开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

houghcircles检测多个圆

houghcircles是一种图像处理算法，用于检测图像中的多个圆形物体。该算法基于霍夫变换，通过在图像中搜索圆形的参数空间来识别圆形轮廓。

优势：

高鲁棒性：houghcircles算法对于图像中的噪声和部分遮挡具有较好的鲁棒性，能够准确地检测出圆形物体。
多圆检测：相比其他圆形检测算法，houghcircles能够同时检测出图像中的多个圆形，适用于需要同时处理多个圆形的场景。

应用场景：

工业检测：houghcircles算法可以应用于工业领域中的圆形物体检测，如零件的质量检测、机器人的视觉导航等。
医学影像：在医学影像领域，houghcircles算法可以用于检测圆形结构，如血管、肿瘤等。
计算机视觉：houghcircles算法可以用于计算机视觉任务中的圆形物体检测，如目标跟踪、图像分割等。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了丰富的图像处理和计算机视觉相关产品，可以与houghcircles算法结合使用，实现更多的应用场景。以下是一些推荐的产品：

腾讯云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/ti）：提供了图像识别、图像分析、图像增强等功能，可以用于处理和分析houghcircles算法检测出的圆形物体。
腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了丰富的人工智能服务，包括图像识别、目标检测等功能，可以与houghcircles算法结合使用，实现更复杂的图像处理任务。
腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供了高性能的云服务器，可以用于运行和部署houghcircles算法和相关应用。

请注意，以上推荐的产品仅为示例，实际选择应根据具体需求进行。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

OpenCV 圆检测

OpenCV 的 HoughCircles() 函数可以用来在一张单通道图像里检测圆形物体。...method 定义检测图像中圆的方法。目前唯一实现是cv2.HOUGH_GRADIENT dp：累加器分辨率与图像分辨率的反比。dp取值越大，累加器数组越小。...minDist：检测到的各个圆的中心坐标之间的最小距离（以像素为单位）。如果过小，可能检测到多个相邻的圆。反之，过大则可能导致很多圆检测不到。 param1：用于处理边缘检测的梯度值方法。...阈值越小，能检测到的圆越多。 minRadius：半径的最小值（以像素为单位）。 maxRadius：半径的最大值（以像素为单位）。下面以这张气球串的照片为例进行讲解。 ?...最后进行圆检测: #HoughCircles(image, method, dp, minDist[, circles[, param1[, param2[, minRadius[, maxRadius

2.2K2 0

C++ OpenCV霍夫变换--圆检测

因为要找圆，这次我们换了一个图片，运行起来先把原图和目标图都一起显示出来 ? 霍夫圆检测流利来说改为灰度图中值滤波霍夫圆检测在源图上画出来 ? 我们来看看运行效果 ?...可以看到用蓝色标的右边检测出两个圆来，但是最大的白色并没有检测出来我们重新看一下霍夫的圆检测的函数 cv::HoughCircles(src, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,1...可以看到这回检测出来白色的球了，但是上面的黑色圆因为是个侧面，所以出现了检测出两个圆来说明还是参数的问题，我们再修改一下 cv::HoughCircles(src, circles, CV_HOUGH_GRADIENT...,1, 10, 100, 30, 5, 80); 第五个参数10是用来检测最短距离的，我们把这个扩大一些，改为30 cv::HoughCircles(src, circles, CV_HOUGH_GRADIENT...可以看到，我们现在检测的都是正常了所以说我们在使用圆检测的时候需要多次测试才能得到想要的结果。 ---- -END-

2.6K3 0

多个扇形元素绕圆旋转

当最外层的圆旋转时，内部的所有元素都跟着旋转。有一个缺点是，因为是div模拟 72度的扇形。两两之间会有重叠。

1921 0

OpenCV与图像处理（四）

本章节的主要内容是霍夫变换，包括以下2个知识点： 1、直线检测 2、圆检测以下代码均在python3.6，opencv4.2.0环境下试了跑一遍，可直接运行。...图像霍夫变换通过把图像的坐标从2D平面坐标系变换到极坐标空间，可以发现原来在平面坐标难以提取的几何特征信息（如：直线、圆等），图像的直线与圆检测就是典型的利用霍夫空间特性实现二值图像几何分析的例子。...---- 3、霍夫圆检测:cv2.HoughCircles() 假设平面坐标的任意一个圆上的点C，转换到极坐标中，在点C处有最大值，霍夫变换正是利用这个原理实现圆的检测。...霍夫圆检测对噪声比较敏感，所以首先要对图像做中值滤波,也可用高斯滤波，视噪声类型而定，具体可见图像模糊。...代码实战： # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np # 霍夫圆检测 def HoughCircles_detection(img):

