高性能计算(HPC)是企业获得创新能力、洞察力、商业竞争力的动力，是这个数字时代不可或缺的资源。例如，采用高性能计算(HPC)运行的复杂计算机模型来测量和分析近几十年天气变化，帮助改善预测并模拟气候变化和其他破坏性事件(如飓风)的影响。
数字经济大时代，创新驱动大环境，HPC已不再是阳春白雪，而受到越来越多人的关注。
腾讯云黑石产品家族再添新成员，针对物理服务器交付场景推出黑石2.0整机柜，将原来需要数周才能完成的大规模部署缩短至数天。\n4月25日，腾讯云发布黑石2.0整机柜，通过将计算、存储、网络、液冷等硬件集成融合，实现一站式交付，有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜将计算节点、集中式存储、液冷系统、电源、网络等硬件集成融合，实现整体交付，有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜采用标准化、模块化的设计理念，提供多种配置选项，用户可以根据业务需求灵活调整，有效降低采购和管理成本。\n腾讯云黑石2.0整机柜的发布，将为游戏行业提供更加稳定、高效、低成本的物理服务器解决方案，助力游戏行业快速发展。\n黑石2.0整机柜适用于对计算性能、存储、稳定性要求较高的场景，如游戏开发测试、大数据分析、人工智能训练等。\n
一位来自金融行业的客户，他们希望可以实时地模拟和响应风险，以实现企业金融风险管理能力的提升。事实上，不管是金融行业还是其他行业，要想加快步伐满足快速数字化世界中的客户需求，就必须能够比标准计算机更快地处理大量数据。高性能计算（HPC)解决方案，正在受到企业们的青睐。
关注高性能计算（HPC）的朋友们不会忘记今年7月第45期全球超级计算机TOP500排名，中国国防科学技术大学研制，部署于中国广州超算中心的天河二号再次荣登榜首，连续第5次成为TOP500冠军。这还是在
据外媒报道，市场分析机构Hyperion Research表示，2016年是高性能计算（HPC）服务器销售的丰收年。HPC系统的销售额在这一年达到了112亿美元，预计未来5年的年增长率将超过6%。但是，在这段时间里将带来最高增长率的却是人工智能新兴技术。 Hyperion公司近期在美国威斯康辛州的密尔沃基市举行了高性能计算用户大会，会上该公司的分析师们回顾了过去一年HPC的发展历程，并根据他们的最新数据提供了未来五年预测。Hyperion目前坚持使用服务器，它预测，到2021年，HPC系统的收入将达到148
在竞争日益激烈的环境中，数据中心作为传统信息化的基础，伴随着全面AI时代与5G、物联网的不断临近，企业希望获得出色的模拟和建模、人工智能(AI)和大数据分析功能，以便取得突破性的发现与创新，而高性能计算(HPC)基础设施能够为这些工作负载带来优势。
自从2014年AWS推出Lambda服务后，Serverless一词越来越热，成为一种新型的软件设计架构，即Serverless Architecture。
新的超级计算机支持以前的系统(HPC4)，它的计算能力从18增加到52千万亿次/秒，相当于每秒5200亿次数学运算，使埃尼的超级计算生态系统达到70千万亿次/秒的峰值。事实上，HPC5是世界上工业领域最强大的超级计算机基础设施，并使该公司在其数字化进程中达到另一个里程碑。
2015 高性能计算用户大会 9月24日，由亚洲超算协会联合浪潮等主办的2015高性能计算用户大会在北京举行。本次大会围绕目前的新技术趋势提出“大计算”理念，重点聚焦深度学习和工业应用等热点话题，分享在面向百亿亿次新的计算时代下的技术挑战和突破。 大会汇集了36位国内外权威专家，包括劳斯莱斯公司高性能计算技术总监Yoon Ho、IDC副总裁Earl C. Joseph II、美国再生能源国家实验室材料研究中心理论研究室主任魏苏淮、国际深度学习知名专家新加坡国立大学副教授颜水成等嘉宾将在大会发表主题演讲。同
