购买基于Linux的笔记本电脑应该很容易,尤其是在大牌厂商的网站上。但事实并非如此。你必须采用变通的方法才能成功,否则就会花费更多的钱!
【新智元导读】芯片是整个智能产业的发动机,也是市场成熟度的关键指标,而且计算能力飞速发展,芯片制造商必须要在几年之内获得相应的市场回报。GPU巨头企业NVIDIA昨日宣布推出一款致力于加速人工智能和深度学习的芯片Tesla P100,其研发费用超过20亿美元,同时推出的还有全球首款面向深度学习的超级计算机NVIDIA DGX-1。这意味着人工智能真正从小众走向了主流。 GPU巨头企业NVIDIA昨日宣布推出一款致力于加速人工智能和深度学习的芯片Tesla P100,同时推出的还有全球首款面向深度学习的超级计
智能平台管理接口(IPMI)提供了一种标准化的方法,用于远程管理和监控服务器系统,独立于操作系统或电源状态。这项技术允许系统管理员远程管理系统,即使系统处于关闭或无响应状态,对于以下情况尤为有用:
应用服务器:Windows Server 2008 R2 Enterprise 故障现象:项目侧同事反映应用服务器上的程序连接数据库报错:ORA-12560: TNS: 协议适配器错误
在最新的存储市场动态中,存储芯片大厂的减产策略显现出其效果,特别是在DDR内存领域。
随着攻击变得越来越复杂和频繁,能给整个生态系统带来大规模影响的大门已经打开,智能移动汽车利益相关者必须意识到新兴威胁以及它们对网络韧性的潜在影响。在2023年,网络攻击变得更加复杂和频繁,针对各种车辆系统和组件,以及智能移动平台、物联网设备、应用程序,并使整个行业快速意识到任何连接点都有遭受攻击的风险。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 图片:Flickr用户捷星航空 大数据文摘翻译,转载需保留出处 作者:丹尼尔·卡斯特罗, 马克·多姆斯 翻译:林凡榆 校对:Kenny 如果您希望加入大数据文摘翻译
EDI已在整个高科技行业中使用了很多年。许多高科技公司依靠外部合作伙伴来帮助设计和制造其产品,高科技价值链已经变得非常复杂。
据the hacker news消息,到 2021 年底,联网的物联网设备将达到 120 亿台,到 2025 年,这一数字将增至270 亿台。在线的物联网设备使得有效数据得以传输,使工业、医药和汽车等领域变得更加智能和高效。
美国芯片制造商英伟达证实,正在向中国提供一种新的先进芯片A800,作为此前被商务部禁止向中国出口的A100图形芯片的替代品。
20世纪50年代印刷电路板(PCB)的发明改变了自动化的世界。在PCB之前,电子电路板是手工组装的,这是一个生产力极其有限的生产过程。今天,随着制造过程中各种仪器的引入和边缘计算的使用,工业正在经历另一次革命性的飞跃。
大多数人无疑都熟悉英特尔、AMD、高通、IBM、德州仪器,甚至可能是威盛,但还有另一家前身芯片制造商您应该了解:Cyrix。
最近,ATTO Technology, Inc. 以前所未有的方式 完成了 VMware vSAN® ReadyNode 认证套件。
随着物联网推动下一次工业革命,管理人员可以开始告别停机。但是安全性呢?随着物联网在制造流程中变得越来越普遍,迫切需要安全连接。
据知情人士向《华尔街日报》透露,西部数据公司正与日本铠侠控股公司就合并事宜进行深入谈判,这笔交易金额可能超过200 亿美元,将对全球芯片行业进一步洗牌。 知情人士表示,两家公司之间的讨论在过去几周越来越深入,最早可能在9月中旬达成协议。知情人士称,西部数据将用股票支付这笔交易的费用,合并后公司可能由首席执行官David Goeckeler掌舵。 无法保证周三下午市值约190亿美元的西部数据最终敲定协议,铠侠仍可能选择一直在计划的首次公开募股或与另一家公司合并。 《华尔街日报》3月报道称,西部数据和美光科技
