依据我现有的知识，在前端上"简易"的实现了腾讯信用的界面，同时自己自制了一个竖直的刻度尺插件，曲线的位置可以根据传入的数值动态的改变，这次主要也想总结一下关于jQuery中extend的方法，也是我们
Dojo提供了非常好的仪表盘显示，效果如下： <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Dojo仪表盘</title> <meta charset="u
2. 刻度尺交互使用到的事件: mousePressEvent; mouseReleaseEvent; mouseMoveEvent; mouseDoubleClickEvent, 双击事件，用于旋转尺子交互。
自定义View实现跟随手指滚动的刻度尺，实现了类似SeekBar的滑动选中效果。项目地址，欢迎star！
Negative Sampling 模型的CBOW和Skip-gram的原理。它相对于Hierarchical softmax 模型来说，不再采用huffman树，这样可以大幅提高性能。 一、Negative Sampling 在负采样中，对于给定的词w,如何生成它的负采样集合NEG(w)呢？已知一个词w,它的上下文是context(w),那么词w就是一个正例，其他词就是一个负例。但是负例样本太多了，我们怎么去选取呢？在语料库C中，各个词出现的频率是不一样的，我们采样的时候要求高频词
. If you see an interesting visualisation but don’t have much time to look at it, check out five things to quickly help you make sense of it: title; axes & scales; key; data source; data. Not all visualisations have all these features; that doesn’t make
Negative Sampling 模型的CBOW和Skip-gram的原理。它相对于Hierarchical softmax 模型来说，不再采用huffman树，这样可以大幅提高性能。 一、Negative Sampling 在负采样中，对于给定的词w,如何生成它的负采样集合NEG(w)呢？已知一个词w,它的上下文是context(w),那么词w就是一个正例，其他词就是一个负例。但是负例样本太多了，我们怎么去选取呢？在语料库C中，各个词出现的频率是不一样的，我们采样的时候要求高频词选中的概率较大，而低频词选中的概率较小。这就是一个带权采样的问题。设词典D中的每一个词w对应线段的一个长度： 任何采样算法都应该保证频次越高的样本越容易被采样出来。基本的思路是对于长度为1的线段，根据词语的词频将其公平地分配给每个词语：
在Qt自定义控件中，仪表盘控件是数量最多的，写仪表盘都写到快要吐血，可能是因为各种工业控制领域用的比较多吧，而且仪表盘又是比较生动直观的，这次看到百度的echart中有这个控件，所以也来模仿做了一个，其实掌握了一两个仪表盘的绘制方法以后，其他仪表盘的绘制都是如鱼得水，基本上变化很小。总结起来就如下几点：
有一个ui需求需要实现类似在线画布功能那种边框带刻度尺的效果。主要是上边框和左边框需要实现此UI效果。
“字不如表，表不如图”，这八字诀在数据分析工作者眼中被视为秘籍，各种 数据分析图表，各种“忽悠”，数据会说谎，统计会撒谎，图表也会骗人。现在信息可视化如此流行，不面对图表都不行。图表中所包含的信息量越
柱状温度计控件，可能是很多人练手控件之一，基本上都是垂直方向展示，底部一个水银柱，中间刻度尺，刻度尺可以在左侧右侧或者两侧都有，自适应分辨率改动，有时候为了美观效果，可能还会整个定时器来实现动画效果，开启动画效果的缺点就是CPU占用会比较高，前阵子有个好友（贾文涛-涛哥）向我推荐了一个opengl绘制的开源东西，QNanoPainter，东西是个好东西，我个人的理解是直接封装了opengl绘制的qpainter，可以使得绘制全部走GPU，这样就可以大大减轻CPU的负担，非常方便，我自己试了下，方法和绘制逻辑和qpainter有点不一样，暂时没有将所有控件改成QNanoPainter版本，以后看情况吧。
任何采样算法都应该保证频次越高的样本越容易被采样出来。基本的思路是对于长度为1的线段，根据词语的词频将其公平地分配给每个词语：
百分比仪表盘，主要的应用场景是展示销售完成率、产品合格率等，也可以作为一个进度百分比展示，可以独立设置对应的标题文字，标题文字的颜色和整体的颜色都可以单独设置，建议设置成统一的风格，这样会显得更加美观，贴一张星空图作为背景就更美观，本控件也是作为大屏UI界面的一个子控件，用来展示产品的合格率。
这个控件写了很久了，是最早期的一批控件中的一个，和温度计控件类似，都是垂直的进度条，可以设置不同的背景颜色，左侧的刻度也可以自由设定，还提供了动画效果，其实就是开启定时器慢慢的进度到设定的目标值，如果设定的值比当前值大，则递增，反之递减。由于当时的qpainter绘制功底还不够如火纯情，所以当时的刻度尺部分都是定死的字体大小，并不会随着控件变化而增大。
关于视频流媒体服务器的录像，一直是一个必备需求，有的录像可以供用户直接观看，有的不作为对外开放的观看入口，不管怎么说，如果安装流媒体视频监控系统，录像的存储是一定要保证的。
