英伟达的Ampere架构和Hopper架构分别代表了该公司在GPU设计上的两个重要里程碑,两者在性能、能效、以及针对不同应用场景的支持上都有显著的进步和差异。
前几天,Twitter上一位颇有名气的博主发神秘推文,暗示NVIDIA的Hopper架构GPU即将流片。
英伟达用Grace Hopper的实力证明,它可以成为AI超算的首选硬件,未来将不再局限于GPU。
NVIDIA 发布了最新的 CUDA Toolkit 软件版本 11.8。此版本的重点是通过新的硬件功能增强编程模型和 CUDA 应用程序加速。 NVIDIA Hopper 和 Ada Lovelace 中特定于架构的新功能最初是通过库和框架增强功能公开的。NVIDIA Hopper 架构的完整编程模型增强功能将从 CUDA Toolkit 12 系列开始发布。 CUDA 11.8 有几个重要的特性。这篇文章提供了关键功能的概述。 支持NVIDIA Hopper 和 NVIDIA Ada 架构 CUDA 应
刚刚,MLCommons发布了MLPerf v3.1版本更新,并加入了两个全新基准:LLM推理测试MLPerf Inference v3.1,以及存储性能测试MLPerf Storage v0.5。
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】最近老黄掏出的显卡核弹Hopper H100可谓是风头无两,性能全面碾压老前辈。但除了800亿晶体管,Hopper架构也是完全重新设计的,一起看看架构里面还有啥细节? 在英伟达GTC 2022大会上,老黄更新了服役近两年的安培微架构(Ampere),推出Hopper架构,并抛出一块专为超算设计、包含800亿个晶体管的显卡Hopper H100,比老前辈A100显卡的540亿晶体管还要高出不少。 但光看名字和参数还不够,Hopper到底牛在哪? 最近
提示: 这仅仅只是逆向的一次尝试,如果你仅仅只是想单纯的修改步数,建议使用Healthkit的API修改步数,将会更简单。
其中安全帽只有10个,用完了之后就需要在App Store进行购买,同时「高级」和「自定义」功能也需要在应用商店进行购买才可以玩。
LLDB是Low Level Debugger的简称,在iOS开发的调试中LLDB是经常使用的,LLDB是Xcode内置的动态调试工具。使用LLDB可以动态的调试你的应用程序,如果你不做其他的额外处理,因为debugserver缺少task_for_pid权限,所以你只能使用LLDB来调试你自己的App。那么本篇博客中就要使用LLDB来调试从AppStore下载安装的App,并且结合着Hopper来分析第三方App内部的结构。LLDB与Hopper的结合,会让你看到不一样的东西,本篇博客就会和你一起领略LL
周一,半导体行业巨头英伟达发布了新一代人工智能芯片 H200,旨在为各种 AI 模型提供训练和部署支持。
1.Class-Dump是一款可以导出头文件的命令行工具,改程序用于检查objective - c运行时信息存储在Mach-O文件,它生成类的声明,类别和协议。 2.安装后,把里面的文件 /usr/local/bin 目录下
今年 3 月 21 日 - 24 日举办的 NVIDIA GTC 2022 大会可谓是亮点十足。NVIDIA 不仅一口气更新了 60 多个 SDK 应用程序,继续加大在 Omniverse、机器人平台、自动驾驶和量子计算等领域中的布局 ,还重磅发布了基于全新 Hopper 架构的 H100 GPU!