当地时间 8 月 8 日,英伟达 CEO 黄仁勋在计算机图形学顶会 SIGGRAPH 2023 上发布了专为生成式 AI 打造的下一代 GH200 Grace Hopper 平台,并推出了 OVX 服务器、AI Workbench 等一系列重磅更新。
1、苹果宣布ResearchKit研究成果 Apple近日宣布ResearchKit可为自闭症、癫痫和黑色素瘤的全新调查研究提供支持。ResearchKit可协助医生、科学家和其他研究者,更频繁且更精
云计算如今已经改变了制造业的许多要素,并将在未来继续对其进行调整和适应。从产品的设计方式和客户的使用方式到制造商的运营方式以及如何将其集成到供应链中,云计算目前正在改变着现代制造业的各个方面。
随着物联网技术的不断推进,基于物联网的设备在我们的生活中越来越普及,但同时设备漏洞也成为了很大的隐患。
你现在几乎就可以看到2020年的业界头条新闻了:IBM出售仅余硬件业务给__(填充题)。我想,这经由标题应该就能轻易地琢磨出答案来了。 蓝色巨人(Big Blue)在2001年4月宣布20.5亿美元出售其硬盘业务给日立(Hitachi)。尽管硬盘就是IBM发明的,但这项业务如今已成为以希捷科技(Seagate)等大量产且低利润的企业为主导的商品了。 三年半后,该公司又与联想集团(Lenovo)达成了一项协议──IBM于2005年出售其PC计算机和笔记本计算机业务给联想。尽管IBM的 ThinkPad 曾经
编者按:芯片业喊 “狼来了” 已经有将近 20年 了,但摩尔定律似乎每一次都能化险为夷,维持存在。但是这次不一样了,随着产业在技术、经济层面摸到的天花板越来越多,自 1960年 代以来为信息革命提供动力的字面意义上的摩尔定律可能下个月就要正式终结了。不过,从摩尔定律所反映的价值来看,摩尔定律并没有死,只是换了一个化身而已。来自自然杂志的这篇文章回顾了摩尔定律的光辉历史,并总结了让摩尔定律重生的未来路线。对于正在致力打造半导体超级大国的中国来说,这篇文章值得好好思考一下我们的努力方向。
你现在几乎就可以看到2020年的业界头条新闻了:IBM出售仅余硬件业务给__(填充题)。我想,这经由标题应该就能轻易地琢磨出答案来了。 蓝色巨人(Big Blue)在2001年4月宣布20.5亿美元出售其硬盘业务给日立(Hitachi)。尽管硬盘就是IBM发明的,但这项业务如今已成为以希捷科技(Seagate)等大量产且低利润的企业为主导的商品了。 三年半后,该公司又与联想集团(Lenovo)达成了一项协议──IBM于2005年出售其PC计算机和笔记本计算机业务给联想。尽管IBM的 ThinkPad 曾经是
这是一次巨大的转变,但对所有以计算为中心的平台供应商而言,这个过程终将——在某些情况下逐渐地发生。
据IT Home报道,三星和SK hynix将永远退役各自的DDR3生产线。据报道,两家韩国内存制造商将在今年下半年停止向市场供应DDR3内存。两家公司都在做出这一改变,以应对对人工智能优化的HBM3内存日益增长的需求,因此三星和SK hynix正专注于更有利可图的市场。
在大众点评网与美团网今天宣布合并成立新公司的今天,过去一年中命运一直悬而未决价值500亿美元的EMC,受到了戴尔等投资者的密切关注。 《华尔街日报》援引消息人士的说法称,戴尔正在讨论与EMC的合并。目前尚不清楚,戴尔是将整体收购EMC,还是收购该公司的一部分。此外,双方也有可能不会完成交易。自去年启动战略评估以来,EMC已经考虑了未来发展的多种选择。该公司目前也有可能考虑除出售之外的其他选择。 传统硬件公司在云时代重新定位自己 鉴于EMC目前500亿美元的市值,一旦戴尔与EMC的交易达成,就
