1.对象的序列化 对象的序列化过程在RPC过程中是很重要的一个环节，序列化对于远程调用的响应速度、吞吐量、网络带宽消耗等同样也起着至关重要的作用。...在HSF1.0时只支持两种序列化方式：java 和 hessian，在HSF2.0之后就支持了五种序列化方式：java、hessian、hessian2、json、kyro。...但是目前版本中常用的序列化方式还是java 和 hessian两种。如果想细致的了解也可以多做了解。...四．HSF处理请求流程 1.HSF提供端初始化 ? 2.HSF消费端初始化 ? 3.消费方请求到提供方，响应一次调用 ?...参数的传递及服务端在收到客户端请求后如何实现其具体功能并返回，由于网络传输协议是二进制的，内存中的参数值必须要解决序列化，反序列化，以及对半包，粘包的处理。
HSF提供了两种开发模式 HSF概述： ? ? ? ? HSF框架有两种开发方式（Ali-tomcat、Pandora Boot）： ? 我们从Ali-tomcat开始说起。。...因为EDAS的hsf在阿里云是收费的 没有注册是不能使用的。...可以看下官网HSF提供的Demo点我下载哦！...这个时候HSF AliTomcat基本就没问题了。 我们来看下HSF 怎么写的。...很简单的 HSF-Alitomcat demo就弄完了，剩下只需要写你的业务就好了。更多详细请查阅EDAS-HSF官网 再说一下HSF另一种开发方式：使用Pandora Boot开发 ?
以前我们用的HSF RPC框架，它是来自于阿里巴巴，经过了多年的双11高并发的洗礼，高性能这块儿毫无疑问没有任何的问题，而且它还同时支持TCP与HTTP的方式，唯一不太好的就是它不开源，如果出现问题定位起来确实有一些问题与风险...所以就出现了SpringCloud与HSF服务同时存在的情况，为了大家再编码过程中都能像本地调用（TCP，FeignClient），所以就写了一个代理工具。...因为HSF的参数与标准的Http方式不太一致，所以在发起Http请求的时候，需要特殊的构造一下报文的格式 curl -d "ArgsTypes=[\"com.cyblogs..QueryConfigReq...总入口，打开@EnableHsfClients注解 @SpringBootApplication @EnableHsfClients(basePackages = "com.cyblogs.client.hsf
最近在排查一个HSF超时的问题，顺便花了些时间为Wireshark写了一个HSF2协议解析插件，目前支持HSF2的request、response和heart beat协议，支持将多个packet还原为上层...首先在Packet List区域已经能识别HSF2协议： HSF的请求和响应 HSF的心跳协议 点击某个数据包，可以在Packet details区域查看详细的协议内容： HSF请求 可以看到很多协议的重要信息...，包括序列化方式，超时时间，服务名称、方法及参数 HSF响应 HeartBeat请求 心跳协议比较简单，响应就不看了。...备注 附上hsf2.lua，边翻HSF代码边写的，写完眼已经花了，错误难免，欢迎试用。...local vs_id = { [12] = "HSF2 Heart Beat", [13] = "HSF2 TB Remoting", [14] = "HSF2 HSF Remoting
国内大家熟知的PRC框架，阿里的HSF和Dubbo(开源) 02 Dubbo的发展由来 1....3.Dubbo和HSF的出现 应用系统一旦涉及到拆分部署，问题就来了，急需一种高效的应用程序间的通讯手段来完成这种需求，这就会涉及到分布式远程调用。...所以，RPC的框架来了，阿里内部使用HSF，以及开源的RPC 框架：Dubbo。...3.网络传输 数据传输采用什么协议，数据该如何序列化和反序列化 4.NIO通信 当前很多RPC框架都直接基于netty这一IO通信框架，比如阿里巴巴的HSF、dubbo，Hadoop Avro，推荐使用...，则再次进行反序列化操作。
HSF2.0 解决了通讯协议支持不透明，序列化协议支持不透明等框架扩展性问题。基于 HSF2.0 的 Java 版本，集团内也演进出了 CPP/NodeJs/PHP 等多语言的客户端。...以上两点原因说明目前已经不是开源 HSF 的最好时机。 既然 HSF 不能走出去，那剩下的解决方式就是让 Dubbo 走进来。内部采用核心融合的方式，基于 Dubbo 内核重新构建 HSF 框架。...在 Dubbo 2.7 及以前版本中，应用进行服务注册和发现时，都是以接口为粒度，每个接口都会对应在注册中心上的一条数据，不同的机器会注册上属于当前机器的元数据信息或者接口级别的配置信息，如序列化、机房...其次，大量的用于标志地址信息的 URL 都是存在极大冗余的，如超时时间，序列化，这些配置变更频率极低，却在每个 URL 中都出现。所以应用级注册发现应运而生。...在序列化方面，由于目前大多数应用方还没有使用 Protobuf ，所以新协议会在序列化方面给予足够的支持，平滑的适配现有序列化，方便迁移到 Protobuf。
