django中设计数据模型类是基于ORM的对象关系映射更方便的进行数据库中的数据操作。
对于机器学习爱好者而言，很多时候我们需要将建好的模型部署在线上，实现前后端的交互，今天小编就通过Flask以及Streamlit这两个框架实现机器学习模型的前后端交互。
📷 🤵♂️ 个人主页: @计算机魔术师 👨💻 作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。 该文章收录专栏 ✨—【Django | 项目开发】从入门到上线 专栏—✨ 🎏 Django应用搭建运行 建立myapp应用 一、进入setting进行项目配置 二、模型创建，数据迁移 进行MVT配置 一、配置URL文件 二、定义视图函数 三、建立模板层（页面显示） 四、项目运行效果！ 建立myapp应用 我们假设你已经创建好了项目demo 快捷键windows + R 输入 cmd 进入任务
当涉及到社交媒体的健康运行时，图像分类是一个关键点。根据特定标签对内容进行分类可以代替各种法律法规。它变得很重要，以便对特定的受众群体隐藏内容。
CMS的功能简单来说可以表述如下： 一个内容管理系统是把一个网站的内容（文字，图片，等等）与网站的组件分离开来，可以将各个页面连接到一起，可以控制页面的显示。通过这个系统，可以方便的管理、发布、维护网站的内容，而不再需要硬性的写HTML代码或手工建立每一个页面。 因此要实现后台系统对前台网站进行管理，首先应该分析一下前台网站的结构。前台网站结构可以用下图来表示： 总的来说，网站的页面可以分为三类：首页类、栏目类、内容页类。首页类是由多个栏目信息（多种信息源）的集成。栏目类是对某一类型信息的一个集成，而页面显示样式可能是列表，也可能是列表集合，或者单条信息集合（即将多个单条信息分布于页面的不同位置）。内容页是单条信息的详细内容。 针对任何一个页面来讲，它都是由HTML结构及数据组成的。HTML结构代表了页面的版式、色调样式等等外观性展示，这在CMS里面可以用模板来表示。页面中的数据内容就可以分为多种内容来源，反映在数据库上是多个表结构，在面向对象技术里表示为多个对象。常见的一些内容来源有：新闻（文章）、图片、下载、一般性信息、产品、评论、投票、链接、订单、短消息、留言、企业黄页等等多种数据格式。这些都是CMS需要管理的对象，CMS可以为每一类数据建立一个数据库表，另外还需要提供扩展方式以供用户定制使用。 其次，将各个页面链接起来和网站信息构建中网站内容分类时，需要建立一个导航体系或者说是内容体系，它是一种层次性分类结构。这可以用CMS里面的栏目来进行管理。
学习样本数据集，通过匹配一些参数来建立一个分类器。建立一种分类的方式，主要是用来训练模型的。
首先是视图向控制器发送请求，控制器再将业务请求发送给模型，
机器学习的实现路线充满了反复试验。在这个领域，新手工程师和科学家将不断调整他们的算法和模型。此过程中会出现挑战，尤其是在数据处理和确定最优模型的时候。
转载自 R中文论坛(http://rbbs.biosino.org/Rbbs/posts/list/192.page)
维基百科上解释为:超文本传输协议（英文：HyperText Transfer Protocol，缩写：HTTP）是一种用于分布式、协作式和超媒体信息系统的应用层协议[1]。HTTP是万维网的数据通信的基础。设计HTTP最初的目的是为了提供一种发布和接收HTML页面的方法。通过HTTP或者HTTPS协议请求的资源由统一资源标识符（Uniform Resource Identifiers，URI）来标识。
OSI参考模型虽然是ISO给出的，但是ISO在推进OSI协议标准化的进程上是比较缓慢的。而TCP/IP协议的标准化进程是相当快速的，因此现阶段的实际标准是TCP/IP协议。尽管TCP/IP协议与OSI有所差异，但是仍旧与OSI参考模型有一些对应关系。
在去年到今年参与使用Angularjs作为客户端开发框架的项目开发。主要利用asp.net web api作为restfull服务提供框架和angularjs结合。Angularjs作为html的扩展，旨在建立一个丰富的动态web应用，通过Directive建立一套html扩展的DSL模型，利用PM模式变形MVVM（在网上很多称MVC模式，本人认为在angular0.8是属于经典MVC模式，但在1.0把scope独立注入过后，更倾向于MVVM模式，这将会后续随笔中写道）简化前端开发和使得前端业务逻辑得以分离，view和表现逻辑的分离，更便于维护，扩展。Angularjs本来就是采用TDD开发的，提供了一套单元测试组件和End 2 End的测试框架。Angularjs的的强大之处在于提供了一套内似WPF，Silverlight的强大数据绑定和格式化，过滤组件，这也是MVVM模式所必备的条件；再加之IOC的注入机制，使得不能业务逻辑的分离，服务代码的更大程度抽象重用。
