学习
实践
活动
专区
工具
TVP
写文章

HTML 标签参考手册

按功能类别排列 HTML 标签 基础 标签 描述 <!DOCTYPE>  定义文档类型。 <html> 定义 HTML 文档。 <head> 定义关于文档的信息。 HTML5 中不支持。请使用 CSS 代替。

定义长的引用。
定义大号文本。 HTML5 中不支持。请使用 CSS 代替。 HTML5 中不支持。 <frameset> 定义框架集。 HTML5 中不支持。 <noframes> 定义针对不支持框架的用户的替代内容。 HTML5 中不支持。 <meta> 定义关于 HTML 文档的元信息。 <base> 定义页面中所有链接的默认地址或默认目标。 <basefont> 定义页面中文本的默认字体、颜色或尺寸。 HTML5 中不支持。 HTML5 中不支持。请使用 <embed> 和 <object> 代替。 <embed> 为外部应用程序(非 HTML)定义容器。 <object> 定义嵌入的对象。

18120
  • 广告
    关闭

    【玩转 GPU】有奖征文

    精美礼品等你拿!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    算法通关手册:06 数组二分查找

    06 数组二分查找.png 本文首发于:「算法通关手册」 文中代码地址(欢迎 「Star ★ 」 和 「Fork」):https://github.com/itcharge/LeetCode-Py 1 算法介绍 「二分查找算法(Binary Search Algorithm)」,也叫做 「折半查找算法」、「对数查找算法」。是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。 二分查找算法的过程如下所示: 每次查找时从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束; 如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较 于是我们发现,对于一个长度为 9 的有序数组,我们只进行了 3 次查找就找到了我们需要查找的数字。而如果是依次遍历数组,则最坏情况下,我们需要查找 9 次。 而于问题的规模是有限的,经过有限次的查找,最终会查找到目标元素或者查找失败。 3. 简单二分查找 下面通过一个简单的例子来讲解下二分查找的思路和代码。 题目链接:704.

    17520

    HTML--标签参考手册【功能排序】

    <html> 定义 HTML 文档。 <head> 定义关于文档的信息。 <title> 定义文档的标题。 <body> 定义文档的主体。

    to
    定义 HTML 标题。 HTML5 中不支持。请使用 CSS 代替。
    定义长的引用。
    定义大号文本。HTML5 中不支持。请使用 CSS 代替。 HTML5 中不支持。 <frameset> 定义框架集。HTML5 中不支持。 <noframes> 定义针对不支持框架的用户的替代内容。HTML5 中不支持。 <meta> 定义关于 HTML 文档的元信息。 <base> 定义页面中所有链接的默认地址或默认目标。 <basefont> 定义页面中文本的默认字体、颜色或尺寸。HTML5 中不支持。 HTML5 中不支持。请使用 <embed> 和 <object> 代替。 <embed> 为外部应用程序(非 HTML)定义容器。 <object> 定义嵌入的对象。

    15210

    JavaScript 学习-27.查找HTML DOM节点(元素)

    前言 如何查找和访问 HTML 页面中的节点元素?也就是我们经常说的定位元素的一些方法。 查询 HTML 节点(元素)一些方法 查找 html 页面上的元素,可以用以下方法 方法 节点类型 getElementById() 通过 id 查找 HTML 元素 getElementsByClassName () 通过标 class 属性查找 HTML 元素 getElementsByName() 通过标 name 属性查找 HTML 元素 getElementsByTagName() 通过标 tag 标签查找 HTML 元素 querySelector() CSS 选择器查找 HTML 元素 querySelectorAll() CSS 选择器查找符合条件所有 HTML 元素 document.forms( ) 对象选择器查找 HTML 对象 以上方法中只有getElementById()和querySelector()查找到的是单个元素,其它都是查找到的元素集合(相当于一个数组) getElementById

    49820

    Python 基于lxml.etree实现xpath查找HTML元素

    基于lxml.etree实现xpath查找HTML元素 By:授客 QQ:1033553122 #实践环境 WIN 10 Python 3.6.5 lxml-4.6.2-cp36-cp36m-win_amd64 /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from lxml import etree html_str = '''<html> <body>