最新的科学证据表明，宇宙在加速膨胀，所谓的暗能量就是这种增长背后的驱动力。 尽管它包含大约三分之二的宇宙，但是没有多少人知道暗能量，因为它不能被直接观察。 同样的暗能量也作用于HPC领域。 简言之，HPC市场规模就像HPC宇宙一样正在不断膨胀，不能通过传统HPC的定义方式来定义它，这可能需要新的定义来准确地捕捉到这一现象。 潜在的HPC宇宙中暗能量包括许多新兴和独特的元素，但以其各自的方式增加了HPC领域的技术和市场动态。 它们包括: 1.支持深度学习应用的新硬件强调高计算能力、大内存容量，和强大的
GPU 在HPC领域，GPU比CPU运算速度快是显而易见的。在此简单的调研了一下，如何挑选GPU。 [Tesla K40] Tesla系列是N厂专门为HPC退出的GPU产品，无视频输出，仅能做计算。
前言：今日，笔者受邀参加“Dell&RedHat HPC研讨会”。会上，分享了红帽在HPC领域的解决方案。由于很多朋友关心这个话题，因此将演讲的内容分享出来，供大家参考。PPT在书写过程中，得到了同事
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 毫无疑问，人工智能是近年IT界最火的研究方向，特别在2016年Alpha GO这一标志性事件后，国内外科技巨头持续加大对人工智能的投入。目前，人工智能的主要方向如图像识别、语音识别等等都是通过机器学习的方式，借助强大的计算平台对海量数据进行分析、计算，随着数据量的增长，单机
百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）曾经说，深度学习的前沿正转移到高性能计算（HPC），NVIDIA、AMD及Google、阿里巴巴等公司也确实都在为深度学习研发HPC的新能力。那么，深度学习任务为HPC注入了哪些新的东西？除了深度学习，HPC还有哪些值得关注的技术趋势？在9月24日的2015高性能计算用户大会（HPCUF2015）上，北京航空航天大学教授、国家863计划“高性能计算机及其核心软件”重大专项总体组组长钱德沛，浪潮集团高性能计算总经理刘军，以及IDC 副总裁、IDC HPC User F
在高性能计算中，经常会用到MPI或者MPI-IO，那MPI和MPI-IO到底是什么呢？
最近随着下一代NVIDIA Ampere计算架构全新发布，腾讯云作为国内云厂商的领导者，将成为业内率先推出采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的云服务实例的云厂商之一。为企业在深度学习训练与推理、高性能计算、数据分析、视频分析等领域提供更高性能的计算资源，同时进一步降低企业的使用成本，帮助企业更快投入市场。 腾讯云即将搭载的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，为各种规模的AI、数据分析和HPC都提供了前所未有的加速，以应对各种各样复杂的计算挑
在最新发布的Gartner Q3 2017报告中，浪潮出货量和销售额同时成为全球前三，销售额增速120.4%，为全球第一。出货量同比增速62.7%，其中多节点服务器市场份额全球第一。
允中 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 英伟达又有“重磅”产品发布。 真的，又大又沉。 黄仁勋今天在GTC中国台湾大会上，发布了全新的HGX-2。 长这个样子。 📷 连老黄自己都感叹：太重了。（他还说价值20万刀） HGX-2是英伟达的服务器标准平台，是第一款人工智能和高性能计算（HPC）的统一平台。 HGX-2运用了英伟达NVSwitch互联结构，包含16个Volta Tensor核心GPU，完全连接，作为一个整体来使用。速度可达2 PFLOPS。
Kubernetes让GPU集群管理变得更加高效，这是CoreWeave公司Peter Salanki在KubeCon大会上的观点
