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reachability { ; ; } cancelPreviousPerformRequestsWithTarget终止最后performSelector的Delay转让 上面的例子是防止afterDelay重复调用

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RocketMQ进阶-

前言在开发中经常会遇到任务的需求,例如在12306购买车票,若生成订单30分钟未支付则自动取;还有在线商城完成订单后48小不评价 ,自动5星好评。 在创建订单的候发送一条息到RocketMQ,30分钟后费者息去检查订单的状态,如果发现订单未支付则取订单释放库存。 实现RocketMQ迟队列的核心思路是:所有的息由producer发出之后,都会存放到同一个topic(SCHEDULE_TOPIC_XXXX)下,不同的迟级别会对应不同的队列序号,当间到之后 发送间?间修改级别RocketMQ的迟等级可以进行修改,以满足自己的业务需求,可以修改添加新的level。 发送间?间通过比对发送间与间证明等级修改生效。

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    如何解决息队列的以及过期效问题?

    面试题如何解决息队列的以及过期效问题?息队列满了以后该怎么处理?有几百万息持续积压几小,说说怎么解决? 这个是我们真实遇到过的一个场景,确实是线上故障了,这个候要不然就是修复 consumer 的问题,让它恢复费速度,然后傻傻的等待几个小费完毕。这个肯定不能在面试的候说吧。 然后写一个临的分发数据的 consumer 程序,这个程序部署上去费积压的数据,费之后不做耗的处理,直接均匀轮询写入临建立好的 10 倍数量的 queue。 mq 中的息过期效了假设你用的是 RabbitMQ,RabbtiMQ 是可以设置过期间的,也就是 TTL。 这个候我们就开始写程序,将丢的那批数据,写个临程序,一点一点的查出来,然后重新灌入 mq 里面去,把白天丢的数据给他补回来。也只能是这样了。

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    玩转redis-息队列

    同样的,只有简单息队列是不够的,还要有息队列才能算是一个完整的息队列。看看redis的命令,放眼望去,的有序集合(sorted set)就是一个很好用的命令,完全可以用他做一个息队列? 查出所有的数据127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE testSet1 -inf inf1) b2) a3) d4) c删除数据ZREMRANGEBYSCORE testSet1 0 2队列的实现思路总体的思路很简单 ,就是每一个value的score保存的是间,也就是说,在添加一个元素他的score是当前间+间。 轮循获取数据,查找小于或等于当前间的数据项,就是具体的息。 还有一个问题,就是ZRANGEBYSCORE和list的pop不同,pop是取出元素并且会把元素在list中删除。 具体实现-code添加息,参数delay就是我们要多久:func (p *Producer) PublishDelayMsg(topicName string, body []byte, delay

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    ActiveMQ笔记(6):投递

    在开发业务系统,某些业务场景需要息定发送或发送(类似:飞信的短信定发送需求),这候就需要用到activemq的投递,详细的文档可参考官网说明,本文只介绍二种常用的用法:注:本文采用 (40 22 * * *)); logger.info(息1: 发送成功!) (息2: 发送成功!) 注:在开启息持久化存储的前提下,就算把相应的queue在webconsole面板中删除(即删除队列),只要投递的间尚未到,该息也不会删除,仍然能正常投递。 此外,在queues面板中,如何查看某条具体的息,也可以通过属性发现这条息是息,参考下图:?

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    使用 Kotlin+RocketMQ 实现

    息是指息被发送以后,并不想让费者立即拿到息,而是等待指定间后,费者才拿到这个息进行费。 当我们调用业务方的通知接口返回值为成功,表示本次推送息成功;当返回值为,则会多次推送息,直到返回成功为止(保证至少成功一次)。当我们推送败后,虽然会进行多次推送息,但并不是立即进行。 会有一定的迟,并按照一定的规则进行推送息。例如:1小后尝试推送、3小后尝试推送、1天后尝试推送、3天后尝试推送等等。因此,考虑使用息实现该功能。 每一次息的间也会不同,因此需要根据重试的次数来获取这个delayTimeMills 。 总结正如本文开头曾介绍过,可以使用多种方式来实现息。然而,我们的系统本身就大量使用了 RocketMQ,借助成熟的 RocketMQ 实现息不为一种可靠而又方便的方式。

