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Excel2010 与折线

问题:现在要用示手机网民数和年增长率,横轴示年份,纵轴(1)示手机网民数,纵轴折线(2)示年增长率,要做在一个中,请问该怎么做? 步骤: 1、选择A/B/C所在全部数据区域 2、插入→ → 二维 3、在生成的中选中示合格率的子,单击鼠标右键,选择“设置数据系列格式(F)” 4、在弹出的“设置数据系列格式”对话框中 :选中“次坐标轴(S)” → 关闭; 5、设计→ 更改 6、在弹出的“更改”对话框中:选择折线; 结果如下: ? 问题:现在要用示合格的数量,横轴示总数量与月份,纵轴示合格的数量,折线示合格率,要做在一个中,请问该怎么做? ”对话框中:选中“次坐标轴(S)” → 关闭; 5、设计→ 更改 6、在弹出的“更改”对话框中:选择折线; 7、选中中次坐标轴(合格率百分比轴)→ 布局→ 坐标轴→ 次要横坐标轴(

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Highcharts使用的一些总结

Highcharts 是一个用纯 JavaScript 编写的一个库, 能够很简单便捷的在 Web 网站或是 Web 应用程序添加有交互性的,并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。 支持的有直线、曲线、区域、饼状、散状点、仪、气泡、瀑布流等多达 20 种,其中很多可以集成在同一个形中形成混合。 DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>三分钟上手Highcharts </title> </head> var options = { chart: { type: 'bar' //指定的类 宽度 如何修改Highcharts子的宽度:pointWidth:5 //子之间的距离值设置这个属性 series: [{ name: '温度',

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    【追更进行时】Excel最强插件EasyShu: 新

    让EasyShu的出现,也彻底改变我们使用的习惯,对于大量辅助数据才能生成的,在使用EasyShu后,统统简化为一键完成,不用大家去苦苦地学习各种作教程并付上大量的时间来完成。 本篇开始新,带大家走进装逼与实用并全的各种特色,每种在特定的场合上使用,可以发挥非常棒的数据可视化洞察及见解。 新主要是指平时需要大量辅助数据才能实现的系列,比如不等宽、马赛克、子弹、多数据系列等。 其中,马赛克,又称,Marimekko,也称为市场地或变宽条形,是帮助战略规划者和决策制定者通盘考虑的商业,简单的说,Marimekko能在单一的、二维的中,现3个层级的数据(如按竞争者 其界面如下,具体功能以后会一一介绍,包括多绘制神器、高清导出等。 更多精彩-敬请期待

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    echarts的学习(三)echarts常用的介绍。

    常用的 我们要用实现成绩的展示 实现的步骤: 折线 我们要用折线实现: 实现步骤 其他效果 ? 以上的这些都是在这个属性里面配置: ? 我们要用实现成绩的展示 ? 实现的步骤: ? <! type: 'average', name: '平均值' } ] }, label: { // 上的文字设置 series: [ { name: '康师傅', data: yDataArr, type: 'line' // 设置为 折线 } ] } mCharts.setOption(option) </script> </body> </html> 其他效果 ?

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    符号——特殊字体

    今天跟大家分享的是升级版的符号——特殊字体! ▽▼▽ 忘了是那一期,跟大家分享过如何用特殊字体+rept函数做条形,今天要跟大家分享的符号同样是使用特殊字体来做,但是,有稍许复杂!但是效果却很逼真! 因为是要做成,也就是要让特殊文字垂直显示,需要对单元格做合并处理并更改文字显示方向。 首先选择将要盛放的一组 单元格(垂直),然后右键打开设置单元格格式选项。 其实这里不难理解,我们看下这个成,B列数字时要达的数值,以上函数中特殊字体的显示次数indirect(“B”&column(B1)/2)这个函数可以解决填充的问题,填充的时候每向右移动一列,column 甚至我们可以修改其中某一些子的颜色,突出显示想要达的数据。 就用如下这个为例: ? 你需要先知道不同特殊格式字体下每种字体对应的键盘字母(符号)

