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    医信融合创新沙龙投稿-圆形柱状(富集圈)

    简介 在文章中, 我们有时会看到一些很coooooool的圆形柱状, 一张就可以表现多组数据, 比如下面这种形式: 图片 还有进阶版的这种形式: 图片 其实, 这些并没有那么高级, 而是扭曲的柱状罢了...方法 首先, 我们学习一下饼状的画法(使用dplyr::starwars数据), rm(list = ls()) library(librarian) shelf(dplyr) #(iris)...可以看到, 饼状事实上是一种以'y轴'进行'卷曲'(也就是建立极坐标系)的柱状, 那么, 如果我们以'x轴'进行卷曲呢?...去掉最外层的正方形边框 geom\_text(aes(x = 4, y = ((ymin+ymax)/2),label = lab) ) # 可用size=3.6改变大小, x值代表高度 是的, 我们几乎得到了一个圆形柱状...(假设之前我们有一张正常的柱状的话).

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    R语言ggtree画圆形的树状展示聚类分析的结果

    image.png 做完聚类分析通常可以选择树形来展示聚类分析的结果,之前公众号也分享过一篇文章 R语言聚类树小例子 如果样本数不是很多,可以选择矩形的树状。...但是样本数如果比较多,比如今天一位公众号的读者留言说他有160多个样本,这样矩形的树状就会比较宽或者比较长。这个时候就可以选择用圆形的柱形来展示。 那么圆形的树状如何实现呢?...还找到了一个参考链接是 http://talgalili.github.io/dendextend/articles/dendextend.html 介绍的也是 dendextend这个包的用法。...所以我搜索 ggtree show cluster result 找到 http://yulab-smu.top/treedata-book/chapter9.html 这个应该是Y叔专门为ggtree...image.png 接下来我们用鸢尾花的数据集试一下 鸢尾花数据集是150个样本,用圆形看下效果 df<-iris[,1:4] rownames(df)<-paste(iris$Species,

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