可以加强xxx “常见的问题可能包括线程安全性、序列化、反射攻击等。...序列化和反序列化问题：当一个单例类被序列化然后再反序列化时，会创建一个新的对象。要解决这个问题，可以通过实现 readResolve() 方法来防止这种情况下创建新的对象。...同时，在实现单例模式时也要考虑其他潜在的问题，例如序列化、反射等。...HSF： 基于SOFA框架： HSF基于阿里巴巴的SOFA框架，它是一种分布式服务框架，支持高性能RPC调用。...区别： 架构设计： Dubbo和HSF的架构设计有所不同，Dubbo更注重通信协议的扩展性和灵活性，而HSF更关注全链路的服务治理和端到端的服务支持。
\反序列化，自研服务容器、进程框架（e.g....\反序列化工具+二进制协议QQ后台：msec（Mass Service Engine in Cluster）毫秒服务引擎，使用PB。...不过外部有一些公司在用，如京东、人人等现内部主要使用hsf（http://www.doc88.com/p-8866142882055.html），service定义参考了OSGiHsf vs dubbo...：hsf是淘宝团队做的，dubbo是阿里巴巴团队做的，而2011年底时hsf每天的服务调用量是dubbo的20+倍，稳定性、成熟度、使用范围更广(http://www.iteye.com/topic/1116866...\反序列化工具BNS - Borg Name Service 名字服务，与gslb负载均衡器进行交互，获取service对应的IP：Port，服务不同权重在gslb中进行登记。
使用 JSON 模块将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串非常简单，只需调用 json.dumps() 函数并传递要序列化的 Python 对象即可。
服务器方法，然后由A打印出B方法的返回值，A方法相当于Client，客户端发起调用请求，Client Sub在A服务器发现A要调用的方法在另一台服务器B，将A服务器和B服务器建立连接，并将传递的参数对象进行序列化...，将内容发送给B服务器的 Server Sub，将序列化的内容反序列化，并调用对应的方法，拿到调用方法产生的返回值，将返回结果序列化传递A服务器，A收到后反序列化并展示调用结果 决定RPC性能是：序列化与反序列化效率...、通讯效率(各个服务器之间建立连接) 序列化之间传递的数据不同类型之间的速度二进制流优于JSON优于XML； PRC框架 dubbo、gRPC、Thrift、HSF
，在把二进制流转成对象这就是是序列化，反序列化。...1 在Java中，实现序列化只要实现 java.io.Serializable 接口，就可以被序列化了。 ? ? 2 对象序列化保存的是对象的"状态"，即它的成员变量。...7 单列模式进行序列化，那还是单例吗？ ? ? ? 从上面结果能发现，序列化后反序列化之后，不再是同一个对象了。...序列化与反序列 1.static 属性和transient不能序列化。 2.自定义序列化，则必须要实现writeObject和对应的 readObject方法。...5.序列化会破坏单例模式。
序列化(pickling) 把变量从内存中变成可存储或传输的过程 反序列化(unpickling) 把变量内容从序列化的对象重新读到内存里的过程 序列化&反序列化的意义 在程序运行过程中...，对象可在内存中被自由的修改 一旦程序结束，对象所占内存会被系统回收，所做修改会全部丢失，要想在内存中将对象恢复到修改后状态，就只能重新运行程序进行修改 通过序列化和反序列化，就可把对象某一时刻在内存中的内容状态同步到磁盘...，或通过网络传输到别的机器上最为一个记录 当想在内存中恢复该对象在那一时刻的状态时，就可通过将磁盘或其他机器上记录的对象状态反序列化至内存，而无需重新运行程序 实例 import pickle##引入...d1 = pickle.loads(bytes) ##pickle.loads()方法把bytes反序列化出对象 print(d1) #####################...f1.close() print(d1) 注意： 不同版本的Python彼此都不兼容，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系 反序列化后的对象是一个新的对象
一、序列化： 就是将内存中的对象转换为字节序列，方便持久化到磁盘或者网络传输 SerializeToString(): serializes the message and returns it as...二、反序列化： 就是将字节序列转换为内存中的对象 ParseFromString(data): parses a message from the given string.