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    如何快速实现“息”?

    cron轮询频率来减少间误差,则轮询低效和重复计算的问题会进一步凸显;对于这类需要执行的任务,如何保证效率的同,又保证实性呢? 答案是:高效息。 高效息,包含两个重要的数据结构:(1)环形队列,例如可以创建一个包含3600个slot的环形队列(本质是个数组);(2)任务集合,环上每一个slot是一个Set;同,启动一个timer:(1)此 如上图,假设当前Current Index指向第一格,当有息到达之后,例如希望3610秒之后,触发一个息任务,只需:(1)计算这个Task应该放在哪一个slot,现在指向1,3610秒之后, 使用了“息”方案之后,“订单48小后关闭评价”的需求,只需将在订单关闭,触发一个48小之后的息即可:(1)无需再轮询全部订单,效率高;(2)一个订单,任务只执行一次;(3)效性好,精确到秒

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    Handler的是怎么实现的

    做了什么特殊处理?是发送,还是息处理的精度如何?? 通常我们使用Handler的都是调用sendMessageDelayed函数实现的,其中delayMillis是需要的毫秒。? 从上面可以看到,Handler中sendMessageDelayed方法只是将息按照要执行的先后顺序插入到息队列中的,插入好了并不意味着就会按照设定的间处理息,那Handler如何处理该息的呢 Handler的的实现:息队列在插入息的候是按照息的触发间顺序排序的,先执行的息放在单链表的头部,最后执行的息放在单链表的尾部;在息执行的过程中,通过native层设置epoll_wait 关于精度:Handler的精度并不高,会受到前一个息处理间的影响,因为在Looper.loop()方法中,只有上一个息被处理完之后,才会去queue中读取下一个息。‍

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    MQ教程 | 基于RabbitMQ队列

    迟任务应用场景物联网系统经常会遇到向终端下发命令,如果命令一段间没有应答,就需要设置成超。订单下单之后30分钟后,如果用户没有付钱,则系统自动取订单。 ▍RabbitMQ迟队列实现的方式有两种通过息过期后进入死信交换器,再由交换器转发到费队列,实现迟功能。 及以上的版本才支持的)▍死信机制实现迟队列RabbitMQ没有直接去实现迟队列这个功能。 所以一个息如果被路由到不同的队列中,这个息死亡的间有可能不一样(不同的队列设置)。这里单讲单个息的TTL,因为它才是实现迟任务的关键。 ▍定任务因为队列中的息过期后会成为死信,而死信又会被发布到该息所在的队列的 DLX 上去,所以通过为息设置过期间,然后再费该息所在队列的 DLX 所绑定的队列,从而来达到定处理一个任务的目的

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    RabbitMQ高级特性之息队列

    RabbitMQ本身没有队列功能,无法直接指定一个队列类型为队列,然后去处理。有两种实现方案:插件和功能搭配。这里只介绍其二。可以将TTL+DLX相结合,就能组成一个队列。 解决方案先把订单息设置好15分钟TTL,到点过期后队列将息转发给DLX,再将息分发给我们配置的所绑定的队列,再定义费者去费这个队列中的息,就做到了十五分钟费。 由于败的息也会进入 DL,所以取注意判断标识是你所需要的超订单息。

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    Redis应用-异步息队列与队列

    异步息队列说道息队列,你肯定会想到Kafka、Rabbitmq等息中间件,这些专业的息中间件提供了很多功能特性,当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。 所以我们使用sleep来解决,当没有息的候阻塞一段间。但其实这样还会带来另一个问题,就是sleep会导致息的处理迟增加。这个问题我们可以通过blpopbrpop 来阻塞读取队列。 blpopbrpop在队列没有数据的候,会立即进入休眠状态,一旦数据到来,则立刻醒过来。息的迟几乎为零。用blpopbrpop替代前面的lpoprpop,就完美解决了上面的问题。 迟队列 你是否在做电商项目的候会遇到如下场景:订单下单后超过一小用户未支付,需要关闭订单订单的评论如果7天未评价,系统需要自动产生一条评论这个候我们就需要用到队列了,顾名思义就是需要迟一段间后执行 我们可以将有序集合的value设置为我们的息任务,把value的score设置为息的到期间,然后轮询获取有序集合的中的到期息进行处理。

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    如何解决息队列的以及过期效问题?息队列满了以后该怎么处理?