制造业是工业体系的核心和基石,是立国之本、兴国之器、强国之基。在信息化的浪潮下,随着制造业对于网络和计算机的应用越来越广泛和深入,时刻关注利益攫取的黑客团伙对于制造业的攻击却频频发生,大有愈演愈烈之势,制造企业的网络终端安全问题日益突出。
在2009年金融危机的那段日子里,也许每位IT爱好者都记得,内存、CPU、主板是多么多么的廉价。而也正是在那段时间里,各大IT卖场的生意并没有显得特别的冷清。也许很多人到现在也还在懊恼,当时为什么没有大胆一点出手。而到了2009年国庆前的一两周,笔者偶然得知内存的价格开始坐上了火箭,每天攀升。一时间,内存的价格堪比黄金。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好,今天是7月20日星期三。 又是温度超过30℃、靠空调续命的一天。 今天科技圈有哪些新鲜事儿,和日报君一起来看。 今日大新闻 韦布之后新的太空望远镜由SpaceX发射 今天,SpaceX宣布,该公司将承接下一代太空望远镜罗马的发射。 罗马太空望远镜是韦布的后继者,以“哈勃望远镜之母”南希·格雷斯·罗马 (Nancy Grace Roman)的名字命名。 它主要负责研究暗能量和暗物质、对系外行星进行搜索和成像等等。 据悉,同样作为红外望远镜,韦布
从今天来看:“该芯片是二十世纪最重要的产品。8080及其后续的芯片和其它公司生产的竞争芯片,对世界产生了深远的影响,给人类社会带来了翻天覆地的变化。”,那么什么芯片具有如此大的魔力?那就是我们今天的“猪脚”-i8080。
随着“无服务器”这个流行术语变得越来越普遍,IT人员与硬件联系将越来越不紧密。当然,这并不意味着企业业务中没有服务器,只是IT运营人员不再担心自己的服务器或IT硬件的运营和维护问题。只需运行几行代码,就可以确保云中的服务器运行。
本文来源:内容选自Debugger,作者:Erik Engheim 机器之心,编译参与:小舟、泽南,谢谢。
Facebook方面承认,他们曾与4家中国设备制造商签订数据分享协议,但也强调,所有信息都只被保存在设备本地。 日前,有外媒曝出,在未经用户同意的情况下,Facebook允许苹果等60家设备制造商获取
当今通过云将数据访问外包同时持续支持带宽密集型应用(如视频)的趋势,使数据中心的重要性不断上升。 数据中心的管理人员尽可能提高数据中心架构性能的要求,已经深入到了连接器层面。为最大限度地提高数据中心的速度和效率,网络设备制造商在选择输入/输出 (I/O) 连接器和在其它设备的背板和电源连接器时,需要考虑五大关键标准:灵活性、成本、热管理、密度和电气性能。 📷 灵活性 在选择各应用需要的电缆类型时,I/O 连接器应提供最大灵活性。例如,假设一个机架中所有的服务器都连接到一个位于机柜顶端的交换机。这些连接中绝大
AI芯片制造商Hailo宣布开始提供Hailo-8芯片,它的第一个深度学习处理器。
12月20日消息,自今年2月底俄乌冲突爆发以来,英特尔、AMD等芯片大厂纷纷停止了俄罗斯业务,就连台积电等晶圆代工厂也停止了为俄罗斯芯片设计厂商代工,这也使得俄罗斯基于国产CPU的PC及服务器制造受阻。
作者:SHAUN KIRBY 编译:小鱼、余志文、Aileen 如果把汽车当作物联网上的终极“物体”,那么“车轮上的数据中心”可以从“物联网”的企业数据中心借鉴很多经验。 物联网(Internet of Things)的崛起,引发了各行各业中连接设备和传感器数量的惊人增长。 据估计,每秒有超过80个“物体”连接到互联网,到2020年,将有500亿件物体连接到物联网。物联网正在大幅改变着制造业和零售业等产业,企业通过采用雾计算和高级分析等技术,或者在供应链的各个环节部署数十万个传感器,以实现提高效率、提升生产
