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Vue实现混输

知识在于积累,踩坑越多,你越强 前言 用多了JQuery,习惯了使用JQuery的API操作DOM,几乎忘记了原生JS对DOM操作,今天在项目中遇到了混输的情况,第一个想到的办法是用textarea 实现,结果发现实现不了输入,然后想着找个富本编辑器的插件实现,深思熟虑之后,我的需求好像也没那么复杂,不至于引用个插件,看了掘金的发布沸点功能,然后就模仿了其作法,于是就有了这篇章的分享。 先给大家展示下最后实现的效果 实现思路 •利用div的contenteditable属性,让div可编辑•绑定ref属性,用于操作输入框元素•点击时,获取地址,使用require转换地址• 创建img标签,赋值转换好的地址•从refs对象中获取到输入框元素,赋值创建好的img标签 实现过程 •声明div可编辑,监听回车键事件,关闭拼写检查,绑定ref方便获取当前元素 <div class (源自mdn) •如果考虑兼容性问题可使用中提到的另一种写法 // const imgTag = document.createElement("img"); // imgTag.src

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Html跑马灯代码大全(移动代码)

很多时候在做前端开发的时候都不记得html标签,比如要做一个跑马灯公告,往往要百度,以下是html跑马灯标签的一些参数 <marquee>...

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    基于行业前沿的深度学习技术,将图片上的文字内容智能识别成为可编辑的文本。有效地代替人工录入信息。

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    TextView显示html件中的

    要让TextView解析和显示Html代码。可以使用 Spanned text = Html.fromHtml(source); tv.setText(text);

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    html简单盒子分栏 两栏float左浮动

    源自 钻芒博客:https://www.zmki.cn/4909.html 于是乎便动手开始,结构如下 效果如下 html(样式表都写了注释) <! */ } .dahezi_img_left{ /* 第二个盒子, */ float: left; /* 要左浮动 */ margin-right: 40px; /* 为了让不贴着 ,右外边距定义40px */ } .dahezi_txt_right{ /* 定义第三盒子 */ font-size: 15px; /* 设置体大小 */ line-height : 1.6; /* 设置行距 */ } img{ width: 500px; /* 标签样式 让宽度500px, */ height: auto; /* 高度自动 随它去吧

    </body> </html>

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    iOS 处理 生成

    工具类 import UIKit ///工具类 class ZJImageUtils{ static var textBgColor:[String:UIColor] = [:]; ; } ///子转 static func imageFromText(_ bgColor:UIColor,str:String,imageWidth:CGFloat CGPoint(x: x, y: y), withAttributes:attrs); }else{ } // 转成 ; } ///等比例缩放,最大宽度,小不放大 static func imageZoomByWidth(_ sourceImage:UIImage,maxWidth ; } ///模糊处理 static func mohu(_ sourceImage:UIImage) -> UIImage{ let context

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    HTML热点

    目前在改进内部系统的一个功能,前端给出了效果,从前段到后端都需要自己来写了,好在自己对前端的技术也略有涉猎。         页面需要实现一个按钮切换的效果,其实切换只是冠冕堂皇的话了,就是点击一下,换成另一张。效果如下: ? ?         这是从效果上截下来的两张,需要的效果就是点击正式版,切换到左边的效果,点击编辑版切换到右边的效果,所以需要正式版和编辑版上触发不同的事件,但是正式版和编辑版是在一张上的,引出本篇的主题,热点 热点多用于大张不同区域设置不同链接,如地,这里如此做只是不想再去PS切,那样得四张

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    识别(2)

    上篇章主要对百度AI识别接口最基础的通用以及手写进行了接入识别,本篇章我们来接着看几个实用性比较强的识别接口。百度AI接口对接挺容易的,签名加密都没有涉及到。 (来源于百度,假数据) 可以看到我们传入url,最后可以转化为BASE64编码再调用接口可以成功解析到用户身份证信息。 但是这样操作优缺点在哪呢: 优点:相对于读取本地照,用户可以传入指定的url进行缓冲数据再进 行编码为BASE64,可以达到识别用户想要上传的。 缺点:用户如果想要识别手机电脑本地的照就会特别麻烦,需要先将照 上传到服务器,(比如七牛服务器),然后再将url传入接口去 进行解析,大大降低了用户体验。 2.如果需要进行保存,可以前端将转化为binary格式,后端先将 上传到服务器或者直接传到对象存储oss,然后获得路径,使用现 在的方法加载缓冲数据,进行BASE64编码最后调用接口解析信息

