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仿网易评论盖楼 JS 实现 | html

看了些评论引用盖楼的网站,觉得网易的效果比较好,简单明了,让人看了就知道是引用评论,迟点准备自己也写个玩玩,应该能从中学到不少东西. 前端部分实现如下:https://www.phpvar.com/archives/1382.html JS部分实现如下:

微信公众平台新增评论管理功能 可显示用户评论

一大早打开微信公众平台,发现插件那边新增了“评论管理”功能组件,查看了一下,可以显示用户评论。微信公众平台要整合微社区的节奏? ?    通过腾讯微信相关公告消息称,开通微信认证的公众号可以申请添加该功能模块,发布之前选择开启评论才能评论。可以选择精选评论,公众帐号文章只显示被运营者放入精选的评论

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    为WordPress 评论框添加HTML5 表单验证

    WordPress 中最常用到的表单莫过于评论框了,但现在不少的WordPress 主题(包括WordPress官方的主题),其表单验证其实是借助javascript 甚至php来的。 因此,访客常常是要点击“提交评论”按钮,然后跳转到错误提示页面才知道哪里写的不够规范。这么来说,用户体验不怎么好。借助HTML5 的表单验证,我们可以轻松解决这个问题,让UE 更上一层楼。 color 两个特殊的验证熟悉 required属性——浏览器会自动验证用户是否输入了该字段,如果不输入无法提交表单; placeholder属性——可以给表单一段默认的文字,对用户进行提示,获得焦点的时候不会消失 ,当用户开始输入内容时会自动消失; 对于WordPress 的话,评论框中需要用到email与url(对应电子邮箱,网站)。 实际效果可在下面的评论框进行测试。 立马高端大气上档次有木有!不过要浏览器支持html5才行,某IE 就不用考虑了。 本文部分内容参考:w3school中文版;《HTML5开发实例大全》

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    改typecho存评论用户信息为javascript模式

    有同学评论说会缓存评论人的信息 当然,我没注意到这个是因为我们的Chakhsu同学在老高的技术博客也提到这个问题 而我用的模板也是来自于Chakhsu的,所以他在模板里面已经修改过这个问题,直接不读取cookies 来回填用户信息 我就小小的修改了一下,采用js来读取并回填,登录状态还无所谓,没登陆的用户确实造成了小小的不便(当然,对我这种常年只有我一个人访问的博客没什么影响……) 首先分析了一下typecho的函数

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    博客文章重新启用评论,附一键填写评论用户信息代码生成工具

    但是在百度云加速中,我依然开启了 html 的加速,所以每次打开文章页面,评论中的用户信息都会清空!所以,不是很相关、很重要的评论,我建议还是去留言板比较省时省力。 好了,下面是我从【倡萌的自留地】转过来的自动填写评论用户信息的代码生成工具 image.png 使用很简单: ①、正确填写昵称、邮箱、站点信息后,点击【生成代码】: ? ? ③、下次评论再遇到要填写用户信息,只需点击浏览器收藏夹中的链接,就能自动填充评论中的用户信息了! document.getElementById(\'url\').value = \''+$('#commenter_url').val()+'\'; void(0)'; $('#wp_commenter_code').html
    快速填写WP评论信息

    经过几番折腾,我已将此功能集成到博客的评论框上面: 对于未作 CDN 缓存的页面(即可记住用户信息),只会在首次评论的时候出现懒人代码按钮

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    抓取用户发布的所有微博的评论

    根据微博话题爬虫或者微博用户爬虫抓取保存的微博 csv 文件,里面保存的是一条条微博,批量爬取评论就是根据这些微博的 ID,抓取这些他们的评论。 之前根据话题爬虫结果,批量抓取话题微博的评论,在【B 站视频教程】抓取用户微博和批量抓取评论 已经有详细说明,今天说的是根据用户爬虫的保存结果,批量抓取保存用户微博的评论。 如果不知道如何抓取指定用户的微博,可以参见 一个爬取用户所有微博的爬虫,还能断网续爬那种,具体操作流程可以看 B 站配套视频教程。 假如我们上一步抓取的是歌手李健的微博,其保存的 csv 内容如下: 在发布微博评论爬虫一文 2021 新版微博评论及其子评论爬虫发布 我们可以知道,它需要一个类似下面的配置文件。 ,之前的话题爬虫批量评论抓取配置文件有自动生成的脚本,这次批量抓取用户微博的评论,同样有。

