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    算法通关:06 数组二分

    06 数组二分.png 本文首发于:「算法通关」 文中代码地址(欢迎 「Star ★ 」 和 「Fork」):https://github.com/itcharge/LeetCode-Py 1 算法介绍 「二分算法(Binary Search Algorithm)」,也叫做 「折半算法」、「对数算法」。是一种在有序数组中某一特定元素的搜索算法。 二分算法的过程如下所示: 每次时从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要的元素,则搜索过程结束; 如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中,而且跟开始一样从中间元素开始比较 于是我们发现,对于一个长度为 9 的有序数组,我们只进行了 3 次到了我们需要的数字。而如果是依次遍历数组,则最坏情况下,我们需要 9 次。 而于问题的规模是有限的,经过有限次的,最终会到目标元素或者失败。 3. 简单二分 下面通过一个简单的例子来讲解下二分的思路和代码。 题目链接:704.

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    css速

    最近发现一个不错的英文版css速,整理出来与小伙伴们分享下。

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    sklearn.decomposition.PCA 参数速

    sklearn常用的API参数解析:sklearn.linear_model.LinearRegression

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    Python——看帮助

    例如,我们在python交互式环境中看re模块的方法和属性。 不过python提供了help()函数,可以出它们的功能是什么。 当然了,你也可以使用help()函数直接询一个模块的帮助。例如,询正则模块的帮助。 help(re) 3. pydoc工具 pydoc是一个更加强大的使用帮助的方法。 在Linux系统下,你在终端输入如下命令即可打开pydoc生成的HTML文档。 pydoc3 -b 这个命令前面的pydoc3可能会随着你的python版本而变化。

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    Pandas速中文版

    pandas-cheat-sheet.pdf 关键缩写和包导入 在这个速中,我们使用如下缩写: df:任意的Pandas DataFrame对象 同时我们需要做如下的引入: import pandas connection_object):从SQL表/库导入数据 pd.read_json(json_string):从JSON格式的字符串导入数据 pd.read_html(url):解析URL、字符串或者HTML 、检数据 df.head(n):看DataFrame对象的前n行 df.tail(n):看DataFrame对象的最后n行 df.shape():看行数和列数 http:// df.info()  :看索引、数据类型和内存信息 df.describe():看数值型列的汇总统计 s.value_counts(dropna=False):看Series对象的唯一值和计数 df.apply(pd.Series.value_counts ):看DataFrame对象中每一列的唯一值和计数 数据选取 df[col]:根据列名,并以Series的形式返回列 df[[col1, col2]]:以DataFrame形式返回多列 s.iloc[

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    Spring速(三)——Spring+JDBC

    Spring的数据访问异常体系 JDBC提供了SQLException异常,它是一个检异常,必须要捕获。 但该异常过于笼统,只要是数据访问发生问题都抛出这个异常。 此外,Spring的数据访问异常均继承自DataAccessException,它是一个非检型异常,因此Spring的数据访问异常可抛可不抛。 NamedParameterJdbcTemplate:在执行询时,可以以命名参数的形式绑定到SQl中。

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    Spring速——Bean装配

    Spring提供三种Bean的装配方式,分别是: 1. 自动装配Bean 2. 在Java中装配Bean 3. 在XML中装配Bean 1. 自动...

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    红黑树的操作

    红黑树的操作 前言 二叉树知识点回忆以及整理这篇文章中我们说过“二叉树是一个简单的二分,但其性能取决于二叉树的层数”。 二叉排序树 红黑树本质上是一种二叉树,在节点类中添加类一个用来标识颜色的字段,同时具有一定的规则。 简介 红黑树(英语:Red–black tree)是一种自平衡二叉树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,典型的用途是实现关联数组。 它是复杂的,但它的操作有着良好的最坏情况运行时间,并且在实践中是高效的:它可以在 O(logn)时间内做,插入和删除,这里的n是树中元素的数目,摘自:维基百科-红黑树。 = null) { node.color = BLACK; } } 总结 红黑树的最坏时间复杂度也是O(logN)。

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    Python 基于lxml.etree实现xpathHTML元素

    基于lxml.etree实现xpathHTML元素 By:授客 QQ:1033553122 #实践环境 WIN 10 Python 3.6.5 lxml-4.6.2-cp36-cp36m-win_amd64 /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from lxml import etree html_str = '''<html> <body> <table $1001.50 $744.65 </body> </html > ''' root_node = etree.HTML(html_str) # 解析HTML字符串,并返回HTML根结点 print('根节节点名称为:%s' % root_node.tag) # 输出 html # 根节点 print(root_node.xpath('/html')) # 输出 <Element html at 0x17245dc8508>] tr_element_list

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    C#注表的读,写,删除,

    C#注表的读,写,删除, using system; using system.collections; using system.configuration; using system.data [ 本 资 料 来 源 于 贵 州 学 习 网 网络编程.Net教程 http://Www.gzU521.com ] V];Eg. 4(Uy*Z= response.write("看存在与否 > /// 注表的读取 /// /// <returns></returns> public void readregedit() response.write("
    "); } } ///