在今年的秋季 GTC 上,英伟达展示了 RTX、AI、Omniverse的最新进展,还包括其在人工智能领域的新突破。下面我们一起看看今年又有哪些新花样吧。 Ada Lovelace GPU 在GTC 2022上,英伟达推出了第3代RTX架构——Ada Lovelac。据介绍,Ada GPU可实现2倍的传统光栅化游戏性能提升,对光线追踪游戏的性能提升可以高达4倍。相较上一代Ampere架构,Ada在相同功耗下可带来超过2倍的性能提升。 英伟达在 Ada 架构中引入了 DLSS 3,其可以在分辨率提升的同时
丰色 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 他来了他来了,老黄带着英伟达的最新一代GPU来了。 之前大家猜的5nm错了,一手大惊喜,老黄直接上了台积电4nm工艺。 新卡取名H100,采用全新Hopper架构,直接集成了800亿个晶体管,比上一代A100足足多了260亿个。 内核数量则飙到了前所未有的16896个,达到上一代A100卡的2.5倍。 浮点计算和张量核心运算能力也随之翻了至少3倍,比如FP32就达到了达到60万亿次/秒。 特别注意的是,H100面向AI计算,针对Transfor
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权 Souminth Chintala 担心 Transformer 可能导致人工智能碰壁。 2017 年 Transformer 首次亮相,便迅速在 AI 领域扩散开来,CV、NLP 等任务都有其身影,越来越多的研究人员投入其中。 要说 Transformer 有多厉害,比如 OpenAI 重磅推出的 GPT-3,就是基于 Transformer 实现的。至于传播速度方面,短短 5 年,Transformer 便在 TensorFlow
选自BusinessInsider 机器之心编译 编辑:陈萍、杜伟 Souminth Chintala 担心 Transformer 可能导致人工智能碰壁。 2017 年 Transformer 首次亮相,便迅速在 AI 领域扩散开来,CV、NLP 等任务都有其身影,越来越多的研究人员投入其中。 要说 Transformer 有多厉害,比如 OpenAI 重磅推出的 GPT-3,就是基于 Transformer 实现的。至于传播速度方面,短短 5 年,Transformer 便在 TensorFlow
本篇博客以微信为例,给微信脱壳。"砸壳"在iOS逆向工程中是经常做的一件事情,,因为从AppStore直接下载安装的App是加壳的,其实就是经过加密的,这个“砸壳”的过程就是一个解密的过程。未砸壳的App是无法在Class-dump、Hopper等工具中使用的。所以我们要将App进行砸壳处理。在Android开发中也存在App加壳的处理,比如什么360加固了,其实就是给App加一层壳。 本篇博客我们就以WeChat(微信)为例,从AppStore上下载微信并安装,然后使用dumpdecrypted工具(当然
早在今年5月29日,AI芯片大厂英伟达(NVIDIA) CEO黄仁勋就在COMPUTEX 2023展前发布会上,正式发布了升级版的GH200 Grace Hopper超级芯片,旨在助力开发面向生成式AI语言应用、推荐系统和数据分析工作负载的巨型、下一代模型。
add agent http://coach.nervanasys.com/contributing/add_agent/index.html class Agent(object): class PolicyOptimizationAgent(Agent): class ActorCriticAgent(PolicyOptimizationAgent): presets.py class Carla_A3C(Preset): def __init__(self): Preset._
机器之心报道 编辑;泽南、杜伟 黄仁勋:芯片每代性能都翻倍,而且下个「TensorFlow」级 AI 工具可是我英伟达出的。 每年春天,AI 从业者和游戏玩家都会期待英伟达的新发布,今年也不例外。 北京时间 3 月 22 日晚,新一年度的 GTC 大会如期召开,英伟达创始人、CEO 黄仁勋这次走出了自家厨房,进入元宇宙进行 Keynote 演讲: 「我们已经见证了 AI 在科学领域发现新药、新化合物的能力。人工智能现在学习生物和化学,就像此前理解图像、声音和语音一样。」黄仁勋说道「一旦计算机能力跟上,像
微软Azure大数据处理服务正式发布, 将大幅度的简化大数据处理过程 在正在举行的Strata + Hadoop World大数据和数据科学大会当中,微软公司正式发布了一项全新的基于Azure云的服务
近日,在计算机图形学顶会SIGGRAPH 2023现场,英伟达再度释放深夜“炸弹”,大模型专用芯片迎来升级版本。
英伟达在这篇「GPU Domain Specialization via Composable On-Package Architecture」(通过可组合式封装架构实现GPU领域的专业化)的论文中,谈到了下一代GPU设计。
ACM CCS与IEEE S&P、USENIX Security、NDSS并称为计算机安全领域四大顶级会议。近期,腾讯安全联合实验室有两篇技术报告分别入选“四大”中的ACM CCS和IEEE S&P,在自动化漏洞挖掘和车联网安全方面取得显著进展。