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    R-ggplot2 基础绘制-

    本期推文我们开始介绍基础(条形)的绘制推文,其目的就是让大家希望大家可以一步步打好基础,为以后绘制更加复杂、更加精美的可视化设计作品做准备。 本期主要涉及的知识点如下: geom_histogram()绘制直方统计 geom_bar()绘制 grid包添加片美化 geom_histogram()绘制直方统计 直方统计用于统计数据的分布范围 ,横轴为绑定变量区间分隔的取值范围,纵轴则示变量在不同变量区间上的频数。 geom_bar()绘制 若想使用geom_bar()绘制统计频数的直方,可以添加scale_x_binned() 加以限制辅助。 grid包添加片美化 添加与绘制主题、颜色等元素相关的片,可以使你的可视化作品增色不少,在ggplot2中添加片则十分简单。这里我们选择了与主题相符的片,用于提升绘结果的美观性。

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    pyecharts在数据可视化中的应用详解

    基本使用 chart_name = Type() 初始化具体类。 add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。 =opts.TitleOpts(title="Bar-堆叠")) .render("bar_stack0.html") ) 会在同目录下生成一个bar_stack0.html的网页,打开网页则会显示该代码的运行结果 (南丁格尔玫瑰)")) .render("极坐标系-堆叠(南丁格尔玫瑰).html") ) 打开网页则会显示该代码的运行结果: ? 4.奥巴马的政治举措民意调查结果的堆叠; 数据文件:approval_rate.csv approval_rate.csv内写着: 政治举措,支持,反对,不发意见 种族问题,52,38,10 =opts.TitleOpts(title="Bar-堆叠")) .render("政治举措民意调查结果.html") ) 打开网页则会显示该代码的运行结果: ?

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    ASP.NET MVC 中使用Highcharts+Ajax+Json生成动态曲线,饼

    var Count = new List<int>(); var PieData=new List<MyReportDatas>(); //Type为1示曲线和状数据 ,饼): 一、曲线: @{ ViewBag.Title = "通过Ajax获取报数据并以曲线的形式展示"; } <! defaultSeriesType: 'line'//我在这里选折曲线//样式line, spline, area, areaspline, column --内容存放处-->

    </body> </html> 运行效果如下: 二、: <! defaultSeriesType:'column'//我在这里选折曲线//样式line, spline, area, areaspline, column

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    Power BI地如何叠加任意迷你

    比方在地上显示业绩的形(虚拟若干省份数据,本文涉及地仅供学习和交流): 或者横过来: 或者是任意案: 也就是说,地上可以叠加任意常见的迷你,如、条形、气泡、折线、华夫饼等等 内置和第三方都没有这样的任性功能,我们可以使用简短的DAX实现,本文以叠加迷你为例讲解如何操作。 首先,需要准备一份SVG地,地的范围按照你的业务范围,全球、全国或者省市区县都可以。 将该度量值拖入HTML Content这个视觉对象,可以看到地的形状: 第二步,为每个地理位置确定迷你想要显示的位置,即XY坐标系。已知示例地的宽度和高度分别为649和640像素。 第三步,为每个位置画个,并且加载到原地中,度量值如下,说明见注释: 把该度量值放入HTML Content视觉对象,叠加形迷你的地即完工,并且可以与切片器交互: 类似的,其他类也可以使用 本公众号已讲述过多种类DAX定义方案,读者可以在此目录检索,应用到地上。

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    Pygal,可导出矢量的Python可视化利器

    Python有很多优秀的可视化库,其中有名的像matplotlib、seaborn、plotly,可以绘制出各式绚丽的。 ? 这次介绍一个不那么广为人知但依然优秀的可视化库-Pygal 官网介绍说Pygal是一个性感的Python制工具,提供了14种,可以轻松定制出版级别的交互式。 ? 高度可定制,而且用法简单; 可交互性强; 像可导出SVG格式(矢量形); 与Django、Flask等Web框架高度集成; Pygal支持哪些? Pygal目前支持的有折线、点、直方、饼、雷达、箱、气泡、漏斗、圆环、仪板、漏斗、热力、地。 既可以在浏览器中直接查看,或集成到web中,也可以导出。 绘步骤 Pygal的用法非常简单,主要分三步: 生成对象 导入数据 导出像 这里简单绘制一个: # 导入pygal库 import pygal # 创建对象 bar_chart