7月27日，“2021年可信云大会”在京召开。会上，中国信通院正式披露了首批高性能计算（HPC）云平台评估结果。腾讯云高性能计算平台 THPC 在基础资源能力、平台能力、应用能力、安全及运维能力的测试中以高水平通过评估，获得最高级证书！ 作为首批获得信通院高性能计算云平台先进级服务能力认证的一站式可扩展 HPC 服务器平台，腾讯云高性能计算平台 THPC 对腾讯云上的计算、存储、网络等产品资源进行聚集和池化，并整合 HPC 专用作业管理调度、集群管理等软件，向用户提供弹性灵活、性能卓越、自助化的
作者：胡祥杰 【新智元导读】在同一个超算下，也采用CPU+GPU的架构去支持传统的HPC应用和AI 应用，未来两到三年内会非常的流行。在计算的硬件层面毫无疑问浪潮是国内最强的，浪潮的服务器在BAT中所占的份额超过90%，在整个中国AI计算服务器市场至少是60%以上。但是，身处行业老大位置的浪潮，也有自己的烦恼。 前段时间在美国丹佛举行的全球超算大会（SC17）上，第50届全球超算TOP500榜单揭晓，中国超算“神威·太湖之光”和“天河二号”分列前两名，中国已经连续10届实现对该榜单的领跑。此外，中国上榜的
NVIDIA在 SC18 发表的全新多节点容器、与 Singularity 容器的兼容性及 NGC-Ready 计划，让更多人能接触到资料科学、人工智能和 HPC。
随着成本的下降和用例的增加，高性能计算正在吸引各种类型和各种规模的新用户。其扩展选项包括基于超级计算机的高性能计算(HPC)系统、基于集群的高性能计算(HPC)以及基于云计算的高性能计算(HPC)服务。
高性能计算（HPC，High Performance Computing） 的含义有很多，感觉最贴切的还是 Oracle中国中说的这句：
周一的时候，有同事反馈说，HPC 的项目报告路径正在不断产生 *.exe 和 *.pif 文件，怀疑是不是被病毒感染！
英伟达将于今年底前向 ARM 生态系统提供全堆栈的 AI 和 HPC 软件，这意味着它将为 ARM 的 600 多个 HPC 应用程序和所有 AI 框架提供加速，其中包括了所有 NVIDIA CUDA-X AI 和 HPC 库、GPU 加速的 AI 框架和软件开发工具，如支持 OpenACC 的 PGI 编译器和性能分析器。
关于零售巨头沃尔玛崛起的奥秘，坊间流传着不少故事。话说上世纪的某一天，沃尔玛的售货员在与顾客聊天中，偶然发现了纸尿裤与啤酒间的“数据联系”——于是将二者摆放在一起销售，从此销售额大幅提升。
机器学习 (ML) 工程在过去几年已演变为一门学科和职业道路。软件工程师构建 Web、移动和嵌入式体验，而 ML 工程师提供模型版本、推理和整个 RAG 应用程序。
11月23日消息，据韩媒BusinessKorea报导，半导体业界人士透露，三星晶圆代工事业目前按应用划分的营收明细显示，移动芯片占54%、AI服务器相关的高性能计算（HPC）占19%，自动驾驶芯片等汽车芯片占11%。
11月11日~16日，2018年全球超算领域年度盛会、全球超级计算大会（SC18）在美国得克萨斯州达拉斯召开。昨天，Nvidia CEO黄仁勋发表了主旨演讲，简单说，就是未来计算的大旗放心交给英伟达来抗。
📷 ---- 新智元报道 编辑：克雷格、肖琴、子涵 【新智元导读】3月份的2018 GTC结束后，英伟达今天在中国台湾开了个“专场”，发布了不少新产品，其中包括英伟达GPU服务器标准平台HGX-2和全新的RTX技术，并且黄教主还坚称英伟达GPU“买得越多，省的越多”。 黄仁勋说，今天这场演讲聚焦三大主题： 1、如何持续强化GPU运算能力。 2、庞大的系统、基础架构以及软件生态系统正在围绕英伟达的平台而建立。 3、庞大的终端市场商机以及英伟达建立的软件平台将合作运作
李根 发自 凹非寺 量子位报道 | 公众号 QbitAI 这是又一个“春江水暖鸭先知”的印证。 因为人工智能在全球范围内的持续火热，刘军和他的工作正在受到越来越广泛的关注。作为浪潮人工智能和高性能服务器产品部总经理，刘军是那批最先知道AI计算力需求和产品化升级的人。 实际上，“AI Frist”早已通过业务部门更名体现。在今年4月，刘军所领导的团队，正式从浪潮集团高性能产品部，改名为人工智能和高性能服务器产品部。按照浪潮内部的判断来：超算和人工智能的融合，已是毋庸置疑的趋势。 不过，即便已经有过这样的心理