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    用Python对用户评论典型意见进行数据挖掘

    用户体验的工作可以说是用户需求和用户认知的分析。而消费者的声音是其中很重要的一环,它包含了用户对产品的评论,不管是好的坏的,都将对我们产品的改进和迭代有帮助。 另外任何事情都要考虑金钱成本和人力成本,因此我希望能通过机器学习的算法来辅助分析,对用户评论数据进行提炼和洞察。 一、数据获取和清洗 现在爬虫泛滥,网络公开数据的获取并不再是一个难题。 一共有3497条评论,其中有些评论内容还是完全相同的。用户大概在购买9天后后评论(可能与到货日期有关),平均打分为4.87分,评论里面有些完全相同的,小米MIX2只有一种颜色等等。 粗略的浏览以下评论,我们发现有这么几种无效评论。 第一种全是标点符号或者就一两个字: ? 这种情况可以利用正则表达式来去除,第二种比较麻烦,如: ? 这种评论中它纯属凑字数和灌水,不含任何产品的特征。 这里我们反过来,假设每一类无效评论都有类似的关键词,一个评论中的词语只要有一些垃圾评论关键词,我们就把它判定为无效评论

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    Python爬虫股票评论,snowNLP简单分析股民用户情绪

    一、背景 股民是网络用户的一大群体,他们的网络情绪在一定程度上反映了该股票的情况,也反映了股市市场的波动情况。 作为一只时间充裕的研究僧,我课余时间准备写个小代码get一下股民的评论数据,分析以下用户情绪的走势。代码还会修改,因为结果不准确,哈哈! 二、数据来源 本次项目不用于商用,数据来源于东方财富网,由于物理条件,我只获取了一只股票的部分评论,没有爬取官方的帖子,都是获取的散户的评论。 这个snowNLP可以建立一个训练,有空自己来弄一个关于股票评论的。 #! 用户的情绪是使用当天所有评论的情绪值的加权平均,加权系数与用户的股龄正相关。 <!

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    用Python对用户评论典型意见进行数据挖掘

    用户体验的工作可以说是用户需求和用户认知的分析。而消费者的声音是其中很重要的一环,它包含了用户对产品的评论,不管是好的坏的,都将对我们产品的改进和迭代有帮助。 另外任何事情都要考虑金钱成本和人力成本,因此我希望能通过机器学习的算法来辅助分析,对用户评论数据进行提炼和洞察。 一、数据获取和清洗 现在爬虫泛滥,网络公开数据的获取并不再是一个难题。 一共有3497条评论,其中有些评论内容还是完全相同的。用户大概在购买9天后后评论(可能与到货日期有关),平均打分为4.87分,评论里面有些完全相同的,小米MIX2只有一种颜色等等。 粗略的浏览以下评论,我们发现有这么几种无效评论。 第一种全是标点符号或者就一两个字: ? 这种情况可以利用正则表达式来去除,第二种比较麻烦,如: ? 这种评论中它纯属凑字数和灌水,不含任何产品的特征。 这里我们反过来,假设每一类无效评论都有类似的关键词,一个评论中的词语只要有一些垃圾评论关键词,我们就把它判定为无效评论