    这个是我们真实遇到过的一个场景,确实是线上故障了,这个候要不然就是修复 consumer 的问题,让它恢复费速度,然后傻傻的等待几个小费完毕。这个肯定不能在面试的候说吧。 一个费者一秒是 1000 条,一秒 3 个费者是 3000 条,一分钟就是 18 万条。所以如果你积压了几百万到上千万的数据,即使费者恢复了,也需要大概 1 小间才能恢复过来。 然后写一个临的分发数据的 consumer 程序,这个程序部署上去费积压的数据,费之后不做耗的处理,直接均匀轮询写入临建立好的 10 倍数量的 queue。 mq 中的息过期效了假设你用的是 RabbitMQ,RabbtiMQ 是可以设置过期间的,也就是 TTL。 这个候我们就开始写程序,将丢的那批数据,写个临程序,一点一点的查出来,然后重新灌入 mq 里面去,把白天丢的数据给他补回来。也只能是这样了。

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    JavaScript学习总结(二)——迟对象、跨域、模板引擎、弹出层、AJAX示例

    2.3、deferred.fail语法:deferred.fail(failCallbacks)返回值:Deferred Object当调用一个函数或者数组函数,功能与原回调方法error类似 当,doneCallbacks被调用。回调执行是依照他们添加的顺序。一旦deferred.fail()返回迟对象,迟对象的其它方法也可以链接到了这里,包括增加.done()方法。 :?2.5、deferred.thendeferred.then(doneFilter )添加处理程序被调用,递对象得到解决或者拒绝,一次指定多个事件。 (); 任务成功完成 }else{ console.log(一个耗的操作败,n=+n); def.reject(); 拒绝,败 } },3000); 返回迟对象,防止中间修改 return def.promise ); }); :?

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    跨越空:找回 RNN 的梯度

    昨天介绍了神经网络的梯度问题,当隐含层的节点个数过多,对于 RNN 来说理解为经过的序过多,梯度变化开始变小,直至。并且,这个问题很严重! 那么,今天跟读者们讨论下如何解决这个梯度的问题。斯坦福 NLP 的第 9 课后半部分给出了答案:主要应对梯度的措施是隐含层中采用更复杂的隐含单元。 3、这种结构,为什么会除梯度? RNN 网络结构的节点间的传输和反向传播只能是近邻传播,绝不会出现跨节点传播的情况,如下,出现了梯度? 但是,GRU 网络结构使得跨节点传播成为可能,并且可能自适应地建立快捷连接,剪去那些不必要的节点连接,如下所示,正式通过这种节点间的更丰富的连接可能,使得梯度的问题得以解决。? 所以,如果将节点比作站点地话,GRU就是通过跨越站点,防止梯度的。大家一起思考一个问题,GRU可以忽略前一个节点的状态,满足的条件是什么呢? 欢迎大家留言,一起参与讨论。 0) 它的梯度去哪儿了?

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    ActiveMQ笔记(7):如何清理无效的息?

    ActiveMQ的息是一个让人又爱又恨的功能,具体使用可参考上篇ActiveMQ笔记(6):投递,在很多需要投递的业务场景十分有用,但是也有一个缺陷,在一些大访问量的场景,如果瞬间向 MQ发送海量的息,超过MQ的调度能力,就会造成很多息到了该投递的刻,却没有投递出去,形成积压,一直停留在ActiveMQ web控制台的Scheduled面板中。 下面的代码演示了,如何清理activemq中的息(包括:全部清空及清空指定间段的息),这也是目前唯一可行的办法。 下面的代码可以清空所有息: ** * 删除所有息 * * @param connectionFactory * @throws JMSException * private static void ,有些用力过猛了,很多候,我们只需要清理掉过期的息(即:本来计划是8:00投递出去的息,结果过了8点还没投递出去)  ** * 删除过期的息 * * @param connectionFactory