6252 0

Python+opencv 机器视觉 - 基于霍夫圈变换算法检测图像中的圆形实例演示

Python+opencv 机器视觉 - 基于霍夫圈变换算法检测图像中的圆形实例演示第一章：霍夫变换检测圆 ① 实例演示1 ② 实例演示2 ③ 霍夫变换函数解析第二章：Python + opencv...完整检测代码 ① 源代码 ② 运行效果图第一章：霍夫变换检测圆 ① 实例演示1 这个是设定半径范围 0-50 后的效果。...，值越小能检测出的圆越多，值越大的话就检测出来的少，但是检测出来的圆形相比于没检测出来的会更圆、更完美一些； minRadius 为最小半径； minRadius 为最大半径；首先通过均值偏移滤波降噪来排除干扰的点...cv2 as cv import numpy as np def detect_circle(image): ''' 作用：圆形检测参数：需要检测圆的图片返回...运行效果图原始图片：降噪后效果：霍夫变换检测圆处理后效果：取整后效果图：

1.2K2 0

基于Python利用OpenCV实现Hough变换的形状检测

霍夫变换是一种特征提取方法，用于检测图像中的简单形状，如圆、线等。 “简单”特征是通过参数的形状表示推导出来的。...使用 OpenCV 检测圆该过程与直线的过程大致相同，不同之处在于这次我们将使用 OpenCV 库中的不同函数。...我们现在将使用 HoughCircles，它接受以下参数： image: 8 位、单通道、灰度输入图像。 circles：找到的圆的输出向量。...minDist：检测到的圆的中心之间的最小距离。如果参数太小，则除了真实圆圈之外，可能还会错误地检测到多个相邻圆；如果太大，可能会遗漏一些圆圈。 param1：第一个方法特定的参数。...，这是因为该函数 HoughCircles 具有内置的 Canny 检测函数。

2.1K1 0

17: 霍夫变换

目标理解霍夫变换的实现分别使用霍夫线变换和圆变换检测图像中的直线和圆 OpenCV函数：cv2.HoughLines(), cv2.HoughLinesP(), cv2.HoughCircles()...（一般是阈值分割或边缘检测后的图）参数2：距离r的精度，值越大，考虑越多的线参数3：角度θ的精度，值越小，考虑越多的线参数4：累加数阈值，值越小，考虑越多的线 # 3.将检测的线画出来（注意是极坐标噢...：Circle Hough Transform drawing = np.zeros(img.shape[:], dtype=np.uint8) # 2.霍夫圆变换 circles = cv2.HoughCircles...一般使用霍夫梯度法，详情：HoughModes 参数3 dp=1：表示霍夫梯度法中累加器图像的分辨率与原图一致参数4：两个不同圆圆心的最短距离参数5：param2跟霍夫直线变换中的累加数阈值一样 # 将检测的圆画出来...霍夫圆变换：cv2.HoughCircles()。

8344 0

计算机视觉 OpenCV Android | 基本特征检测之霍夫圆检测

而是基于灰度图像的梯度来找到候选区域，然后基于候选区域实现霍夫圆检测，这样就会大大减少计算量，提高程序的执行速度与性能，但是基于梯度实现霍夫圆检测也带来了另外一个问题，那就是结果特别容易受到噪声影响...霍夫圆检测的API： HoughCircles(Mat image, Mat circles, int method, double dp, double minDist, double param1...minDist：表示区分两个圆的圆心之间最小的距离，如果两个圆之间的距离小于给定的minDist，则认为是同一个圆，这个参数对霍夫圆检测来说非常有用，可以帮助降低噪声影响。...　0); 　　// detect circles 　　Mat circles = new Mat(); 　　dst.create(src.size(), src.type()); 　　Imgproc.HoughCircles...指定边缘阈值霍夫圆检测的基于内部边缘检测的结果；而边缘阈值影响边缘检测最终留下的边缘像素，即影响内部边缘检测的结果，因而影响霍夫圆检测的计算量；累积器阈值此阈值的高低便是提取圆的要求的高低

