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Hmaster无法启动

:59:58,099 INFO org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseRpcMetrics: Initializing RPC Metrics with hostName=HMaster sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:39) 3 在终端输入jps后发现没有启动Hmaster

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hbase源码系列(六)HMaster启动过程

按照HMaster的run方法的注释,我们可以了解到它的启动过程会去做以下的动作。 * 阻塞直到变成ActiveMaster * 结束初始化操作 * 循环 * 停止服务并执行清理操作*   HMaster是没有单点问题是,因为它可以同时启动多个HMaster,然后通过zk的选举算法选出一个 HMaster来。   经过分配过的region,hmaster在启动的时候默认会沿用上一次的结果,就不再变动了,这个是由一个参数来维护的hbase.master.startup.retainassign,默认是true。 至此HMaster的启动过程做的工作基本结束了。

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    hbase启动后HMaster进程自动关闭

    1、情况描述如题所示,hbase启动以后,HMaster进程启动了,几秒钟以后自动关闭,但是HRegionServer进程正常运行;原因是,hdfs的默认端口号是8020,而我core-site.xml

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    0779-5.14.4-HMaster无法成为Active异常分析

    之后通过CM重新启动后HBase服务,服务重启后发生如下两个错误,导致HBase集群无法正常恢复:(1)HMaster节点自动Active失败;(2)大量Region出现offline和RIT。? 1.2现象描述HA HMaster节点启动了,过一段时间Active HBase Master节点自动失败(大概3~5分钟)。 ,默认值30hbase.master.namespace.init.timeout:默认值300000mshbase.master.wait.on.regionservers.mintostart:向HMaster

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    ZooKeeper在HBase中的应用

    HBase主要用ZooKeeper来实现HMaster选举与主备切换、系统容错、RootRegion管理、Region状态管理和分布式SplitWAL任务管理等。 HMaster选举与主备切换HMaster选举与主备切换的原理和HDFS中NameNode及YARN中ResourceManager的HA原理相同。 与此同时,HMaster 则会接收到 ZooKeeper 的 NodeDelete 通知,从而感知到某个节点断开,并立即开始容错工作。 HBase为什么不直接让HMaster来负责RegionServer的监控呢? 如果HMaster直接通过心跳机制等来管理RegionServer的状态,随着集群越来越大,HMaster的管理负担会越来越重,另外它自身也有挂掉的可能,因此数据还需要持久化。

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    Hadoop基础教程-第10章 HBase:Hadoop数据库(10.2 HBase基本概念、框架)(草稿)

    HBase包含3个重要组件:Zookeeper、HMaster和HRegionServer。 2)实现HMaster主从节点的failover。 ZooKeeper为HBase集群提供协调服务,它管理着HMaster和HRegionServer的状态(availablealive等),并且会在它们宕机时通知给HMaster,从而HMaster可以实现 (2)HMaster 主要用于监控和操作集群中的所有HRegionServer。 HMaster没有单点问题,HBase中可以启动多个HMaster,通过Zookeeper的MasterElection机制保证总有一个Master在运行 主要负责Table和Region的管理工作:

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    HBase 学习一(基础入门).

    HMaster 仅仅维护 table 和 HRegion 的元数据信息,而 table 的元数据信息保存在 zookeeper 上,因此,HMaster 的负载很低。 HRegion Server维护 HMaster 分配给他的 HRegion,并处理对这些 HRegion 的 IO 请求(client 访问 HBase 上的数据并不需要 HMaster 参与)。 Zookeeper保证任何时候,集群中只有一个 HMaster,避免 HMaster 的单点故障。存储所有 HRegion 的寻址入口。 注册,使 HMaster 可以随时感知到各个 HRegionServer 的健康状态。 HBase Client 使用 RPC 机制与 HMaster 和 HRegion Server 进行通信,但如何寻址呢?

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    HBase框架基础(一)

    HMaster:这个东西是HBase的主节点,用来协调Client端应用程序和HRegionServer的关系,管理分配HRegion给HRegionserver服务器。 ,HMaster与HRegionServer 启动时会向ZooKeeper注册,存储所有HRegion的寻址入口,实时监控HRegionserver的上线和下线信息。 并实时通知给HMaster,存储HBase的schema和table元数据,默认情况下,HBase 管理ZooKeeper 实例,Zookeeper的引入使得HMaster不再是单点故障。 一般情况下会启动两个HMaster,非Active的HMaster会定期的和Active HMaster通信以获取其最新状态,从而保证它是实时更新的,因而如果启动了多个HMaster反而增加了Active HMaster的负担。

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    Zookeeper应用:HBase的HA简单实现

