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HTML5 技术在电、光伏等新能源领域的应用

基于 HT for Web 的 HTML5 技术除了在传统电信、电力和工业控制领域的应用外(参见《基于HT for Web的Web SCADA工控移动应用》),如今也已广泛应用于电、光伏等新能源领域,...我们将具体介绍的页面最终呈现效果如下,HT for Web 官网例子中心的 http://www.hightopo.com/demo/pv/index.html 例子进行体验。 ?...虽然在《数百个 HTML5 例子学习 HT 图形组件 – 拓扑图篇》已经解释了  HT for Web 采用的 MVP/MVVM 数据模型设计架构,但还是有不少刚入门 Web 应用开发的同学询问 HT...这里我们仅演示了光伏的一个页面效果,电的风机也可以采用类似的方式呈现,例如 http://www.hightopo.com/demo/fan/index.html 这个上万个矢量风机实时转动的 HTML5...Web  实现的 3D 可旋转风机 HTML5 的代码也就寥寥几十行,今天篇幅有限先不展开介绍了,大家就先玩玩 demo 。

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HTML5 技术在电、光伏等新能源领域的应用

基于 HT for Web 的 HTML5 技术除了在传统电信、电力和工业控制领域的应用外(参见《基于HT for Web的Web SCADA工控移动应用》),如今也已广泛应用于电、光伏等新能源领域,...我们将具体介绍的页面最终呈现效果如下,HT for Web 官网例子中心的 http://www.hightopo.com/demo/pv/index.html 例子进行体验。 ?...虽然在《数百个 HTML5 例子学习 HT 图形组件 – 拓扑图篇》已经解释了  HT for Web 采用的 MVP/MVVM 数据模型设计架构,但还是有不少刚入门 Web 应用开发的同学询问 HT...这里我们仅演示了光伏的一个页面效果,电的风机也可以采用类似的方式呈现,例如 http://www.hightopo.com/demo/fan/index.html 这个上万个矢量风机实时转动的 HTML5...Web  实现的 3D 可旋转风机 HTML5 的代码也就寥寥几十行,今天篇幅有限先不展开介绍了,大家就先玩玩 demo 。

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大数据集群迁移的那一夜是怎么过的|回忆录

方案 要说迁移这件事多么有趣,还得从那个寒冬晚上说起,只记得那天晚上的特别的冷!一群小伙伴接到迁移平台的通知后,就开始了准备工作。...但是,我司大数据平台还和外部业务系统存在着千丝万缕的关系,还有些业务停服的时间窗口在一小时内,这好难了。毕竟不是一人吃饱,全家不饿啊。 先来看一下我司大数据平台现状吧,一张图,如下: ?...使用同步的历史数据,对新集群进行功能以及性能测试 开始对新老平台进行任务并行运行 核对任务并行期间数据质量 根据核对质量,选择时间窗口进行平台切换 问题 在实际迁移过程中,哪部分最难?...但是,还有一样,我们最容易忽略的,就是操作步骤,我指的事真实接时候的操作步骤,命令级别的。我们想要的效果就是接当晚,任何一个人拿着操作步骤都能执行迁移过程。 ?...接涉及主机、数据库、后端、前端等操作人员,接当晚出现有模块没有严格按照操作步骤执行,有团队出现多业务操作步骤交叉而没有提前沟通。

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你经历过完整的大数据平台迁移吗?

02 方案 要说迁移这件事多么有趣,还得从那个寒冬晚上说起,只记得那天晚上的特别的冷!一群小伙伴接到迁移平台的通知后,就开始了准备工作。...但是,我司大数据平台还和外部业务系统存在着千丝万缕的关系,还有些业务停服的时间窗口在一小时内,这好难了。毕竟不是一人吃饱,全家不饿啊。...使用同步的历史数据,对新集群进行功能以及性能测试 开始对新老平台进行任务并行运行 核对任务并行期间数据质量 根据核对质量,选择时间窗口进行平台切换 03问题 在实际迁移过程中,哪部分最难?...但是,还有一样,我们最容易忽略的,就是操作步骤,我指的事真实接时候的操作步骤,命令级别的。我们想要的效果就是接当晚,任何一个人拿着操作步骤都能执行迁移过程。...接涉及主机、数据库、后端、前端等操作人员,接当晚出现有模块没有严格按照操作步骤执行,有团队出现多业务操作步骤交叉而没有提前沟通。

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大型接方案怎么编写?需要注意什么问题?

问题一:如何保证接顺利进行? 接前与甲方进行充分的沟通,接方案及接内容必须经过甲乙双方审核及认可,并使参与接的各方详细了解接方案与自身职责。...及时告知,迅速反应; 问题二:什么是并行接和串行接,以及什么是硬和软?...并行接就是多台设备同时进行接; 串行接就是涉及设备逐台进行接; 软,对于有冗余的业务,接时通过冗余设备或链路,进行不影响正常业务的接; 硬,对于没有冗余的业务;接时会暂时中断业务的接...问题三:什么是接时间窗口接可能会影响现网业务,接会选在对业务影响最低的时段进行,这样可以尽可能的减少对甲方业务的影响,这个时间段就是接时间窗口。...一般接时间窗口是0:00-6:00,也可以根据具体的业务时间段进行调整, 如:某公司网络下班后不再使用,在和客户沟通过后可选择下班后20:00——24:00接。 问题四:什么是接前的快照?