1.4K2 1

HoughCircle找圆总结——opencv

Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法，HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来，各有优势：优势：HoughCircle对噪声点不怎么敏感，并且可以在同一个图中找出多个圆；反观拟合圆算法...，单纯的拟合结果容易受噪声点的影响，且不支持一个输入中找多个圆缺点：原始的Hough变换找圆，计算量很大，而且如果对查找圆的半径不加控制，不但运算量巨大，而且精度也不足，在输入噪声点不多的情况下，找圆效果远不如拟合找圆...4、常规来说，使用该函数的时候，为避免找到太多的几乎重合的圆，找圆的最小距离都设在一个比较合理的值（比如大于半径1/5）,这样在找多个圆的时候，就不会找出太多重合的圆了；不过这里我试下不限制最小距离，如下...，默认排序下得分最高的几个圆如左图：貌似默认最好的圆并没有任何改善很多初次使用该函数的看到这，或许就就觉得HoughCircles效果不咋地。。。...；此处只需做个小小的优化，改下评价方法，优化下排序，结果就很接近了这是经过优化排序方法后找出的最好的圆找出来的圆中与实际轮廓重合度最高的圆一般就是我们要找的圆；因此我们可以通过HoughCircles

1.3K3 1

OpenCV 图像分析之 —— 霍夫变换(Hough Transform)

OpenCV中圆变换的实现通过采用一种称为Hough梯度法的较为复杂的方法来避免了这个问题。在用霍夫变换检测圆的实现中使用两轮筛选。...检测边缘发现可能的圆心，第一轮筛选使用一个二维累加器，找到可能的圆的位置。...一旦检测到可能的圆心（即收到预定数量的投票），就在第二轮筛选中建立半径值范围的一维直方图。这个直方图的尖峰就是被检测圆的半径 OpenCV 霍夫圆变换 Hough梯度法工作过程如下。...cv2.HoughCircles OpenCV 实现霍夫圆变换的函数官方文档函数使用 cv2.HoughCircles( image, # 单通道灰度图像，uint8 格式 method...# 如果参数太小，除了一个真实的圆之外，多个相邻的圆可能会被错误地检测到。如果太大，有些圆圈可能会被漏掉。

3.9K1 0

【目标跟踪】奇葩需求如何处理（二）

然后花了 20min 得出一个检测圆的代码。...cv2.imshow("show", edges) cv2.waitKey(100) # 应用霍夫圆变换检测圆形物体 circles = cv2.HoughCircles...(edges, cv2.HOUGH_GRADIENT, 2, 1000, param1=50, param2=35, minRadius=80, maxRadius=100) # 确保检测到了圆...// imshow("show", edges); // waitKey(100); // 应用霍夫圆变换检测圆形物体 vector circles...转换为灰度图像取一定区域进行操作高斯滤波去噪 Canny 边缘检测 HoughCircles 霍夫曼圆找圆画图在找到圆中可以添加一些过滤条件，过滤一些误检的圆。

841 0

【python opencv】霍夫变换

第一个参数，输入图像应该是二进制图像，因此在应用霍夫变换之前，请应用阈值或使用Canny边缘检测。第二和第三参数分别是ρ和θ精度。第四个参数是阈值，这意味着应该将其视为行的最低投票。...因此，它表示应检测到的最小线长。...)是圆的中心，rr是圆的半径。...我们在这里使用的函数是**cv.HoughCircles**()。它有很多参数，这些参数在文档中有很好的解释。因此，我们直接转到代码。...opencv-logo-white.png',0) img = cv.medianBlur(img,5) cimg = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_GRAY2BGR) circles = cv.HoughCircles

1.1K2 0

案例 | 基于OpenCV实现圆检测与面积计算

前言找到下面的图中内圆并计算面积大小问：如何找到这个圆，有什么思路？OpenCV方法有什么好的思路吗？

1481 0

OpenCV图像处理(十九)---霍夫变换

gray_img,(7,7),0) #gray_img = cv2.bilateralFilter(gray_img, 21, 75, 75) # 调用霍夫变换函数找到图像中的圆圈 circles = cv2.HoughCircles...cv2.HoughCircles(image, method, dp, minDist, circles=None, param1=None, param2=None, minRadius=None,...method：定义检测图像中圆的方法。目前唯一实现的方法是cv2.HOUGH_GRADIENT。 dp：累加器分辨率与图像分辨率的反比。dp获取越大，累加器数组越小。...minDist：检测到的圆的中心，（x,y）坐标之间的最小距离。如果minDist太小，则可能导致检测到多个相邻的圆。如果minDist太大，则可能导致很多圆检测不到。...param1：用于处理边缘检测的梯度值方法。 param2：cv2.HOUGH_GRADIENT方法的累加器阈值。阈值越小，检测到的圈子越多。 minRadius：半径的最小大小（以像素为单位）。

