遇到问题要么去论坛询问、谷歌搜索,要么查自带命令手册(RTFM),过程耗时,结果也不直观。
先问大家一个问题,如果你撸代码的过程中遇到了一个问题不知道怎么解决,你一般会怎么办?
在 Linux 终端下,难免会遇到一些问题,却不记得该问题之前有没有相关的解决办法?就开始通过各种搜索引擎来查找自己所需要解决的方案,但又不想离开终端去查找答案,该怎么办呢?
作为一个非著名面向搜索引擎工程师,当有一个开发的问题的时候,最常用的搜索引擎就是某度,毕竟国内做搜索的常用的就是剩下这个。这里我们不吐槽查看搜索结果之前先看几个广告,毕竟人家还得赚钱吃饭。
在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。那么在本文中,我将向您介绍 10 个 Python 自动化脚本,以使你的工作更加自动化,生活更加轻松。因此,没有更多的重复任务将这篇文章放在您的列表中,让我们开始吧。
此自动化脚本将帮助你从网页 URL 中提取 HTML,然后还为你提供可用于解析 HTML 以获取数据的功能。这个很棒的脚本对于网络爬虫和那些想要解析 HTML 以获取重要数据的人来说是一种很好的享受。
在这里,我在本文中简单介绍15 个好用到爆的 Python 实用技巧,如果你对其中一个或多个感兴趣,可以看一下,希望对你能有所帮助。
在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。那么在本文中,我将向您介绍10个Python自动化脚本,以使你的工作更加自动化,生活更加轻松。
在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。那么在本文中,我将介绍 10 个 Python 自动化脚本。
以上内容翻译自https://docs.python-guide.org/writing/reading/ 作者为Kenneth Reitz. 部分内容为意译。
在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。
作者 Peter Gleeson 是一名数据科学家,日常工作几乎离不python。一路走来,他积累了不少有用的技巧和tips,现在就将这些技巧分享给大家。这些技巧将根据其首字母按A-Z的顺序进行展示。
原文:https://medium.freecodecamp.org/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747
Python 之所以成为这么一门受欢迎的语言一个原因是它的可读性和表达能力非常强。Python 也因此经常被调侃为“可执行的伪代码”。不信你看:
作为一名数据科学家,使用Python称得上是我的家常便饭。一路走来,现在我已经搜集了不少有用的小技巧,是时候该把它们分享给大家了!
人们还经常把 Python 笑称为「可执行伪码(executable pseudocode)」。但是,当你可以编写这样的代码时,很难去反驳这种言论:
作为一名数据工作者,我们每天都在使用 Python处理大多数工作。在此过程中,我们会不断学到了一些有用的技巧和窍门。
作者 Peter Gleeson 是一名数据科学家,日常工作几乎离不 python。一路走来,他积累了不少有用的技巧和 tips,现在就将这些技巧分享给大家。这些技巧将根据其首字母按 A-Z 的顺序进行展示。
原文:medium.freecodecamp.org/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747
花下猫说:今天听了左耳朵耗子的《左耳听风》专栏,我受到启发,所以尝试转载一篇英文技术文章和大家分享。获取第一手的信息源,锻炼英文阅读能力,以期长足的技术进步。文末也附上了一篇翻译文章的链接,方便大家对照阅读。这种形式是一个尝试,若你觉得有帮助,麻烦在文末点个赞,这样我会更有动力,继续采集优秀的英文技术文章与大家共读。
今天有个Reddit讨论贴,有人指出每个发布到crates.io的crate都应该加上Readme说明和Repository地址(GitHub、GitLab等),以方便用户。
每天使用Python是我内在工作的一部分。在这个过程中,我学会了一些有用的技巧和心得。
【导读】Python 虽然是脚本语言,但是因为其易学,迅速成为科学家的工具,从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据科学,用 Python 是很自然的事。磨刀不误砍柴工,要入门人工智能领域,就必须掌握 Python。让我们来看看 Peter Gleeson 整理的 26 个 Python 有用的技巧。
Python 虽然是脚本语言,但是因为其易学,迅速成为科学家的工具,从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据科学,用 Python 是很自然的事。磨刀不误砍柴工,要入门人工智能领域,就必须掌握 Python。让我们来看看 Peter Gleeson 整理的 26 个 Python 有用的技巧。
本文整理了 26 个 Python 有用的技巧,将按照首字母从 A~Z 的顺序分享其中一些内容。
Python 是世界上最受欢迎的编程语言之一,只要你有需求,Python 就有对应的解决方案,仅 PyPI 就有 4.7 万个库,这些库或模块足够简单,开箱即用,是节省时间的利器。今天就来盘点一下 Python 非常实用的模块或库,可以直接提升编程效率。
有人用rust寫了一個很像lf2(Little Fighter 2)的2.5D動作遊戲
最常见的方法是去论坛询问、谷歌搜索,需要反复在网页和编译器页面切换,即使有两个很大的分屏,生产力也会受到影响。
python之所以如此受欢迎的原因之一是因为它可读性和表现力强。 人们经常开玩笑说Python是“可执行伪代码”。但是,当你可以编写这样的代码时,很难用其他方式反驳:
sql注入工具:sqlmap DNS安全监测:DNSRecon 暴力破解测试工具:patator XSS漏洞利用工具:XSSer
包管理 管理包和依赖的工具。 pip:Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools:保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 pipenv:Python 官方推荐的新一代包管理工具。 poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。 conda:跨平台,Python 二进制包管理工具。 Curdling:管理 Python 包的命令行工具。 wheel:Python 分发的新标准,意在取代 eggs。 分发 打包为可执行文件以便分发。 PyInstaller:将 Python
Python为啥这么火,这么多人学,就是因为简单好学,功能强大,整个社区非常活跃,资料很多。而且这语言涉及了方方面面,比如自动化测试,运维,爬虫,数据分析,机器学习,金融领域,后端开发,云计算,游戏开发都有涉及。
在AI盛起的当下,各类AI应用不断地出现在人们的视野中,AI正在重塑着各行各业,LangChain是从事AI应用开发的人员或多或少都会接触到的框架。LangChain是一个令人惊叹的框架,可以在极短的时间内完成LLM项目,其生态系统正在快速发展。
记得当初学C/C++,留下的深刻印象就是严肃、谨慎,特别关注功能函数实现,写代码前会经常看书,怕自己犯低级又不可知的错误,像那些经典《C和指针》、《C缺陷和陷阱》、《编程之美》等等,读到最后感觉这些书已经不是在写编程了,而是在写哲学,设计的美学,虽然现在都忘的一干二净了....
Python 生态,向来以各种类库齐全而闻名,这也是这门语言如此受欢迎的重要原因。今天萝卜哥就给大家分享一下这几天的战果,宵衣旰食,不眠不休的整理了近千个 Python 库,收藏的同时,给个在看不为过吧!
Awesome Python 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome – XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 Awesome Python 环境管理 包管理 包仓库 分发 构建工具 交互式解析器 文件 日期和时间 文本处理 特
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。 pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。 Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。 virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。 包管理 管理包和依赖的工具。
链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471
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