过去的3个月里，雷奕安不时会在新建的数据中心前驻足。他静静地站在那里看着，什么都不做。他是北京大学物理学院副教授，也是北京大学高性能计算校级公共平台的主任——他在聆听每秒钟百万亿字节跳动的“声音”。
众所周知，目前X86架构处理器统治着PC和服务器市场，而Arm架构处理器则统治着移动市场，并在IoT市场占据着较大的市场份额。但是，近年来RISC-V架构则凭借着开源、指令精简、可扩展等优势，在注重能效比的物联网领域大受追捧。但是，在RISC-V International及相关芯片厂商的推动下，RISC-V也开始进入更高性能需求的服务器市场。
在2015 年的百度世界大会上，百度董事长兼首席执行官李彦宏宣布在最新的手机百度6.8版本中推出机器人助理——度秘(英文名：duer)，并解释了推出度秘的原因、度秘背后的技术以及度秘的未来规划。百度首席科学家吴恩达则展示了百度深度学习技术的进展，包括在噪音环境下的语音识别效果，以及基于手机深度学习引擎的iOS版脸优APP。 李彦宏：度秘及其三大基石 李彦宏表示，在各种O2O服务层出不穷、360行裂变为3600行的今天，用户对服务的需求也迅速增长，而服务的搜索过程不同于单纯的信息检索，服务需求的提出是一个动态
远程过程调用（RPC）是分布式服务广泛使用的一种技术。 这种技术现在越来越多地用于高性能计算 (HPC) 的上下文中，它允许将例程的执行委托给远程节点，这些节点可以留出并专用于特定任务。 然而，现有的 RPC 框架采用基于套接字的网络接口（通常在 TCP/IP 之上），这不适合 HPC 系统，因为此 API 通常不能很好地映射到这些系统上使用的本机网络传输，从而导致网络性能较低。 此外，现有的 RPC 框架通常不支持处理大数据参数，例如在读取或写入调用中发现的参数。我们在本文中提出了一个异步 RPC 接口，专门设计用于 HPC 系统，允许参数和执行请求的异步传输和直接支持大数据参数。 该接口是通用的，允许传送任何函数调用。 此外，网络实现是抽象的，允许轻松移植到未来的系统并有效使用现有的本地传输机制
即使“全球第一”本身的名号不是诱惑，构成全球第一的业绩也是个巨大的诱惑。在连续四年位列HPC全球第二，中国第一后，联想有了新目标。
加利福尼亚州弗里蒙特，2023年7月27日，高性能计算 （HPC）、人工智能 （AI） 和数据中心解决方案的领先提供商Exxact公司现在提供专用的液体冷却AI开发平台，该平台具有适用于CPU和GPU的企业级冷却解决方案，以加速最密集的AI应用。它承诺为AI开发工作负载构建的卓越性能，同时保持噪音水平几乎无声。
本月备受瞩目的HPC TOP100榜单发布中，联想以39套的成绩名列榜首，第五次获得中国第一。
这是一次巨大的转变，但对所有以计算为中心的平台供应商而言，这个过程终将——在某些情况下逐渐地发生。
In 1994, the first Beowulf Cluster was built at NASA, using Linux, as an alternative to the very expensive HPC supercomputers. “Beowulf Clusters are scalable performance clusters based on commodity hardware, on a private system network, with open-source software (Linux) infrastructure. The designer can improve performance proportionally with added machines. The commodity hardware can be any of a number of mass-market, stand-alone compute nodes as simple as two networked computers, each running Linux and sharing a file system, or as complex as 1,024 nodes with a high-speed, low-latency network.” 