    ''' root_node = etree.HTML(html_str) # 解析HTML字符串,并返回HTML根结点 print('根节节点名称为:%s' % root_node.tag) # 输出 html # 查找根节点 print(root_node.xpath('/html')) # 输出 <Element html at 0x17245dc8508>] tr_element_list #the-element-class https://lxml.de/tutorial.html#the-xml-function

    1.6K10

    面经手册 · 第4篇《HashMap数据插入、查找、删除、遍历,源码分析》

    因为在jdk1.8中把过长的链表也就是8个,优化为自平衡的红黑树结构,以此让定位元素的时间复杂度优化近似于O(logn),这样来提升元素查找的效率。 查找 [公众号:bugstack虫洞栈,HashMap查找流程图] 上图就是HashMap查找的一个流程图,还是比较简单的,同时也是高效的。 = null); } } return null; } 以上查找的代码还是比较简单的,主要包括以下知识点; 扰动函数的使用,获取新的哈希值,这在上一章节已经讲过 下标的计算 ,同样也介绍过 tab[(n - 1) & hash]) 确定了桶数组下标位置,接下来就是对红黑树和链表进行查找和遍历操作了 3. = null) { // 树节点,调用红黑树的查找方法,定位节点。

    35620

    面经手册 · 第4篇《HashMap数据插入、查找、删除、遍历,源码分析》

    查找 3. 删除 4. 遍历 三、总结 一、前言 在上一章节我们讲解并用数据验证了,HashMap中的,散列表的实现、扰动函数、负载因子以及扩容拆分等核心知识点以及相应的作用。 因为在jdk1.8中把过长的链表也就是8个,优化为自平衡的红黑树结构,以此让定位元素的时间复杂度优化近似于O(logn),这样来提升元素查找的效率。 查找 ? 公众号:bugstack虫洞栈,HashMap查找流程图 上图就是HashMap查找的一个流程图,还是比较简单的,同时也是高效的。 ,同样也介绍过 tab[(n - 1) & hash]) 确定了桶数组下标位置,接下来就是对红黑树和链表进行查找和遍历操作了 3. = null) { // 树节点,调用红黑树的查找方法,定位节点。

    33210

    查找-散列查找

    因此,散列主要是面向查找的存储结构。 散列结束最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。对于查找来说,简化了比较过程,效率就会大大提高。但散列技术不具备很多常规数据结构的能力。 如果相等,则查找成功;如果不相等,则到溢出表去进行顺序查找。 如果相对于基本表而言,有冲突的数据很少的情况下,公共溢出区的结构对查找性能来说还是非常高的。 5.散列表查找实现 (1)散列表查找算法实现 首先是需要定义一个散列表结构以及一些相关的常数。 ,对于无冲突的hash表而言,查找复杂度为O(1)(在查找之前需要构建相应的Hash表)。 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/146581.html原文链接:https://javaforall.cn

    25440

    查找算法之折半查找+分块查找

    基本概念 查找表:由同一种类型的数据元素(记录)组成 静态查找表:只需要查找算法 动态查找表:除了查找,还需要增删改查数据元素 关键字:唯一标识数据元素的数据项 常见的查找算法 折半查找 概念 折半查找又称二分查找 算法 //查找算法 int binary_search(seqlist L,Elemtype key) { int low,high=L.TableLen-1,mid; while(low<=high) (LOW=HIGH)/2}向下取整,则对于任何一个节点,必有右子树结点数-左子树结点数=0或1 折半查找判定树必定是平衡二叉树 折半查找判定树中,只有最下面一层是不满的,因此元素个数为n时,树高h={log2 (n+1)}向下取整 失败结点:n+1(等于成功节点的空链域数量) 分块查找 分块查找,又称索引顺序查找,算法过程: 在索引表中确定待查记录所属的分块(可顺序,可折半) 在块中查找 若索引表中不包含目标关键字 ,则折半查找索引表最终停在LOW>HIGH,要在LOW所指分块中查找

    65930

    关注

    腾讯云开发者公众号
    10元无门槛代金券
    洞察腾讯核心技术
    剖析业界实践案例
    腾讯云开发者公众号二维码

    相关产品

    • 数据万象

      数据万象

      腾讯云数据万象(Cloud Infinite,CI)能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据进行处理,为客户提供专业一体化的数据处理解决方案,涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档服务等功能,满足您多种场景维度的需求。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券