    ----简单说明相对应hadoop的高可用,HBase配置简单很多 HBase中可以启动多个HMaster,通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行。 配置HBase高可用,只需要启动两个HMaster,让Zookeeper自己去选择一个Master Acitve即可。 ----测试启动hadoop,Zookeeper集群,HBase后 我们可以在对应HMaster的60010端口的网页查看状态启动备用,实现高可用hbase-daemon.sh start masterHBase 我们到备用HMaster的60010端口的网页查看状态 可以发现是standby的同样,我们kill掉原来active的HMaster,可以发现standby的变为active。 再次启动kill掉的HMaster,可以发现变为standby----扯淡感觉HBase才是真正存储海量数据比较理想的工具,hdfs感觉只是个容器罢了。

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    hbase 学习(十六)系统架构图

    组成部件说明   Client:   使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信   Client与HMaster进行通信进行管理类操作   Client与HRegionServer 进行数据读写类操作   Zookeeper:   Zookeeper Quorum存储-ROOT-表地址、HMaster地址   HRegionServer把自己以Ephedral方式注册到Zookeeper 中,HMaster随时感知各个HRegionServer的健康状况   Zookeeper避免HMaster单点问题   HMaster:   HMaster没有单点问题,HBase中可以启动多个HMaster 逐步形成越来越大的StoreFile -> 单个StoreFile大小超过一定阈值后,触发Split操作,把当前Region Split成2个Region,Region会下线,新Split出的2个孩子Region会被HMaster 当HRegionServer意外终止后,HMaster会通过Zookeeper感知,HMaster首先处理遗留的HLog文件,将不同region的log数据拆分,分别放到相应region目录下,然后再将失效的

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    深入理解HBase架构

    Active HMaster 将心跳发送到 Zookeeper,非 Active HMaster 则侦听 Active HMaster 的故障通知。 非 Active HMaster 侦听 Active HMaster 是否出现故障,如果 Active HMaster 发生故障,那么一个非 Active HMaster 会变为 Active 状态。 出于负载均衡的原因,HMaster 可能会将新 Region 迁移到其他服务器。? 然后,HMaster 将被告知 RegionServer 发生故障。 当 HMaster 检测到 RegionServer 崩溃时,HMaster 将发生崩溃的 RegionServer 中的 Region 重新分配给 Active RegionServer。

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    Hadoop基础教程-第10章 HBase:Hadoop数据库(10.3 HBase安装与配置)(草稿)

    第10章 HBase:Hadoop数据库10.3 HBase安装与配置HBase服务规划 机器名 HMaster HRegionServer Zookeeper node1 Y Y Y node2 Y Y Y node3 N Y Y 注意,如果集群较大,HMaster可以大于2。 starting regionserver, logging to opthbase-1.2.6logshbase-root-regionserver-node1.out(2)然后选择另一个节点启动备份Hmaster 10.3.5 测试HMaster高可用性# jps|grep HMaster11368 HMaster# kill 11368?? 重新启动node1节点是HMaster# hbase-daemon.sh start masterstarting master, logging to opthbase-1.2.6logshbase-root-master-node1

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    深入了解HBase架构

    HMaster监控这些节点以发现可用的region servers,并监控这些节点的服务器故障。HMaster监控这些节点以发现可用的区域服务器,并监控这些节点的服务器故障。 活动HMaster将心跳发送到Zookeeper,非活动HMaster将监听活动HMaster故障的通知。 Inactive HMaster监听active HMaster故障,并且如果active HMaster故障时,inactive HMaster编程active状态。 HMaster将会被通知Region Server失败。HMaster将会被通知Region Server失败。 当HMaster确定RegionServer宕机时,HMaster重新分配宕机服务器的Region到活动的服务器。

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    Hbase-2.0.0_04_Hbase原理 1.1. Hbase特性:

    Zookeeper在HBase中的应用HMaster选举与主备切换 HMaster选举与主备切换的原理和HDFS中NameNode及YARN中ResourceManager的HA原理相同。 与此同时,HMaster 则会接收到 ZooKeeper 的 NodeDelete 通知,从而感知到某个节点断开,并立即开始容错工作。 HBase为什么不直接让HMaster来负责RegionServer的监控呢? 如果HMaster直接通过心跳机制等来管理RegionServer的状态,随着集群越来越大,HMaster的管理负担会越来越重,另外它自身也有挂掉的可能,因此数据还需要持久化。 ,然后由各个RegionServer服务器自行到该节点上去领取任务并在任务执行成功或失败后再更新该节点的信息,以通知HMaster继续进行后面的步骤。