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    label 替换

    典中存储的是对应的位置         NSMutableArray *imageArray = [NSMutableArray arrayWithCapacity:resultArray.count ];         //根据匹配范围来用进行相应的替换         for(NSTextCheckingResult *match in resultArray) {                                 //新建附件来存放我们的                     NSTextAttachment *textAttachment = [[NSTextAttachment :model.strpic];                     //把附件转换成可变符串,用于替换掉源符串中的表情                     NSAttributedString imageStr = [NSAttributedString attributedStringWithAttachment:textAttachment];                     //把对应的位置存入典中

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    label 替换

    典中存储的是对应的位置         NSMutableArray *imageArray = [NSMutableArray arrayWithCapacity:resultArray.count ];         //根据匹配范围来用进行相应的替换         for(NSTextCheckingResult *match in resultArray) {                                 //新建附件来存放我们的                     NSTextAttachment *textAttachment = [[NSTextAttachment :model.strpic];                     //把附件转换成可变符串,用于替换掉源符串中的表情                     NSAttributedString imageStr = [NSAttributedString attributedStringWithAttachment:textAttachment];                     //把对应的位置存入典中

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    python识别

    语言包下载:https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files 根据需要下载语言包(chi_sim是中) 下载后移动到C:\Program Files \Tesseract-OCR\tessdata目录 cmd进入命令行,命令tesseract --list-langs 安装中语言包成功 若出现找不到命令,需要自己配环境变量 python pip install pytesseract 再到python安装目录下 例如我的:E:\python3\Lib\site-packages\pytesseract 打开pytesseract.py

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    如何处理上的?怎样给添加

    平时在网络上搜索一些或者是需要使用一些素材的时候,往往需要在上添加一些。 但有时候在一些场景当中是不需要给添加的,如果搜索到的素材当中有,而自己又恰恰需要这张,该如何处理上的呢?现在来看一看如何处理上的的方法和技巧。 如何处理上的? 每一张上的都是后来经过制软件给添加上去的。如何处理上的,也同样可以通过专业的作软件来进行处理。 怎样给添加? 给添加的方式也是非常方便快捷的在上点击输入的按钮,然后就可以在本输入框中输入想要添加的,制软件的样式有许多许多也可以在线下载一些特别流行的体样式,让添加的看起来更加的丰富和饱满

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    5.-HTML基础

    src属性.png 2.alt属性和title属性 alt属性和title属性都是用于指定的提示。 一般情况下,alt属性和title属性的值是相同的,但是二者也有很大不同。 (1)二者区别 alt属性用于描述,这个描述是给搜索引擎看的,并且当无法显示时,页面会显示alt中的。 title属性也用于描述,这个描述是给用户看的,并且当鼠标指针移到上时,会显示title中的。 (2)示例 <! -- 这时,加上alt属性跟没加上效果一样,要是我们把路径即src属性换个不存在的,就会在浏览器上显示alt属性的提示。 若没有加上alt属性,无法显示时,就不会有提示。 当我们把鼠标移到上,就会显示title属性中的提示

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    HTML符串本互转

    引言 原: https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/114015528 应用场景:使用原生视UILabel显示服务端返回的带有HTML标签的内容 demo 在这里插入描述 I 、 html转换为富本 NSString *html = @"

    博客<span style='color:#e83c36;'
    专注《iOS应用逆向安全》(包括iOS基础)

    "; NSAttributedString *attStr = [[ NSAttributedString alloc] initWithData:[html dataUsingEncoding:NSUnicodeStringEncoding] options:@{NSDocumentTypeDocumentAttribute 在这里插入描述

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    、数识别并转

    最近工作中有把中的和数识别出来的需求,但是网上的转excel有些直接收费,有些网址每天前几次免费,后续依然要收费。 但是有些朋友在python中调用tesseract进行识别时还是会报错,建议把pytesseract.py件中的tesseract_cmd做如下修改: ? 二、识别英和数 软件安装和配置好后,就可以进行识别啦。 首先来看下用python识别简单的数,效果怎么样,具体如下: ? 可以发现数的识别结果和原是完全一致的,这种数识别可以应用在验证码的识别中。 接下来看下常见的由英表头和数内容组成的表格,这种类型的识别效果。 ? 下载后解压缩,把件夹中的东西复制到安装目录“D:\tpsb\tessdata”下即可(你复制的路径要替换成安装目录)。 假设我们要识别的如下: ?