Codeigniter还是很好用的，淡水一直很推崇。说是codeigniter里的无刷新上传吧，fashion 一点的说法就是利用AJAX技术上传。其中用到了Jquery和 AjaxFileUpload 。
通过将一个servlet程序进行改版，加入MVC的设计思想，浅谈对MVC模式的理解与运用
TensorFlow一直努力扩展自己的基础平台环境，除了熟悉的Python，当前的TensorFlow还实现了支持Javascript/C++/Java/Go/Swift(预发布版)共6种语言。 越来越多的普通程序员，可以容易的在自己工作的环境加入机器学习特征，让产品更智能。
除了发现隐藏在大量数据中的有洞察力的趋势和模式之外，还有什么比这更有趣？能够轻松地与同事和其他业务团队共享并向他们解释！新的Cloudera 的机器学习（ CML ） 1.2 ，我们非常高兴地宣布托管持久的基于Web的应用程序和使用Flash、仪表板和Shiny到共享分析结果及洞察力与企业利益相关者框架仪表盘的支持。跟随本文中的演示，立即开始使用CML的新分析应用程序功能获得更多乐趣。（注意：CDSW 1.7中也提供此功能）。
转载：http://www.opdown.com/soft/82173.html#comment
正文共7163个字，1张图，预计阅读时间18分钟。 参考Lasagne官网(http://lasagne.readthedocs.io/en/latest/)tutorial进行总结而来。 01 简介 Lasagne is a lightweight library to build and train neural networks in Theano. Lasagen是一个基于Theano的轻量级的神经网络库。其实就是对Theano库的上层封装，使其用起来更简单，但是相应的灵活性下降。 Lasagne设
本文结构： 什么是 TensorFlow.js 为什么要在浏览器中运行机器学习算法 应用举例：regression 和 tflearn 的代码比较 ---- 1. 什么是 TensorFlow.js TensorFlow.js 是一个开源库，不仅可以在浏览器中运行机器学习模型，还可以训练模型。 具有 GPU 加速功能，并自动支持 WebGL 可以导入已经训练好的模型，也可以在浏览器中重新训练现有的所有机器学习模型 运行 Tensorflow.js 只需要你的浏览器，而且在本地开发的代码与发送给用户的代
下载完成后，解压，将文件里的ThinkPHP文件夹复制，我们在XAMPP/htdocs目录（服务器或者本地web目录）下新建一个文件bookstore文件夹,再将ThinkPHP文件夹拷贝到bookstore文件夹路径下
第三代翻译API让用户输入字词对照表，自定义特殊字词翻译，并且还能使用多模型进行批次翻译
1. OpenAI使用GPT-4 LLM进行内容审核，警告不要有偏见，该公司希望在人类参与循环的情况下消除训练期间引入的不良偏见。
a）首先会搜索浏览器自身的DNS缓存（缓存时间比较短，大概只有1分钟，且只能容纳1000条缓存）
haystack: 全文检索框架(对检索引擎包装下，抹掉差异 提供统一接口，方便码农)。该框架支持Elasticsearch,Whoosh, Xapian，Solr搜索引擎。 Elasticsearch：据说是java写的。Elastic(有弹性的，灵活 可伸展的)，大概说明其 操作的灵活性。 Xapian: apian蜜蜂，X apian，大概使用蜜蜂的嗅探能力，来说明其搜索范围之广。
如果你在日常工作中使用CSS，那么你的主要目标很可能集中在使事情看起来是正确的。最终得到的正确结果远比如何实现更重要。这意味着相比正确的语法和视觉效果我们更少关注CSS的实现原理。