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    阿里大牛带你轻松实现RabbitMQ

    RabbitMQ 息的实现(上)我们在实际业务中有一些需要发送息的场景,例如:家里有一台智能热水器,需要在30分钟后启动未付款的订单,15分钟后关闭注意这里的场景是,不是定。 当然,解决了,定就很简单了(定=当前刻+间隔间)。由于RabbitMQ本身不支持队列(息),所以要通过其他方式来实现。 如果队列没有指定DLX或者无法被路由到一个DLQ,则队列中过期的息会被直接丢弃。因此,我们可以利用息TTL的特性,实现息的投递。 3使用死信队列实现息的缺点:如果统一用队列来设置息的TTL,当梯度非常多的情况下,比如1分钟,2分钟,5分钟,10分钟,20分钟,30分钟……需要创建很多交换机和队列来路由息。 RabbitMQ 息的实现(下) 在RabbitMQ 3.5.7及以后的版本提供了一个插件(rabbitmq-delayed-message-exchange)来实现队列功能。

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    Android编程实现popupwindow定的方法

    本文实例讲述了Android编程实现popupwindow定的方法。 分享给大家供大家参考,具体如下:因为是在其他界面弹出的popupwindow,要在横屏切换回竖屏的候,让popupwindow自动,因为弹出popupwindow是普通的类,没有监听横竖屏的函数, 所以想到了使用定器,定3秒之后如果用户没有操作就让popupwindow,代码如下: 创建弹出窗口 popupMenu = new PopupWindow(view, sourceView.getWidth popupMenu.showAsDropDown(sourceView, -sourceView.getWidth() 2, 0); timer.start(); }}关键点是使用CountDownTimer类,来进行定

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    当JSONObject中的value=null,key竟然会

    比如,JSON的value值为null,key会直接没了?value为Date类型,JSON.toJSONString打印出来的是间戳,取出来的却是Date?等。 2019json -- key1:nulljson -- key2:nulljson -- key1str:null可见,1.JSONObject的value对以格式date存放的数据,toJSONString显示为间戳 ;2.如果value为null,key将直接被取,get到null值;所以我们在开发过程中,往JSONObject中赋值,一定要先判断该值是否为null,及处理。

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    构建企业级业务高可用的息中

    我们自然可以想到使用息队列解耦,新的架构如图6所示:? 图6 息队列解耦 6.息 看到这里很多同学会说,直接用息不是更好嘛? 确实是这样,但问题在于不是所有的息队列都支持息,更不是都能支持任意间的,例如:现在使用非常广泛的RocketMQ对息的支持就不是很友好:只能支持固定几个档位,不能支持任意间的迟。 7.改造MQ实现息 图6架构设计依赖了外部服务以及Redis等来实现息,由于引入过多的组件,整体服务稳定性会受影响,并不是最好的实现方案。 更优雅的方案可以通过改造MQ来实现,把间轮逻辑做到MQ内部。下面以RocketMQ为例介绍息的实现方案,RocketMQ息存储模型如图7所示:? 8.思考基于RocketMQ实现息,除了实现间轮算法外还会涉及哪些改动?

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    使用Hexo-neat插件对网页进行压缩

    mangle: true output: compress: exclude: - ***.min.js - **jquery.fancybox.pack.js - **index.js可能的报错桃心的点击效果如果参考过其他的美化教程 ,可能你的桃心点击效果了需要在配置项的相应位置添加 # 压缩jsneat_js: enable: true mangle: true output: compress: exclude: - *** 压缩html不要跳过.md文件.md文件就是我们写文章的markdown文件,如果跳过压缩.md文件,而你又刚好在文章中使用到了NexT自带的tab标签,那么当hexo在生成静态页面就会发生解析错误 这会导致使用到了tab标签的页面生成败而无法访问。(教程原话)压缩html不要跳过.swig文件.swig文件是模板引擎文件,简单的说hexo可以通过这些文件来生成对应的页面。 压缩的过程会极大的长页面编译和部署的间,说的通俗点,在你使用hexo generate指令的候,为了压缩静态页面,编译间被大大长了。

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