前言 需求是发送邮件时, 可以将报表正文贴到邮件里, 可以正常复制选中报表内容. 目前的做法是简单粗暴的转成了一张图片, 这样效果显然是很糟糕的. 那么报表是不是可以直接输出html到正文, 调用远程css呢. ? 尝试一: 外置css, js 把报表html中的js, css都改成cdn的地址, 直接单页访问html, 显示正常. 3 p{color:blue} 4 ...... 5 </style> 复制html内容, 粘贴到qq邮箱正文, 选择html编辑内容, 发送成功. ? 尝试三: 通过javax.mail发送html邮件 通过代码发送上述相同的html邮件, 邮件发送成功, 但是接受方收到的邮件是空的, 只显示了一个<. ? 试了下简单的html, 可以正常发送接受, 收到的也是富文本格式的. 那么猜测是邮箱服务器限制了html的大小, 毕竟直接简单粗暴的把一个报表转成html, 内容会比较庞大.
SQL*PLUS使用技巧：生成简单易读的HTML报表 ? 命令： set mark html on spool 例: set mark html on spool test.html ---<SQL文> set markup html off spool off
领8888元新春采购礼包，抢爆款2核2G云服务器95元/年起，个人开发者加享折上折
背景 最近在一个 SCADA 项目中遇到了在 Web 页面中展示设备报表的需求。一个完整的报表，一般包含了筛选操作区、表格、Chart、展板等多种元素，而其中的数据表格是最常用的控件。 如何选择一个合适的 HTML 前端表格控件？此处可以省略一万字。哈哈。 通过 HT 表格控件的自定义渲染接口，以及 Web Worker 的多线程数据模拟，实现的表格控件效果如下： http://www.hightopo.com/demo/pagetable/index.html 懒得亲自直接用 HTML5 的原生接口？ HT 提供了对 Canvas API 的封装接口，包括各种矢量类型以及一些简单的 Chart。 在功率曲线中稍微有点不同，因为想实现曲线覆盖区域的颜色渐变，在 HT 的 lineChart 中没有找到相关接口，所以直接采用了 Canvas 绘制。 ?
学习markdown，可以先看看扫盲贴：http://kaopubear.top/2017-02-04-trymarkdown.html 至于语法本身，自己随便搜索学习吧，比如http://wowubuntu.com 报表 进入Rstudio编辑器，新建 ? 输出html报表 ? 实践一下下面的例子 一个统计学里面的逻辑分析的讲解 http://www.bio-info-trainee.com/tmp/tutorial_for_logical_analysis.html 下面是一个表达矩阵的 来做cosmic的mutation signature图 http://biotrainee.com/jmzeng/markdown/deconstuctSigs.html
最近把测试框架优化了一下，原本生成的报表时txt格式的，现在搞成html格式。 主要步骤如下 首先找个html处理工具，这样处理html会简单很多 我网上找了一下发现phy停好用,在这里非常感谢pyh的作者 phy源码如下 # @file: pyh.py # @purpose: a ">/n' charset = '<meta http-equiv="Content-Type" content="text/<em>html</em>;charset=utf-8" />/n' tags = ['html tag): if tag in tags: return True else: print 'ILLEGAL TAG: %s' % tag return False 第二步，写和DB交互的代码，通常写报表都需要从数据库或其他数据元获取数据 dbrp.get_failedcase_records() result1 = dbrp.get_totalcase_records() print len(result) print result print result1 第三步，自然是生成报表的代码了
重 点 bezierCurveTo()方法，即三次贝塞尔曲线方法 此方法需要三个点， 前两个点是用于三次贝塞尔计算中的控制点 第三个点是曲线的结束点。 bezierCurveTo(x1,x2, y1,y2, x,y); x1,x2是第一个控制点的坐标； y1,y2是第二个控制点的坐标； x,y 是曲线结束点的坐标 视频链接请点此： https://v.qq.com /iframe/player.html?
描述 普通报表设计可以分为报表设计、参数设计、图表设计和填报设计四个部分，这四个部分是 FineReport 普通模板的几大使用方式。 普通报表的特点有：类 Excel 设计界面、无限行列扩展和多 sheet 功能，能轻松实现数据间的各种运算，实现复杂表样、分组交叉、卡片分栏、同比环比等功能。 同时普通报表还存在一些不足：局限于规整的格子式报表和不支持局部刷新等。 1.1 报表设计 报表设计是纯粹的数据展示，如下图： ? 详细使用方法请参照 报表设计； 1.2 参数设计 参数设计是动态查询数据，如下图所示： ? 详细使用方式请参照 参数入门； 1.3 图表设计 图表设计是使用图表来展示数据，如下图所示： ?