在之前的博文中我们为大家介绍了EasyNVR实现Web无插件播放方案，场景很多，大家可以关注我们的博客进行了解。EasyNVR软件版本支持视频录像回放，本文我们介绍一下时间轴功能的实现和相关接口的调用。
刻度尺效果虽然看起来很美，我个人认为很不实用，即使再不实用，也有用的，鉴于群里成员对我的苦苦哀求，我就分享一个他用不到的，横屏滑动刻度尺，因为他需要竖屏的，哈哈…… 最近群里的开发人员咨询怎样实现刻度尺的滑动效果去选择身高体重等信息。我倒是做过这种效果，貌似群里要的那个开发者要竖着的刻度尺，那我就先分享个横着的刻度尺滑动选择效果。哈哈……我就是这么贱，贱贱的才惹人爱嘛！好了，不逗了，先给个横着的效果，自己试着去改编或者修改一下，看看通过自己的能力能不能做出竖着的效果来，过两天我再把竖着的那个滑动选择效果分享
对于 时间轴的展示实现需要实现的是时间刻度尺的展示，刻度尺的实现就是展示出时间刻度和对应时间是否拥有录像的标识，当前拥有录像的标识就是绿色背景的。 其次就是时间刻度滑标，目的用于显示选择出对应的时间点，来开始 播放对应的录像文件，和跳转到对应的时间点来开始录像的直播。
圆弧仪表盘在整个自定义控件大全中也稍微遇到了技术难点，比如背景透明，如果采用以前画圆形画扇形的方式绘制，肯定很难形成背景透明，需要用到切割，最后换了一种绘制方法，采用绘制圆弧的方式，即使用drawArc方法，这个方法有个注意点就是值要16，我也一直没有搞懂为什么要16，帮助文档也是这么写的，那就按照帮助文档来吧，具体也就没有深究下去。
因为要画的区域是黄海和胶州湾的地图，所以需要下载一个山东省地图和青岛地图。下载地址：http://datav.aliyun.com/tools/atlas/index.html#&lat=31.769817845138945&lng=104.29901249999999&zoom=4
今天我做的是一个自定义刻度尺控件，由于项目需求需要使用刻度尺那样滑动选择，由于对自定义控件的认识还不够深入，于是花了一周多时间才把这个控件给整出来，也是呕心沥血的经历啊，也让我对自定义控件有了自己的认识，废话不多说，先上一个简单的效果图，大家可以看看，如有需求可以直接拿去使用
时隔2个多月的研发，11月25日，终于把Idea插件BG-BOOM的1.1.0版本搞上线了，本次更新勇哥也是百忙之中挤时间，加班加点开发为粉丝，目的也主要是帮助大家提升开发效率，有更多摸鱼和内卷时间；好了，切回正题，本次带来更新的功能有点diao，希望大家喜欢并点赞：
飞行仪表是测定和表示飞机数据的工具，飞机中必不可少的一部分，飞行员根据飞行仪表表示的数据才能正确地做出判断。一般飞机仪表包括高度表+空速表+垂直速率表+姿态仪+航向指示表+转弯协调表。
汽车仪表盘几乎是qt写仪表盘控件中最常见的，一般来说先要求美工做好设计图，然后设计效果图给到程序员，由程序员根据效果来实现，主要靠贴图，这种方法有个好处就是做出来的效果比较逼真，和真实效果图基本上保持一致，而且程序员也不会那么累，基本上入门级别的程序员都可以搞定，效率比较高，缺点是如果用户需要更改某个部件的颜色，比如指针的颜色等，需要重新做效果图贴图才能实现，比较麻烦，还有一点就是如果效果图原图不是很大，则遇到特殊分辨率情况下，可能会有失真的情况，被强制拉伸等。
在Linux中如何查看网络流量及带宽？在Linux系统中使用top可以查看系统资源、进程、内存占用等信息，要想查看网络流量及带宽可以使用iftop命令，下面为大家分享一下Linux系统查看网络流量及带宽具体方法。
GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。 GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：GeoPandas。 GeoPandas的官方文档地址为：GeoPandas-doc。 本文主要参考GeoPandas Examples Gallery。 GeoPandas的基础使用见Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北。 GeoPandas的可视化入门见Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化。
在类 Unix 系统中可以使用 top 查看系统资源、进程、内存占用等信息。查看网络状态可以使用 netstat、nmap 等工具。若要查看实时的网络流量，监控 TCP/IP 连接等，则可以使用 iftop。 一、iftop 是什么？ iftop 是类似于 top 的实时流量监控工具。官方网站：http://www.ex-parrot.com/~pdw/iftop/ 二、iftop 有什么用？ iftop 可以用来监控网卡的实时流量（可以指定网段）、反向解析 IP、显示端口信息等，详细的将会在后面的使用参数
根据端口号查询进程 netstat -nap | grep port 查看进程信息： ps -aux | grep pid
本文实例为大家分享了自定义RecyclerView实现不固定刻度的刻度尺的具体代码，供大家参考，具体内容如下
上面的代码，其实可以进一步提炼，比如 25 ，可以设置为 const OFFSET_NUMBER = 25。感兴趣的读者可以对其进行优化。