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者:包永刚 英伟达(Nvidia)一年一度的GTC大会如期而至,两年一更新的GPU架构Hopper也正式亮相。 今年,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在英伟达新总部大楼发布了一系列新品,从新架构GPU H100,到Grace CPU 超级芯片,再到汽车、边缘计算的硬件新品,以及全面的软件更新。 英伟达的全新发布再次向外界宣告,英伟达不止是一家芯片公司,而是全栈计算公司。他们正在加强其在AI、汽车等领域的领导力,同时也在努力占领下一波AI浪潮以及元宇宙的先机。 当然,作为一
其实这件事情技术含量不大,而且网上之前就有过其他教程,稍微看得懂一点汇编的都可以改。但是先前的文章对于一些细节都没有讲得很清楚,因此我这篇其实是补完。 由于文内有较多链接,微信内看的话请点击右上角 在浏览器打开。 工具准备 不得不说 Hopper Disassembler 是个好东西,就是下载起来麻烦了些,昨晚搞了半天,在猫猫的帮助下搞到了这工具,还是把它放在自己的服务器上比较好 >_< 点击下载 Hipper Disassembler http://diy.ourocg.cn/downlo
过去的挑战也会再次出现。 在本周的Command Line Heroes播客(S3E5)中,伴随着编程语言和平台的变化,这个想法又将出现人们的脑海里。
今天博客内容比较简单,不过还是蛮重要的。经常有小伙伴在QQ上私下问我,说博客中是如何使用Reveal查看AppStore中下载应用的UI层级的,那么就在今天这篇博客中作为一个主题来统一的介绍一下吧。虽然网上相关资料一抓一大把,不过还是有必要详细的总结一下的。 还是那句话,“工欲善其事,必先利其器”,在之前的多篇博客中不止一次用到这个强大的分析工具Reveal,之前我们用它来查看自己App以及从AppStore中下载的App的UI层级,效果都是非常不错的。Reveal在逆向工程中不仅仅是用来查看UI层级的,它
GTC 2022上,英伟达还带来了最强大的CPU。 作者 | 包永刚 英伟达(Nvidia)一年一度的GTC大会如期而至,两年一更新的GPU架构Hopper也正式亮相。 今年,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在英伟达新总部大楼发布了一系列新品,从新架构GPU H100,到Grace CPU 超级芯片,再到汽车、边缘计算的硬件新品,以及全面的软件更新。 英伟达的全新发布再次向外界宣告,英伟达不止是一家芯片公司,而是全栈计算公司。他们正在加强其在AI、汽车等领域的领导力,同时也在努力占领下一波AI浪潮以及元
虽然前段时间ARM被日本软银收购了,但是科技是无国界的,所以呢ARM相关知识该学的学。现在看ARM指令集还是倍感亲切的,毕竟大学里开了ARM这门课,并且做了不少的实验,当时自我感觉ARM这门课学的还是可以的。虽然当时感觉学这门课以后似乎不怎么用的上,可曾想这不就用上了吗,不过之前学的都差不多忘了,还得捡起来呢。ARM指令集是精简指令集,从名字我们就能看出指令的个数比那些负责指令集要少一些。当然本篇所涉及的ARM指令集是冰山一角,不过也算是基础,可以阅读Hopper中的汇编了,实践出真知,看多了自然而然的就会
1947年9月9日,Grace Hopper的计算科学团队在哈佛的哈弗Mark II电脑运行程序时遇到一个技术故障。她在发生故障的MarkⅡ计算机的继电器触点里,找到了一只被夹扁的小飞蛾,正是这只小虫子“卡”住了机器的运行。Grace顺手将飞蛾夹在工作笔记里,并诙谐地把程序故障称为“Bug”。
当地时间 8 月 8 日,英伟达 CEO 黄仁勋在计算机图形学顶会 SIGGRAPH 2023 上发布了专为生成式 AI 打造的下一代 GH200 Grace Hopper 平台,并推出了 OVX 服务器、AI Workbench 等一系列重磅更新。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “AI的iPhone时刻已至”,英伟达或成最大赢家。 在GTC2023大会上,黄仁勋接连放出大招: 不仅发布了ChatGPT专用GPU,比之前就能实时处理ChatGPT的HGX A100快了10倍; 还公布了其在芯片领域的进展,推出了新的cuLitho软件库,使光刻计算速度整体提高了40倍。 从老黄的言语中也能得知,当下各种爆红的AIGC产品:ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E等都能见到英伟达的身影。 而去年年末至今,C
---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】「拼装」CPU,4纳米显卡,世界最快AI超算,还有游戏开发者的元宇宙。这次,老黄的百宝箱里都有啥? 今天,老黄穿着他的皮衣又来了! 3月22日晚,英伟达GTC 2022开幕。 虽然没有了那个熟悉的厨房,但这次的阵仗反而更加豪华。 英伟达用Omniverse把新总部从内到外渲染了一遍! 800亿个晶体管的Hopper H100 随着拔地而起的平台,英伟达推出了为超算设计的最新AI显卡Hopper H100。 相比于「只有」540亿个晶体管的前辈A
不仅如此,这两款芯片还是互相兼容的。这意味着,使用H100训练/推理模型的企业,可以无缝更换成最新的H200。