6091 0

终于可以摆脱OpenCV中Hough圆调参的烦恼了

OpenCV图像项目中，圆的检测很常见。例如：检测烂苹果的个数，寻找目标靶心，人眼，嘴巴识别等。其中用到的关键技术是OpenCV中集成的霍夫圆检测函数。...HoughCircles( InputArray image, // 输入图像 ,必须是8位的单通道灰度图像 OutputArray circles, // 输出结果...minradius, // 最小半径 Int maxradius //最大半径 ) 此方法有两个明显的缺点：调参困难，运行速度慢如何实现准确而又高效的圆的检测呢...1 霍夫圆检测 #include #include #include ...; 并且可以摆脱Hough检测调参的烦恼了。

1.9K2 0

Python opencv图像处理基础总结(六) 直线检测圆检测轮廓发现

对于多个边缘点，点越多，这些点对应的三维空间曲线交于一点的数量越多，那么他们经过的共同圆上的点就越多，类似的我们也就可以用同样的阈值的方法来判断一个圆是否被检测到，这就是标准霍夫圆变换的原理，但也正是在三维空间的计算量大大增加的原因...OpenCV实现的是一个比标准霍夫圆变换更为灵活的检测方法——霍夫梯度法，该方法运算量相对于标准霍夫圆变换大大减少。...如果dp=2，累加器分辨率是元素图像的一半，宽度和高度也缩减为原来的一半 minDist：检测到的两个圆心之间的最小距离。如果参数太小，除了真实的一个圆圈之外，可能错误地检测到多个相邻的圆圈。...param2：圆心检测的累加阈值，参数值越小，可以检测越多的假圆圈，但返回的是与较大累加器值对应的圆圈 minRadius：检测到的圆的最小半径 maxRadius：检测到的圆的最大半径 import...cv2 as cv import numpy as np # 霍夫圆检测 def detect_circles_demo(image): # 霍夫圆检测对噪声敏感边缘保留滤波EPF

6.7K4 2

【走进OpenCV】霍夫变换检测直线和圆

霍夫圆变换刚刚的霍夫变换是检测直线的，如果我们想检测圆形，那该怎么办？那就用霍夫圆变换！用法也大同小异。...; HoughCircles(midImage, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1.5, 10, 200, 150, 0, 0); //注意第七的参数为阈值，可以自行调整...，值越大，检测的圆更精准 //【5】依次在图中绘制出圆 for (size_t i = 0; i < circles.size(); i++) { Point...} //【6】显示效果图 imshow("【效果图】", srcImage); waitKey(0); return 0; } 可以看到，有一些圆没有检测出来...另外提一点，霍夫圆变换的检测速度很慢，显然进行圆检测的计算量还真不少！ ?

1.6K2 0

OpenCV 4.3 来了！功能增加，性能加速

； 2、新增了对 DarkNet 中 grouped convolutions, sigmoid, swish, scale_channels的支持； 3、新增了对MobileNetV3-SSD目标检测网络的支持...位于：samples/dnn/DaSiamRPN_visual_tracker.py 功能提升 1、 imgproc 模块函数霍夫变换进行圆检测的HoughCircles() 新增了HOUGH_GRADIENT_ALT...实现，显著提高圆检测的召回率和精度，值得一试！

5022 0

OpenCV：霍夫直线变换和霍夫圆变换

函数：cv2.HoughCircles() 理论圆在数学上表示为 ( x − x_{center}) ^2 + ( y − y_{center})^ 2 = r^ 2 ，其中 (x_{center},...y_{center}) 是圆的中心，r是圆的半径。...OpenCv中实现的函数是cv2.HoughCircles()。它有很多参数。...=2，累计器便有输入图像一半那么大的宽度和高度. minDist：表示两个圆之间圆心的最小距离. param1：默认值100，它是method设置的检测方法的对应的参数，对当前唯一的方法霍夫梯度法cv2....HOUGH_GRADIENT，它表示在检测阶段圆心的累加器阈值，它越小，就越可以检测到更多根本不存在的圆，而它越大的话，能通过检测的圆就更加接近完美的圆形了 minRadius：默认值0，圆半径的最小值

3923 0

Mastercam如何一次性同时建立多个圆

数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦在Mastercam中，我们可以快速地把多个点同时建立圆。...如下图: 我们将各个不同圆弧用不同颜色点做标记我们可以使用首页>增益集>” Pts2Arcs.dll”的功能，把很多的点一次性地来建立圆。...接下来的操作，我们可以使用右下方的快速选择颜色工具列，并双击要建立圆的颜色>结束选取。并且输入半径尺寸> 10 ，确认完成后打勾。...可得到如下的结果: 使用此增益集的定制化功能，可让您一次性快速方便地建立多的圆。

1651 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