新书 速递 吴老的java版《selenium webdriver 实战宝典》和python版《selenium Webdriver 3.0 自动化测试框架实战指南》出版了，代码拿来就能用。 文 | a11en_03 📷 背景介绍 由于近期压测平台的开发，期中设计到的一个功能点就是要实时监控任务的运行状态一旦改变要及时在页面更新状态，首先压测用例的运行状态是保存在服务端那么客户端如何做到实时监控呢？初步想来无非两种式： 1. 服务端主动推数据 2. 客户端每隔一段时间主动拉数据 📷 服务端主动推数据 这种方
参考Lasagne官网(http://lasagne.readthedocs.io/en/latest/)tutorial进行总结而来。 01 简介 Lasagne is a lightweight library to build and train neural networks in Theano. Lasagen是一个基于Theano的轻量级的神经网络库。其实就是对Theano库的上层封装，使其用起来更简单，但是相应的灵活性下降。 Lasagne设计的六个原则是简洁、透明、模块化、实用、聚焦和专注。
此文章是我最近在看的【WebKit 技术内幕】一书的一些理解和做的笔记。 而【WebKit 技术内幕】是基于 WebKit 的 Chromium 项目的讲解。
1、关注点分离：每个功能至少会被切分成为M-V-C三个部分，让开发者只需要关注一个部分，进而降低复杂度，提高开发速度。
SVR软件包的安装：https://www.cnblogs.com/Ran-Chen/p/9462825.html %使用SVR模型，得到输入矢量x（x包含3个变量x1,x2,x3）到输出矢量y(y只包含一个变量)之间的映射关系，也就是计算y=f(x1,x2,x3)函数的f %x1,x2,x3时简单的加法运算 y=x1+x2+x3 %训练个数 训练需要的时间（秒） 误差 相关系数 %100 0.0028 9.3469 0.7711 %500 0.05 7.38 0.8 %1000 0.17 4.5889 0.8618 %10000 4.1250 0.006051 0.9997 %20000 8.98 9.98041e-05 0.9999 %50000 33.24 9.97801e-05 0.9999 %60000 %平方后相加运算 y=x1的平方+x2的平方+x3的平方 %训练个数 训练需要的时间（秒） 误差 相关系数 %100 0.002 3212 0.72033 %500 0.04 2516 0.5748 %1000 0.16 2885 0.62 %10000 12.8 1150 0.7964 %20000 41 376 0.9199 %50000 159 4.90 0.998527 %60000 503 0.92 0.999717 %结论：随着训练SVR模型时使用的数据量变大，训练的效果越好。通过误差变小，相关系数变大来体现。
用Python进行数据分析的好处是，它的数据分析库目前已经很全面了，有NumPy、pandas、SciPy、scikit-learn、StatsModels，还有深度学习、神经网络的各类包。基本上能满足大部分的企业应用。用Python的好处是从数据抽取、数据收集整理、数据分析挖掘、数据展示，都可以在同一种Python里实现，避免了开发程序的切换。
胜任素质（Competency method）又称能力素质,是从组织战略发展的需要出发，以强化竞争力，提高实际业绩为目标的一种独特的人力资源管理的思维方式，工作方法，操作流程。著名的心理学家，哈佛大学教授麦克里兰 (McClelland) 博士是国际上公认的胜任素质方法的创始人。
在上一篇文章中，我们介绍了循环神经网络的建立方式。本来接下来应该介绍 TensorFlow 中的深度强化学习的，奈何笔者有点咕，到现在还没写完，所以就让我们先来了解一下 Keras 内置的模型训练 API 和自定义组件的方法吧！本文介绍以下内容：
TensorFlow.js 是一个开源库，不仅可以在浏览器中运行机器学习模型，还可以训练模型。具有 GPU 加速功能，并自动支持 WebGL。可以导入已经训练好的模型，也可以在浏览器中重新训练现有的所有机器学习模型。运行 Tensorflow.js 只需要你的浏览器，而且在本地开发的代码与发送给用户的代码是相同的。
Django是用Python开发的一个免费开源的Web框架，可以用于快速的网站。Python下有许多不同的Web框架。Django是重量级选手中最具有代表性的一位。它有如下的特点：
http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/02/19/2357846.html –8天学习
