --target-dir /user/root/table_20201218 \ --delete-target-dir \ --hive-overwrite...\ --hive-import \ --hive-table ndwt.table_20201218 \ --m 1 \ --hive-drop-import-delims ## 导完之后修复刷新数据
--hive-import --hive-overwrite Overwrite.../sqoop import \ --connect jdbc:mysql://192.168.9.100:3306/test \ --username root \ --password 123456...\ --table users \ --fields-terminated-by '\t' \ --num-mappers 1 \ --hive-import \ --hive-database default...192.168.9.100:3306/test \ --username root \ --password 123456 \ --target-dir /user/root/SQOOP/import.../sqoop import \ --options-file /root/myshell/sqoop-options-test \ --table users_from_hive [root@repo
一、Sqoop简介 Apache Sqoop(TM)是一种旨在有效地在Apache Hadoop和诸如关系数据库等结构化数据存储之间传输大量数据的工具。...三、Sqoop安装 安装Sqoop的前提是已经具备Java和Hadoop的环境。...Import a table from a database to HDFS import-all-tables Import tables from a database...可以将RDBMS中的所有表导入到HDFS中，每一个表都对应一个HDFS目录 命令： 如：注意：(卡住) $ bin/sqoop import-all-tables \ --connect...命令： 如： $ bin/sqoop job \ --create myjob -- import-all-tables \ --connect jdbc:mysql://bigdata113
Sqoop 数据迁移 Sqoop 底层还是运行在MapReduce上，通过Yarn进行调度的，只是Sqoop在做数据迁移过程中，只用到了MapTask，没有用到ReduceTask。...Sqoop需要指定 Hadopp-Home.xml ，MapReduce-HOME.xml,JAVA-HOME 等系统环境变量 类型类型包含 Export，Import ...hive/warehouse/cust \ --delete-target-dir \ --null-string '' \ --null-non-string '' \ -m 1 RDB到Hive import...:3306/wht \ --username root \ --password cloudera \ --table people \ --fields-terminated-by ',' \ --hive-import...\ --hive-table db01.peopleseq \ --hive-overwrite \ -m 1
4.使用Sqoop脚本将Hive元数据中关于Hive库和表的信息抽取的Hive中 sqoop import \ --connect "jdbc:mysql://${DB_IPADDR}:${DB_PORT...fields-terminated-by ',' \ --delete-target-dir \ --hive-database ${DB_NAME} \ --target-dir /tmp/${TARG_HIVE_TB} \ --hive-import.../analyse_sql/all_hdfs.sql （可左右滑动） ?.../bin/bash #将Hive元数据库中的库及表等信息抽取到Hive仓库 sqoop import \ --connect "jdbc:mysql://${DB_IPADDR}:${DB_PORT}/...fields-terminated-by ',' \ --delete-target-dir \ --hive-database ${DB_NAME} \ --target-dir /tmp/${TARG_HIVE_TB} \ --hive-import
增加导入支持两种模式append和lastmodified，用--incremental来指定 12.在导入大对象，比如BLOB和CLOB列时需要特殊处理，小于16MB的大对象可以和别的数据一起存储..."Another \"string with quotes\"",4,5,6... 14.hive导入参数 --hive-home 重写$HIVE_HOME --hive-import...import --connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp --table EMPLOYEES \ --hive-import #条件过滤 $ sqoop import.../incremental_dataset --append 21.导入所有的表sqoop-import-all-tables 每个表都要有主键，不能使用where条件过滤 sqoop...import-all-tables --connect jdbc:mysql://db.foo.com/corp 22.export 我们采用sqoop-export插入数据的时候，如果数据已经存在了
（3）sqoop也是使用命令进行数据的导入和导出的，只不过底层也是会翻译成为MR程序执行。...Hive、HBase、HDFS数据）导出到非大数据集群的关系型数据库，比如MySQL 三、SQOOP的安装 sqoop软件是基于Java和Hadoop的，所以必须先把Java和Hadoop...sqoop import #导入 --connect jdbc:mysql://localhost...# 指定MySQL要向Hive数据仓库导入当前数据下那张数据表的数据 --num-mappers 1 # 将导入任务转成MR程序运行 需要一个Map任务 --hive-import...1 --hive-import --fields-terminated-by "\t" --hive-overwrite --hive-table 数据库名.表名 将MySQL表中数据导入到Hive数仓的时候
在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制。 第3章 Sqoop安装 安装Sqoop的前提是已经具备Java和Hadoop的环境。...Import a table from a database to HDFS import-all-tables Import tables from a database to HDFS import-mainframe...staff \ --num-mappers 1 \ --hive-import \ --fields-terminated-by "\t" \ --hive-overwrite \ --hive-table...staff \ --num-mappers 1 \ --hive-import \ --fields-terminated-by "\t" \ --hive-overwrite \ --hive-table...Java并打包Jar 4 create-hive-table CreateHiveTableTool 创建Hive表 5 eval EvalSqlTool 查看SQL执行结果 6 import-all-tables