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    全网最细致的 HBase 内核解析

    Region Servers 和 在线 HMaster(active HMaster)和 Zookeeper 保持会话(session)。 HMaster 们会竞争创建 ephemeral 节点,而 Zookeeper 决定谁是第一个作为在线 HMaster,保证线上只有一个 HMaster。 在线 HMaster(active HMaster) 会给 Zookeeper 发送心跳,不在线的待机 HMaster (inactive HMaster) 会监听 active HMaster 可能出现的故障并随时准备上位 而 Inactive HMaster 关心的则是 active HMaster 下线的消息,然后竞争上线变成 active HMaster。 当 HMaster 发现某个 region server 故障,HMaster 会将这个 region server 所管理的 regions 分配给其它健康的 region servers。

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    深入探讨HBASE

    client在访问HBase上数据时不需要HMaster参与(寻址访问ZK和RS,数据读写访问RS),HMaster主要维护着table和region的元数据信息,负载很低。 当RS意外终止后,HMaster会通过ZK感知到,HMaster首先会处理遗留的HLog文件,将其中不同region的日志数据进行拆分,分别放到相应region的目录下,然后再将失效的region重新分配 由于HMaster订阅了server目录上的变更消息,当server目录下的文件出现新增或删除操作时,HMaster可以得到来自zookeeper的实时通知。 HMaster下线由于HMaster只维护表和region的元数据,而不参与表数据IO的过程,HMaster下线仅导致所有元数据的修改被冻结(无法创建删除表,无法修改表的schema,无法进行region 因此HMaster下线短时间内对整个HBase集群没有影响。HBASE容错性 HMaster容错配置HA,当active master宕机时,通过ZK重新选择一个新的active master。

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    HBase各功能组件、集成MapReduce的方式及数据迁移

    各个功能组件阐述如下: (1)Client整个HBase集群的访问入口;使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信;与HMaster进行通信进行管理类操作;与HRegionServer (2)Zookeeper保证任何时候,集群中只有一个HMaster;存贮所有HRegion的寻址入口;实时监控HRegion Server的上线和下线信息,并实时通知给HMaster;存储HBase的schema 和table元数据;Zookeeper Quorum存储Meta表地址、HMaster地址。 (3)HMasterHMaster没有单点故障问题,HBase中可以启动多个HMaster,通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master在运行,主要负责Table和 启动时会向ZooKeeper注册;Zookeeper的引入使得HMaster不再是单点故障。

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    深入理解HBase的原理及系统架构

    HBase HMaster负责Region的分配及数据库的创建和删除等操作。 HMaster之间通过互相竞争创建ephemeral node进行Master选举。ZooKeeper会选出区中第一个创建成功的作为唯一一个活跃的HMaster。 不活跃的HMaster则监听活跃HMaster的状态,并在活跃HMaster发生故障下线之后重新选举,从而实现了HBase的高可用性。 不活跃的HMaster监听活跃HMaster的信息,并在起下线后重新选出活跃的HMaster进行服务。HBase的第一次读写HBase中有一个特殊的起目录作用的表格,称为META table。 HMaster收到这一通知之后会进行恢复操作。HMaster会首先将宕机的Region server所管理的region分配给其他仍在工作的活跃的Region server。

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    快速认识Hadoop生态系统

    HMaster:这个东西是HBase的主节点,用来协调Client端应用程序和HRegionServer的关系,管理分配HRegion给HRegionserver服务器。 ,HMaster与HRegionServer 启动时会向ZooKeeper注册,存储所有HRegion的寻址入口,实时监控HRegionserver的上线和下线信息。 并实时通知给HMaster,存储HBase的schema和table元数据,默认情况下,HBase 管理ZooKeeper 实例,Zookeeper的引入使得HMaster不再是单点故障。 一般情况下会启动两个HMaster,非Active的HMaster会定期的和Active HMaster通信以获取其最新状态,从而保证它是实时更新的,因而如果启动了多个HMaster反而增加了Active HMaster的负担。

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    HBase:Region管理与Master工作机制

    master 上线前提:hbase集群中可以设置多个Hmaster,真正对外提供服务的只有一个master启动进行以下步骤:1.从zookeeper上获取唯一 一个代表active master的锁,用来阻止其它 Hmaster下线master只维护表和region的元数据,不参与表数据IO的过程,所以master下线短时间内对整个hbase集群没有影响。表的数据读写还可以正常进行。 Hmaster下线后的影响1.无法创建删除表,无法修改表的schema,无法进行region的负载均衡,无法处理region 上下线,无法进行region的合并(region的split可以正常进行)。 2.当hmaster下线后,启动Zookeeper的选举机制,选出新的Hmaster,新的Hmaster上线,执行上线流程。

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