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    Pygal,可导出矢量的Python可视化利器

    这次介绍一个不那么广为人知但依然优秀的可视化库-Pygal 官网介绍说Pygal是一个性感的Python制工具,提供了14种,可以轻松定制出版级别的交互式。 高度可定制,而且用法简单; 可交互性强; 像可导出SVG格式(矢量形); 与Django、Flask等Web框架高度集成; Pygal支持哪些? Pygal目前支持的有折线、点、直方、饼、雷达、箱、气泡、漏斗、圆环、仪板、漏斗、热力、地。 既可以在浏览器中直接查看,或集成到web中,也可以导出。 绘步骤 Pygal的用法非常简单,主要分三步: 生成对象 导入数据 导出像 这里简单绘制一个: # 导入pygal库 import pygal # 创建对象 bar_chart HTML(base_html.format(rendered_chart=line_chart.render(is_unicode=True))) line_chart = pygal.HorizontalBar

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    数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–

    具有下列子类: 簇状和三维簇状 簇状比较各个类别的数值。簇状以二维垂直矩形显示数值。三维簇状仅以三维格式显示垂直矩形,而不以三维格式显示数据。 注释:要以使用可更改的三个轴(水平轴、垂直轴和深度轴)的FineReportFineReport三维格式显示数据,应该使用三维子类。 当您有代下列内容的类别时,可以使用簇状: 数值范围(例如,直方中的项目计数)。 特定的等级排列(例如,具有"非常同意"、"同意"、"中立"、"不同意"和"非常不同意"等喜欢程度)。 百分比堆积和三维百分比堆积 这些类比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。百分比堆积以二维垂直百分比堆积矩形显示数值。 三维 三维使用可修改的三个轴(水平轴、垂直轴和深度轴),可对沿水平轴和深度轴分布的数据点(数据点:在中绘制的单个值,这些值由条形、形、折线、饼或圆环的扇面、圆点和其他被称为数据标记的

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    问与答80: 如何创建与堆积的组合?

    3 步骤2:选取中的任一状系列,单击右键,从快捷菜单中选择“更改系列”命令,如下4所示。 ? 4 在“更改”对话框中,将“成本”和“利润”系列的更改为“堆积”并选取后面“次坐标轴”的复选框,如下5所示。 ? 5 得到的如下6所示。 ? 打开“更改”对话框,将刚添加的系列修改为“簇状”并取消其右侧的“次坐标轴”复选框,如下9所示。 ? 9 同样的操作,再添加3个相同的系列。此时的如下10所示。 ? 10 步骤4:分别选取刚添加的四个系列,在“设置数据系列格式”中,调整分类间距,如下11所示,调整形的排列至合适为止。 ? 11 下面是另一种绘方法。 12 步骤2:选择数据区域A1:E12,选取功能区“插入——簇状”命令,绘制,并如下13所示更改成本和利润系列的,选取”次坐标轴“复选框。 ?

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    SVG绘格统计

    用SVG绘写一个格统计的效果,类似于百度工具Echarts实现的效果。 实现效果如下: ? 实现代码如下: <! DOCTYPE html> <html> <head lang="zh-cn"> <meta charset="UTF-8"> <title>SVG绘格统计</title> svg { background: #f0f0f0; } </style> </head> <body>

    SVG绘格统计 // 每个子的x坐标 var x = (2 * i + 1) * colWidth + 50; // 每个子的y的坐标 var height', ch); // 设置每个子的x坐标 rect.setAttribute('x', x); // 设置每个子的

