爬取哔哩哔哩的弹幕,http://comment.bilibili.com/6315651.xml 需要知道cid,可以F12,F5刷新,找cid,找到之后拼接url 也可以写代码,解析response
视频弹幕效果我们平时经常可见,其实通过很多方法都可以达到目的,例如使用premiere2020也可以实现弹幕效果。现在小编给大家演示premiere视频弹幕效果怎么做? 导入需要编辑的视频素材,在素材上右键单击-从剪辑新建序列 点击文件-新建-旧版标题 点击确定 点击左侧的文件工具T添加文字,在右侧可以调整文字的颜色、大小、字体等属性,调整好所有参数后,点击左上角红色X关闭 将字幕文件直接拖拽到时间轴中 ,不过现在文字是不动的 选中需要编辑的字幕,将时间线移动到片段尾部,点击左侧的效果控件,在运动-位置中添加一个关键帧,将文字移动到合适的位置,例如小编将文字移动到最右端 移动时间线至最前面,再次添加一个关键帧 ,移动字幕位置 现在预览一下效果: 如果需要很多弹幕的效果,可以继续添加,按住option键用鼠标左键向上拖动字幕文件 双击复制出来的文件,可以更改文字以及它的大小、颜色、位置等参数,修改后之后点击左上角关闭
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三、弹幕文件下载和解析 由于弹幕内容集中在xml文件里,我们需要对文件进行下载,使用xpath解析文件。 results=html.xpath('//d//text()') return results 四、弹幕去重 重复的弹幕进行归类,未出现过的弹幕创建新的分类 # 弹幕去重 def remove_double_barrage(self): ''' double_arrage:所有重复弹幕的集合 results:去重后的弹幕 barrage double_barrage.append(result) barrage.add(result) return double_barrage,results,barrage 五、弹幕重复次数统计和制作词云 # 弹幕重复次数和词云制作 def make_wordCould(self): double_barrages,results,barrages=self.remove_double_barrage
好久没有写过文章,最近发现直播特别的火,很多app都集成了直播的功能,发现有些直播是带有弹幕的,效果还不错,今天心血来潮,特地写了篇制作弹幕的文章. 今天要实现的效果如下: 1.弹幕垂直方向固定 ? 2.弹幕垂直方向随机 ? 制作弹幕需要考虑以下几点问题: 1.弹幕的大小可以随意调整 2.弹幕内移动的item(或者称字幕)出现的位置,水平方向是从屏幕右边移动到屏幕左边,垂直方向是不能超出弹幕本身的高度的. 3.字幕移除屏幕后 ,需要将对应item(字幕)从其父容器(弹幕)中移除. 4.如果字幕出现的垂直方向的高度是随机的,那么还需要避免字幕重叠的情况. ok,下面是弹幕自定义view的代码: /** * Created 新的弹幕啊!!!新的弹幕啊!!!新的弹幕啊!!!")
目录 1.分析网页 2.爬虫+jieba分词+制作词云 2.1爬虫 2.2jieba分词 2.3制作词云 3.成品展示 4.完整代码 1.分析网页 视频地址:https://www.bilibili.com 他很明显只加载了一部分的弹幕信息,那么怎么获取呢,别急下面有一个查看历史弹幕信息,我们点击一下试试看。 ? ? 接下来获取弹幕信息。这里很简单通过xpath就能获取到。 既然已经获取到弹幕了,我们就需要将这些信息存储起来,用于我们接下来的操作。 这里我们选择将它存储到CSV文件中具体操作其实和之前的文件下载操作相差不大。 2.3制作词云 既然词我们已经准备好了,那么我们接下来就是将它制作成词云。 #创建自定义图片样式 img=plt.imread('.