1994年，在NASA,使用Linux建立了第一个Beowulf集群，作为昂贵的HPC超级计算机的一种替代品。 “Beowulf集群是基于商用硬件的可扩展的高性能集群，建立在专用的系统网络和开源软件（Linux）基础设施上。设计者可以通过按比例添加机器来提高性能。硬件可以是简单的只需两台联网计算机组成的计算节点，每个节点都运行Linux,并共享一个文件系统，或复杂的像具有高速，低延迟的1,024节点的网络。“
当王连平说南方科技大学正“摸着石头过河”时，他指的不是冷冻电镜中心，而是他所负责的科学与工程计算中心。
虚拟私有云使用限制如表1所示。以上配额说明针对单租户情况。一个网络ACL单方向拥有的规则数量最好不超过20条，否则可能引起网络ACL性能下降。二层网关连接在公测期间默认只能创建1个二层连接网关。默认情况下，一个用户可以创建100个安全组。默认情况下，一个安全组最多只允许拥有50条安全组规则。默认情况下，一个云服务器或扩展网卡建议选择安全组
2021年9月1日，HPE表示已与美国国家安全局（NSA）签订了一份为期10年、价值20亿美元（约129亿人民币）的合同。这家情报机构计划通过HPE GreenLake平台使用HPE的高性能计算技术。 GreenLake是HPE用来提供一切即服务的平台。它在本地提供完全托管的安全云服务。 作为这份新合同的一部分，HPE将构建和管理一套完整的HPC解决方案，包括HPE Apollo系统和HPE ProLiant服务器。该解决方案可以处理海量数据，并支持深度学习和AI功能。它将托管在QTS数据中心。 新服务将
9月27日消息，据外资机构对于ABF载板市场的预测显示，由于PC 需求低迷和英特尔新服务器处理器延迟到明年发布，使得今年的ABF载板供需状况面临巨大压力，但在2023年，受益于英特尔新PC和服务器芯片的贡献上升，ABF载板市场的供需缺口将会再次扩大，而BT、PCB需求则受消费电子市场需求疲软影响表现不佳。
以下为演讲实录： 吴恩达：谢谢，大家好，人工智能已经在世界有很大的影响力，百度是引领人工智能发展的公司之一，今天我想跟大家分享一些我们正在做的先进技术，我也希望未来我们能把这些技术开放给我们的合作伙伴。 从李彦宏讲的一席话里我们看到语音识别重要性，百度和北京团队一起正在研究新一代的语音识别技术，让我为大家演示一下。这是一段用户手机的录音，请大家仔细听听，你能听出他在讲什么吗。来。现在请大家闭上眼睛再听一次他到底在讲什么。有时候由于噪音、口音等等，很难听清楚电话那边的人在说什么，我们把这段语音放给我们
12月14日，联想数据中心业务集团携手英特尔，为德国慕尼黑巴伐利亚科学院（Bavarian Academy of Sciences）的莱布尼茨（Leibniz）超级计算中心打造下一代超算系统。
近十年来，Arm一直在努力进军服务器平台市场，并在生态系统、基础设施IP和架构方面取得了长足的进步。利用这项伟大的工作，越来越多来自芯片合作伙伴的SOC进入市场，旨在以领先的性能和能效运行现代数据中心工作负载。此外，这些中最强的也是超级计算机的重要组成部分。本着这种精神，Arm继续推进高性能计算(HPC ),并在社区参与、软件生态系统和最终用户支持方面取得了重大进展。虽然我们已经实现了HPC应用和底层工具和堆栈的移植，现在可以在Arm上使用，但我们的挑战一直是将新闻发布到更广泛的HPC社区，并将它们链接到Arm独有的紧密合作伙伴协作故事中。
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