Horizontal Pod Autoscaling 可以根据 CPU 利用率自动伸缩一个 ReplicaSet、Deployment 或者中的 Pod 数量 cat hpa-deploy.yaml...apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: hpa-web spec: selector: matchLabels:...app: hpa-web replicas: 1 template: metadata: labels: app: hpa-web spec:...containers: - name: hpa-web image: gcr.io/google_containers/hpa-example imagePullPolicy...#autoscaling-algorithm kubectl autoscale deployment hpa-web --cpu-percent=50 --min=1 --max=10 增加负载，
上面简单说了一下 pod 的基本知识点，待到后面会使用到 pod 的一些高阶知识点的时候，还可以再细细琢磨底层原理 我们接着继续学习 Lable ， RC，HPA 的相关知识点 Label 是什么？...HPA 就是 Horizontal Pod Autoscal ，pod 的横向扩容，他也是 K8S 的一种资源对象 HPA 的简单原理 HAP 通过追踪和分析 RC 的 pod 的负载变化情况，酌情调整目标...pod 扩容和缩容 第一种是我们使用命令的方式对 RC，Deployment 进行扩容和缩容 kubectl scale rc/deployment 服务名 --replicas 数量 第二种是使用 HPA...: Service metadata: name: mynginx-svc spec: ports: - port: 80 selector: app: nginx 写一个 hpa...metadata: name: mynginx-hpa spec: scaletargetRef: apiversion: app/v1beta1 kind: deployment
ydzs-node2 on 10.96.0.10:53: no such host] 我们可以发现 Pod 中出现了一些错误信息：xxx:nosuch host，我们看到这个错误信息一般就可以确定是 DNS 解析不了造成的...Server 的 Pod 内部并没有这个 hosts 信息，当然也就不识别 hostname 了，要解决这个问题，有两种方法： 第一种方法就是在集群内部的 DNS 服务里面添加上 hostname 的解析...creationTimestamp: 2019-05-18T11:07:46Z name: coredns namespace: kube-system 这样当在集群内部访问集群的 hostname 的时候就可以解析到对应的...如果我们不知道怎么编写的话，可以查看上面命令行创建的HPA的YAML文件： $ kubectl get hpa hpa-demo -o yaml apiVersion: autoscaling/v1 kind...describe hpa nginx-hpa Name: nginx-hpa Namespace:
使用HPA，可以根据应用程序的需求动态调整Pod数量，从而实现更好的负载均衡和资源利用率。创建HPA创建HPA需要指定以下参数：需要水平扩展的Deployment或ReplicaSet的名称。...如果设置为70，则HPA将尝试保持平均CPU使用率在70%左右。...监控HPA可以使用以下命令查看HPA的状态：kubectl get hpa此命令将返回HPA的当前状态，包括目标Deployment或ReplicaSet的名称、当前副本数、目标副本数和当前CPU使用率...调整HPA参数可以使用以下命令更新HPA的参数：kubectl edit hpa example-hpa此命令将打开HPA定义，允许您更改参数。例如，您可以更改目标CPU使用率百分比或最大副本数量。...如果HPA已启用，则HPA将在稍后尝试将Pod副本数量调整为最适合应用程序需求的数量。
memory: 100Mi limits: cpu: 1000m memory: 1024Mi 来看Hpa...部署后，来看Hpa和pod数，如下List-3和List-4，都是１．...emp_no=091078 再来看下Hpa和pod数变为了8，随着访问量增多，cpu使用率提升，Hpa自动将pod进行扩容了。...List-6 #hpa的复制数变为了8 mjduan@mjduan:~/.kube$ kubectl get hpa -n test NAME...和pod数，变少了，因为访问量减少，k8s自动按Hpa的规则将pod减少了。
tryAcquire 方法 AQS 中直接抛出一个异常，表明需要子类去实现，子类可以根据同步器的 state 状态来决定是否能够获得锁，接下来我们详细看下 acquire 的源码解析。...png]AQS 对其只是简单的实现，具体获取锁的实现方法还是由各自的公平锁和非公平锁单独实现，实现思路一般都是 CAS 赋值 state 来决定是否能获得锁（阅读后文的 ReentrantLock 核心源码解析即可...来一起研究本小节源码。...最后抢到锁返回了，那么如果被中断过的话，就需要补充一次中断 总结 AQS 的源码实在是太多了，我们只研究核心源码，其他部分源码都可以参考研究。
tryAcquire 方法 AQS 中直接抛出一个异常，表明需要子类去实现，子类可以根据同步器的 state 状态来决定是否能够获得锁，接下来我们详细看下 acquire 的源码解析。...AQS 对其只是简单的实现，具体获取锁的实现方法还是由各自的公平锁和非公平锁单独实现，实现思路一般都是 CAS 赋值 state 来决定是否能获得锁（阅读后文的 ReentrantLock 核心源码解析即可...来一起研究本小节源码。 ?...最后抢到锁返回了，那么如果被中断过的话，就需要补充一次中断 总结 AQS 的源码实在是太多了，我们只研究核心源码，其他部分源码都可以参考研究。
HPA Controller 介绍 关于Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler（简称HPA）的概念和使用介绍，请参考以下官方文档链接，在这里我不再赘述。...在每个HPA Controller的处理周期中，kube-controller-manager都去查询HPA中定义的metrics的utilization。...计算伸缩比例算法： 对于resource metrics，比如CPU，HPA Controller获取HPA中指定的metrics，如果HPA中设定了target utilization，则HPA...注意：如果HPA对应的某些pods中的容器没有定义对应的resource request，则HPA不会对这些pods进行scale。...HPA与rc, deployment, pod的关系如下图所示。 HPA通过Scale sub-resource接口，对RC和Deployment的replicas进行控制。
