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前端知识点系列一：HTML

DOCTYPE>声明位于位于HTML文档中的第一行，处于 <html>标签之前。告知浏览器的解析器用什么文档标准解析这个文档。 DOCTYPE不存在或格式不正确会导致文档以兼容模式呈现。 cookie 设置的cookie过期时间之前一直有效，即使窗口或浏览器关闭 注意：不同浏览器tab之间（同一个url），不共享sessionStorage，但是，会共享localStorage和cookie 如何实现浏览器内多个标签页之间的通信 WebSocket 调用localstorge、cookies等本地存储方式 localstorge另一个浏览上下文里被添加、修改或删除时，它都会触发一个事件， 通过监听事件 它只规定了字符的二进制代码，却没有规定如何存储这个二进制代码（一个字符可能需要多个字节，一个字节是8位二进制） UTF-8：实现Unicode的一种编码方式。 它是一种变长的编码方式，用1~4个字节表示一个符号，根据不同符号而变化字节长度。

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    一份点赞上千的《算法》讲义，牛到不行！

    今天给大家分享一本算法书。 一位从1998年就开始讲课的老教授Jeff Erickson，把他20年来在UIUC讲课的内容整理成了一本算法书，名字简单粗暴，就叫《算法》（Algorithms）。 这本书在网上公布后，很快就成了国外计算机系学生讨论的热门话题，目前在Hacker News已经收获超过1000赞。 书本内容 《算法》总共有448页，，除去前言和简介部分，总共包含了12个章节的内容，主要谈到了以下一些算法： 递归、回溯、动态编程、贪心算法、基本图算法、深度优先搜索、最小生成树、最短路径、全局最短路径 Jeff把这本书称作出版印刷前的“第0版”，除了纸质版，电子版也会一直免费提供下去。 这本书是他讲义的整理，除了基本教学内容外，当然还有习题和考卷，每年都会根据教学内容实时更新。 电子版获取方式 关注公众号SpringForAll社区，发送：算法2022，即可获取 最近正好整理了一份外企的面经，包括eBay，Shopee等（之前分享的大厂面经不包含这部分内容）。

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    央视“刷屏式”点赞“一机游”全域智慧旅游生态模式

    5月19日中国旅游日当天，央视CCTV1综合频道《晚间新闻》、CCTV13新闻频道《新闻直播间》播出《疫情下中国旅游在“云”中化危为机》，深度解读以“一部手机游云南”为代表的“一机游”新型全域智慧旅游生态模式 新闻中提到，以《“一机游”模式发展白皮书》发布为契机，“一机游”通过对云旅游等新型旅游形式的探索，将让旅游业在疫情的重创后转危为机。 受新冠肺炎疫情影响，我国旅游行业受到较大冲击和影响。 “一机游”是“一部手机游”的简称。 作为“一机游”的开端和代表，“一部手机游云南”项目启动两年多，实现旅游资源的网络实时互动和多方信息的整合，全面展示云南的全新旅游形象。 目前，“一部手机游云南”已建成一个大数据中心、一个旅游综合管理平台和“游云南”App旅游综合服务平台，并在旅游资讯、实时景区直播、在线导览服务、旅游诚信体系、旅游投诉处理、旅游购物和退货机制、旅游交通服务

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    知乎千赞的 TCP 文章，我写错了一个点。。。

    我用“大白鲨”让你看见 TCP」这篇文章里做了 TCP 三次握手的三个实验： 实验一：模拟 TCP 第一次握手的 SYN 丢包； 实验二：模拟 TCP 第二次握手的 SYN、ACK 丢包； 实验三：模拟 TCP 第三次握手的 ACK 包丢； 这篇文章在知乎还挺高赞的，超过 1000 赞了。 ，apache web 服务 客户端 192.168.12.37 实验一：TCP 第一次握手 SYN 丢包 为了模拟 TCP 第一次握手 SYN 丢包的情况，我是在拔掉服务器的网线后，立刻在客户端执行 这个机制的原理是这样的： 定义一个时间段，在这个时间段内，如果没有任何连接相关的活动，TCP 保活机制会开始作用，每隔一个时间间隔，发送一个「探测报文」，该探测报文包含的数据非常少，如果连续几个探测报文都没有得到响应 小林周末会写一篇协程，大家敬请期待哈。 ‍ ‍