FSCapture是一款功能全面，使用便捷的截图软件。但是他的功能绝不止截图这么简单。
上次和大家分享了使用Qml制作的仪表盘的过程，这次和大家分享下Qt的自定义控件过程。
前言 HenCoder最近在搞一个仿写活动，活动地址 http://hencoder.com/activity-mock-1/，之前关注过他写的关于绘制系列的文章，今天就拿这个来练练手，我选择模仿的是
在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个，或者多个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。其逻辑关系如下：
原代码在github上找的，地址：https://github.com/QQabby/HorizontalRuler
智能图像水位识别监测系统利用OpenCV+yolo网络学习模型对河道江河湖泊等区域进行实时监测，当智能图像水位识别监测系统监测到水位刻度尺超标时立即抓拍。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，以BSD许可证授权发行。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
进度条标尺控件的应用场景一般是需要手动拉动进度，上面有标尺可以看到当前进度，类似于qslider控件，其实就是qslider+qprogressbar的杂交版本，不过我才用的是纯qpainter绘制的方式，这样非常灵活可靠，继承自qwidget，这个控件属于标尺类控件中的一个，就是在刻度尺控件基础上增加了鼠标按下拖动进度的功能。
在类Unix系统中可以使用top查看系统资源、进程、内存占用等信息。查看网络状态可以使用netstat、nmap等工具。若要查看实时的网络流量，监控TCP/IP连接等，则可以使用iftop。
网络测速 下载测速脚本 wget -O speedtest-cli https://raw.githubusercontent.com/sivel/speedtest-cli/master/speedtest.py chmod +x speedtest-cli 测速 ./speedtest-cli 如果无法下载，就按如下修改host文件 vi /etc/hosts 添加 199.232.68.133 raw.githubusercontent.com 监控网络实时流量 slurm 安装 Centos yum
速度仪表盘，写作之初的本意是用来展示当前测试的网速用的，三色圆环+数码管显示当前速度，Qt自带了数码管控件QLCDNumber，直接集成即可，同时还带有动画功能，其实也可以用在汽车+工业领域等，展示汽车的当前速度和各种指标情况，比如生成领域的完成百分比等，控件采用纯painter绘制，自由拉伸不变形，背景透明的，贴上个背景图就会显得更漂亮。
iftop可以用来监控网卡的实时流量（可以指定网段）、反向解析IP、显示端口信息等。
官方网站：http://www.ex-parrot.com/~pdw/iftop/
传统的水位水尺刻度尺位监测中，所采用的人工读数方式，效率较为低下且 人工成本较高，不利于作业流程的数字化。尽管感应器检测会自动对水位的模拟输入进行筛选，但是由于成本、使用场景要求高、后续日常维护复杂等多种因素，在一些场景下没法合理应用。
通用工程仿真分析软件WELSIM发布了最新的2024R1版本（内部版本号2.8）。相对于上一个版本，2024R1版本增加了新的功能，能够更好地支持各种类型的工程仿真CAE分析，尤其是电磁场相关的计算。
通常，使用 numpy 组织数据, 使用 matplotlib API 进行数据图像绘制。一幅数据图基本上包括如下结构：
该论文探讨了在早期膀胱癌（BCa）中，癌相关成纤维细胞（CAFs）的异质性及其功能。通过使用scRNA和空间转录组学技术，发现了一种之前未知的表达PDGFRa+ITGA11+的CAFs亚群。通过对910例病例的多中心临床分析，证实这种PDGFRa+ITGA11+CAFs与早期BCa的淋巴血管侵犯（LVI）和预后不良有关。在敲除PDGFRa+ITGA11+CAFs的小鼠模型中，这些CAFs被证明可以促进LVI和淋巴结（LN）转移。从机制上来看，PDGFRa+ITGA11+CAFs通过识别淋巴内皮细胞上的ITGA11表面受体SELE来促进淋巴管生成，激活SRC-p-VEGFR3-MAPK信号通路。此外，PDGFRa+ITGA11+ CAFs的CHI3L1可以调整周围的基质，帮助癌细胞内窥镜入侵，进而促进早期BCa的LVI和LN转移。这项研究揭示了PDGFRa+ITGA11+ CAFs在形成转移性景观中的关键作用，并为早期BCa LVI的治疗提供了信息。
考虑到性能，我们 只绘制视口范围内的网格线。其他超出的部分不同绘制出来。因为是重复图案（可以视作两条线组成的 L 形的平铺），可以考虑用纹理平铺渲染以提高性能。
github地址：https://github.com/FabDevGit/barchartrace
坐标轴是可视化图表中经常出现的一种图形，由一些刻度和线列段组成。D3中是没有现成的坐标轴，SVG中因而没有现成的图形元素，需要通过D3提供的其他组件来手动添加。下图是添加了坐标轴之后的效果图。
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