AngularJS是一个强大的JavaScript框架，用于构建Web应用程序。它提供了许多功能和工具，使开发人员能够轻松地处理HTML DOM（文档对象模型）。HTML DOM是基于HTML文档的树状结构，表示网页中的元素和属性。在本文中，我们将详细介绍AngularJS中与HTML DOM交互的各种方法和技术。
对于很多初次接触Web端即时通讯技术的人来说，WebSocket是个很新的概念，但无疑它是当前Web端即时通讯技术中最热门的关键词。随便点开一篇文章，只要说打算开发Web端即时通讯相关的的应用，老司机们推荐的无一例外都是WebSocket。
提供机器学习解决方案远不止仅提供模型那么简单。机器学习运维 (MLOps) 的基础理论可以帮助数据科学团队更快、更有信心地交付模型，其涉及版本控制、测试和流水线这三个关键概念。
随着全球对环境保护意识的增强和技术的进步，新能源汽车作为一种环保、高效的交通工具，正逐渐受到人们的关注和青睐。在这个背景下，对汽车市场的数据进行分析和研究显得尤为重要。
双向绑定是新的前端框架中频繁出现的一个新词汇，也是mvvm的核心原理。angularjs五条核心信念中的数据驱动，便是由双向绑定进行完成。
很多应用譬如监控、即时通信、即时报价系统都需要将后台发生的变化实时传送到客户端而无须客户端不停地刷新、发送请求。本文首先介绍、比较了常用的 “服务器推”方案，着重介绍了 Comet － 使用 HTTP 长连接、无须浏览器安装插件的两种“服务器推”方案：基于 AJAX 的长轮询方式；基于 iframe 及 htmlfile 的流方式。最后分析了开发 Comet 应用需要注意的一些问题，以及如何借助开源的 Comet 框架－pushlet 构建自己的“服务器推”应用。
自从接触到数据库到如今这三个概念大家理解的还有些不清楚，今天来为大家解答疑惑，共同提高，结合生活理解
虽然创建一个机器学习项目很酷，但你最终往往还是希望其他人能够看到自己的成果。当然，你可以将整个项目放在 GitHub 上，但是，你的祖父母估计很难看明白。因此，我们想要做的是，将深度学习模型部署成一个任何人都可以访问的 web 应用程序。
目前机器学习最热门的领域有以下七个： 1.迁移学习Transferlearning 简介：一种学习对另一种学习的影响，它广泛地存在于知识、技能、态度和行为规范的学习中。任何一种学习都要受到学习者已有知识经验、技能、态度等的影响，只要有学习，就有迁移。迁移是学习的继续和巩固，又是提高和深化学习的条件，学习与迁移不可分割。 参考：http://www.cse.ust.hk/TL/index.html 2.半监督学习Semi-Supervisedlearning 简介：模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是
（我用的PowerDesigner16.7破解版） 选择新建概念模型进行数据库设计的E-R模型辅助设计
基于客户端套接口的“服务器推”技术 Flash XMLSocket 如果 Web 应用的用户接受应用只有在安装了 Flash 播放器才能正常运行， 那么使用 Flash 的 XMLSocket 也是一个可行的方案。 这种方案实现的基础是： Flash 提供了 XMLSocket 类。 JavaScript 和 Flash 的紧密结合：在 JavaScript 可以直接调用 Flash 程序提供的接口。 具体实现方法：在 HTML 页面中内嵌入一个使用了 XMLSocket 类的 Flash 程序。Java
作为Java世界最好的HTML 解析库，Jsoup的parser实现非常具有代表性。这部分也是Jsoup最复杂的部分，需要一些数据结构、状态机乃至编译器的知识。好在HTML语法不复杂，解析只是到DOM树为止，所以作为编译器入门倒是挺合适的。这一块不要指望囫囵吞枣，我们还是泡一杯咖啡，细细品味其中的奥妙吧。
Web 浏览器无疑是用户访问互联网最常见的入口。浏览器凭借其免安装和跨平台等优势，逐渐取代了很多传统的富客户端。
上面是百科对于WebSocket的一个解释，在早些时候或者一些传统项目上做站内推送或者消息通知等逻辑都是通过短轮询来实现的。也就是浏览器客户端定时的去请求服务端获取最新的通知结果返回客户端。
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