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HF的衣橱

原题链接 描述: 邻近联谊,\text{HF} 最喜欢女装了,为了更好的取悦 \text{LYS} 和观众朋友们(\text{FRI}),\text{LYS} 特地为他准备了四种不同风格的衣服: 女仆风格...在表演时,\text{HF} 会更换不同风格的女装来表演,但每件衣服只能穿一次,\text{LYS} 和 \text{FRI} 的初始 \text{SAN} 值均为 0,若表演过程中: \text{LYS...\text{HF} 想知道,他要如何安排不同风格衣服的表演顺序,才能使自己穿上女装的次数最多? 输入格式: 第一行,一个整数 T, 表示测试样例个数。...输出格式: 输出共 T 行,每行一个整数,表示 \text{HF} 最多能穿上的衣服数量。...对于样例 2,\text{HF} 先穿女仆风格的衣服,再穿哥特风格的衣服,此时 \text{LYS} 的 \text{SAN} 值为 0,最后再穿一件赛博朋克风格的衣服结束表演。 思想: 贪心。

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如何打通SpringCloud与HSF的调用?

以前我们用的HSF RPC框架,它是来自于阿里巴巴,经过了多年的双11高并发的洗礼,高性能这块儿毫无疑问没有任何的问题,而且它还同时支持TCP与HTTP的方式,唯一不太好的就是它不开源,如果出现问题定位起来确实有一些问题与风险...所以就出现了SpringCloud与HSF服务同时存在的情况,为了大家再编码过程中都能像本地调用(TCP,FeignClient),所以就写了一个代理工具。...因为HSF的参数与标准的Http方式不太一致,所以在发起Http请求的时候,需要特殊的构造一下报文的格式 curl -d "ArgsTypes=[\"com.cyblogs..QueryConfigReq...总入口,打开@EnableHsfClients注解 @SpringBootApplication @EnableHsfClients(basePackages = "com.cyblogs.client.hsf

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单基因泛癌分析,你也可以发6分+!

导语 GUIDE ╲ 热休克因子1(HSF1)在癌症的启动、发展和进展中发挥了重要作用,但目前还没有对HSF1的泛癌分析。...Fig.1 02 HSF1表达与临床病理学相关性的泛癌分析 为了研究多种癌症中HSF1的表达与临床病理特征之间的联系,作者评估了癌症患者I、II、III和IV期HSF1的表达。...Fig.5 05 HSF1磷酸化的泛癌分析 翻译后修饰(PTM)是HSF1激活的一个关键分子机制。因此,我们检查了原发性肿瘤组织和正常组织之间HSF1磷酸化水平的变化。...Fig.7 07 HSF1表达和免疫细胞浸润的泛癌分析 由于HSF1与免疫反应之间的明显关系,作者基于TIMER数据库对HSF1表达与免疫浸润水平之间的关系进行了泛癌分析。...在许多类型的癌症中,发现HSF1磷酸化增加和HSF1甲基化降低。HSF1的表达与免疫检查点标记物的表达显著相关。

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单基因泛癌纯生信还可以发表6分+!

导语 HSF2作为转录因子,通过调节各种靶基因和信号通路,在皮质生成和精子生成中起重要作用。然而,HSF2与肿瘤的相关性仍然未知。 背景介绍 今年单基因泛癌还发不好发呢?...04 泛癌中HSF2的甲基化和突变 作者研究了DNA甲基化和HSF2表达之间的潜在联系。...为了探索HSF2调节肿瘤发生的分子机制,使用在几种癌症中与HSF2呈正相关的300个基因进行了GO和KEGG分析(图6)。...图7 07 泛癌中HSF2的免疫浸润 作者基于TIMER数据库研究HSF2表达与免疫细胞浸润水平之间的相关性。...图8 08 HSF2与免疫检查点/趋化因子/免疫刺激因子 作者分析了HSF2与免疫检查点、免疫抑制剂和免疫刺激剂之间的相关性。

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RLHF新方案之训练策略:SLiC-HF & DPO & RRHF & RSO

RLHF新方案之训练策略:SLIC-HF & DPO & RRHF & RSO去年我们梳理过OpenAI,Anthropic和DeepMind出品的经典RLHF论文。...SLiC-HFSLiC-HF: Sequence Likelihood Calibration with Human FeedbackCALIBRATING SEQUENCE LIKELIHOOD IMPROVES...下面我们来看如何使用SLiC来对齐人类偏好SLiC-HF偏好样本首先SLiC-HF用的是offline的训练方案,所以先说下偏好样本是如何构建的。...最终的损失函数如下除了Offline的样本构建训练效率更高之外,SLiC-HF直接使用序列概率表征偏好,因此不需要使用reward模型,同时对比来自样本而非来自模型,因此也不再需要使用冻结参数的SFT模型...我们和SLiC-HF做下对比,首先SLiC是hinge-loss(maximum-margin),DPO不是。

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Dubbo 和 HSF 在阿里巴巴的实践:携手走向下一代云原生微服务

也可以按照自身业务需求,对 HSF 进行扩展,获取整条链路的能力增强。...1Dubbo 和 HSF 在阿里巴巴的实践 2008 年的时候,集团内部淘系主要使用的服务框架是 HSF, 而 B2B 使用的则是 Dubbo。二者独立,各行其道,彼此不通。...随后,HSF 推出了 2.0 的版本,并针对 HSF 之前版本的主要问题进行重构改造,降低了维护成本,进一步提高了稳定性和性能。...HSF2.0 解决了通讯协议支持不透明,序列化协议支持不透明等框架扩展性问题。基于 HSF2.0 的 Java 版本,集团内也演进出了 CPP/NodeJs/PHP 等多语言的客户端。...以上两点原因说明目前已经不是开源 HSF 的最好时机。 既然 HSF 不能走出去,那剩下的解决方式就是让 Dubbo 走进来。内部采用核心融合的方式,基于 Dubbo 内核重新构建 HSF 框架。

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测试开发:从0到1学习接口自动化测试必备知识!