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    明天下午2点，一加6T迈凯伦版正式发布

    11月28日，一加CEO刘作虎在微博正式宣布，一加与迈凯伦达成战略合作，双方将一起努力将速度推向极致。国内发布会时间则定在12月14日下午14点。 在本次活动上，一加将发布一加6T迈凯伦定制版（OnePlus 6T McLaren Edition）手机，据悉，一加6T迈凯伦定制版或将配备10GB内存+256GB存储，定制版手机背面将标有迈凯伦标识， 用以区别普通版本的一加6T；而且定制版还将支持Warp Charge 3.0快充技术，号称20分钟的充电即可满足一天的使用。 在外观方面，一加6T迈凯伦定制版在边框的底部边缘有荧光橙色高光装饰，在背面玻璃下面带有碳纤维图案。其它方面则跟标准6T有着相同的设计，包括珍珠屏和双后置摄像头。 一加6T迈凯伦定制版在软件方面也有所不同，新增了黑色和橙色的主题，另外使用屏下指纹扫描解锁手机时会有特殊的动画。 PS：老子再买一加首发老子吃。。。恩。。真香

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    安利一个 GitHub 70k + 点赞的 Java 学习指南！

    今天给大家推荐一个非常不错的 Java 教程类开源项目 — JavaGuide。 正如作者说的那样，这是一份：「涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识的 Java 学习 + 面试指南！」 ? 这个数据从一方面可以说明，这个项目维护更新比较快，内容质量也比较高！ 最让人开心的是这个项目还推出了一个专门为 Java / 程序员面试而生的 PDF 版本 —《JavaGuide 面试突击版》 。 非常赞！给作者点个赞！ ? 最后，这个项目实际上是作者在大三上学期的时候开源的，初衷是将自己准备面试学习到的东西分享出来，希望能对学习 Java 的朋友有帮助！ 关于 Star 数量，作者是这样评价的： ❝JavaGuide 的 Star 数量虽然比较多，但是它的价值和含金量一定是不能和 Dubbo、Nacos 这些优秀的国产开源项目比的。

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    一键免费自动AI抠图，效果连PS大哥也点赞！

    营长当然还要再亲测一下更复杂一点，看看效果如何才能推荐给大家。 单人效果 单人、背景也不复杂的情况，可见处理效果很不错，连飘起来的两缕头发也抠出来了~ ? 营长又选了一张头发情况有些“复杂”的照片，背景颜色也比较深，和头发颜色有些接近，刚开始营长用肉眼区分，为了看清楚，还得把电脑挪近一些?。看了 remove 的结果后忍不住要给个赞！ ? 图一 ? ? 人工 PS 1.抠图时间 老司机老纪：第一张需要的时间比较久，后面两张半小时内就可以搞定。 （也许占用老纪精力的除了头发丝儿可能还有美女吧~~） 实习生猫猫：第一个有难度，完成初版要 1 个小时左右，用简便方法的话会快一些，不过肯定不如这个插件快；后面两个相对容易一些，第二个需要 30-60 而且，在公司中，如果使用其他一些工具或者软件，一般都是需要进行购买，而且有的价格昂贵，会额外增加工作流程，所以就一直在用 PS。 2.Remove 试用后感觉如何？是否会在今后的工作中用起来？

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    python3 爬虫学习：自动给你心上人的微博点赞（一）