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    识别怎么操作?识别怎么传出件?

    人们在工作的时候往往都是需要用到各种办公软件的,在办公软件中是需要用到很多的,不过由于一些特殊原因,有些人们是完全看不清楚或者看不完全的,所以就需要通过工具软件将上面的内容识别出来 识别怎么传出件?下面小编就为大家带来详细介绍一下。 image.png 识别怎么操作? 识别怎么传出件? 识别是需要将上面的识别出来的,有些中的数量比较大所以会整合在一个件上面,比如平时使用的档或者Word等等,大家使用识别工具将中的识别出来,然后直接点击导出按钮就可以得到包含件了 关于识别的章内容今天就介绍到这里,相信大家对于识别已经有所了解了,识别的使用还是很简单的,大家如果有需求的话可以选择一些好用的工具,下载安装就可以直接使用了。

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    上有怎么处理掉?如何给添加

    许多人在工作当中也有时候会需要处理一些,在使用一些的时候会发现上有一些另外添加的,添加了是不方便使用的。这时候上有怎么处理掉? 上有怎么处理掉? 上如果带有一些是不方便留在其他方面使用的。上有怎么处理掉其实很好解决。使用一些专业的做软件就可以了。 首先要将上的进行选定,然后可以直接将部分移除,并且将切割掉的空白填补上。还可以直接从其他的上选取和背景相似或者一致的填充到部分。对部分进行遮盖就可以了。 前面了解过上有怎么处理掉,那么另一种情况在上没有的时候怎么给添加呢? 以上就是上有怎么处理掉的相关内容。上加入或者删掉都是常用的一种编辑技巧,在网站当中或者网页当中是经常见到的。

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    解决Linux html生成乱码

    前言 最近搞了一个需求,功能大概是通过html生成。功能是挺简单的吧? 本地测试没什么问题,但是发服务器上,发现html生成的imgae中乱码。 解决过程 首先google了一圈 ? 类似功能的框架,也出现了中乱码问题,但是上渲染的中是框框的形式。 ? 所以我们也可以排除掉乱码问题,因为乱码应该会展示体,只是我们读不懂,这个框框说明缺少库! google一圈发现的却缺少了中体库,生成缺少什么体就全部准备好。 像我这里缺少微软雅黑,宋体等。 这里因为我的服务器已经装好中体插件了,因此直接进入正题,没有的可以看下这个章https://blog.csdn.net/wlwlwlwl015/article/details/51482065 检查是否安装中体插件命令 首先我们要把体上传到服务器 这里我使用的xshell终端,直接使用rz命令上传件到服务器。

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    python下基于识别获取

    一、前期准备 1、准备好(整个桌面程序的截) 2、在百度智能云注册API(https://login.bce.baidu.com/? 其中:要识别的件夹存放需要识别的;successful.txt存放从上识别的所有数据;123.txt存放筛选后所需的数据 三、示例代码 #coding:utf-8 import os from APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) BASE_DIR = os.getcwd() id_list = os.listdir(os.path.join(BASE_DIR, "要识别的 os.path.join(BASE_DIR, "123.txt") count = 0 for id in id_list: img = open(os.path.join(BASE_DIR, "要识别的 center(60)) count += 1 print("\n\n") print("执行结束,共完成了{}的识别,资料已写入到successful.txt".format(count

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    Golang 上绘制

    on a black background") ) var text = []string{ "’Twas brillig, and the slithy toves", "测试中

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    识别原理

    机器学习作业3-神经网络 一、算法目标 通过神经网络,识别上的阿拉伯数 作业材料中提供了原始素材,并标记了观察的值 ? 每一张小,宽高20 * 20,用灰度值表示。 ) plot_an_image(X[pick_one, :]) plt.show() print('this should be {}'.format(y[pick_one])) 'y'数据集里存放了对应的实际值 ,画100张 plot_100_image(X) plt.show() ? logistic_regression(X, y[k]) for k in range(10)]) print(k_theta.shape) (10, 401) k_theta是10组向量,每组向量401个参数,一个的 然而,转置的数据给定的参数不兼容,因为这些参数是由原始数据训练的。 所以为了应用给定的参数,我需要使用原始数据(不转置)??

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