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批处理for循环命令初步学习

参数:FOR分四种参数 D L R F; 变量:变量名是由单个字母组成且区分大小写(原帮助是这么说的,实际运用中用单个数字作为变量名试过证明也可行),如%B和%b代表的是不同的变量; FOR命令会在每次循环中,把in (集)中读取到的值赋于这个变量,以便其后的命令中引用; 集:由系列文件、字符串或由命令产生的内容形成的集合(当然可用通配符 * ?,还可引用环境变量),FOR命令是按一定顺序和规律分次读取集中内容,赋值给变量,并执行do后的命令,进行循环下一轮,直至集中内容读取完毕,而括号是格式必须的(in到后面括号之间要有空格); 命令:可以是任何合格的DOS命令或外部可被DOS调用的程序,且可采用括号把多条命令括起来,在一次循环中执行;

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MLQuant:基于XGBoost的金融时序交易策略(附代码)

使用机器学习和过股票价格来预测下一个时期的价格或方向并不是什么新鲜事,它也不会产生任何有意义的预测。在这篇文章中我们将一系列资产的时间序列数据分解成一个简单的分类问题,看看机器学习模型能否更好地预测下一个周期方向。目标和策略是每天投资一项资产。其资产将是机器学习模型最有信心在下一个上升Ť+1期间股价上涨的资产。换句话说,我们对机器学习模型给出最大预测概率的资产进行投资,即给定资产明天将升值。也就是说,如果模型预测在第t天,GOOG的资产将以0.78的预测概率高于之前的收盘价,并且还预测AMZN将以0.53的概率上升,那么我们今天将投资于GOOG。我们每天只投资一项资产,该模型可以扩展到卖空、多资产购买和多周期等。

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领券