    使用selenium打开微博 在之前的案例里面，我们学习了使用requests、BeautifulSoup库来爬取豆瓣读书的数据，今天我们要来学习一个新的工具：selenium. selenium最初是一个自动化测试工具 #安装selenium库 pip install selenium 先考一下大家，我们打开一个网页的第一步是什么？ 当然是先打开浏览器对不对，那么我们使用selenium来打开浏览器时，还需要配合一个工具来进行，它就是浏览器驱动。 查看浏览器版本号 打开谷歌浏览器，点击浏览器右上角的三个点，再单击设置，如下图所示 ? 打开微博 接下来，我们要利用selenium自动登录微博，点此继续学习python3 爬虫学习：自动给你心上人的微博点赞（二）

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    python3 爬虫学习：自动给你心上人的微博点赞（一）

    使用selenium打开微博 在之前的案例里面，我们学习了使用requests、BeautifulSoup库来爬取豆瓣读书的数据，今天我们要来学习一个新的工具：selenium. selenium最初是一个自动化测试工具 #安装selenium库 pip install selenium 先考一下大家，我们打开一个网页的第一步是什么？ 查看浏览器版本号 打开谷歌浏览器，点击浏览器右上角的三个点，再单击设置，如下图所示 [谷歌浏览器设置] 选择下方的关于Chrome，如图所示，我的浏览器版本就是：80.0.3987.162（正式版本） 微博加载比较慢，我们给它设置20s的打开时间，然后关闭浏览器 time.sleep(20) # 关闭浏览器 browser.quit() [打开微博] 接下来，我们要利用selenium自动登录微博，点此继续学习 python3 爬虫学习：自动给你心上人的微博点赞（二）

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    ImageNet识别率一次提高1%：谷歌AI新突破引Jeff Dean点赞

    近日，Quoc Le 等提出了一个新的方法，在这一数据集上再次提高了 SOTA 性能一个点。而且这一方法让模型在鲁棒性上也有很大的提升。 这一过程不断迭代，每个新的学生模型作为下一轮的老师模型，在生成伪标签的过程中，教师模型不会被噪声干扰，所以生成的伪标注会尽可能逼真。 这一自训练模型，能够在 ImageNet 上达到 87.4% 的 top-1 精确度，这一结果比当前的 SOTA 模型表现提高了一个点。 ImageNet 需要更多的大数据 ImageNet 已经是大数据集了，大量标注图像已经足够我们学习一个不错的模型。但是它还需要更多的未标注图像，即使有一些图像根本不在要识别的类别之内也没关系。 研究者在训练模型的过程中使用了自训练框架，分为以下三步： 1）在标注图像上训练一个教师模型； 2）利用该教师模型在未标注图像上生成伪标签（pseudo label）； 3）在标注和伪标注混合图像上训练一个学生模型

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    每天220亿人使用的一个小功能，Facebook点赞按钮的设计门道

    一年前，Facebook点赞按钮发布更新。一年后的今天，Facebook小小的点赞按钮因为Ted刚发布的一段演讲掀起波澜。设计一个像FB点赞按钮那么小的东西很难么？ 第一点，尽管大拇指点赞按钮已经深入人心、人见人“赞”，是什么给了Facebook这么大的决心和勇气来放弃它呢？ 实际上，大拇指按钮点赞也是源自facebook的设计，这个大拇指点赞按钮一定程度上在很长时间内都在一定程度上代表着Facebook的品牌形象。 其实这次Facebook更新的经验指出在于点赞、分享按钮的结合。要知道，每天都有220亿人会看到Facebook的点赞按钮，其中超过一半的用户会进行点击操作。 点赞和分享按钮综合到同一个按钮中，意味着随着分享被激发后二者的相互促进，用户将有更多机会更广泛地传递信息。 ? 顺便讲一件趣事。

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    ImageNet识别率一次提高1%：谷歌AI新突破引Jeff Dean点赞