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    HTML表格表单综合——用户注册表

    DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1- transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">   <head>     <meta http-equiv="Content-Type " content="text/<em>html</em>; charset=utf-8" />     <title>0606表格表单</title>   </head>   <body>     <from>        <form> 标签用于为用户输入创建 HTML 表单。和用户交互,返回数据给服务器。 用于输入密码,页面显示为……,作为密码框,在用户注册界面不必有值,但是在用户保存密码后的登录界面,会显示用户保存的密码,当然,用户看到的是…… 隐藏域:   <input type="hidden"

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    html运用(三) html如何禁止(表单)用户名、密码自动填充

    html登录表单经常被自动填充,有的甚至用户从来没有登录过的网站也会有自动填充,甚是让人讨厌。 最终决定使用使用隐藏input来接受浏览器自动填充,这样不会影响用户体验,也可以兼容所有浏览器。 <input style="display:none"><!

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    评论

    设计评论的数据库模型 用户评论的数据必须被存储到数据库里,以便其他用户访问时 Django 能从数据库取回这些数据然后展示给访问的用户,因此我们需要为评论设计数据库模型,这和设计文章、分类、标签的数据库模型是一样的 created_time 记录用户发表评论的时间,我们肯定不希望用户在发表评论时还得自己手动填写评论发表时间,这个时间应该自动生成。 创建了数据库模型就要迁移数据库,迁移数据库的命令也在前面讲过。 表单是用来收集并向服务器提交用户输入的数据的。考虑用户在我们博客网站上发表评论的过程。 之后用户点击评论按钮,这些数据就会发送给某个 URL。 那么用户评论就被 Django 后台处理了。

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    Python爬取京东Iphone X用户评论并绘制词云

    目标 爬取京东商城上iPhone X用户评论数据; 使用jieba对评论数据进行分词处理; 使用wordcloud绘制词云图。 目前京东商城只会展示商品的前100页评论,所以我们能爬取到的评论只有1000条。 不过如果区分下好/差/中评分别爬取的话,理论上应该能保存3000条评论。 爬虫部分 打开京东iphone X商品页面,进入控制台找到我们想要的用户评论评论的接口地址也就找到了。 ? productid:商品编号 score:好差评(0表示全部评论) sortType:推荐排序/时间排序 page:页码 pagesize:每页显示评论数 还有两个没搞明白,不过不重要了,我们需要的就是写个循环传入 循环获取每个页面的评论数据,保存到本地。 绘制词云 绘制词云主要用到两个包,一个是jieba,用于文本分词的,一个是wordcloud,用于绘制最后的词云。

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    iOS开发之诱导用户为自己的App评论功能

    allluckly.cn.jpg "由于我自己的App下载量少,评论也少,出于App的aso优化,想尽办法,而评论是aso里边比较重视的一块,前面的版本都没有诱导用户评论的这一功能,导致有些被动。" 里的版本号 float udAppVersion = [[userDefaults objectForKey:@"appVersion"] intValue]; //userDefaults里用户上次的选项 我要吐槽,7天之后再弹出 //3,用户选择?残忍拒绝后,7天内,每过1天会弹一次 //4,用户选择?残忍拒绝的30天后,才会弹出 else if (! int udUserChoose = [[userDefaults objectForKey:@"userOptChoose"] intValue]; //userDefaults里用户天数 int udUserChoose = [[userDefaults objectForKey:@"userOptChoose"] intValue]; //userDefaults里用户天数

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    用Python爬取网易云音乐的用户评论文本

    本文利用Python2.7根据网易云音乐歌曲ID爬取了该歌曲的所有用户评论数据。 以id是28875120的歌曲《小岁月太着急》为示例,通过Chrome的DevTools工具获取已加密评论数据,然后基于AES对称加密算法对已加密数据进行解密实现,最后使用Python成功实现了对用户评论数据的抓取与保存 服务器返回的和评论相关的数据为json格式的,里面含有非常丰富的信息(比如有关评论者的信息,评论日期,点赞数,评论内容等等),同时,通过查看第一张图可知该请求的Initiator为core.js,因此需要通过查看该 : def get_hot_comments(url): hot_comments_list = [] hot_comments_list.append(u"用户ID 用户昵称 用户头像地址 all_comments_list.append(u"用户ID 用户昵称 用户头像地址 评论时间 点赞总数 评论内容\n") # 头部信息 params = get_params(1)

