1、登陆数据库 psql -U postgres -d postgres 2、创建数据库hstore，并安装extension create database hstore; create extension...hstore; 3、建表 create table users( id serial, info hstore ); 4、插入数据 insert into users values...PostgreSQL HSTORE类型 提要：在本教程中，我们将向您展示如何使用 PostgreSQL HSTORE 数据类型。...hstore 模块实现了将键/值对存储到单个值的 HSTORE 数据类型。注意，HSTORE 中的 键 和 值 都只能是字符串。...启用 hstore 模块 使用 HSTORE 数据类型之前，需要先启用 hstore 模块： CREATE EXTENSION hstore; 创建包含 HSTORE 数据类型的表 CREATE TABLE
PG本身支持着太多的数据的类型充分体现了他的多态性，其中hstore数据类型，这是一种以键值为目的的数据存储和提取的方式。...先建立一个POSTGRESQL 的hstore类型，是骡子，还是千里马，的出来溜溜。 ?...可以看到与JSON 格式对比，hstore 在处理比较随意的数据上，也是有点意思。...hstore 其实是一个很好的补充和支持。...所以POSTGRESQL 的 hstore 是一个在传统数据库中，非结构化，半结构化的良好的解决方案。 ?
pg_stat_statements--1.4--1.5.sql adminpack.control hstore--unpackaged...--1.0--1.1.sql pgrowlocks--1.0--1.1.sql uuid-ossp.control hstore--1.1--...1.2.sql pgrowlocks--1.1--1.2.sql uuid-ossp--unpackaged--1.0.sql hstore-...-1.2--1.3.sql pgrowlocks--1.2.sql xml2--1.0--1.1.sql hstore--1.3--...--1.0--1.1.sql xml2--unpackaged--1.0.sql hstore_plperl--1.0.sql pg_stat_statements
2）Major操作是对Region下的HStore下的所有StoreFile执行合并操作，最终的结果是整理合并出一个文件。...参数名 配置项 默认值 minFilesToCompact hbase.hstore.compactionThreshold 3 maxFilesToCompact hbase.hstore.compaction.max...10 maxCompactSize hbase.hstore.compaction.max.size Long.MAX_VALUE minCompactSize hbase.hstore.compaction.min.size...这里r的含义是compaction比例，它有如下四个参数控制： 配置项 默认值 含义 hbase.hstore.compaction.ratio 1.2F hbase.hstore.compaction.ratio.offpeak...hbase.hstore.compaction.max：设置执行Compaction(包括Major &Minor)的待合并文件的最大个数。
参数调优 1).hbase.hstore.compaction.min 默认值 3，一个列族下的HFile数量超过该值就会触发Minor Compaction，这个参数默认值小了，一般情况下建议调大到5...（旧版本中该参数是hbase.hstore.compactionthreshold） 2).hbase.hstore.compaction.max 默认值 10，一次Minor Compaction最多合并的...这个参数要比上一个参数hbase.hstore.compaction.min值大，通常是其2~3倍。...large compactions与small compactions，用来分开处理Compaction操作，这个参数就是控制一个Compaction应该交由哪一个线程池处理，默认值2 * hbase.hstore.compaction.max...6).hbase.hstore.blockingStoreFiles 默认值 10，一个列族下HFile数量达到该值就会阻塞写入，等待Compaction完成。
Hbase架构图 为了不混淆，我们可以先把以下的概念一一对应起来 逻辑结构 物理结构 Region Server HRegion Server Region HRegion CF HStore(这里指的是...HRegion 包含多个 HStore 。 一个 CF 组成一个 HStore ，默认是 10 G，如果大于 10G 会进行分裂。...HStore 是 HBase 的核心存储单元，一个 HStore 由 MemStore 和 StoreFile 组成。...在 HStore 对应着的是 Table 里面的 Column Family，不管有 CF 中有多少的数据，都会存储在 HStore 中，为了避免访问不同的 HStore 而导致的效率低下。...一个 Hstore 可以有多个 StoreFile 在HBase中查找不同的CF的数据 从不同的 CF 中查询 Row 3 主键的数据，结果集如下： ?