，后续我们会针对这两个方法进行解析。...= this.aspectBeanNames; // 步骤1：如果aspectNames为空，则试图从IOC中解析出Aspect的beanName列表 if (aspectNames...获得普通增强器 getAdvisor(...)方法的源码如下所示： a> 步骤1：获得切点表达式的相关信息 下面我们来看一下步骤1中的获得切点表达式的相关信息的getPointcut(...)方法源码逻辑...更多技术干货，欢迎大家关注公众号“爪哇缪斯” ~ \(^o^)/ ~ 「干货分享，每天更新」 往期推荐 （五）Spring源码解析：ApplicationContext解析 （四）Spring源码解析...：bean的加载流程 （三）Spring源码解析：自定义标签解析 （二）Spring源码解析：默认标签解析 （一）Spring源码解析：容器的基本实现
executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor); return executor; } BaseExecutor源码解析
HPA由Kubernetes API资源和控制器实现。...HPA使用前提条件： 集群中部署了Metrics Server插件, 可以获取到Pod的CPU和内存利用率。 Pod部署的Yaml文件中必须设置资源限制和资源请求。...以下对K8S集群使用HPA进行Pod自动伸缩做个测试记录 1....创建HPA限制 设置kevin-t的 deployment的最大最小副本数，HPA对应pod的CPU和内存指标做限制。...查看创建的HPA [root@k8s-master01 work]# kubectl get hpa NAME REFERENCE TARGETS
SpringApplication源码解析 运行SpringApplication的方式 在创建SpringBoot应用，我们经常看到 SpringApplication.run(ApplicationConfiguration.class...其实因为SpringApplication在创建的时候，做了 推断Web应用类型 我们来看看SpringApplication构造方法源码 public SpringApplication(ResourceLoader...这里要注意优选级问题，如果你的优先级低于ConfigFileApplicationListener的优先级，那你这里获取name是获取不到的 推断实际启动引导类 最后便是推断实际启用引导类，老规矩，看看源码...and continue } return null; } 这里可以看到，它推断是获取所有线程，然后取出线程的方法名为main的类名，进行实现的 分析SpringApplication.run()方法 源码解析...先上一波源码，再逐一分析 public ConfigurableApplicationContext run(String... args) { StopWatch stopWatch = new
LeakCanary是一个开源的，可以用来检测activtiy或者fragment内存泄漏的框架，本篇我们来学习这个框架的源码。...leakcanary-android:2.0-alpha-2' } 然后在application执行如下代码： LeakCanary.install(this); 然后出现内存泄露时候就会出现通知弹窗 2.源码分析...Throwable e) { return failure(e, since(analysisStartNanoTime)); } } 1.创建HprofParser，这个时另一个库里的，用来解析
源码目录结构分析 HorizontalPodAutoscaler(以下简称HPA)的主要代码如下，主要涉及的文件不多。...源码分析 HPA Controller同其他Controller一样，都是在kube-controller-manager启动时完成初始化并启动的，如下代码所示。...(hpa) if err !...(hpa) if err !...具体关于HPA算法的源码分析，我后续会单独写一篇博客，有兴趣的可以关注（对于绝大部分同学来说没必要关注，除非需要定制HPA算法时，才会具体去分析）。
超级节点pod 的 GPU 监控是默认显示的，可以直接看，如下图：配置 GPU 指标的 HPA使用场景在业务使用 GPU 过程中，当业务处理量变大时，可能因 GPU 资源不足而导致业务出错，如下：error...See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF如何使用可以根据 GPU 指标项通过 YAML 来配置 HPA，保障业务稳定运行...譬如针对 GPU 资源的使用情况配置 HPA，相关配置示例如下：apiVersion: autoscaling/v2beta2kind: HorizontalPodAutoscalermetadata:...: AverageValue scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1beta2 kind: Deployment name: nginx更多指标参考HPA
一、概述 当我们想要使用重入锁的时候，使用方式一般是如下3个步骤： 那么，我们后续就针对这3个步骤对其源码进行解析。但是再次之前，我们还是需要再介绍一些前提性的知识点。...【解释】 通过上图我们可以看到，在ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、Semaphore、CountDownLatch都可以看到它们被使用的痕迹，下面部分的源码解析...3.1> 公平锁与非公平锁的lock() NonfairSync的lock方法，源码如下所示： FairSync的lock方法，源码如下所示： 非公平锁与公平锁的区别就是多了一步上来就试图要去抢锁的...针对公平锁还是非公平锁，对应的tryAcquire的实现是不同的，如下图所示，所以我们会针对两种类型的锁进行解析。...源码和注释如下所示： b> parkAndCheckInterrupt() 执行park操作，并且返回是否被中断的判断结果，源码和注释如下所示： ---- 四、解锁源码分析 解锁操作源码所示：
为了证明我们上述所说的，我们简单查看一下LinkedHashSet集合的源码，因为大部分源码涉及到的逻辑已经在LinkedHashMap集合中介绍过了，所以这里我们只是简单的查看，不做过多的说明。
ClassPathXmlApplicationContext 通过main方法启动 DispatchServlet FileSystem Plugin Lisenter parseBeanDefinitions 方法实际是解析
BeanUtils源码解析总结 这次都给他拿下 正菜来了⛳⛳⛳ BeanUtils源码相关函数 这个BeanUtils类的主要作用是：JavaBeans 的静态便捷方法：用于实例化 bean、检查 bean
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