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    用户画像(三)|通过用户对不同文章的不同行为(浏览、点赞、评论、分享)提取用户标签

    最近我们对我们平台的用户进行了一个用户标签提取,这中间的主要流程如下图3-1所示: ? 如上图,如果我们要获取的是用户点赞、评论、分享、浏览的数据,那么可以使用AOP把用户做这些请求的数据记录到一个日志里面。 例如: 字段名 字段说明 示例 user_id 用户id 1 operation_type 行为类型 1-点赞、2-评论、3-分享、4-浏览 operation_content_id 内容idt 1 operation_time 、行为类型、文章的关系,计算出每个用户的标签及权重 例如:点赞权重为0.8、评论权重为0.9、分享权重为1.0、浏览权重为0.3。 那就是根据这个用户对哪些文章以何种行为进行了关联,把该文章的标签关联到这个用户上即可,具体的算法我在用户画像(一)|计划制定讲过,大致如下: 3.6、总结 综合上述分析,用户画像的数据模型,可以概括为下面的公式

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    基于HTML5 Canvas实现用户交互

    很多人都有这样的疑问,基于HTML5 Canvas实现的元素怎么和用户进行交互? 在这里我们用到HT for Web(http://www.hightopo.com/guide/guide/core/beginners/ht-beginners-guide.html)写了个Demo进行示例 场景如下所示,在该场景中双击温度和湿度下的Node,会生成输入框供用户填写内容,这之后,用户按下“Enter”键可以将输入内容传到Node中,同时删除输入框,地址::http://www.hightopo.com /demo/GraphInput/display.html ? ),希望能够帮助那些需要在拓扑图中加入原生HTML的朋友,也望大家不吝赐教。

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    Html5给用户穿上皇帝的新衣?

    他们匮乏的解决方案使终端用户们对其产生了高度的不信任。一个常见的供应商的案例是,耗资巨大,花费数年建立的ERP系统却并不优于它所取代的系统。 基于以上原因,HTML5对于所有的信息技术人员来说很简单。但很可惜HTML5给终端用户带来的是很差的体验,这样一来这个项目所能带来的商业利益就是很不确定的。 当然信息技术人员并不是孤军奋战,整个信息技术产业之所以支持HTML5是因为分析家们声称HTML5是市场大趋势,同时大型供应商对其HTML5方案多样性也在做着市场宣传,记者们也是在大力的炒作。 尽管如此,得不到终端用户的认同,任何解决方案都不会有好结果。HTML5被终端用户比喻为皇帝的新衣,它虽然被信息技术人员,媒体,供应商所吹捧,却没有给终端用户们带来预期的愉快体验。 最好的信息技术商店应该以业务和终端用户为中心,我们应该为他们的不随波逐流而喝彩。如果你的信息技术部门不在这一冒险联盟中,那么上层领导者们需要改变他们的态度了。 我们都值得拥有新衣!

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    HTML5(二)——获取用户位置Geolocation

    WIFI定位:wifi 定位数据是通过三角距离计算得到,三角是指当前多个接入wifi用户的已知距离,wifi在室内也非常准确。 手机地理位置:基于手机的地理定位数据是通过用户到一些基站的三角距离确定。 用户自定义:用户可以手动输入的地理位置。 ,使用时自动会询问用户是否同意授权位置,除非用户同意,否则无法获取到用户位置。 PC是根据电脑的IP地址来解析位置的,此时直接打开文件没有域名或ip,所以无法获取位置,必须把文件放到服务内,如果你是不会起服务可以下载nginx,下载安装成功之后文件放入html文件夹内,启动nginx 把上述案例放到线上,获取位置只要用户点击同意就没有问题啦!

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