评价指标系列 PR曲线 查准率和查全率 PR曲线绘制 ROC曲线 TPR和FPR ROC曲线绘制 AUC的计算 python 代码实现及注解 类别不平衡问题 PR曲线 混淆矩阵 预测 如何利用PR曲线对比性能： 如果一条曲线完全“包住”另一条曲线，则前者性能优于另一条曲线。 PR曲线更适合度量类别不平衡问题中： 因为在PR曲线中TPR和FPR的计算都会关注TP，PR曲线对正样本更敏感。 而ROC曲线正样本和负样本一视同仁，在类别不平衡时ROC曲线往往会给出一个乐观的结果。 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/179653.html原文链接：https://javaforall.cn
前段时间的一个项目用SE的vba做了一套报表，运用的是时间触发计数，每小时记一次，一个班记8次数据，本次这次项目需要用WINCC做报表，触发条件是事件触发，WINCC自带报表功能可以满足，但是WINCC 因此就自学用VBS做报表，大概流程是：先用全局脚本把需要记录的数据写入SQL数据库，然后再用按钮脚本把数据库需要的数据提取出来，在MSFlexGrid控件中显示出来，再用一个按钮脚本把MSFlexGrid 注意第一行，或者是第一列都从0开始 For z = 0 To 7 MSFlexGrid1.Col = z MSFlexGrid1.Text = "南大傲拓NA400采集日报表"'通过FOR,NEXT操作 ，将8列内容都显示为"NA400数据采集日报表" Next MSFlexGrid1.MergeCells = 4'设置一个值4表明如何及何时将有相同内容的记录进行合并 MSFlexGrid1.MergeRow '打印阅览 'ExcelSheet.PrintOut'打印时用此句 ExcelBook.Close ExcelApp.Quit Set ExcelApp = Nothing End Sub 一个完整的报表就做完了
[财务][数据化分析][帆软]报表设计-聚合报表设计 1. 聚合报表设计界面 聚合报表指一个报表中包含多个模块，每一块都类似一张单独的报表或者一张图表，块与块之间相对独立，互不影响。 聚合报表特点：空白画布式设计界面，每个模块相互独立，专门解决大报表难题，单元格扩展分离，互不影响。 新建聚合报表 1)点击菜单文件>新建聚合报表，可以直接新建聚合报表，如下图： ? 2)新建普通报表的时候，添加 sheet 的时候可以添加普通报表及聚合报表 ? 3)新建聚合报表的时候，添加 sheet 的时候只能添加聚合报表 ? 3. 导出聚合报表 想要导出聚合报表时，可以直接导出 Excel/Word/PDF 等格式，如下图： ? 聚合报表预览 由于聚合报表是以一个 sheet 的形式存在工作簿中的，而新建普通报表时有一个默认的普通模板，所以在预览时，会将前面的 sheet1 这个空白模板也预览出来，如果不想要这个空白页，直接将
在葡萄城ActiveReports报表中可以实现分栏报表布局样式，可以设置横向分栏、纵向分栏，同时进行分栏和分组设置，统计分栏分组的小计、合计等。 在商业报表系统中常见的分栏报表有商品标签、员工工卡、条码打印等。本文主要讲解如何在葡萄城ActiveReports报表中实现横向分栏、纵向分栏和分组分栏报表。 1、横向分栏报表 1.1、在 ASP.NET 应用程序中添加一个名为 rptAcrossDown.cs 的 ActiveReports 报表文件，选择的项目模板类型为 ActiveReports 7 区域报表 报表创建完成之后点击 detail 左上角的数据源图表，按照下图中的信息创建报表数据源： ? 3、分组分栏报表 在设置分栏的同时，我们还可以设置报表的分组信息，以完成数据的分组显示和数据统计。
今天我们主要是学习如何绘制圆弧和贝塞尔曲线。 ---- 曲线的绘制 无论是arc()抑或arcTo()，均是绘制了一个正圆上的部分圆弧线段，下面讲讲更灵活的曲线的绘制。 首先介绍的是canvas中贝塞尔曲线的绘制。 CEx、CEy表示贝塞尔曲线终点方向控制线末端的x坐标和y坐标。Ex、Ey表示贝塞尔曲线终点坐标。 如上图所示的贝塞尔曲线我们可以这样绘制： ---- 我们可以绘制两条或者多条连在一起的贝塞尔曲线，从而塑造我们想要的曲线： ---- 使用过矢量制图软件的朋友可能有个地方会困惑，那就是我们很多时候开始绘制一条曲线时 有关链接 http://www.cnblogs.com/vajoy/p/3925190.html
- 单曲线方法 曲线构建 - 多曲线方法 (基差) 曲线构建 - 多曲线方法 (抵押品) 产品估值理论 产品估值 - 解析法和数值积分法 (CF) 产品估值 - 偏微分方程有限差分法 (PDE-FD) ）非常小 如果忽略它，那么指标曲线只有一条 如果不忽略它，那么指标曲线定义为基准曲线（benchmark curve），此外还有若干条指标曲线（根据利率基差推出） 跨货币基差（cross-currency 对利率基差和跨货币基差的处理方式和金融危机之前一样 由此可见，「单曲线」指的就是折现曲线和基准指标曲线是相同条线；而「多曲线」指的就是折现曲线和基准指标曲线是不同曲线。 前者包含着市场信息，称为平价曲线（par curve） 后者用于折现现金流，称为收益曲线（yield curve） 而曲线构建就是如何将平价曲线通过拔靴（bootstrap）技巧转化成收益曲线的过程。 上图比较了两类曲线的特征： 平价曲线严格来说是一群离散的点，因为市场上不可能在连续期限上都有报价，因此我用虚线来表示平价曲线。