    /// 注表的写入 catch { return false; } } /// /// 注表的删除

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    Git 常用命令速

    git log # 看所有commit记录(SHA-A校验和,作者名称,邮箱,提交时间,提交说明) git log -p -次数 # 看最近多少次的提交记录 git log --stat # 简略显示每次提交的内容更改 (和grep同时使用要加一个--all--match参数) git log --grep=过滤信息 # 列出提交信息中包含过滤信息的提交记录 git log -S询内容 # 和--grep类似,S和询内容间没有空格 git log fileName # 看某文件的修改记录,背锅专用 7、代码回滚 git reset HEAD^ # 恢复成上次提交的版本 git reset HEAD^^ # 恢复成上上次提交的版本 git config --global user.email # 看邮箱是否配置 # 其他看配置相关 git config --global --list # 看全局设置相关参数列表 git config --local --list # 看本地设置相关参数列表 git config --system --list # 看系统配置参数列表 git config --list # 看所有

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    Git 常用命令速

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    Git常用命令速

    git log # 看所有commit记录(SHA-A校验和,作者名称,邮箱,提交时间,提交说明) git log -p -次数 # 看最近多少次的提交记录 git log --stat # 简略显示每次提交的内容更改 (和grep同时使用要加一个--all--match参数) git log --grep=过滤信息 # 列出提交信息中包含过滤信息的提交记录 git log -S询内容 # 和--grep类似,S和询内容间没有空格 git log fileName # 看某文件的修改记录,背锅专用 7、代码回滚 git reset HEAD^ # 恢复成上次提交的版本 git reset HEAD^^ # 恢复成上上次提交的版本 git config --global user.email # 看邮箱是否配置 # 其他看配置相关 git config --global --list # 看全局设置相关参数列表 git config --local --list # 看本地设置相关参数列表 git config --system --list # 看系统配置参数列表 git config --list # 看所有

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    增删改!sql2pandas方法

    自从从事算法之后就很少写SQL了,今天在整理印象笔记时趁机复习了一下,也花了点时间把SQL中主要的增删改方法用pandas对应实现一遍。可以说是非常实用了。 标准的SQL询语法如下: select (distinct) [字段] from [表1] join [表2] on [匹配字段] where [过滤条件] group by [字段] having SQL的增删改最主要的还是询方法。我们先从询方法开始。 select:选择球员、球队和场均得分三列: ? distinct: 看这些球员都有哪几种球场位置: ? where: 单条件:属于得分后卫的球员: ? 多条件:属于得分后卫且得分大于27分的球员: ? in/not in : ? order by 排序语句: 对球员得分进行排序: ? 多表联立询:inner join/outer(left right) join/union 给出新表如下: ? inner join: ? left join: ?

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    Docker 常用命令速

    关于创建镜像,有必要稍微详细一点点 # 通过容器创建镜像 docker commit -m="首次提交" -a="一灰灰Blog" dd85eb055fe8 yh/centos:v0.1 # 镜像历史询 docker history yh/centos 上面的几个参数进行说明 -m 和git的提交一样,后面跟上描述信息 -a 版权声明,这个东西是我创建的,有啥问题,我 dd85eb055fe8 容器 并与宿主机端口8080绑定 docker run -d --name=yhh_centos -p 8080:80 centos:latest case6: 指定容器与宿主机目录(/home/yihui/html /www)共享 docker run -d --name=yhh_centos -v /home/yihui/html/www:/var/www centos:latest b. -f : 看实时日志 -t : 看日志产生的日期 --tail=10 : 看最后的10条日志。

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    分享: java开发 & 一日一命令: find文件命令3

    历史版本下载链接 链接:https://pan.baidu.com/s/1HSqwdSXOxmIoV3H-YSETHA 提取码:3zdm 最新版本下载链接 https://sr.kaikeba.com/Java开发

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    如何利用BeautifulSoup库HTML上的内容

    2.相关参数介绍 第一个参数是name:对HTML中标签名称的检索字符串。 比如我们在http://python123.io/ws/demo.html这个简单的网页中到与a和b标签相关的内容。 首先,打开网页右键到检,然后可以看到与a和b标签相关的内容: ? 下一步,我们决定用上面BeautifulSoup库提供的方法开始及其准备: 引用相关库。 用get方法构造一个请求,获取HTML网页。 将网页对应的内容储存到demo变量中,并对HTML网页进行解析。 随后便使用语句对标签的。 如果我们要的网页是一个较大的网站,所涉及的标签内容很多,那么该如何呢? To:加个for循环,即可打印出所有的标签信息。 p标签包含course的属性值。 id=link1的属性值。

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    HTML 元素的方式方法有哪些

    通过 id HTML 元素 var x=document.getElementById("intro"); 通过标签名HTML 元素 // id="main" 的元素,然后 "main " 中的所有

    元素 var x=document.getElementById("main"); var y=x.getElementsByTagName("p"); 通过nameHTML 元素 var x=document.getElementsByName("intro"); 改变 HTML 元素的内容 改变 HTML 输出流 在 JavaScript 中,document.write () 可用于直接向 HTML 输出流写内容。 改变 HTML 内容 document.getElementById(id).innerHTML=new HTML 改变 HTML 属性 document.getElementById(id).attribute

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