我之前在《聊一聊RPC》中曾提过什么是序列化和反序列化，当时有说过之后要单独抽出一期来详细聊聊序列化，没想到这一拖竟然拖了一年多，现在来把这个坑补上。...由于篇幅较长，本文先主要介绍两种常见的序列化方式——JDK序列化和Hessian序列化。 ?...既然有序列化，那么就会有反序列化，在上文的例子中，如果女孩通过情书中的文字明白了男孩的喜欢，这就是一种反序列化。在Java中，将一个byte[]数组重新变成Java对象就是一种反序列化。...反序列化时JVM会按版本号找指定版本的class文件进行反序列化，如果class文件有版本号在序列化和反序列化时不一致就会导致反序列化失败，会抛异常提示版本号不一致， 特点 JDK序列化会把对象类的描述和所有属性的元数据都序列化为字节流...只不过Java序列化会把要序列化的对象类的元数据和业务数据全部序列化从字节流，并且会保留完整的继承关系，因此相较于Hessian序列化更加可靠。
文章目录 超市收银 HSF的设计思想 超市收银 一家小超市，一个收银员，同时还兼着干点其他的事情，例如，打扫卫生、摆货。...HSF的设计思想 这就是HSF的设计思想，服务的提供者启动时通过HSF框架向ConfigServer（类似超市的电视机）注册服务信息（接口、版本、超时时间、序列化方式等），这样ConfigServer上面就定义...我们注意到ConfigServer并不会把服务提供者的IP地址推送给服务的调用者，HSF框架会根据负载状况来选择具体的服务器，返回结果给调用者，这不仅统一了服务调用的方式，也实现了“软负载均衡”。
序列化：将对象写入到IO流中 反序列化：从IO流中恢复对象 在类中增加 writeObject 和 readObject 方法可以实现自定义序列化策略。...意义：序列化机制允许将实现序列化的Java对象转换为字节序列，这些字节序列可以保存在磁盘上，或通过网络传输，以达到以后恢复成原来的对象。序列化机制使得对象可以脱离程序的运行而独立存在。...并且创建序列化ID，用来判断是否可以反序列化。 序列化并不保存静态变量 要想将父类对象也序列化，就需要让父类也实现 Serializable 接口。...序列化对象的引用类型成员变量，也必须是可序列化的，否则，会报错。 反序列化时必须有序列化对象的class文件。...同一对象序列化多次，只有第一次序列化为二进制流，以后都只是保存序列化编号，不会重复序列化。
序列化和反序列化 序列化就是将Python对象（这里以python语言为例进行说明）及其所拥有的的层次结构转化为一个字节流的过程；而反序列化则是和序列化相反的操作，反序列化会将字节流转化为Python对象...为什么要有序列化和反序列化 对于没有实际开发经验的编程初学者而言，可能不太明白序列化和反序列化的场景。...注意：pickle模块是不安全的，你只能对你信任的数据进行序列化，否则反序列化产生的数据可能是不安全的，从而导致安全事故。...web后端所处理的事情无非就是： 将数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回；将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中。...判断要修改的数据是否存在 -> 校验请求的数据 -> 执行反序列化过程 ->保存数据库 ->将保存的对象序列化并返回 查：查询数据库 -> 将数据序列化并返回
1.什么是序列化和反序列化 内存中的字典、列表、集合以及各种对象，如何保存到一个文件中？ 如果是自己定义的类的实例，如何保存到一个文件中？...定义 serialization 序列化 将内存中的对象存储下来，把它变成一个个字节；—>二进制 deserialization 反序列化 将文件中的一个个字节恢复成内存中的对象；<—二进制 序列化保存到文件就是持久化...；可以将数据序列化后持久化，或者网络传输； 也可以将从文件中或者从网络接收到的字节序列反序列化； 2.pickle库 python中的序列化、反序列化模块； dumps 对象序列化为bytes对象； dump...对象序列化到文件对象，就是存入文件； loads 从bytes对象反序列化； load 对象反序列化，从文件读取数据 基本使用： import pickle ret = pickle.dumps(“...一般来说，本地序列化的情况，应用较少，大多数场景都应用在网络传输中；将数据序列化后通过网络传输到远程节点，远程服务器上的服务将接收到的数据反序列化后，就可以使用了；但是要注意一点，远程接收端，反序列化时必须有对应的数据类型
文章目录 一、导入依赖库 二、构造 JavaBean 三、fastjson 序列化与反序列化 四、gson 序列化与反序列化 五、完整代码 1、主界面代码 2、JSON 测试代码 3、执行结果 六、参考资料...对象 , 本博客中将其序列化 , 保存到本地文件中 ; 导入 fastjson 与 gson 依赖库 , 即可使用两个 json 序列化与反序列化 API ; implementation '...---- 使用 fastjson 进行序列化与反序列化 : // 初始化 kim.hsl.protobuf.AddressBook 对象 var addressBook...ms , 序列化大小 169 字节 2021-04-27 22:51:02.568 16698-16698/kim.hsl.protobuf I/MainActivity: fastjson 反序列化耗时...29 ms 四、gson 序列化与反序列化 ---- 使用 gson 进行序列化与反序列化 : // 初始化 kim.hsl.protobuf.AddressBook 对象
序列化是将结构化数据转换为一系列字节的过程，反序列化则是将字节流解析为结构化数据的过程。 序列化的过程通常涉及以下步骤： 定义消息类型：使用.proto文件定义消息类型和字段。...反序列化数据：接收方使用protobuf库，将字节数组反序列化为消息对象，并访问其中的字段。 在序列化过程中，protobuf使用压缩技术来减小数据的大小，从而提高传输效率。...序列化 序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程，与之相对应的过程称之为反序列化（Unserialization）。...XML是一种常用的序列化和反序列化协议，具有跨机器，跨语言等优点。...序列化和反序列化：protobuf提供了自动生成的序列化和反序列化代码，使得数据的序列化和反序列化过程简单而高效。它还支持压缩技术，可以减小数据大小，提高传输效率。
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