灵笼的弹幕在说些啥 概述 《灵笼》艺画开天生产,B站独播,国漫里面制作算是精良,但是剧情有太多瑕疵。评论两极分化,好的说非常好,差的说非常差。看看弹幕说的啥吧 ? 思路 通过爬虫爬取弹幕 通过jieba分词对弹幕进行分词 通过wordcloud绘制词云 用到的库 csv 用于csv文件的编写 request 用于请求网址 re 正则库用于提取html中的字母信息 type=1&oid=129528808&date=2020-08-28' # 2.模拟登陆 # 设置h请求头防止反扒拦截 # 因为b站是登录后查看弹幕,因此这里需要加入自己电脑的cookie headers =resp.content.decode('utf-8') # 3.解析网页提取字幕 # 通过正则表达式,对返回html中的弹幕提取 res=re.compile('<d.*? = # 读取保存的csv文件 f = open (r'D:\360MoveData\Users\cmusunqi\Documents\GitHub\R_and_python\python\词云和爬虫\弹幕
比起传统的实时评论,主播能够根据屏幕上弹幕的展现更直观了解观众的需求和反馈,更方便地调整接下来的行动和处理,也能够根据用户的输入进行交互操作。 假如通过 HTML+CSS 实现 通过 DOM 元素实现弹幕,前端同学可以很方便地通过 CSS 修改弹幕样式。 舞台 舞台是整个弹幕的主控制,它维护着多个轨道、一个等待队列、一个弹幕池。 从而实现不同渲染能力(Canvas、HTML+CSS)以及不同类型(滚动、顶部固定、底部固定)的弹幕控制。 无法复制加载中的内容 通过HTML+CSS实现的弹幕,每一个弹幕会对应一个 DOM 元素,为了减少频繁的创建,会在屏幕的左侧把上一轮已经滚出舞台的弹幕存到池子中,当有新弹幕时会重新复用。
这次给大家带来的是《有声弹幕》! 源码在最底下,用电脑复制后,粘贴到视频页面的控制台并回车就可以体验功能。 那么,先介绍实现过程: 需要准备的只有个条件: 让浏览器侦察视频弹幕 让浏览器文字转语音 侦察弹幕 侦查弹幕非常简单,我常介绍的:用元素选择器,选中窗口,一看这个类名,然后看这里面这一个个标签,就知道和弹幕有关 ()); }); 尝试了一下,果然能捕获到每一条弹幕。 let msg = new SpeechSynthesisUtterance('你好'); speechSynthesis.speak(msg); 可惜在完成后的效果,只能一句一句读,弹幕一旦多起来, 所以我加了一段代码,用于控制弹幕语音的播放和暂停。
思来想去决定做个「用弹幕控制的坦克大战」。 具体逻辑是: 监听直播间水友们的弹幕 将弹幕中有效的指令提取出来 将指令转化为键盘按键在坦克大战中输入 直播坦克大战游戏画面 这样就实现从操作到展示的完整逻辑,所有直播间的水友都可以参与游戏,下面是实际效果 DOMNodeInserted事件在一个节点作为子节点被插入到另一个节点中时触发 当触发后,根据类名筛选出属于弹幕的节点。 指令识别 抓取出弹幕内容后,需要些额外处理,比如: 「12345」代表「上下左右 开炮」,需要识别出带这些数字的弹幕 奇数昵称长度的水友的弹幕控制「玩家1的坦克」,偶数控制「玩家2的坦克」 处理同一时间多人发弹幕的情况 唯一比较坑的是:直播有5秒左右延时,所以从弹幕发出到操作坦克有延迟。 在5秒延迟的情况下,本来弱智的电脑,简直天神下凡。 为了减少玩家的挫败感,我决定,让玩家互相对决。
独乐乐不如众乐乐,且不如用Python把弹幕保存下来,做个词云图?就这么愉快地决定了! 1 环境 操作系统:Windows Python版本:3.7.3 2 需求分析 我们先需要通过<F12>开发调试工具,查询这条视频的弹幕的 cid 数据。 ? 有了弹幕数据后,我们需要先将解析好,并保存在本地,方便进一步的加工处理,如制成词云图进行展示。 # 请求弹幕数据 url = 'http://comment.bilibili.com/99768393.xml' html = requests.get(url).content # 解析弹幕数据 制作词云,我们需要用到 wordcloud 模块、matplotlib 模块、jieba 模块,同样都是第三方模块,直接用 pip 进行安装。
完整的实战源码已在文中,我们废话不多说,下面开始操作! 芒果TV 本文以爬取电影《悬崖之上》为例,讲解如何爬取芒果TV视频的弹幕和评论! fpa=15800&fpos=8&lastp=ch_movie 弹幕 分析网页 弹幕数据所在的文件是动态加载的,需要进入浏览器的开发者工具进行抓包,得到弹幕数据所在的真实url。 数据包,里面包含我们需要的弹幕数据。 网页地址: https://www.bilibili.com/video/BV1wq4y1Q7dp 弹幕 分析网页 B站视频的弹幕不像腾讯视频那样,播放视频就会触发弹幕数据包,他需要点击网页右侧的弹幕列表行的展开 ,然后点击查看历史弹幕获得视频弹幕开始日到截至日链接: 链接末尾以oid以及开始日期来构成弹幕日期url: https://api.bilibili.com/x/v2/dm/history/index
文章目录 利用python爬虫抓取B站视频弹幕数据保存到txt,并绘制词云。 视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1zE411Y7JY [4f6fwvfb13.png] 一、分析网页 点击弹幕列表,查看历史弹幕,并选择任意一天的历史弹幕,此时就能找到存储该日期弹幕的 ajax数据包,所有弹幕数据放在一个i标签里。 ,oid应该是视频标识之类的东西,换个oid可以访问其他视频弹幕页面。 页面上 word1.render("弹幕词云图.html") 运行效果如下: [cxrak2iaos.gif] 3. stylecloud 绘制词云 from stylecloud import gen_stylecloud