•系统执行过程中依赖外部HSF服务,进行了调用,并得到了返回值。 •系统执行过程中依赖DB查询或者落地了数据,依赖缓存查询或者落地了数据。 •系统执行过程中对外发送了消息。...•给上游系统返回HSF执行结果。...有效接口测试的关键原则是要覆盖所有入口,mock所有依赖,校验执行过程中所留下的痕迹,总结如下: •入口覆盖:接口测试用例必须覆盖HSF服务入口、消息入口、定时任务入口。...HSF接口返回值校验:按照场景和接口约定进行HSF返回参数校验。 DB校验:校验落地数据的正确性。 缓存校验:校验存入缓存中数据的正确性。...HSF依赖入参校验:通过mock工具获得依赖HSF调用的入参,进行入参校验。 消息校验:通过mock工具获得发送的消息对象,进行消息体校验。

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减肥登Cell封面上热搜:华东师大热疗探索新突破,这一波网友们想象力大开

他们发现了蛋白质热休克因子1(HSF1)起到了调节能量消耗的作用,敲除了HSF1基因的小鼠能激活的米色脂肪整体减少。 虽然还不能确定HSF1是否是唯一的作用机制,这方面还有待后续进一步研究和验证。...依靠HSF1机制抵抗和治疗肥胖,能改善胰岛素敏感性和肝脏脂质沉积,并且不产生明显的副作用 对这一研究成果,中国工程院院士、上海六院代谢病专家贾伟平评价说: 该研究创新性发现米色脂肪可以通过HSF1感应局部温和热效应并激活产热...“无内卷很舒适”的科研团队 这项研究来自华东师大肥胖与代谢性疾病马欣然/徐凌燕课题组,他们长期关注HSF1与脂肪代谢的关系。...在验证了HSF1作为能量消耗调节因子的作用,以及在发现HSF1在热激下被激活的特性后,将研究方向聚焦在了热疗法和米色脂肪上。

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从0到1学习接口自动化测试必备知识!

以上的基本原则应适用于所有层的自动化测试用例,在编写接口测试时,除了上面这些原则,还有其他原则需要遵守,先看一张图: [008i3skNgy1gs84jj7a2fj30rj0me0v2.jpg] 从系统角度来分析入口调用,以HSF...系统执行过程中依赖外部HSF服务,进行了调用,并得到了返回值。 系统执行过程中依赖DB查询或者落地了数据,依赖缓存查询或者落地了数据。 系统执行过程中对外发送了消息。 给上游系统返回HSF执行结果。...有效接口测试的关键原则是要覆盖所有入口,mock所有依赖,校验执行过程中所留下的痕迹,总结如下: 入口覆盖:接口测试用例必须覆盖HSF服务入口、消息入口、定时任务入口。...HSF接口返回值校验:按照场景和接口约定进行HSF返回参数校验。 DB校验:校验落地数据的正确性。 缓存校验:校验存入缓存中数据的正确性。...HSF依赖入参校验:通过mock工具获得依赖HSF调用的入参,进行入参校验。 消息校验:通过mock工具获得发送的消息对象,进行消息体校验。

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10 人,2 个月 | 虾米音乐的监控体系升级之路

因此我们对应用的故障监控都配置了对应的单机监控,在此处我们还额外引入了 HSF(Dubbo) 线程池满和 HSF(Dubbo) 超时两个类型的单机监控,是因为当单机 Load 高、CPU 有问题时,最为常见的表现就是...HSF线程池突然打满,HSF(Dubbo) 超时数量增多,这两个监控同样可以来辅助定位单机问题。...基础监控 前面两种类型的监控已经基本可以定位到故障是否由于程序 Bug、上游应用或单机故障引起的,还有一类就是对中间件的监控,这里我们利用了 Sunfire 的基础监控对应用的 CPU、Load、JVM、HSF...我们借助阿里巴巴的流量调度平台(即阿里云 AHAS)可以完美地解决以下的问题: 发布预热问题,避免发布带来的 RT、Load 升高问题 进而引发 HSF 超时等问题; 局部机器流量过高、受宿主机影响、慢调用过多...、HSF线程满带来的服务不可用、RT过高等问题。

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dubbo版的明朝那些事儿

当时淘宝(2C)也有一个和dubbo类似的项目叫做HSF,也是一个中间件服务框架,跟 Dubbo 做的事情高度重合。...当时的情况是:整个淘系都在用 HSF,而阿里金融、集团、B2B 都在用 Dubbo。...在Dubbo和HSF的"竞争"中,从最初的开始让 HSF 合并到 Dubbo 里面,但是由于时间未达到预期实际上并没有合并起来,后来就决定反向合并,把 Dubbo 合并到 HSF 里面去。...关于dubbo和HSF的竞争中失败,这里不讨论技术上实现哪个更好?...(严格来讲,二者实现思想不同,前者更加轻量级、扩展性强,后者稍微重量级、依赖较多)而是结合当时环境来分析,当时阿里处于系统大重构过程中,特别是淘宝的系统大重构,由于淘宝用的是HSF,已经与淘宝系统深度融合了

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