    近日，Quoc Le 等提出了一个新的方法，在这一数据集上再次提高了 SOTA 性能一个点。而且这一方法让模型在鲁棒性上也有很大的提升。 这一过程不断迭代，每个新的学生模型作为下一轮的老师模型，在生成伪标签的过程中，教师模型不会被噪声干扰，所以生成的伪标注会尽可能逼真。 这一自训练模型，能够在 ImageNet 上达到 87.4% 的 top-1 精确度，这一结果比当前的 SOTA 模型表现提高了一个点。 ImageNet 需要更多的大数据 ImageNet 已经是大数据集了，大量标注图像已经足够我们学习一个不错的模型。但是它还需要更多的未标注图像，即使有一些图像根本不在要识别的类别之内也没关系。 研究者在训练模型的过程中使用了自训练框架，分为以下三步： 1）在标注图像上训练一个教师模型； 2）利用该教师模型在未标注图像上生成伪标签（pseudo label）； 3）在标注和伪标注混合图像上训练一个学生模型

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    ImageNet识别率一次提高1%：谷歌AI新突破引Jeff Dean点赞

    近日，Quoc Le 等提出了一个新的方法，在这一数据集上再次提高了 SOTA 性能一个点。而且这一方法让模型在鲁棒性上也有很大的提升。 这一过程不断迭代，每个新的学生模型作为下一轮的老师模型，在生成伪标签的过程中，教师模型不会被噪声干扰，所以生成的伪标注会尽可能逼真。 这一自训练模型，能够在 ImageNet 上达到 87.4% 的 top-1 精确度，这一结果比当前的 SOTA 模型表现提高了一个点。 ImageNet 需要更多的大数据 ImageNet 已经是大数据集了，大量标注图像已经足够我们学习一个不错的模型。但是它还需要更多的未标注图像，即使有一些图像根本不在要识别的类别之内也没关系。 研究者在训练模型的过程中使用了自训练框架，分为以下三步： 1）在标注图像上训练一个教师模型； 2）利用该教师模型在未标注图像上生成伪标签（pseudo label）； 3）在标注和伪标注混合图像上训练一个学生模型

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    LeetCode周赛324，官方的福利场，老梁点赞，非常推荐萌新一刷

    题解 我刚拿到这题的时候有一点懵，感觉这不像是第二题的难度，有一点出乎我意料。 这题当中有两个难点，第一个难点是质因数分解，在数学题当中这很容易，但是在编程里则困难很多。 首先，如果奇数组内点的数量大于4，那么一定无解。因为我们最多只能加两条边，一条边最理想也就能让两个点从奇变偶。所以超过4个奇数点一定无解。 其次，分析一下会发现一个或者三个奇数点也无解，因为一条边会同时改变两个点的奇偶性，不论怎么加，最终能改变的点的数量是偶数，所以无法让一个点或者三个点从奇变偶。 这样这个点的度数增加了2，而它们的度数各增加了1，还是有解。所以我们还要判断一下是否能够找到一个这两个点都不连通的第三个点。 四个点的情况也类似，无非是四个点的配对组合会多一些，一共有3种。 注意： 环 是开始和结束于同一节点的一条路径，路径中每条边都只会被访问一次。 环的长度是环中边的数目。 在树中添加额外的边后，两个点之间可能会有多条边。

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    MySQL 有这一篇就够（呕心狂敲37k字，只为博君一点赞！！！）

    6.算术运算符（举例加运算符） 十、函数 1.聚合函数 1.1、count（） 1.2、max（） 1.3、min（） 1.4、sum（） 1.5、avg（） 2.其他常用函数 2.1、时间函数 2.2 十五、子查询 1.带比较运算符的子查询 2.带EXISTS关键字的子查询 3.带ANY关键字的子查询 4.带ALL关键字的子查询 总结 前言 知识无底，学海无涯，到今天进入MySQL的学习4天了，知识点虽然简单 当数据为CHAR(M)类型时，不管插入值的长度是实际是多少它所占用的存储空间都是M个字节；而VARCHAR(M)所对应的数据所占用的字节数为实际长度加1 插入值 CHAR(3) 存储需求 VARCHAR MySQL命令： select distinct gender from student; 运行效果展示： 6.算术运算符（举例加运算符） 在SELECT查询语句中还可以使用加减乘除运算符。 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/130363.html原文链接：https://javaforall.cn

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