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CVM自建MySQL数据库平滑迁移到腾讯云原生数据库

本文分享一个客户案例,利用负载均衡 CLB 对业务和数据库进行解耦,在数据迁移完成后通过交换 CLB 和 TDSQL-C MySQL 的 IP 来实现平滑的迁移,确保数据库接期间业务的稳定运行。...客户在腾讯云上总计有700+套应用系统,130+套数据库,交互复杂,耦合度高(有十几个应用使用同一个数据库的情况);数据库用户权限划分比较复杂:存在用户名相同,IP地址不同,分配不同权限的情况,难以临时变更;停机窗口时间要求严格...:涉及到的业务关系到很多外部用户,部分为24小时业务,对迁移停机窗口时间要求严格;客户项目组技术人员不足:项目组在迁移的同时还要兼顾正常业务需求的迭代,生产系统的维护等,人力比较紧张;应对方案为了降低数据库切换对于业务的影响...采用内网CLB作为代理,支持透传IP,对业务侧无感知;针对客户DBA等关键人力紧张问题,协调相关技术人员驻场支持,协助客户完成数据库接,从最早每周接10套提升至每周可以接20-30套,极大提高迁移效率...user、password等信息需要和目标TDSQL-C MySQL一致,保证连接串不需要变更;使用DTS迁移数据到 TDSQL-C MySQL,完成全量迁移,并保持源目数据库的数据增量同步;在数据库窗口

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立体匹配导论

*(2)区域匹配 该类方法使用匹配窗,对所有子区域匹配窗口进行相似性度量来确定对应的区域。区域匹配中有两个问题很重要,一是相似性准则的选取,一是窗口的选取。...在窗口选择方面,影响匹配效果的关键性因素是匹配窗口的大小,窗口过小就不能包含足够的亮度信息,使亮度变化与图像噪声的比值很小,使得误匹配率升高;窗口过大,则对视差边缘不能很好的体现,且计算量升高,同时匹配效果也有所降低...Tappen和Freemanl[28]分别用图和置信扩展对同样参数的Potts模型马尔可夫随机场进行优化,结论是置信扩展比图的结果更平滑,速度也比图快,但能量高于图,两者的效果是相当的。...*(3)图[8][9][23][24] 近年来,随着图的优化算法在计算机视觉中的应用,基于图的能量函数的最小化问题受到了很大的关注。...该方法在图像分割时采用可交互的图方法获得感兴趣目标,只针对感兴趣目标进行立体匹配,因此运算量大大减少,同时保留了原有图算法具有的全局最优特性。

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数据库上云就可以 解雇 DBA ,来说说数据库上云那些 “有意思” 的事情

2 各种消费陷阱 韭菜和服务 “喽“ 现在各个云的价格都偏低,(实际上也不低),而怎么去挖掘潜在的money 拿方法是一套一套的。...实际上我个人也认为某些收费的项目是合理的因为使用者层次不同,有些功能可能就是开放了,对有些使用者也不是很优化,集中整合然后售卖,提供双赢的方式也是好事) 方法1 , 屏蔽+消费 一般来说开源数据库中的一些功能尤其是监控的系统表,都是DB获得数据库核心信息的窗口...,那么上云后,如果你还通过窗口来获得数据,那么必然是一件不怎么美好的事情,所以云厂商会通过手段,将你的一些“窗口” 关掉,禁止掉,设置各种障碍来让你变成瞎子, 然后让你通过他们的某些 洞察的功能,在撤去你眼前的障碍物...方法 2, 不懂技术,就 一般来说,上云的数据库的甲方,很少有DBA ,有也都让云给忽悠“走了”,然后人家云就可以“动手” 割肉了,配置参数按照“最优” 的配置给你,曾经有一个 MYSQL 业内的人士...但你有招吗,没有,技术都让你解雇了,到最后就 韭菜。 综上所述,奉劝那些要节省成本的老板们,成本节省一时爽,人家你韭菜一世牛,明里聪明,实则SM!

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挑战程序竞赛系列(25):3.5最大权闭合图

POJ 3155: Hard Life POJ 2987: Firing 思路可以参考博文:http://www.hankcs.com/program/algorithm/poj-2987-firing.html...思路:最大权闭合图等价于简单(当然是转换成图N的情况下),或者可以这么理解,每个从源点s出发的简单与最大权闭合图一一对应。 问题来了,简单是什么?和之前最大流中的集有什么关系?...应该说简单集的一种特殊情况,即此集的流量不为正无穷的情况称为简单。 你可以把集合{1,2,4,5,s}看成S,那么剩余的结点为T,而该集的C[S,T]必然是一个非无穷的正值。...c++代码参考博文:http://www.hankcs.com/program/algorithm/poj-2987-firing.html POJ 2914: Minimum Cut 求无向图的最小集...POJ 3155: Hard Life 翻译参考:http://www.hankcs.com/program/algorithm/poj-3155-hard-life.html 心机婊:公司内部共 n

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TiDB 在金融行业关键业务场景的实践(下篇)

跟传统的控不一样,随着互联网化的业务场景增多,银行和泛金融机构对于实时风控的要求是非常高的。TiDB 目前在控业务中的实时风控数据汇聚、存储、管理、加工、计算场景方面已经有多个落地实践。...通过 TiDB 分布式存储核心机制,应对海量数据的实时写入,同时分布式计算层以及行列混合引擎的设计能够针对控指标的点查计算和批量汇总统计计算提供实时处理能力,将传统基于大数据手段的 “T+1” 控业务处理能力直接提升到...“T+0” 级别,如高达秒级的控数据计算查询。...同时在互联网及电商业务场景中,包括像东南亚知名电商 Shopee 的控平台,小红书反欺诈系统及实时风控平台、拼多多风控平台等都有了一些落地。...它的优点就是控制颗粒非常精细,TiDB 无论从时间维度还是交易的负载维度上,都得到了全部的交易负载和特征,窗口短投入。

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