---- 一种是加快flush速度： 1.hbase.hstore.blockingWaitTime = 90000 ms 2.hbase.hstore.flusher.count = 2 3.hbase.hstore.blockingStoreFiles...= 10 当达到hbase.hstore.blockingStoreFiles配置上限时，会导致flush阻塞等到compaction工作完成。...阻塞时间是hbase.hstore.blockingWaitTime，可以改小这个时间。...hbase.hstore.flusher.count可以根据机器型号去配置，可惜这个数量不会根据写压力去动态调整，配多了，非导入数据多场景也没用，改配置还得重启。
，执行如下的一系列命令(以要审计db1为例)： postgres=# create database db1 ; postgres=# \c db1 ; db1=# create extension hstore...; db1=# create or replace function ef_alter() returns event_trigger as $$ declare rec hstore; begin... select hstore(pg_stat_activity.*) into rec from pg_stat_activity where pid=pg_backend_pid(); -- 记录...ef_alter(); db1=# create table aud_alter(id serial primary key, crt_time timestamp default now(), ctx hstore
早期参数名称为hbase.hstore.compactionthreshold。...2.hbase.hstore.compaction.max 一次minor compaction最多合并的StoreFile数量，默认值 10。这个参数也是控制着一次压缩的时间。...4.hbase.hstore.compaction.max.size 文件大小 > 该参数值的StoreFile将会被排除，不会加入minor compaction，默认值Long.MAX_VALUE，...5.hbase.hstore.compaction.ratio 这个ratio参数的作用是判断文件大小 > hbase.hstore.compaction.min.size的StoreFile是否也是适合进行...如果底层HFile数量超过hbase.hstore.blockingStoreFiles 配置值，默认10，flush操作将会受到阻塞，阻塞时间为hbase.hstore.blockingWaitTime
id=43836701 7.预处理 8.和memstore应用的相关，遍历mutations，通过getStore获得HStore实例，把这些cell添加到store中。...memstore中根据不同的CF对应了不同的HStore实例，HStore实例又对应了多个HFile。memstore的实际内存映射就是这些HStore。...原理其实很简单，为了不中断读写，在prepare部分，新建一个新的memstore（HStore）并把相关指标清零，旧的memstore就作为快照刷入HFile。...他们都被定义为以CF做key的TreeMap，分别代表了store的CF实际执行（StoreFlusherImpl）和最终刷写的HFlile文件： StoreFlusherImpl是HStore的内部类...，它实现了StoreFlushContext的prepare，flushCache以及commit方法，这几个方法用于完成准备和刷写HStore的操作。
对这些文件进行合并重写为一个新文件，设置个数越大可以减少触发合并的时间，但是每次合并的时间就会越长 --> hbase.hstore.compactionThreshold...>3 If more than this number of HStoreFiles in any one HStore...-- 每个minor compaction操作的 允许的最大hfile文件上限 --> hbase.hstore.compaction.max
一种是加快flush速度： hbase.hstore.blockingWaitTime = 90000 ms hbase.hstore.flusher.count = 2 hbase.hstore.blockingStoreFiles...= 10 当达到hbase.hstore.blockingStoreFiles配置上限时，会导致flush阻塞等到compaction工作完成。...阻塞时间是hbase.hstore.blockingWaitTime，可以改小这个时间。...hbase.hstore.flusher.count可以根据机器型号去配置，可惜这个数量不会根据写压力去动态调整，配多了，非导入数据多场景也没用，改配置还得重启。
2）Major操作是对Region下的HStore下的所有StoreFile执行合并操作，最终的结果是整理合并出一个文件。...hbase.hstore.compaction.ratio 高峰时段，默认值是1.2 hbase.hstore.compaction.ratio.offpeak 非高峰时段...我们还是先看HRegion的compact方法，compact开始前，它要先上读锁，不让读了，然后调用HStore中的compact方法。 ...return (priority == HStore.PRIORITY_USER) ?...找出最大的HStore，然后通过它来找这个分裂点，最大的文件的中间点。