提起分栏报表，它的数据组织形式就如同小时候使用的数学作业本一样，将数据分为多栏显示，当然写作业时有的人习惯横向写，有的人则喜欢竖着写完，在写另一栏。 所有的电子技术都是采用隐喻的手法，从物理世界而来，分栏报表也是源于生活，分栏报表也可以行分栏（竖向分栏）和列分栏（横向分栏）。分栏数可以分为两栏或多栏。 在商业报表系统中常见的分栏报表有商品标签、员工工卡、条码打印等。由此可见，分栏报表常用于需要重复显示结构相同的条目信息，如商品标签中，标签结构相同，只是填充的商品信息不同等。 采用分栏报表可以很大程度上的节省空间且美观。如此重要的报表分类要是实现操作能够简便易操作设置，就更好。本文使用葡萄城报表的分栏设置，来解决分栏报表需求。 分栏报表实现 1. 新建RDL报表 2. 设置分栏属性 选择报表的灰色区域，点击属性对话框命令，注意设置分栏数量，一定要保证报表的纸张宽度> 单栏宽度* 分栏数量，否则分栏效果不会出来。 6. 预览 转载请注明出自：葡萄城报表
就我而言，不建议使用这个FineReport里面的决策报表，还是用FineBI里面的决策报表好用，阔以在web端进行设计，其实都一样。 [财务][数据化分析][帆软]报表设计-决策报表设计模式 1. 决策报表整体介绍 点击菜单文件>新建决策报表，即可新建一张决策报表，可为决策报表添加不同的组件，其中这些组件包括空白块（Tab 布局、绝对画布块、报表块）、参数面板、图表块、控件等类型，如下图所示： 2.1 参数面板 参数面板是指，为决策报表添加过滤参数面板，所有过滤控件全部添加在该面板上。 2.2 空白块 空白块中包含 Tab 块、绝对画布块和报表块。 决策报表设计的详细介绍及示例请查看 决策报表设计。
上一期简单聊了聊ROC曲线的绘制方法。可以很明显看出来，有了GraphPad的帮助，绘图是非常简单的。 回顾：【ROC曲线专栏】如何快速绘制ROC曲线？ ROC曲线的难点并不在于绘制，而是数据整理和曲线解读。尤其是解读ROC曲线后，如何用于指导现实。这才是最难的。 上期提到，就临床研究而言，ROC曲线非常适用于评价不同诊断标准对相同目标的诊断敏感度和准确性。 ? 现在，开发新型诊断标志物挺火。我就拿这个作为一个简单的例子，对ROC曲线进行解读。 从上图可以看出，曲线B整体位于曲线A之下，且曲线B更挺近X轴。Y轴代表的是敏感性，而X轴则代表的是假阳性率。 因为这个阈值直接关系到敏感度和准确度数值，当然也就决定着ROC曲线的走势了。建议在适当范围内调整一下阈值，可能ROC曲线会更加明确。 第二，这种交叉式曲线需要结合临床具体情况进行分析。
此时，ROC曲线就派上用场了。 ROC曲线全称receiver operating characteristic curve，又称作感受性曲线（sensitivity curve）。 随后采用这些数据绘制ROC曲线图（横坐标为假阳性率，纵坐标为敏感度）。通过比较ROC曲线特征和曲线下面积，就可以比较A、B、C三种诊断方法了。 ROC曲线的使用方法大致就是如此，大家可以根据具体情况类推。ROC曲线的详细解读将放在后面几期中进行。 老规矩，先说怎么绘制单个的ROC曲线图。 曲线下面积AUC为0.9467。 ? （5）点击左侧的Graph，选择ROC curve: ROC of data A。可以看到曲线已经出来了，但是不太美观，下面对其进行美化。 ? （6）打双击图中的曲线，在弹窗中如下选择。下面红框中可修改点和曲线的样式、色彩、大小。调整至合适状态即可。（也可取消show symbols，只保留曲线） ?
什么是第二曲线？ 第二曲线=第一曲线小尺度的创新+市场选择,相当于进化论中原有物种的变异、通过自然选择成为了新物种。 从S型曲线理论，我们得出一个S型曲线最终会经历极限点而衰落，而对于公司，如果想长期生存下去的唯一方式就是赶在第一曲线逐渐消失之前，开始一条新的S型曲线。也就所谓的第二曲线。 中国最新的数据中小企业的平均寿命仅2.5年（第一曲线未做起来），集团企业的平均寿命仅7到8年（未能开启第二曲线）。 为什么第二曲线这么难开启？ 因为在大多数情况下，前后两条曲线之间是互斥的。 你想发展第二曲线，势必会影响第一曲线的发展。所以选择什么时候开启第二曲线很重要。早了影响第一曲线的增长，晚了第二曲线没时间成长。很可能被别的企业给颠覆掉。 最后给出一个结论：企业想要长期存在，只有2种方式 第一：尽量延长第一曲线的生命。 第二：第一曲线到达极限点之前启动独立的第二曲线。
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