5月2日消息,Rambus公司最近发布了全新的DDR5 RDIMM服务器内存专用PMIC电源管理芯片系列,为数据中心提供了强大的性能支持。
该标准的目的是提供一套规范,描述基本软件模块,定义程序连接,并在标准化格式的基础上实施进一步开发的通用方法。这种标准化格式可确保该标准适用于不同制造商的车辆,同时也可由这些车辆中使用的不同电子设备制造商实施。
目前,数据中心网络正在面临着快速创新,但与此同时,成本问题却成了超大规模和主要的云基础设施服务提供商(后文简称云建设者)面临的一大难题。
随着因特网流量的高速成长,PC也正面临落后于市场发展的危机。 当你拥有智慧手机、 iPad 或其他品牌的平板设备(Tablets),以及连网电视时,你还会真的需要PC吗?今天,大多数人对是否需要PC的答案或许是肯定的。然而,从消费市场的观点来看,PC却正处于远远落后的危机之中。 从最新的年度网络预测报告看来,因特网通讯量持续呈爆炸性成长,而除了传统PC,消费者正在使用越来越多地其他的连网设备来存取网络。 企业们不断建构网络基础设施并开发消费电子产品,而个人计算机制造商最好加快开发多元化产品的速度。
据《日经亚洲》报道,英特尔近日已通知客户,由于成本上涨,将于今年晚些时候提高其大部分微处理器和外设芯片产品的价格。 据三位直接了解情况的行业高管声称,这家美国最大的芯片制造商计划在今年秋天提高服务器和计算机中央处理器等旗舰产品的价格,以及一系列广泛的其他产品(包括Wi-Fi及其他连接芯片)的价格。英特尔在服务器和计算机中央处理器领域称霸市场。 高管们表示,英特尔声称,由于生产和材料成本节节攀升,涨价不可避免。其中一位知情人士表示,具体涨幅尚未最终确定,不同类型的芯片其涨幅可能有所不同,但可能至少是个位数涨
随着连接设备变得越来越流行和易于访问,与物联网设备相关的安全风险正引起开发人员的严重关注。 五年前,我在纽约市第一次参加物联网(IoT)会议,当时“数字转型”(digital transformation)一词刚刚开始成为一个热门词汇,物联网设备正随处可见。就在那时,我意识到所有这些相互关联的“东西”对网络安全的影响。 如果没有物联网,设备仅仅是一件设备。他们运行代码,并被用来达到某一个特定的目的。它可以是你的恒温器,车库开门器,或心电图机的程序。现在,在物联网的世界所有这些设备都是相互连接的。可以很方便的
首先,我们会介绍如何拿到远程PC的meterpreter会话。拿到会话之后,我们还会告诉大家如何提权至管理员权限。
大众汽车在汽车行业具有全球销量领先、技术创新、质量标杆、多品牌战略和可持续发展方面的显著地位。作为一家具有全球影响力的汽车制造商,大众汽车在塑造汽车行业发展和引领未来出行方向方面扮演着重要角色。
特定的需求下面需要查看matlab运行的主机相关信息,故分享一下相关的2个函数方法system和gpuDevice。
现在的服务器物理机一般都是多个CPU,核数也是十几甚至几十核。内存几十GB甚至是上百G,也是由许多条组成的。那么我这里思考一下,这么多的CPU和内存它们之间是怎么互相连接的?同一个CPU核访问不同的内存条延时一样吗?
各种各样的水平和垂直方式进入了物联网市场。 由于对物联网市场的大胆预测,关于物联网市场策略的争论将会继续下去。 不幸的是,炒作会导致神话,而神话会导致混乱。
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