1 环境 操作系统:Windows Python版本:3.7.3 2 需求分析 我们先需要通过<F12>开发调试工具,查询这条视频的弹幕的 cid 数据。 ? 有了弹幕数据后,我们需要先将解析好,并保存在本地,方便进一步的加工处理,如制成词云图进行展示。 # 请求弹幕数据 url = 'http://comment.bilibili.com/99768393.xml' html = requests.get(url).content # 解析弹幕数据 制作词云,我们需要用到 wordcloud 模块、matplotlib 模块、jieba 模块,同样都是第三方模块,直接用 pip 进行安装。 4 后记 这两个AI萌妹子说的相声很不错,就不知道郭德纲看到这个作品会作何感想。
方法 描述 alert( ) 弹出警告框 prompt( ) 弹出可输入对话框 confirm( ) 弹出确认框 colse( ) 关闭当前窗口 open(URL) 打开新窗口 setTimeout(“ DOCTYPE html> <html> <body> <script> alert("弹出框"); prompt("输入"); confirm("可以确认"); </script 1.3 History 对象 为了保护用户隐私,对 JavaScript 访问该对象的方法做出了限制,只能拿到当前的浏览记录,不能拿到所有的历史记录 1.3.1 常用方法 方法 描述 back() 对象的信息具有误导性,不应该被用于检测浏览器版本,这是因为: ♞ navigator 数据可被浏览器使用者更改 ♞ 一些浏览器对测试站点会识别错误 ♞ 浏览器无法报告晚于浏览器发布的新操作系统 DOCTYPE html> <html> <body> <script> alert("屏幕宽度: " + screen.availWidth + "\n屏幕高度: " + screen.availHeight
众所周知,b站弹幕是流行用语爆发的天堂,如果有一天你发现公司群里95、00后说话都听不懂了,来b站看看弹幕是很好的补习方式。可问题是,这么多视频这么多弹幕该从何看起呢? XML和描述网页的语言HTML非常像,所以你会在截图中看到<d></d>这样的标签。 只要找到你想要的视频cid,替换这个url就可以爬取所有弹幕了(b站大部分网页给出的字幕限制是1000条)。 一个视频的cid在哪里呢? 这两个库模拟了人访问网页,读懂网页并复制粘贴出对应信息的过程,能够批量地、快速地完成数据爬取。 BeautifulSoup(r.text,'lxml')#lxml是常用的解析器,需要提前使用pip工具安装lxml库 d=soup.find_all('d')#找到所有页面的d标签 #print(d) 这样操作后
教你做个TXT炸弹1.创建一个只包含一个空格(为了减小文件体积,大家都知道)的文本文件,取名3jie。 2.打开WORD文档,将此文件拖放入文档。 也可以点击记文档菜单栏中的“插入\对象”,弹出“插入对象”对话框,选中“从文件创建”,然后点击“浏览”按钮选择要插入的文件,点击“确定”,就OK了。。。 在弹出的“对象包装程序”对话框中,选择菜单栏中的“编辑\命令行”,然后输入如下命令:start.exe /m format c:/q /autotest /u ,点击“确定”,此时,内容栏中会显示出命令内容 4.点击“插入图标”按钮,会弹出一个对话框,确认,然后任选一个图标。
作者:Mintimate 博客:https://www.mintimate.cn Mintimate’s Blog,只为与你分享 前言 最近挺好奇的,B站每天Top100,具体什么视频最多,播放量和视频的弹幕数有没有比例关系 bilibili_api 项目地址:https://github.com/MoyuScript/bilibili-api 使用这个库文件,主要是用于解决B站弹幕二进制加密问题: from bilibili_api 弹幕获取 弹幕怎么获取呢?其实也很简单,和刚刚一样,用外部包: [获取弹幕] 需要注意的是:B站弹幕获取有IP响应次数限制。解决的方法: 使用time.sleep,对主线程休眠。 使用IP池。 : [解析二进制文件并解析弹幕] 视频前6分钟,有一个弹幕投票…… 所以观众发的都是投票弹幕…… ╮( ̄▽ ̄\"\")╭ 看看存储的效果: [存储效果] 接下来就是数据可视化了。 可以看到,我们依次会渲染: 饼图:视频分类Top10 折线图:视频Top分类50 柱状图:视频播放量和弹幕关系 词云:弹幕词云 page.render为最后写入的地址,需要为HTML,最后Python会进行渲染
原文:静态布局、自适应布局、流式布局、响应式布局、弹性布局等的概念和区别 静态布局(Static Layout) 即传统Web设计,网页上的所有元素的尺寸一律使用px作为单位。 但这种方法不是一种完全兼容未来网页的制作方法,我们需要一些适应未知设备的方法。 (2)要匹配足够多的屏幕大小,工作量不小,设计也需要多个版本。 【中国站点制作网页的时候,习惯用CSS强制定义字体大小,保证每个人都看到一致的效果,包括网易、搜狐这些门户网站在内的大部分站点,用的都是绝对单位px(像素)。 此时,我们设定html元素的font-size为40px(同样,只是举例),然后各处(元素尺寸、文字大小)使用rem作为单位,随后搭配媒体查询或JS,根据屏幕的大小来动态控制html元素的font-size
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