一个 HRegion 包含多个 HStore。 一个 HStore 包含一个 MemStore 和多个 StoreFile （ 每个 HStore 对应 Table 的一个列族 cf ）。...当一个 HStore 里面 StoreFile 的数量增长到一定阈值之后，会触发Compact合并操作，将多个 StoreFiles 合并成一个 StoreFile。
hbase.regionserver.hlog.blocksize ● hlog大小上限，达到该值则block，进行roll掉 ● 线上配置：536870912（512M） ● 默认配置：hdfs配置的block大小 hbase.hstore.compaction.min...● 进入minor compact队列的storefiles最小个数 ● 线上配置：10 ● 默认配置：3 hbase.hstore.compaction.max ● 单次minor...compact最多的文件个数 ● 线上配置：30 ● 默认配置：10 hbase.hstore.blockingStoreFiles ● 当某一个region的storefile个数达到该值则...block写入，等待compact ● 线上配置：100（生产环境可以设置得很大） ● 默认配置： 7 hbase.hstore.blockingWaitTime ● block的等待时间...● 线上配置：10737418240（10G） ● 默认配置：2 * this.minFilesToCompact * this.region.memstoreFlushSize hbase.hstore.compaction.max.size
被挑选的文件必须能通过以上提到的筛选条件，并且组合内含有的文件数必须大于hbase.hstore.compaction.min，小于 hbase.hstore.compaction.max。...在同一个窗口里面的文件如果达到最小合并数量（hbase.hstore.compaction.min）就会进行合并，但不 是简单地合并成一个，而是根据 hbase.hstore.compaction.date.tiered.window.policy.class...hbase.hstore.compaction.date.tiered.max.tier.age.millis：最老的层次时间。...最小合并数量（hbase.hstore.compaction.min) = 3。...层次增长倍数 （hbase.hstore.compaction.date.tiered.windows.per.tier) = 2。 ?
要回答这个问题之前，要先了解现在 HBase 默认的 compaction 的文件选取策略，这里不展开，只做简单分析，MinorCompaction 选择的文件对象数目，一般处于 hbase.hstore.compaction.min...（默认 3）和 hbase.hstore.compaction.max（默认 10）之间, 总文件大小小于 hbase.hstore.compaction.max.size（默认 Max）， 如果文件的...Size 小于 hbase.hstore.compaction.min.size（默认是 flushsize）， 则一定会被选中； 并且被选中的文件 size 的差距不会过大, 这个由参数 hbase.hstore.compaction.ratio...和 hbase.hstore.compaction.ratio.offpeak 控制，这里不做展开。...所以，在 Compaction 没有积压的情况下，每次 compaction 选中的文件数目会等于 hbase.hstore.compaction.min 并且文件 size 应该相同量级， 对稳定的表
我们直接看其Chore方法： [1502694686031_3354_1502694686217.png] 这个方法比较简单，取出所有在线的region，遍历region上的所有store（HStore...1502694702531.png] [1502694713835_1699_1502694713974.png] [1502694724176_4611_1502694724290.png] 可以看到最终条件为：HStore...2.Major操作是对Region下的HStore下的所有StoreFile执行合并操作，最终的结果是整理合并出一个文件。
HRegion由多个Store(HStore)构成，每个HStore对应了一个Table在这个HRegion中的一个Column Family，即每个Column Family就是一个集中的存储单元，因而最好将具有相近...HStore是HBase中存储的核心，它实现了读写HDFS功能，一个HStore由一个MemStore 和0个或多个StoreFile组成。...FLUSH详述 ① 每一次Put/Delete请求都是先写入到MemStore中，当MemStore满后会Flush成一个新的StoreFile(底层实现是HFile)，即一个HStore(Column
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