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    Python强大的pyecharts绘画优美

    /data/01-01.html') bar2 = Bar("显示标记线和标记点") bar2.add('商家A', attr, v1, mark_point=['avgrage']) bar2 /data/01-03水平.html') 对应的像如下 ? 01-01.png ? 01-02标记点.png ? /data/01-066-折线.html') ? /data/02-多标记.html') ? ='snapshot.pdf') 举个栗子: bar = Bar("我的第一个", "这里是副标题") bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋"

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    ECharts 配置语法

    本章节我们将为大家介绍使用 ECharts 生成的一些配置。 第一步:创建 HTML 页面 创建一个 HTML 页面,引入 echarts.min.js: <! yAxis: {} 系列列 每个系列通过 type 决定自己的: series: [{ name: '销量', // 系列名称 type: 'bar', // 系列 data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] // 系列中的数据内容 }] 每个系列通过 type 决定自己的: type: 'bar':状/条形 type: 'line type: 'tree':树 type: 'treemap':树 type: 'sunburst':旭日 type: 'boxplot':箱形 type: 'candlestick':K线 : 'sankey':桑基 type: 'funnel':漏斗 type: 'gauge':仪盘 type: 'pictorialBar':象形 type: 'themeRiver':主题河流

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    分享一个开源的JavaScript统计库,40行代码实现专业统计

    ,饼状,点状等等您能想到的类全部支持。 这个开源库的官网:http://www.chartjs.org/ ? 直接看如何只用40行代码就实现专业的统计。代码如下: ? 第八行:声明要显示的统计的类。 如果是线状这些类,则labels定义的维度作为统计同的横坐标(也就是X坐标)。 第十三行:data: [12, 14, 3, 5, 2, 3] 定义了统计的另一个维度。 如果是线状这些类,则labels定义的维度作为统计的纵坐标(也就是Y坐标)。如果是饼状,data定义的这些值是描述每个维度占整个饼(一个完整圆)的百分比。 horizontalBar - 水平 ? pie - 饼状 ? radar - 雷达 ? polarArea ?

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    分享一个开源的JavaScript统计库,40行代码实现专业统计

    ,饼状,点状等等您能想到的类全部支持。 这个开源库的官网:http://www.chartjs.org/ [1240] 直接看如何只用40行代码就实现专业的统计。 如果是线状这些类,则labels定义的维度作为统计同的横坐标(也就是X坐标)。 第十三行:data: 12, 14, 3, 5, 2, 3 定义了统计的另一个维度。 如果是线状这些类,则labels定义的维度作为统计的纵坐标(也就是Y坐标)。如果是饼状,data定义的这些值是描述每个维度占整个饼(一个完整圆)的百分比。 第二十六行:responsive: false,意思是使用第二行canvas指定的宽和高来绘制统计。如果response置为true,意思是响应式布局,会以全屏的方式显示。 下面是把第八行代码标的类属性type传入各种支持的类后的渲染结果,方便大家查阅: type: line - 线状 [1240] doughnut - 圈 [1240] horizontalBar

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    Excel技巧15:创建技巧

    有时候,在创建时,我们想要第一列数据作为X轴,而第二列数据作为Y轴,然而Excel会认为我们想要创建两组形。 如下1所示的数据。 1 选择数据区域A1:B9,单击功能区“插入”选项卡“”组中的“——簇状”后,得到的结果如下2所示。 2 而我们的目的是想让列A中的数据作为X轴的数据。 当然,你可以选择功能区“工具”选项卡中的“设计——选择数据”。在“选择数据源”对话框中,删除“分类”系列,然后,编辑水平(分类)轴标签,选择单元格区域A2:A9,结果如下3所示。 3 得到的如下4所示。 4 其实,还有一种更快捷的方法。 首先,复制并删除单元格A1中的值。 然后,选择单元格区域A1:B9,单击功能区“插入”选项卡“”组中的“——簇状”后,就可以直接得到上4所示我们想要的。最后,选择单元格A1,粘贴恢复其中的值。

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