近期,AIGC领域呈现出一片繁荣景象,其背后离不开强大算力的支持。以ChatGPT为例,其高效的运行依赖于一台由微软投资建造的超级计算机。这台超级计算机配备了数万个NVIDIA A100 GPU,并利用60多个数据中心的数十万个GPU辅助,为ChatGPT提供了强大的算力支持。这种规模的算力部署不仅体现了AIGC技术的先进性,也预示着人工智能技术未来的发展趋势。这种集成了高性能计算、大数据处理和人工智能算法的超级计算机,将成为推动科技进步的重要引擎。
iOS逆向实战与工具使用(微信添加好友自动确认) 原文链接 源码地址 WeChatPlugin-iOS Mac OS 版微信小助手(远程控制、消息防撤回、自动回复、微信多开) 一、前言 本篇主要实现在微信上自动添加好友,从而熟悉 iOS 逆向分析的过程。 ---- 二、 工具 2.1 MacBook 软件 theos 制作 Tweak 的工具 hopper disassembler 用于静态分析 usbmuxd 端口转发,可以让我们通过usb连接手机进行ssh、lldb调试等。主要使用python-
在20世纪末,人类社会曾经遭遇过一场空前的大危机,如果这场危机真的降临,甚至有可能终结整个人类文明。 后来,在全世界精英们共同努力之下,这场危机终于得以化解。 这场危机既不是地震,也不是海啸,更不是瘟疫大流行,而是电子计算机带来的“千年虫”问题。 千年虫问题,到底是怎么来的呢? 说到这个问题,就不得不提起一位伟大的程序媛小姐姐,Grace Murray Hopper。 说起这位小姐姐,那可真是厉害了,她是美国海军准将,也是一位计算机科学家。 Grace Murray Hopper都取得过哪些成
随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展,大模型得到快速发展。2023年科创圈的顶尖技术无疑是大模型,据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,我国已发布79个参数规模超过10亿的大模型,几乎形成了百模大战的局面。在大模型研发方面,中国14个省区市都在积极开展工作,其中北京拥有38个项目,广东拥有20个项目。
---- 新智元报道 编辑:袁榭 好困 【新智元导读】2022年2月底发生的英伟达被黑事件,现在又有新进展:黑客勒索未果,公布了大批英伟达的机密文件与数据。 之前提到英伟达被黑事件时,我们说过「这事还没完」。的确,不仅没完,而且还戏上加戏。肇事的黑客组织接连提出勒索要求:解除显卡挖矿锁、开源显卡驱动。然而却迟迟没有得到英伟达的答复。 2月28日,Lapsus$决定要动真格了。一波内部资料的下载链接被直接放了出来。 原始链接已经被ban:All access to this object has
北京时间3月19日凌晨4点,英伟达公司创始人兼CEO黄仁勋踏上了美国加州圣何塞SAP中心的舞台,开始讲述 2024 GTC 主题演讲《见证AI的变革时刻》。
通过容纳Nginx,我们减少了系统管理员的开销。我们将不再需要通过包管理器管理Nginx或从源代码构建它。Docker容器允许我们在发布新版本的Nginx时简单地替换整个容器。我们只需要维护Nginx配置文件和我们的内容。
机器之心报道 编辑:泽南、蛋酱 AI 的 iPhone 时刻,要有一块好的芯片。 曾何几时,人工智能因为算力不足进入了长达数十年的瓶颈,GPU 点燃了深度学习。在 ChatGPT 时代,AI 因为大模型再次面临算力不足的问题,这一次英伟达还有办法吗? 3 月 22 日,GTC 大会正式召开,在刚刚进行的 Keynote 上,英伟达 CEO 黄仁勋搬出了为 ChatGPT 准备的芯片。 「加速计算并非易事,2012 年,计算机视觉模型 AlexNet 动用了 GeForce GTX 580,每秒可处理 26
该文章介绍了如何在Minecraft中制作一个简单的腐竹服务器,包括安装Java、配置SSH免密登录、使用Nginx反向代理、配置Docker以及如何使用Kubernetes部署和管理Minecraft服务器。同时,文章还介绍了如何利用流量监控工具来实时查看服务器的网络流量情况,并通过Shell脚本定时清理系统日志文件,以确保服务器安全稳定地运行。
点击图片报名 老黄:不装了,我就是AI。 作者 | 来自镁客星球的家衡 就在今天凌晨,英伟达CEO黄仁勋带来了名为“I AM AI”的GTC 2022线上主题演讲! 即便告别了我们熟悉的厨房,但黄仁勋照样能给我们端上多道“硬核大菜”。 先是搭载全新Hopper架构的H100 GPU,接着是Grace超级芯片,然后依次谈到了机器人、自动汽车以及其他软件更新。 总的来看,英伟达再度将GPU的算力推向了极致,借此加强自身在AI、汽车等领域的实力。同时,英伟达已经为下一波AI浪潮以及无限幻想的元宇宙做好了准备。
容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。
今天早上 4 点多醒了,在 Google Play 上偶然发现了一款编程学习应用 Grasshopper 。感觉特别好玩,我一玩就玩到了早上六点,玩了近两个小时,感觉做的很有意思。这款软件是学习 JS 编程的,主要面向对象也是初级程序员,尤其是没有接触过 JS 的程序员。我做了做上瘾了,是感觉很有意思,但是题目也非常简单,几乎对于我来说没啥难度,所以有 JS 经验的就不建议用了。 对于想学习 JS ,又不懂的同学,可以尝试着用用,很有意思的哦! Grasshopper 是 Google 公司内部的孵化器 A
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