抽取语句正常执行但数据没有写入Hive的表中，执行的Sqoop抽数脚本如下： export HADOOP_USER_NAME=hive sqoop import \ --connect "jdbc:mysql...--fields-terminated-by ',' \ --target-dir /user/hive/warehouse/hive_hosts \ --delete-target-dir \ --hive-import...\ --hive-overwrite \ --hive-table hive_hosts \ --m 1 \ --input-null-string '\\N' \ --input-null-non-string...target-dir参数说明及影响： 在Sqoop抽数脚本中，指定了target-dir目录Sqoop抽取的数据会写到target-dir指定的目录，在Sqoop完成数据抽取后会将target-dir目录的数据...3.总结 1.使用Sqoop抽数到Hive表，如果使用target-dir指定HDFS数据抽取目录时不能设置目标目录与hive表的仓库目录一致，否则会导致抽取的数据被Sqoop删除。
--table FUND_INFO --username tpa_query --password tpa_query --split-by VC_FUNDCODE --hive-import --target-dir...-m 4 --hive-overwrite --delete-target-dir Warning: /opt/sqoop-1.4.7/bin/../.....:@192.168.1.31:1521:users --table FUND_INFO --username tpa_query --password tpa_query --hive-import -...thin:@192.168.1.31:1521:users --table FUND_INFO --username tpa_query --password tpa_query --hive-import...tpa_query --password tpa_query --hive-import --target-dir temp_table --hive-table fact_invest_detail
Sqoop中提供了hive-overwrite参数实现覆盖导入。hive-overwrite的另一个作用是提供了一个幂等操作的选择。所谓幂等操作指的是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。...useSSL=false --username root --password mypassword --table customer --hive-import --hive-table rds.customer...--hive-overwrite sqoop import --connect jdbc:mysql://cdh1:3306/source?...useSSL=false --username root --password mypassword --table product --hive-import --hive-table rds.product...customer_number, product_code, order_date, entry_date, order_amount" \ --where "entry_date < current_date()" \ --hive-import
--incremental (mode) 指定增量模式，包含“追加模式” append 和“最后修改模式” lastmodified （该模式更满足常见需求）。...实验：增量job的创建和执行 创建增量更新job： fulong@FBI006:~/Sqoop/sqoop-1.4.4/bin$ sqoop job --create incretest -- import...jdbc:Oracle:thin:@192.168.0.138:1521:orcl --username HIVE --password hivefbi --table FBI_SQOOPTEST --hive-import...17:29:37 WARN tool.BaseSqoopTool: --hive-home 14/08/27 17:29:37 WARN tool.BaseSqoopTool: --hive-overwrite...Either 14/08/27 17:29:37 WARN tool.BaseSqoopTool: specify --hive-import to apply them correctly or remove
/sqoop \ --create myjob_incremental_import \ -- \ import \ --connect "jdbc:mysql://cdh1:3306/source?...\ --columns "order_number, customer_number, product_code, order_date, entry_date, order_amount" \ --hive-import...>mypassword --table customer --hive-import...arg>mypassword --table product --hive-import...当Oozie作业执行完，可以在“All Jobs”标签页看到，Status列已经从RUNNING变为SUCCEEDED，如下图所示。 ?
Sqoop 工具是Hadoop环境下连接关系数据库，和hadoop存储系统的桥梁，支持多种关系数据源和hive,hdfs,hbase的相互导入。...一般情况下，关系数据表存在于线上环境的备份环境，需要每天进行数据导入，根据每天的数据量而言，sqoop可以全表导入，对于每天产生的数据量不是很大的情形可以全表导入，但是sqoop也提供了增量数据导入的机制...获取数据库中某张表数据生成Java并打成jar包 4 create-hive-table CreateHiveTableTool 创建Hive表 5 eval EvalSqlTool 查看SQL执行结果 6 import-all-tables...field enclosing character Hivearguments: Argument Description --hive-home Override $HIVE_HOME --hive-import...--hive-overwrite Overwrite existing data in the Hive table.
第4章 Sqoop的简单使用案例 4.1 导入数据 在Sqoop中，“导入”概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用import关键字...import \ --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \ --username root \ --password 000000 \ --table...（3）导入指定列 $ bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \ --username root \ --password...关键字筛选查询导入数据 $ bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop102:3306/company \ --username root \ --...staff \ --num-mappers 1 \ --hive-import \ --fields-terminated-by "\t" \ --hive-overwrite \ --hive-table
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